检索结果-南通市图书馆

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

M市纪检监察机关监督问题及对策研究

M市纪检监察机关监督问题及对策研究

作者：陈佳欢黑龙江大学

学位级别：硕士

党的二十大召开以来,党和国家高度重视纪检监察体制改革。为了应对权力过度集中可能滋生的腐败问题,党和国家已经作出重大战略部署,旨在进一步提升纪检监察机关的监督效能。虽然党和国家在党风廉政建设和反腐败工作上已取得了明显的成效... 详细信息

党的二十大召开以来,党和国家高度重视纪检监察体制改革。为了应对权力过度集中可能滋生的腐败问题,党和国家已经作出重大战略部署,旨在进一步提升纪检监察机关的监督效能。虽然党和国家在党风廉政建设和反腐败工作上已取得了明显的成效,但随着社会经济的不断发展和变革,腐败案件的作案手法日趋隐蔽和复杂,这对纪检监察机关的工作带来了更大的挑战,反腐败工作形势依然严峻而复杂,纪检监察体制改革的任务任重而道远。为此,我们必须坚持深化改革,不断提高监督效能,坚决打赢反腐败这场正义之战。本文选取M市为理论实践背景,在充分肯定M市纪检监察机关工作成效基础上,深入剖析M市纪检监察机关工作面临的一系列亟待解决的问题,如人员专业能力的欠缺、巡察效果反馈机制的滞后、派驻机构职能发挥的不足以及“四种形态”落实的不精准等方面。通过系统分析上述问题,提出应该提升人员的专业素养、确保巡察结果清晰且及时反馈、强化派驻机构的职能发挥,以及加强纪委监察委队伍的监督能力建设等解决措施。期望通过这些举措,对推动M市的纪检监察工作有所裨益,确保党风廉政建设和反腐败斗争取得更加丰硕的成果。

关键词：纪检监察机关同级监督纪检监督履职效能

用于非随机缺失数据的深度生成式插补模型的研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

用于非随机缺失数据的深度生成式插补模型的研究

作者：陈佳磊吉林大学

学位级别：硕士

在大多数现实场景中,数据缺失在数据采集过程中几乎是不可避免的,这导致部分数据样本是不完整的,包含了观测值部分和缺失值部分。为了对此类数据进行分析,往往需要对缺失数据进行推断,这需要对潜在的数据缺失机制做出正确的假设。传统... 详细信息

在大多数现实场景中,数据缺失在数据采集过程中几乎是不可避免的,这导致部分数据样本是不完整的,包含了观测值部分和缺失值部分。为了对此类数据进行分析,往往需要对缺失数据进行推断,这需要对潜在的数据缺失机制做出正确的假设。传统的插补方法往往假设数据完全随机缺失(Missing completely At Random,MCAR)。在MCAR设定下,数据缺失独立于观测值和缺失值,缺失是完全随机的。因此MCAR假设下插补模型不需要对缺失机制进行额外的建模,这是大部分现有插补模型所采取的思路。但与假设限制严格的MCAR机制相比,非随机缺失(Missing Not At Random,MNAR)假设显得更符合实际情况,但也更加复杂和具有挑战性。在MNAR假设下,数据缺失的决定因素依赖于未观测到的数据,也可能同时依赖于观测到的数据。这导致现有的基于生成模型或者基于最大似然方法的插补模型无法泛化到MNAR缺失值,导致插补存在严重偏差。因此在插补模型中对MNAR机制进行建模显得格外重要。现有的统计方法通过对数据生成过程的不同假设,对完整数据和缺失掩码的联合分布进行不同的条件分解来对MNAR机制进行建模。然而,实验发现将这些统计方法直接合并到深度生成模型中是次优的。具体而言,在MNAR插补模型训练过程中忽略了重建掩码的置信度,导致掩码信息挖掘不充分和缺乏质量保障的插补。本文从一个新的多模态视角重新审视MNAR问题,即完整数据和缺失掩码是不完整数据的两种平等的模态,提出了一种特定于生成模型的联合概率分解方法——联合模型(conjunction model),以并行的架构同时学习两种模态,从完整数据和缺失掩码中充分挖掘数据信息。为了进一步得到实用的插补模型,将联合模型引入到VAE中得到一个深度生成填补模型GNR。GNR在潜空间中处理真实世界的缺失机制,同时对不完整的数据进行插补,并重构缺失的掩码。本文还发现缺失数据在目标函数中没有显式的监督,导致插补模型过于灵活。为了解决此问题,GNR融入了一个双向架构(bidirectional framework),并将新模型命名为GNR＿BI。双向约束构建了缺失数据与先验之间的鲁棒关联,并利用先验来引导插补,限制了插补模型的灵活性并使得模型进行指向性的泛化。本文在10个数据集进行了广泛的实验验证,涉及多种缺失情景。实验分析表明,相较于目前的MNAR基线方法,所提出的方法在数据插补方面有较明显的改进(在不同的缺失场景下,GNR＿BI在RMSE指标上平均领先现有MNAR插补方法超过14%),并且GNR＿BI始终提供高置信度的掩码重建,这为模型的插补结果提供了合理性保障,使得插补结果更具原则性。

关键词：缺失数据非随机缺失数据插补深度生成模型变分自编码器

生物质炭-叶芽鼠耳芥联合修复重金属Cd污染土壤研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

生物质炭-叶芽鼠耳芥联合修复重金属Cd污染土壤研究

作者：陈佳永西北农林科技大学

学位级别：硕士

有机小分子探针对过氧亚硝酸根离子的荧光检测响应机理的研究进展

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

分析化学 2024年第2期52卷 166-177页

作者：陈佳鑫田秦秦何炜空军军医大学基础医学院学员五大队二十队空军军医大学药学系化学制药学教研室

过氧亚硝酸根离子（ONOO-）是非常活跃的活性氧（ROS）和活性氮（RNS）物种，因具有高氧化性和强硝化性而备受关注。ONOO-作为一种重要的生理活性分子，其在体内的水平异常会损害细胞中的蛋白质和DNA，从而导致生物体内炎症和其它严重... 详细信息

过氧亚硝酸根离子（ONOO-）是非常活跃的活性氧（ROS）和活性氮（RNS）物种，因具有高氧化性和强硝化性而备受关注。ONOO-作为一种重要的生理活性分子，其在体内的水平异常会损害细胞中的蛋白质和DNA，从而导致生物体内炎症和其它严重疾病的发生。近年来，研究者利用荧光检测技术实现了对生物活性分子的快速且灵敏的监测，并借助成像工具进行了高分辨率示踪，其中开发了许多用于检测ONOO-的有机小分子荧光探针。本文评述了近年来基于分子内电荷转移（ICT）、光诱导电子转移（PET）、荧光共振能量转移（FRET）和激发态分子内电荷转移（ESIPT）等多种荧光响应机理构建的ONOO-荧光检测方法的最新研究进展。

关键词：过氧亚硝酸根离子荧光检测荧光响应机理评述

基于语料库的初中生英语写作词汇丰富性的行动研究

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于语料库的初中生英语写作词汇丰富性的行动研究

作者：陈佳惠集美大学

学位级别：硕士

英语写作的词汇丰富性高低是考察学生写作质量的重要标志之一。国内外研究对高水平学习者的词汇丰富性展开了大量横向对比研究,然而针对初学者词汇丰富性的纵向研究极为罕见,更少有研究尝试探索语料库辅助下提高初学者英语写作词汇丰富... 详细信息

英语写作的词汇丰富性高低是考察学生写作质量的重要标志之一。国内外研究对高水平学习者的词汇丰富性展开了大量横向对比研究,然而针对初学者词汇丰富性的纵向研究极为罕见,更少有研究尝试探索语料库辅助下提高初学者英语写作词汇丰富性的具体教学方法。本研究立足于在线语料库Sk ELL的应用,采用以七年级学生为主体的数据驱动学习(DDL)方式,为第四代网络语料库融入写作词汇教学的具体教学方式拓宽了思路,具有教学借鉴意义。本研究以X市W学校七年级一个平行班为研究对象,拟回答三个问题:(1)语料库辅助英语教学对写作词汇丰富性指标有何影响?(2)语料库辅助英语教学对学生写作词汇使用策略有何影响?(3)语料库辅助英语教学对学生的写作水平有何影响?为回答以上三个问题,笔者开展了两轮行动研究。行动研究前后的研究方法包括:问卷、访谈、教学日志、写作测试,建立数据三角验证的全面研究框架。为实现研究目标,笔者在第一轮行动研究中采用CCC语料库辅助英语教学模式(Collaboration—Consolidation—Construction),研究发现高、中、低水平学生的词汇丰富性均有所提高,总体词汇错误率较前测下降33%,但数据同时显示高水平学生的词汇错误率上升了4.29%。第二轮行动研究在练习巩固和建构产出环节增加了信息组织图(基于弗瑞尔模型的词汇积累单和出门条)以降低词汇错误率。研究结果表明:(1)语料库辅助英语教学可以有效提升初中生英语写作词汇丰富性指标。(2)语料库辅助英语教学能显著提升初中生写作词汇使用策略的词汇丰富性意识。(3)语料库辅助英语教学可以显著提升初中生的写作水平。本研究采用以学生为主体的数据驱动学习方式,旨在提升初中生的写作词汇丰富性,真正使学生成为语料库辅助教学中“研究者”,改变以往语料库辅助英语教学研究存在的教师主导、交互性不足、效率低下的问题,具有较好的理论和实践意义。

关键词：语料库初中生英语写作词汇丰富性行动研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

利用可变预测的密文域可逆信息隐藏

中国图象图形学报 2024年第1期29卷 95-110页

作者：陈佳妮徐达文安徽理工大学数学与大数据学院淮南232001 宁波工程学院网络空间安全学院宁波315211

目的随着云计算和云存储场景中用户隐私保护的需求日益增加,密文域图像可逆信息隐藏(reversible data hiding in encrytpted images,RDHEI)受到了广泛关注。然而大多数RDHEI算法以提升嵌入率和保障图像加密安全性为目的,复杂化图像的预... 详细信息

目的随着云计算和云存储场景中用户隐私保护的需求日益增加,密文域图像可逆信息隐藏(reversible data hiding in encrytpted images,RDHEI)受到了广泛关注。然而大多数RDHEI算法以提升嵌入率和保障图像加密安全性为目的,复杂化图像的预处理操作。为此,提出一种基于可变预测和多MSB(most significant bit)替换的密文域图像可逆信息隐藏算法。方法提出可变预测位平面翻转策略,用相邻像素值迭代预测当前像素值的多位最高有效位。若预测值比翻转值更接近目标像素值,则当前预测位平面可以用于信息隐藏,将其比特值修改为0。同时,用位置图自适应地标记可嵌入像素点。所生成的位置图具有稀疏特征,可以使用算术编码无损压缩。最后,对预留空间后的图像进行加密,通过多MSB替换的策略嵌入隐秘信息和压缩位置图。结果经实验测试,本文算法在BOWS-2(break our watermarking system 2nd)数据集上平均嵌入率为2.953 bit/像素,并记录了1000幅图像在预处理前后的每个位平面信息熵,其中最高位平面的信息熵比原始MSB下降了0.76,说明可变预测位平面翻转将多个高位平面翻转为0,使其处于稀疏状态,有效增加了嵌入空间。结论本文算法利用明文图像的空间相关性,对高位平面进行翻转与替换,从而为隐秘信息预留了更多的嵌入空间。所提方法可无损恢复原始图像,且无差错提取隐秘信息。

关键词：可逆信息隐藏图像加密可变预测多MSB替换自适应位置图