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吴敬梓曾祖父吴国对的书法

中国书法 2024年第4期 202-203页

作者：陈传席中国人民大学

吴敬梓是《儒林外史》的作者,家喻户晓,无人不知。吴国对是谁呢?吴国对是功力颇深的书法家,安徽博物院现藏有他的书法作品。长期以来,介绍吴国对书法时,只写道:“吴国对对题一幅”“吴国对跋两开”。但吴国对是谁,是干什么的,则无所介... 详细信息

吴敬梓是《儒林外史》的作者,家喻户晓,无人不知。吴国对是谁呢?吴国对是功力颇深的书法家,安徽博物院现藏有他的书法作品。长期以来,介绍吴国对书法时,只写道:“吴国对对题一幅”“吴国对跋两开”。但吴国对是谁,是干什么的,则无所介绍。因为吴国对的书法题跋是题在明末清初安徽著名画家萧云从的画上。萧云从是清初人,姑孰画派的领袖,美术史家对他的研究很深透,所以才断定吴国对是清初人。其他资料则无。

关键词：《儒林外史》吴敬梓吴国美术史家萧云从书法作品清初

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五行音乐疗法结合相对卧床式森田疗法对抑郁障碍患者的影响

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心理月刊 2024年第14期 125-127+131页

作者：黄秀琼陈传国戎伟华东师范大学附属芜湖医院(芜湖二院)心理科

目的探讨五行音乐疗法结合相对卧床式森田疗法对抑郁障碍患者的影响。方法参与研究的90例抑郁障碍患者为本院于2023年1月～2024年1月所收治，按随机数字表法分成对照组（常规护理，n=45），观察组（五行音乐疗法联合相对卧床式森田疗... 详细信息

目的探讨五行音乐疗法结合相对卧床式森田疗法对抑郁障碍患者的影响。方法参与研究的90例抑郁障碍患者为本院于2023年1月～2024年1月所收治，按随机数字表法分成对照组（常规护理，n=45），观察组（五行音乐疗法联合相对卧床式森田疗法，n=45）。观察和比较两组心理状态、心理弹性、睡眠质量、生活质量。正态计量资料采用t检验。结果干预前两组焦虑、抑郁评分差异不显著（P>0.05）；干预后两组评分均显著下降，且观察组显著低于对照组（P0.05）；干预后两组评分均显著上升，且观察组显著高于对照组（P0.05）；干预后两组评分均显著下降，且观察组显著低于对照组（P0.05）；干预后两组评分均显著上升，且观察组显著高于对照组（P<0.05）。结论行五行音乐疗法与相对卧床式森田疗法，能够有效改善抑郁障碍患者的心理状态、心理弹性，提升患者睡眠质量以及生活质量。

关键词：五行音乐疗法相对卧床式森田疗法抑郁障碍睡眠质量心理状态

顾及空间异质性和特征优选的滑坡易发性评价方法

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测绘学报 2024年第7期53卷 1417-1428页

作者：刘雅婷陈传法山东科技大学测绘与空间信息学院山东青岛266590 山东省基础地理信息与数字化技术重点实验室山东青岛266590

高效、精准、可靠的滑坡易发性评价方法是灾前科学预警和全面防治的关键手段。然而,传统滑坡易发性评价方法未能有效解决空间异质性和冗余特征造成的预测偏差。针对该问题,本文提出了一种顾及空间异质性和特征优选的滑坡易发性评价方法(... 详细信息

高效、精准、可靠的滑坡易发性评价方法是灾前科学预警和全面防治的关键手段。然而,传统滑坡易发性评价方法未能有效解决空间异质性和冗余特征造成的预测偏差。针对该问题,本文提出了一种顾及空间异质性和特征优选的滑坡易发性评价方法(spatial feature optimized Stacking,SF-Stacking)。该方法首先使用AGNES聚类(agglomerative nesting)将研究区全局栅格单元分成若干个局部子区,然后采用一种特征优选策略为每个子区选择最优致灾因子组合,最后采用Stacking集成技术耦合多种机器学习算法实现滑坡易发性评价。以宜宾市为研究区,基于滑坡灾害易发性分区图和统计学指标,将SF-Stacking方法与7种传统方法对比表明,SF-Stacking方法的准确性最优,稳健性最强,可解释性最高。

关键词：滑坡易发性空间异质性特征优选 Stacking集成学习

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断合嬗变:大企业衍生工业互联网平台的主体关系研究——来自徐工汉云的嵌入式案例研究

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科技进步与对策 2024年

作者：于毅陈传明南京大学商学院

近年来,随着工业互联网平台推动中小企业数字化转型进程加快,平台内主体关系受到关注。然而,现有研究关注平台内主体关系,未基于工业互联网平台发展历程探究母体企业与平台企业关系演变。基于矛盾哲学管理理论,对中国情境下大企业衍生... 详细信息

近年来,随着工业互联网平台推动中小企业数字化转型进程加快,平台内主体关系受到关注。然而,现有研究关注平台内主体关系,未基于工业互联网平台发展历程探究母体企业与平台企业关系演变。基于矛盾哲学管理理论,对中国情境下大企业衍生工业互联网平台过程中母子主体关系进行深入探讨,结果发现:大企业衍生的工业互联网平台经历了从单一矛盾主体到多元矛盾主体协同发展过程,母子主体关系经历以断谋合—断合相嵌—断合协同的嬗变。由此,归纳中国情境下大企业衍生工业互联网平台经验,可为现阶段平台多主体协同治理提供启示。

关键词：衍生创业二元关系平台主体工业互联网平台

基于超声导波的管道焊缝面型缺陷检测及智能识别研究

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基于超声导波的管道焊缝面型缺陷检测及智能识别研究

作者：陈传智长江大学

学位级别：硕士

采用激光雕刻支架辅助弹簧圈栓塞治疗基底动脉顶端动脉瘤的临床疗效分析

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采用激光雕刻支架辅助弹簧圈栓塞治疗基底动脉顶端动脉瘤的临床疗...

作者：陈传富南昌大学

学位级别：硕士

基于机器视觉的螺柱焊零件装配系统设计与研制

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基于机器视觉的螺柱焊零件装配系统设计与研制

作者：陈传旺重庆理工大学

学位级别：硕士

螺柱焊是一种将金属螺柱或其他紧固件焊接在工件上的方法。金属螺柱有一类为内螺纹螺柱,其在焊接前须与铜制延长杆进行装配,延长杆起到固定和导电的作用。内螺纹螺柱与延长杆统称螺柱焊零件。螺柱焊零件的装配作为螺柱焊工艺的前置步骤... 详细信息

螺柱焊是一种将金属螺柱或其他紧固件焊接在工件上的方法。金属螺柱有一类为内螺纹螺柱,其在焊接前须与铜制延长杆进行装配,延长杆起到固定和导电的作用。内螺纹螺柱与延长杆统称螺柱焊零件。螺柱焊零件的装配作为螺柱焊工艺的前置步骤,其在螺柱焊接生产过程中具有重要地位。在调研过程中发现螺柱焊零件装配过程目前仍依靠工人人工进行旋拧装配,同时由于螺柱焊零件种类较多,导致装配过程存在效率低、出错率高、无法持续稳定装配等问题,大大影响后续螺柱焊生产效率。螺柱焊零件装配质量不稳定会导致螺柱与延长杆松脱,进而导致螺柱焊焊接点刚度和稳定性下降,对工件与螺柱的连接性能造成严重影响,因此有必要针对螺柱焊装配过程进行技术改进和装配效率提升。本文通过开展视觉识别理论研究、自动化装配技术研究、多自由度机械手上料技术研究并结合螺柱焊零件装配需要,设计并研制了一套螺柱焊零件自动化装配系统。该系统解决了当前人工装配效率低、出错率高、质量不稳定等问题,实现多种类型螺柱焊零件的精准、高效上料,并按既定扭矩稳定装配。螺柱焊零件自动化装配系统保证了螺柱焊零件装配体在螺柱焊接过程中的稳定供应,进而实现焊接过程效率的最大化和质量最优化。本文主要研究内容如下:(1)对自动化装配系统进行整体方案设计。通过分析螺柱焊零件特点及装配系统技术指标,对装配系统的流程与功能进行分析设计,并开展装配系统机械结构方案设计和控制系统方案设计。机械结构设计采用“振动盘供料-视觉系统识别-机械手夹取上料-旋拧模组装配”的方案,实现多种类型螺柱焊零件的自动化上料及装配过程。系统控制部分采用上下位的控制策略,以PLC作为下位机控制装配系统机械结构,工控机作为上位机负责零件图像分析与系统启停。最后详细阐述了装配系统硬件通讯方案以及整机的结构方案。(2)对螺柱焊零件上料机械手、旋拧模组机构进行设计。针对螺柱焊零件种类多、尺寸差异较大等特点,结合装配系统方案对上料机械手、末端执行器、旋拧模组进行结构设计。基于装配系统征整机布局完成上料机构运动学分析,验证了机械手结构设计的合理性和上料方案的可行性。(3)对识别系统进行分析与构建。通过分析螺柱焊零件特征和视觉识别需求,对视觉系统硬件展开研究,完成视觉系统硬件选型与光源布置方案。对相机成像模型与相机标定展开研究,明确了装配系统视觉内外参数。详细阐述了螺柱焊零件图像预处理流程,并对比了不同滤波算法对螺柱焊零件的平滑效果,最后基于Canny算子完成延长杆图像的轮廓提取。(4)基于凸包多边形最小外接矩形算法开展螺柱焊零件视觉识别系统开发。针对螺柱焊零件型号识别问题,提出基于图像特征数据表进行型号辨识的方法,并针对所有型号延长杆与螺柱搭建了一套零件特征数据表,实现了延长杆与螺柱的型号确认。针对螺柱焊零件位姿判定问题,基于图像特征设计了一套位姿分析方案,并进行了视觉验证。采用基于形状的模板匹配方法完成对延长杆螺纹端的检测,最后对不同情况下螺柱焊零件的多种异常位姿进行了图像识别与处理分析,验证视觉系统对异常位姿的判断效果,确保视觉系统的识别准确性和精度。(5)基于视觉识别系统、上料系统、旋拧模组等结构设计,结合整机布局和系统软硬件配置方案,完成了螺柱焊零件自动化装配系统搭建。通过整机调试与试运行装配试验,对识别准确率、装配成功率、系统稳定性及装配效率等关键指标进行验证。试验结果表明,视觉系统识别准确率达到99.4%,机械手上料成功率达到99%,连续装配1500颗零件成功率达到97%,系统连续运行5小时无报错和停机,关键指标均达到系统要求。

关键词：螺柱焊工艺自动化装配机器视觉系统研制自动化控制

利用空间随机森林方法提升GPM卫星遥感降水质量

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遥感学报 2024年第2期28卷 414-425页

作者：胡保健李伟陈传法胡占占山东科技大学测绘与空间信息学院青岛266590 湖州中核勘测规划设计有限公司湖州313000

卫星遥感降水产品是当前获取大范围、连续性降水观测的主要来源,但目前已有的卫星遥感降水产品空间分辨率粗糙,且存在一定的系统偏差。为此,本文充分考虑高分辨率环境变量(包括地形、NDVI、地表温度、经纬度)对降水影响以及邻近遥感降水... 详细信息

卫星遥感降水产品是当前获取大范围、连续性降水观测的主要来源,但目前已有的卫星遥感降水产品空间分辨率粗糙,且存在一定的系统偏差。为此,本文充分考虑高分辨率环境变量(包括地形、NDVI、地表温度、经纬度)对降水影响以及邻近遥感降水(站点)空间相关性,构建了一种双阶段空间随机森林SRF (Spatial Random Forest)方法 (SRF-SRF)。以四川省2015年—2019年GPM (Global Precipitation Measurement Mission)月降水数据为例,借助SRF-SRF对其质量提升,并将计算结果与现有7种方法比较,包括地理加权回归(GWR)、反向传播神经网络(BPNN)、随机森林(RF)、站点降水Kriging插值(Kriging)、经SRF降尺度后的地理差异分析校正(SRF-GDA)、经双线性插值降尺度后的SRF校正(Bi-SRF)以及年降水经SRF降尺度后按月比例分解并利用SRF校正(SRFdis)等。实验分析表明:(1)在月尺度上,与原始GPM相比,SRF-SRF的平均绝对误差(MAE)降低了19.51%,中误差(RMSE)降低了16.35%,而且精度优于其他方法;在季尺度上,SRF-SRF在冬季误差最小,在夏季误差最大,但其计算精度均优于其他方法;在年尺度上,基于SRF的4种方法(包括SRF-SRF、SRF-GDA、Bi-SRF和SRFdis)优于GWR、BPNN、RF,并且SRF-SRF计算精度优于单阶段的Bi-SRF和SRF-GDA。(2) SRF-SRF降水产品空间分布连续性较好,且局部降水细节得到明显提升。(3)借助RF对各自变量重要性分析得出,降水空间相关性对卫星遥感降水质量提升具有重要作用。(4)基于月尺度的SRF-SRF融合校正效果优于基于年尺度的SRFdis,表明NDVI可用于该区域月尺度降水质量提升。

关键词：遥感降水降尺度点面融合随机森林 GPM 机器学习

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