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草原风格艺术歌曲的创作特征与演唱 ——以音乐会两首作品为例

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草原风格艺术歌曲的创作特征与演唱 ——以音乐会两首作品为例

作者：李雨澄内蒙古艺术学院

学位级别：硕士

近年来通过大众媒体的传播,草原风格艺术歌曲作为内蒙古地区民族音乐的重要组成部分,以其独特的旋律、深情的歌词和宽广的音域等特点受到大众的欣赏。随着音乐学科建设的稳步发展,各专业方向的草原风格作品层出不穷,而草原风格艺术歌曲... 详细信息

近年来通过大众媒体的传播,草原风格艺术歌曲作为内蒙古地区民族音乐的重要组成部分,以其独特的旋律、深情的歌词和宽广的音域等特点受到大众的欣赏。随着音乐学科建设的稳步发展,各专业方向的草原风格作品层出不穷,而草原风格艺术歌曲也受到声乐专业歌唱者的喜爱。本文将通过分析音乐会实践中所演绎的两首草原风格艺术歌曲——《我的草原风》和《草原上有条流动的河》,探讨草原风格艺术歌曲的创作特征与演唱技巧。第一章主要是对草原风格艺术歌曲的简要概述;第二、三章是对两首作品的曲式结构和旋律、歌词等特点进行介绍和分析;第四章结合前文总结出实际演唱时的处理要点。这两首作品曲调悠扬且富有深情,歌曲将内蒙古地区草原音乐特色与西方艺术歌曲形式融合发展,使作品兼具时代气息和民族特色。本文将通过分析两首作品的旋律特征、歌词内涵等内容,结合自身学习体会对两首草原风格艺术歌曲的演唱进行阐述,从而提高自身艺术理解力和情感传达的能力,以便于更深入地理解草原风格艺术歌曲的内涵与魅力。通过深入研究这些特征,我们将更好地欣赏和演唱草原风格艺术歌曲,感受其中的民族风情和对生活的热情歌颂,推动民族音乐文化的传承与发展。

关键词：草原风格艺术歌曲创作特征演唱诠释

改进YOLOv5的无人机航拍图像密集小目标检测算法

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计算机工程与应用 2024年第3期60卷 100-108页

作者：陈佳慧王晓虹辽宁石油化工大学人工智能与软件学院辽宁抚顺113000 辽宁石油化工大学信息与控制工程学院辽宁抚顺113000

无人机航拍图像中小目标实例多、尺寸变化剧烈且存在密集遮挡等问题,为解决现有目标检测算法难以检测到航拍图像中的小目标物体,提出了一种针对密集小目标的RDS-YOLOv5检测算法。在YOLOv5的三个检测层上新增一个小目标检测层,以保留更... 详细信息

无人机航拍图像中小目标实例多、尺寸变化剧烈且存在密集遮挡等问题,为解决现有目标检测算法难以检测到航拍图像中的小目标物体,提出了一种针对密集小目标的RDS-YOLOv5检测算法。在YOLOv5的三个检测层上新增一个小目标检测层,以保留更丰富的特征信息,增强网络对小目标特征的提取能力,并改善误检漏检情况;为了提高网络的多尺度特征表征能力以及抑制冲突的产生,设计了具有等级制的残差结构的多尺度特征提取模块C3Res2Block;使用解耦检测头Decoupled Head避免不同任务之间的差异所带来的预测偏差,提升了模型的定位精度和检测精度;采用软化非极大值抑制Soft NMS算法对候选框的置信度进行优化,提高模型对密集小目标的检测精度。通过VisDrone数据集的实验结果表明,与基准模型YOLOv5相比,RDS-YOLOv5在mAP0.5上提升了12.9个百分点,mAP0.5:0.95上提升了10.6个百分点,与目前主流的目标检测算法相比也取得更优的检测精度,能够有效完成无人机航拍图像的密集小目标检测任务。

关键词：小目标检测层残差结构解耦软化非极大值抑制 YOLOv5

改进的长短时记忆网络及其在股价预测中的应用

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改进的长短时记忆网络及其在股价预测中的应用

作者：谷佳澄长春工业大学

学位级别：硕士

股票市场作为金融市场中的核心部分,由于受到多种因素的影响,呈现出非线性和非平稳的特征。因此,构建科学有效的方法实现股价的精准预测成为一项极富挑战性且具有重要学术价值和应用意义的工作。针对股票价格难以准确预测和网络结构参... 详细信息

股票市场作为金融市场中的核心部分,由于受到多种因素的影响,呈现出非线性和非平稳的特征。因此,构建科学有效的方法实现股价的精准预测成为一项极富挑战性且具有重要学术价值和应用意义的工作。针对股票价格难以准确预测和网络结构参数难以选择的问题,本文在长短时记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)的基础上进行改进,并融合了改进麻雀搜索算法(Improved Sparrow Search Algorithm,ISSA)和注意力机制,提出了一种新型融合预测网络,即ISSA-ILSTM-AM网络。本文主要工作如下:第一,为了解决LSTM网络内部参数较多和历史信息使用方式不当导致网络训练速度慢以及训练过程不稳定的问题,本文提出了改进长短时记忆网络(Improved Long Short-Term Memory,ILSTM)。该网络将LSTM的遗忘门和输入门合并为“记忆更新门”,减少网络内部需要训练的参数数量,并采用一种新的方式来充分利用内部结构产生的历史信息,使网络训练过程更稳定。为了测试ILSTM网络的性能,本文在公共数据集上进行对比实验。实验结果显示,与LSTM和GRU网络相比,ILSTM网络在预测精度和稳定性方面均具有更好的性能。第二,为了克服麻雀搜索算法随机性较大和收敛精度低的问题,本文引入三种策略对其进行改进,提出了ISSA。首先,引入自适应权重策略,提高个体位置的质量,加快算法收敛速度;其次,引入Lévy飞行机制,降低算法陷入局部最优的概率;最后,引入可变螺旋曲线,提高算法全局和局部搜索能力。本文在17个基准测试函数上与其他八种优化算法对比测试并进行Wilcoxon秩和检验。结果显示,ISSA在收敛速度、收敛精度和稳定性方面均优于对比优化算法。第三,为了提高网络结构参数的可解释性与预测精度,本文将ISSA用于ILSTM-AM网络的结构参数寻优过程,构建了ISSA-ILSTM-AM网络。通过智能优化算法寻优网络结构参数,确保股票数据特征与网络拓扑结构相匹配。本文在六支股票数据集上进行了短期、中期和长期股价预测实验。实验结果表明,与SSA-ILSTM-AM、LSTM-AM和GRU-AM网络相比,ISSA-ILSTM-AM网络在短期、中期和长期预测中均展现出更高的预测精度和更强的泛化能力。该网络在处理不同类型股票数据预测问题中具有一定的普适性,有助于深入研究智能优化算法与深度学习相结合,以提高股票市场分析和预测的准确性。

关键词：改进长短时记忆网络改进麻雀搜索算法注意力机制 ISSA-ILSTM-AM网络股价预测

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长螺杆加强型胶合木梁柱节点力学性能

同济大学学报（自然科学版） 2024年第5期52卷 759-767页

作者：舒展陈佳欣罗晶何敏娟上海大学力学与工程科学学院上海200444 上海师范大学建筑工程学院上海201418 同济大学土木工程学院上海200092

胶合木梁柱螺栓钢填板节点由于抗弯刚度较低,在结构设计中通常被视为铰接。提出了一种长螺杆加强型胶合木梁柱节点,为无支撑或剪力墙的中高层木结构体系中提供较好的刚性连接。设计并加工了3组不同长螺杆直径的节点试件,通过单调加载和... 详细信息

胶合木梁柱螺栓钢填板节点由于抗弯刚度较低,在结构设计中通常被视为铰接。提出了一种长螺杆加强型胶合木梁柱节点,为无支撑或剪力墙的中高层木结构体系中提供较好的刚性连接。设计并加工了3组不同长螺杆直径的节点试件,通过单调加载和往复加载试验探究了节点的抗弯刚度、抗弯承载力、破坏模式及耗能性能。通过ABAQUS有限元软件建立了节点力学模型,模拟结果与试验结果较为吻合,并基于该模型开展了参数分析。结果表明:该节点具有较高的抗弯刚度与抗弯承载力,经过合理构造后节点损伤主要集中在长螺杆,而长螺杆在破坏后易于更换,可提高节点韧性与使用寿命。参数分析结果表明,转动刚度与长螺杆直径及力臂呈正相关。基于试验与模拟的结果,提出了该类节点抗弯刚度及抗弯承载力的计算方法,为其在实际工程中的设计与应用提供参考。

关键词：木结构梁柱螺栓钢填板节点长螺杆刚性连接可更换构件抗震韧性

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基于CFD的船舶编队布局优化研究

基于CFD的船舶编队布局优化研究

作者：陈佳树大连海洋大学

学位级别：硕士

海洋资源的过度开发利用所带来的污染问题愈发严峻,如何保护海洋环境,减少碳排放逐渐成为重点议题。在船舶工程领域中,阻力性能的优化是节能减排的有效方式之一。目前,船舶阻力性能优化问题的研究主要还是集中在单船上,对船舶编队的研... 详细信息

海洋资源的过度开发利用所带来的污染问题愈发严峻,如何保护海洋环境,减少碳排放逐渐成为重点议题。在船舶工程领域中,阻力性能的优化是节能减排的有效方式之一。目前,船舶阻力性能优化问题的研究主要还是集中在单船上,对船舶编队的研究集中在避碰和路径规划等编队控制方面,阻力性能及布局优化的研究还不够充分。探索船舶编队布局优化,为实际航海中的船舶编队提供科学依据,显得尤为重要。本文以Wigley船为片体的三体船为研究对象,通过CFD(Computational Fluid Dynamics)方法数值模拟计算取得三体船的阻力值,将仿真计算值与拖曳实验方法取得的阻力值进行对比,验证了CFD仿真模拟环境设定的合理性和计算结果的可靠性。以Wigley船为母船型,建立修长系数不同的10种船型,以这10种船型为研究对象,分别对各船型的单船和对应的船舶编队进行数值模拟计算,取得了不同船型的单船阻力值和所对应的船舶编队阻力值。验证了船舶编队减阻的可行性,分析了船舶阻力值随修长系数变化的趋势,取得了各船型在单列纵队布局下的编队减阻收益率,分析了船舶编队减阻收益率的变化趋势和船型变化与船舶编队减阻收益率变化相互关系,为船舶编队布局方案的优化提供支持。以10种船型所组成的船舶编队为研究对象,通过CFD方法数值模拟计算取得各船型在不同纵向间距的布局方案下的船舶编队阻力值和编队减阻收益率,确定了各船型对应船舶编队的最大减阻收益布局为该船型的最优布局方案,总结了船舶编队减阻收益率随纵向间距的变化趋势存在的周期性变化规律,这为其他船舶编队布局方案的研究提供了理论支持。

关键词： CFD 船舶编队布局修长系数

有机小分子探针对过氧亚硝酸根离子的荧光检测响应机理的研究进展

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分析化学 2024年第2期52卷 166-177页

作者：陈佳鑫田秦秦何炜空军军医大学基础医学院学员五大队二十队空军军医大学药学系化学制药学教研室

过氧亚硝酸根离子（ONOO-）是非常活跃的活性氧（ROS）和活性氮（RNS）物种，因具有高氧化性和强硝化性而备受关注。ONOO-作为一种重要的生理活性分子，其在体内的水平异常会损害细胞中的蛋白质和DNA，从而导致生物体内炎症和其它严重... 详细信息

过氧亚硝酸根离子（ONOO-）是非常活跃的活性氧（ROS）和活性氮（RNS）物种，因具有高氧化性和强硝化性而备受关注。ONOO-作为一种重要的生理活性分子，其在体内的水平异常会损害细胞中的蛋白质和DNA，从而导致生物体内炎症和其它严重疾病的发生。近年来，研究者利用荧光检测技术实现了对生物活性分子的快速且灵敏的监测，并借助成像工具进行了高分辨率示踪，其中开发了许多用于检测ONOO-的有机小分子荧光探针。本文评述了近年来基于分子内电荷转移（ICT）、光诱导电子转移（PET）、荧光共振能量转移（FRET）和激发态分子内电荷转移（ESIPT）等多种荧光响应机理构建的ONOO-荧光检测方法的最新研究进展。

关键词：过氧亚硝酸根离子荧光检测荧光响应机理评述

构建“安全韧性城市”:概念、理论与实施路径

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北京行政学院学报 2024年第2期61卷 1-9页

作者：黄弘范维澄清华大学安全科学学院/公共安全研究院北京100084

韧性城市的理念在国内外受到广泛的关注,并处于不断发展深化的过程中。在梳理安全学科中韧性和韧性城市的代表性理论观点、指标体系和实践案例的基础上,提出构建安全韧性城市的概念与理论分析模型,并在参考已有典型案例基础上提出具体... 详细信息

韧性城市的理念在国内外受到广泛的关注,并处于不断发展深化的过程中。在梳理安全学科中韧性和韧性城市的代表性理论观点、指标体系和实践案例的基础上,提出构建安全韧性城市的概念与理论分析模型,并在参考已有典型案例基础上提出具体的实施路径,以便为构建安全韧性城市提供理论基础与实践指导。

关键词：韧性安全韧性城市城市安全城市生命线城市强韧工程

基于深度置信网络的多模态过程故障评估方法及应用

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自动化学报 2024年第1期50卷 89-102页

作者：张凯杨朋澄彭开香陈志文北京科技大学自动化学院北京100083 工业过程知识自动化教育部重点实验室北京100083 中南大学自动化学院长沙410083

传统的多模态过程故障等级评估方法对模态之间的共性特征考虑较少,导致当被评估模态故障信息不充分时,评估的准确性较低.针对此问题,首先,提出一种共性–个性深度置信网络(Common and specific deep belief network,CS-DBN),该网络充分... 详细信息

传统的多模态过程故障等级评估方法对模态之间的共性特征考虑较少,导致当被评估模态故障信息不充分时,评估的准确性较低.针对此问题,首先,提出一种共性–个性深度置信网络(Common and specific deep belief network,CS-DBN),该网络充分利用深度置信网络(Deep belief network,DBN)的深度分层特征提取能力,通过度量多模态数据间分布的相似性和差异性,进一步得到能够反映多模态过程共有信息的共性特征以及反映每个模态独有信息的个性特征;其次,基于CS-DBN,利用多模态过程的已知故障等级数据生成多模态共性–个性特征集,通过加权逻辑回归构建故障等级评估模型;最后,将所提方法应用于带钢热连轧生产过程的故障等级评估中.应用结果表明,随着多模态故障等级数据的增加,所提方法的评估准确率逐渐增加,当故障信息充足时,评估准确率可达98.75%;故障信息不足时,与传统方法相比,评估准确率提升近10%.

关键词：多模态过程故障等级评估共性–个性特征深度置信网络带钢热连轧

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利用可变预测的密文域可逆信息隐藏

中国图象图形学报 2024年第1期29卷 95-110页

作者：陈佳妮徐达文安徽理工大学数学与大数据学院淮南232001 宁波工程学院网络空间安全学院宁波315211

目的随着云计算和云存储场景中用户隐私保护的需求日益增加,密文域图像可逆信息隐藏(reversible data hiding in encrytpted images,RDHEI)受到了广泛关注。然而大多数RDHEI算法以提升嵌入率和保障图像加密安全性为目的,复杂化图像的预... 详细信息

目的随着云计算和云存储场景中用户隐私保护的需求日益增加,密文域图像可逆信息隐藏(reversible data hiding in encrytpted images,RDHEI)受到了广泛关注。然而大多数RDHEI算法以提升嵌入率和保障图像加密安全性为目的,复杂化图像的预处理操作。为此,提出一种基于可变预测和多MSB(most significant bit)替换的密文域图像可逆信息隐藏算法。方法提出可变预测位平面翻转策略,用相邻像素值迭代预测当前像素值的多位最高有效位。若预测值比翻转值更接近目标像素值,则当前预测位平面可以用于信息隐藏,将其比特值修改为0。同时,用位置图自适应地标记可嵌入像素点。所生成的位置图具有稀疏特征,可以使用算术编码无损压缩。最后,对预留空间后的图像进行加密,通过多MSB替换的策略嵌入隐秘信息和压缩位置图。结果经实验测试,本文算法在BOWS-2(break our watermarking system 2nd)数据集上平均嵌入率为2.953 bit/像素,并记录了1000幅图像在预处理前后的每个位平面信息熵,其中最高位平面的信息熵比原始MSB下降了0.76,说明可变预测位平面翻转将多个高位平面翻转为0,使其处于稀疏状态,有效增加了嵌入空间。结论本文算法利用明文图像的空间相关性,对高位平面进行翻转与替换,从而为隐秘信息预留了更多的嵌入空间。所提方法可无损恢复原始图像,且无差错提取隐秘信息。

关键词：可逆信息隐藏图像加密可变预测多MSB替换自适应位置图