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有机小分子探针对过氧亚硝酸根离子的荧光检测响应机理的研究进展

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分析化学 2024年第2期52卷 166-177页

作者：陈佳鑫田秦秦何炜空军军医大学基础医学院学员五大队二十队空军军医大学药学系化学制药学教研室

过氧亚硝酸根离子（ONOO-）是非常活跃的活性氧（ROS）和活性氮（RNS）物种，因具有高氧化性和强硝化性而备受关注。ONOO-作为一种重要的生理活性分子，其在体内的水平异常会损害细胞中的蛋白质和DNA，从而导致生物体内炎症和其它严重... 详细信息

过氧亚硝酸根离子（ONOO-）是非常活跃的活性氧（ROS）和活性氮（RNS）物种，因具有高氧化性和强硝化性而备受关注。ONOO-作为一种重要的生理活性分子，其在体内的水平异常会损害细胞中的蛋白质和DNA，从而导致生物体内炎症和其它严重疾病的发生。近年来，研究者利用荧光检测技术实现了对生物活性分子的快速且灵敏的监测，并借助成像工具进行了高分辨率示踪，其中开发了许多用于检测ONOO-的有机小分子荧光探针。本文评述了近年来基于分子内电荷转移（ICT）、光诱导电子转移（PET）、荧光共振能量转移（FRET）和激发态分子内电荷转移（ESIPT）等多种荧光响应机理构建的ONOO-荧光检测方法的最新研究进展。

关键词：过氧亚硝酸根离子荧光检测荧光响应机理评述

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利用可变预测的密文域可逆信息隐藏

中国图象图形学报 2024年第1期29卷 95-110页

作者：陈佳妮徐达文安徽理工大学数学与大数据学院淮南232001 宁波工程学院网络空间安全学院宁波315211

目的随着云计算和云存储场景中用户隐私保护的需求日益增加,密文域图像可逆信息隐藏(reversible data hiding in encrytpted images,RDHEI)受到了广泛关注。然而大多数RDHEI算法以提升嵌入率和保障图像加密安全性为目的,复杂化图像的预... 详细信息

目的随着云计算和云存储场景中用户隐私保护的需求日益增加,密文域图像可逆信息隐藏(reversible data hiding in encrytpted images,RDHEI)受到了广泛关注。然而大多数RDHEI算法以提升嵌入率和保障图像加密安全性为目的,复杂化图像的预处理操作。为此,提出一种基于可变预测和多MSB(most significant bit)替换的密文域图像可逆信息隐藏算法。方法提出可变预测位平面翻转策略,用相邻像素值迭代预测当前像素值的多位最高有效位。若预测值比翻转值更接近目标像素值,则当前预测位平面可以用于信息隐藏,将其比特值修改为0。同时,用位置图自适应地标记可嵌入像素点。所生成的位置图具有稀疏特征,可以使用算术编码无损压缩。最后,对预留空间后的图像进行加密,通过多MSB替换的策略嵌入隐秘信息和压缩位置图。结果经实验测试,本文算法在BOWS-2(break our watermarking system 2nd)数据集上平均嵌入率为2.953 bit/像素,并记录了1000幅图像在预处理前后的每个位平面信息熵,其中最高位平面的信息熵比原始MSB下降了0.76,说明可变预测位平面翻转将多个高位平面翻转为0,使其处于稀疏状态,有效增加了嵌入空间。结论本文算法利用明文图像的空间相关性,对高位平面进行翻转与替换,从而为隐秘信息预留了更多的嵌入空间。所提方法可无损恢复原始图像,且无差错提取隐秘信息。

关键词：可逆信息隐藏图像加密可变预测多MSB替换自适应位置图

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基于语料库的初中生英语写作词汇丰富性的行动研究

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基于语料库的初中生英语写作词汇丰富性的行动研究

作者：陈佳惠集美大学

学位级别：硕士

英语写作的词汇丰富性高低是考察学生写作质量的重要标志之一。国内外研究对高水平学习者的词汇丰富性展开了大量横向对比研究,然而针对初学者词汇丰富性的纵向研究极为罕见,更少有研究尝试探索语料库辅助下提高初学者英语写作词汇丰富... 详细信息

英语写作的词汇丰富性高低是考察学生写作质量的重要标志之一。国内外研究对高水平学习者的词汇丰富性展开了大量横向对比研究,然而针对初学者词汇丰富性的纵向研究极为罕见,更少有研究尝试探索语料库辅助下提高初学者英语写作词汇丰富性的具体教学方法。本研究立足于在线语料库Sk ELL的应用,采用以七年级学生为主体的数据驱动学习(DDL)方式,为第四代网络语料库融入写作词汇教学的具体教学方式拓宽了思路,具有教学借鉴意义。本研究以X市W学校七年级一个平行班为研究对象,拟回答三个问题:(1)语料库辅助英语教学对写作词汇丰富性指标有何影响?(2)语料库辅助英语教学对学生写作词汇使用策略有何影响?(3)语料库辅助英语教学对学生的写作水平有何影响?为回答以上三个问题,笔者开展了两轮行动研究。行动研究前后的研究方法包括:问卷、访谈、教学日志、写作测试,建立数据三角验证的全面研究框架。为实现研究目标,笔者在第一轮行动研究中采用CCC语料库辅助英语教学模式(Collaboration—Consolidation—Construction),研究发现高、中、低水平学生的词汇丰富性均有所提高,总体词汇错误率较前测下降33%,但数据同时显示高水平学生的词汇错误率上升了4.29%。第二轮行动研究在练习巩固和建构产出环节增加了信息组织图(基于弗瑞尔模型的词汇积累单和出门条)以降低词汇错误率。研究结果表明:(1)语料库辅助英语教学可以有效提升初中生英语写作词汇丰富性指标。(2)语料库辅助英语教学能显著提升初中生写作词汇使用策略的词汇丰富性意识。(3)语料库辅助英语教学可以显著提升初中生的写作水平。本研究采用以学生为主体的数据驱动学习方式,旨在提升初中生的写作词汇丰富性,真正使学生成为语料库辅助教学中“研究者”,改变以往语料库辅助英语教学研究存在的教师主导、交互性不足、效率低下的问题,具有较好的理论和实践意义。

关键词：语料库初中生英语写作词汇丰富性行动研究

运城市课程思政融入初中体育教学的现状及优化策略研究

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运城市课程思政融入初中体育教学的现状及优化策略研究

作者：陈佳婷西安工业大学

学位级别：硕士

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原发中纵隔病变的影像学特点和鉴别诊断

中华肿瘤杂志 2024年第5期46卷 449-456页

作者：陈佳琪王建卫国家癌症中心、国家肿瘤临床医学研究中心、中国医学科学院北京协和医学院肿瘤医院影像诊断科北京100021

目的探讨原发中纵隔病变的患病情况及增强CT影像学特征,以提高对中纵隔肿瘤的认识及术前诊断的准确度。方法回顾性分析2012年1月至2022年12月中国医学科学院肿瘤医院诊治的84例中纵隔原发病变患者的临床、影像和病理学资料,总结不同组... 详细信息

目的探讨原发中纵隔病变的患病情况及增强CT影像学特征,以提高对中纵隔肿瘤的认识及术前诊断的准确度。方法回顾性分析2012年1月至2022年12月中国医学科学院肿瘤医院诊治的84例中纵隔原发病变患者的临床、影像和病理学资料,总结不同组织学类型病变的CT影像特征。结果84例患者中,间叶源性肿瘤24例(28.6%,包括周围神经鞘瘤13例,血管源性肿瘤5例,脂肪源性肿瘤3例,恶性孤立性纤维性肿瘤2例,滑膜肉瘤1例),前肠囊肿23例(27.4%),巨大淋巴结增生12例(14.3%),胸骨后甲状腺肿3例(3.6%),神经内分泌癌10例(11.9%),淋巴造血系统肿瘤8例(9.5%,包括淋巴瘤7例,组织细胞肉瘤1例),心包间皮瘤4例(4.8%)。不同组织学类型的中纵隔原发病变影像表现多样,具有特定的影像学特征:成熟脂肪成分见于3例脂肪肉瘤,钙化见于2例甲状腺肿及7例巨大淋巴结增生,增强扫描强化明显见于2例孤立性纤维性肿瘤、3例甲状腺肿、11例巨大淋巴结增生,纵隔肿大淋巴结见于6例淋巴瘤及3例间皮瘤,高侵袭性见于4例间皮瘤及9例神经内分泌癌。结论原发中纵隔病变发病率低且组织学类型丰富,其影像表现多样,可根据不同组织学类型病变的特异影像学特征进行术前鉴别诊断。

关键词：中纵隔纵隔肿瘤体层摄影术,X线计算机影像诊断

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在建小半径钢箱梁倾覆问题分析

公路 2024年第8期69卷 248-252页

作者：陈佳段孟霞北京建达道桥咨询有限公司北京市100015 《公路》杂志社有限公司北京市100010

钢箱梁由于其卓越的跨越能力和良好的受力性能,多用于大跨径、小半径匝道桥来跨越被交道路,但钢箱梁自重较轻,在施工和运营过程中易存在倾覆风险。以广东某在建曲线桥梁倾覆为依托,分别进行了成桥抗倾覆分析验算、施工过程抗倾覆分析验... 详细信息

钢箱梁由于其卓越的跨越能力和良好的受力性能,多用于大跨径、小半径匝道桥来跨越被交道路,但钢箱梁自重较轻,在施工和运营过程中易存在倾覆风险。以广东某在建曲线桥梁倾覆为依托,分别进行了成桥抗倾覆分析验算、施工过程抗倾覆分析验算和倾覆过程还原分析,系统地梳理了该钢箱梁抗倾覆稳定性在各阶段的计算方法和计算结果,为避免此类倾覆事件的发生提供借鉴。

关键词：钢箱梁小半径倾覆临时加劲肋验算

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AI助力打造科学研究新范式

中国科学院院刊 2024年第1期39卷 10-16页

作者：鄂维南北京大学北京100871 北京科学智能研究院北京100084

科学研究的目的是发现基本原理和解决实际问题。尽管人类在发现基本原理和解决实际问题上已经取得了巨大成就,但有效工具和有效科研组织模式的缺乏仍然是制约科研效率的主要瓶颈。人工智能(AI)的迅速发展为改变这种状况提供了新的可能... 详细信息

科学研究的目的是发现基本原理和解决实际问题。尽管人类在发现基本原理和解决实际问题上已经取得了巨大成就,但有效工具和有效科研组织模式的缺乏仍然是制约科研效率的主要瓶颈。人工智能(AI)的迅速发展为改变这种状况提供了新的可能。近年来,深度学习方法在科学研究领域大放异彩,不仅助力解决了一些核心科学问题,扩展了科学方法,也开始带动科学研究从传统的“作坊模式”转向“平台模式”。目前,我国已在人工智能驱动的科学(AI for Science)领域打下良好基础,应把握机遇,争取引领科技创新,为人类的科技发展作出贡献。

关键词：人工智能驱动的科学研究科学计算安卓模式

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