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Bi_(2)Te_(3)/KOH/PEDOT:PSS和SiO_(2)气凝胶增强钢丝绒热电性能研究

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功能材料 2024年第6期55卷 6101-6107,6117页

作者：彭小敏雷洪陈伽俊西南科技大学材料与化学学院四川绵阳621000

在热电材料研究领域,一般认为金属的Seebeck系数较低,因此有关金属的热电性能的研究并不多见。但研究发现金属的物理形态对其热电性能具有影响。考察了金属纤维钢丝绒(SW)的热电性能。发现SW(主要成分为Fe)的Seebeck系数是块体铁的2倍... 详细信息

在热电材料研究领域,一般认为金属的Seebeck系数较低,因此有关金属的热电性能的研究并不多见。但研究发现金属的物理形态对其热电性能具有影响。考察了金属纤维钢丝绒(SW)的热电性能。发现SW(主要成分为Fe)的Seebeck系数是块体铁的2倍。在此基础上,将SW与有机和无机热电材料进行复合,并在其空隙中填充SiO_(2)气凝胶,最终制备出了Bi_(2)Te_(3)/KOH/PEDOT:PSS@SW-SiO_(2)气凝胶复合材料,使其热电性能得到了进一步提升。结果表明,气凝胶的加入可使SW的导热系数降低34%。电导率(σ)、热导率(κ)和Seebeck系数(S)得到解耦。Bi_(2)Te_(3)/KOH/PEDOT:PSS@SW-SiO_(2)气凝胶的Seebeck系数、热电优值(ZT)和功率因子(PF)分别是纯SW的1.2、3.4、2.4倍。通过改变材料物理形态和添加气凝胶来提高材料热电性能的方式有望为其他热电材料的研究提供新的思路和有益参考。

关键词：钢丝绒热电材料热电性能金属纤维复合物 SiO_(2)气凝胶

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突发事件下粮食股市的抗毁性及预警研究

复杂系统与复杂性科学 2024年第2期21卷 52-59,67页

作者：刘建刚陈芦霞湖南工商大学理学院长沙410205 湖南工商大学统计学习与智能计算湖南省重点实验室长沙410205

为探究不同类突发事件对粮食网络抗毁性能的影响,以2019年新冠疫情、2021年郑州暴雨和2022年新冠变异毒株袭击上海3个突发事件为研究背景,采用格兰杰因果检测法构建粮食股票关联网络;通过对不同时期网络拓扑特征、节点重要性和抗毁性能... 详细信息

为探究不同类突发事件对粮食网络抗毁性能的影响,以2019年新冠疫情、2021年郑州暴雨和2022年新冠变异毒株袭击上海3个突发事件为研究背景,采用格兰杰因果检测法构建粮食股票关联网络;通过对不同时期网络拓扑特征、节点重要性和抗毁性能的分析发现在面对整体或者局部突发事件的侵袭过程中,粮食关联网络内部结构会随着冲击程度产生一定的有效调节,占据主导作用的节点根据地理位置因素形成快捷有效的应援模式,对这些粮食供应重要节点的维系和保护往往是重点。攻击仿真结果显示,蓄意攻击迫害性比随机攻击更强,第2阶段的粮食关联网络遭受瓦解速度最为迅速,第3、4阶段抗毁性能不稳定程度更大。最后,在粮食股市运用的CUSUM控制图预警效果也较好。

关键词：粮食关联网络突发事件抗毁性 CUSUM算法

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基于复杂网络的疫情冲击对上证行业影响分析

复杂系统与复杂性科学 2024年第1期21卷 43-50页

作者：刘建刚陈芦霞湖南工商大学理学院长沙410205 湖南工商大学统计学习与智能计算湖南省重点实验室长沙410205

为探究新冠疫情对中国股票市场的影响,利用格兰杰因果检测,构建疫情爆发前、爆发期和疫情常态化控制三个阶段的复杂网络模型。分别从网络拓扑结构、抗毁性能和节点重要性进行比较分析。发现疫情冲击明显改变了上证行业板块结构关系,行... 详细信息

为探究新冠疫情对中国股票市场的影响,利用格兰杰因果检测,构建疫情爆发前、爆发期和疫情常态化控制三个阶段的复杂网络模型。分别从网络拓扑结构、抗毁性能和节点重要性进行比较分析。发现疫情冲击明显改变了上证行业板块结构关系,行业指数间联动效应有所减弱;网络攻击仿真实验显示,面对破坏性更强的蓄意攻击,第三阶段抵抗能力更持久,其次是第一、二阶段的网络。疫情前后行业股票重要性排序发生了显著变化,电子、社会服务、综合和商贸零售行业在股市上逐渐处于中心主导位置;计算机、家用电器和通信行业成为股市网络中信息传输效率的重要控制节点。疫情过程中,医药生物所受正向冲击明显,成为了市场中风险传染的缓冲器。

关键词：复杂网络新冠疫情动态结构变化抗毁性

微核激活cGAS-STING信号通路的机制及其肿瘤免疫功能

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浙江大学学报（医学版） 2024年第1期53卷 25-34页

作者：沈琴徐平龙梅陈浙江大学生命科学研究院浙江杭州310058 浙江大学生命系统稳态与保护教育部重点实验室、浙江省癌症分子细胞生物学重点实验室浙江杭州310058 浙江大学杭州国际科创中心智能医药研究所浙江杭州311200 浙江大学癌症研究院浙江杭州310058

环鸟苷酸-腺苷酸合成酶(cGAS)-干扰素基因刺激因子(STING)信号通路可监测微生物入侵和组织损伤等生理病理异常状态,是天然免疫系统的重要组成之一。作为DNA感受器,cGAS主要识别异常定位于细胞质的双链DNA(dsDNA),通过催化合成二级信使... 详细信息

环鸟苷酸-腺苷酸合成酶(cGAS)-干扰素基因刺激因子(STING)信号通路可监测微生物入侵和组织损伤等生理病理异常状态,是天然免疫系统的重要组成之一。作为DNA感受器,cGAS主要识别异常定位于细胞质的双链DNA(dsDNA),通过催化合成二级信使环鸟苷酸-腺苷酸启动由STING介导的Ⅰ型干扰素和炎症信号通路。微核是有丝分裂后期染色体错误分离的产物,也是细胞质dsDNA的重要来源之一。作为一类不稳定的亚细胞器结构,微核核膜倾向于不可逆的破裂,导致微核基因组DNA暴露在细胞质中。暴露的微核基因组DNA招募并激活cGAS-STING信号通路,诱导STING下游信号通路活化,包括Ⅰ型干扰素信号通路和经典核因子κB(NF-κB)信号通路,导致细胞衰老、细胞凋亡和细胞自噬的发生,从而介导免疫系统的活化以清除肿瘤细胞,或者直接诱导肿瘤细胞死亡。另外,STING持续激活诱导的内质网应激,以及慢性Ⅰ型干扰素信号通路和非经典NF-κB信号通路的活化,营造了免疫抑制的肿瘤微环境,导致肿瘤细胞免疫逃逸,促进肿瘤转移和肿瘤细胞存活。因此,在肿瘤的发生发展和治疗过程中,活化的cGAS-STING免疫通路扮演着抑制或促进肿瘤的双重作用。本文阐述了肿瘤微环境中微核诱导cGAS-STING免疫通路活化的机制研究进展,探讨了其在肿瘤发生发展和治疗中的潜在重要作用。

关键词：环鸟苷酸-腺苷酸合成酶-干扰素基因刺激因子信号通路染色体不稳定微核肿瘤免疫综述

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基于关联位错机制的纳米孪晶金属非对称循环塑性模型研究

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中国科学：物理学、力学、天文学 2024年第5期54卷 216-223页

作者：陈无凡周昊飞同济大学航空航天与力学学院上海200092 浙江大学交叉力学中心杭州310027 浙江大学工程力学系杭州310027

纳米孪晶金属在强度、韧性和抗疲劳性能等方面存在优势,具有显著的工程应用价值.纳米孪晶金属的塑性变形机制与传统立方晶系多晶金属材料截然不同,经典力学理论难以精准描述其力学行为,迫切需要针对性地建立力学本构理论.本文基于择优... 详细信息

纳米孪晶金属在强度、韧性和抗疲劳性能等方面存在优势,具有显著的工程应用价值.纳米孪晶金属的塑性变形机制与传统立方晶系多晶金属材料截然不同,经典力学理论难以精准描述其力学行为,迫切需要针对性地建立力学本构理论.本文基于择优取向纳米孪晶金属塑性变形特有的关联位错机制,结合离散单元模型和位错塞积长程作用效应,提出可描述纳米孪晶金属非对称循环塑性行为的本构模型,并捕捉与历史无关循环塑性行为和Masing现象,描述预加载下长程背应力导致的随动强化现象.进一步根据热力学理论,考虑关联位错与位错长程作用机制,推导了可用于预测疲劳寿命的耗散能量率计算式.本文结果对择优取向纳米孪晶金属的工程应用具有理论参考意义.

关键词：纳米孪晶关联位错位错塞积耗散能疲劳寿命

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改进YOLOX的自动驾驶场景目标检测算法

计算机工程与应用 2024年第12期60卷 225-233页

作者：陈商盈倪受东童林南京工业大学机械与动力工程学院南京211800

针对原始YOLOX在自动驾驶场景中易出现小目标的误检及漏检问题,提出一种改进YOLOX网络模型的检测方法。增加一个检测头,显著提高了小目标的检测精度。用更快的空间金字塔池化(spatial pyramid poolingfast,SPPF)替代传统的空间金字塔池... 详细信息

针对原始YOLOX在自动驾驶场景中易出现小目标的误检及漏检问题,提出一种改进YOLOX网络模型的检测方法。增加一个检测头,显著提高了小目标的检测精度。用更快的空间金字塔池化(spatial pyramid poolingfast,SPPF)替代传统的空间金字塔池化(spatial pyramid pooling,SPP)结构,并引入了高效通道注意力机制(efficient channel attention,ECA),以增强模型对复杂背景和小目标的识别能力,有效降低了小目标的漏检率。在网络的neck部分,采用深度可分离的卷积方法,进一步提高了计算效率。基于KITTI数据集,设计了一种新的数据增强技术,提高模型的训练稳定性。实验结果表明,优化后YOLOX算法的小目标平均精度APS和平均召回率AR分别提升了0.20和0.097,在小目标检测上取得了显著进步,并大大降低了漏检率。

关键词：自动驾驶 YOLOX 目标检测注意力机制

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面向叶片损伤修复的机器人电弧熔丝沉积工艺研究

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机械工程学报 2024年第6期60卷 187-196页

作者：陈祉旭李晨星杨春利哈尔滨工业大学材料结构精密焊接与连接全国重点实验室哈尔滨150001

电弧熔丝沉积修复薄壁变宽度叶片时,控制尖角处熔塌和确保各层等高是一大技术难题。本文面向整体叶盘叶片损伤修复工艺技术需求,通过设计TC4钛合金叶片模拟件,进行机器人操作钨极气体保护电弧(Gas tungsten arc,GTA)熔丝沉积工艺技术研... 详细信息

电弧熔丝沉积修复薄壁变宽度叶片时,控制尖角处熔塌和确保各层等高是一大技术难题。本文面向整体叶盘叶片损伤修复工艺技术需求,通过设计TC4钛合金叶片模拟件,进行机器人操作钨极气体保护电弧(Gas tungsten arc,GTA)熔丝沉积工艺技术研究。提出一种控形拘束片控制尖角处熔塌及沉积成形的方法。针对界面上散热条件的不同,结合脉冲电流工艺精确调控热输入分布,实现了首层至前5层沉积宽度及高度一致性良好的成形。此时沉积层成形宽度均匀,上表面高度波动范围在±0.12 mm。随后结合恒定工艺参数进行了40层沉积,沉积区壁厚控制精度为±0.17 mm,各层上表面成形基本平整。模拟修复件组织细小均匀,平均极限抗拉强度和伸长率分别达到基体的92.5%和94.7%,为叶片高精度修复奠定了工艺基础。

关键词： GTA电弧熔丝沉积控形拘束片电流调控脉动送丝成形控制

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公立医院院长经济责任审计研究 ——以F县中医院为例

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公立医院院长经济责任审计研究 ——以F县中医院为例

作者：陈炆重庆理工大学

学位级别：硕士

在中国共产党第二十次全国代表大会提出要“深化公立医院以公益为导向的改革”,“壮大医疗卫生人才队伍”,“推行绿色发展模式”。随着这些战略的稳步推进,公立医院在不断提升自身自主决策权的同时,其在医疗卫生体系中的核心地位愈发凸... 详细信息

在中国共产党第二十次全国代表大会提出要“深化公立医院以公益为导向的改革”,“壮大医疗卫生人才队伍”,“推行绿色发展模式”。随着这些战略的稳步推进,公立医院在不断提升自身自主决策权的同时,其在医疗卫生体系中的核心地位愈发凸显。公立医院综合改革制度激发了医院管理层思维方式的根本转变,对医院院长在其任期内肩负的经济责任提出了前所未有的高标准要求。对公立医院的院长进行经济责任审计是符合当前社会发展趋势的,这将有助于激励医院院长全心全意地履行其管理职责,从而推动公立医院的持续发展。本文从经济责任审计的理论价值和现实意义出发,深入剖析了公立医院院长经济责任审计的实务框架,并以此为基础,结合相关理论对F县中医院院长经济责任审计案例进行了详尽分析。文章分析出本次审计中存在的问题,如审计动员与宣传力度不足、审计力量配备有限、审计内容覆盖面不够全面、审计过程流于形式化、过分依赖量化指标、后续整改追踪不力等。为了给未来审计部门实施公立医院院长经济责任审计项目提供有益指导,本文提出如下建议:强化审计宣传与动员工作、增强经济责任审计的专业力量、密切关注医疗政策与重要规划的执行情况、充分考量被审计医院的独特性、构建更为科学严谨的评价体系、确保审计整改措施的及时跟进与落实。本文从政府审计视角出发,紧密结合公立医院高质量发展背景与中医药高质量发展政策,针对当前公立医院院长经济责任审计所面临的挑战进行深刻剖析。当前我国经济责任审计的对象主要集中于国有企业和高等院校,而公立医院的经济责任审计大多局限于内部审计范畴,分析问题和原因时多立足于内部审计视角。本文力求打破常规,从政府审计的宏观视野,为今后审计机关在公立医院院长经济责任审计领域的实践提供有力支撑。

关键词： F县中医院经济责任审计院长高质量发展

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无人机路径规划与目标检测算法研究

无人机路径规划与目标检测算法研究

作者：陈范凯天津职业技术师范大学

学位级别：硕士

随着人工智能技术的不断发展,无人机应用技术也得到较快的提升。无人机除了应用于军事领域外,在民用领域也得到了广泛应用。无人机体型灵活,且随着先进智能控制技术的广泛应用,使其可在恶劣环境中高质量的完成任务。就目前而言,无人机... 详细信息

随着人工智能技术的不断发展,无人机应用技术也得到较快的提升。无人机除了应用于军事领域外,在民用领域也得到了广泛应用。无人机体型灵活,且随着先进智能控制技术的广泛应用,使其可在恶劣环境中高质量的完成任务。就目前而言,无人机自主性还远远不够,路径规划和目标检测等技术仍需进一步优化。论文针对无人机路径规划算法和目标检测算法展开深入研究,旨在为无人机规划出低成本、高效率的安全飞行路线以及对航拍目标的精确识别。论文的主要工作如下:（1）目前无人机路径规划存在成本高、效率低和安全性差等弊端,难以应用于复杂的城市环境,为了解决这一问题,本文提出了一种改进A的三维路径规划算法。首先,使用改进后的栅格法对飞行环境进行模拟,通过搭建安全飞行区域和引入航行安全代价函数来提高路径规划的安全性。其次,分析路径规划各阶段的特点自适应调整权重因子,设计飞行代价函数,缩短路径规划长度,提高路径规划效率。最后,通过扩展视线策略来减少路径搜索过程中冗余的检查过程,解决A算法在路径规划中存在节点数量多、运算量大、规划效率低的问题。实验结果表明,改进后的A算法在路径规划的时间、节点数量以及飞行总代价上均明显减少,规划路线较传统算法更具平滑性,可行性。改进后的算法在不同城市复杂度下性能得到了充分验证,为研究城市环境下无人机路径规划提供了参考。（2）无人机场景下航拍图像存在密度高、目标小和覆盖范围广等特性,使得现有的目标检测模型容易出现误检和漏检现象,为了进一步提高目标识别的精度,本文提出了一种改进YOLOv8的目标检测模型。首先,利用可变性卷积2（DConv2,Deformable Convolutional Networks v2）融入主干网络中的C2F模块,扩大图像的感受野,提高小目标的检测精度;其次,在颈部网络中采用Fusion Block模块,增加网络深度,加强网络特征融合能力;然后,通过增加上采样操作,启用小目标检测层舍弃大目标检测层,进一步提高小目标的检测精度;最后,采用ECIoU损失函数替换CIoU损失函数,加快模型的收敛速度,提高目标检测精度。改进后模型通过Vis Drone2019-DET-train数据集进行验证,结果表明,改进后的YOLOv8s＿UAV模型的m AP达到49.5%,较传统模型提升了7.3%。在满足无人机检测速度的情况下,可以更为准确的完成无人机航拍过程中针对小目标的检测任务。

关键词：无人机目标检测路径规划 YOLOv8 A~*算法