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多角度斜面研究器

实验教学与仪器 2008年第11期25卷 41-42页

作者：陈付振河北省滦南县青坨营镇冯狗庄小学

1块木板架成斜坡状形成的简单机械叫作斜面。斜面这种简单机械在生产生活中有着广泛的应用。但在研究它的作用时却缺少一种专用的仪器。通过在教学中的实践与应用，笔者自制了1种简单教具——多角度斜面研究器，收到了很好的教学效果。

关键词：斜面简单机械教学效果生产生活应用斜坡教具

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对建于Moodle平台上的网络课程的认识

实验教学与仪器 2011年第4期28卷 54-55页

作者：陈付振河北省滦南县青坨营镇冯狗庄完全小学

网络课程曲径通幽，实现了知识的再认知，有效地解决了一般课堂中知识结构的不系统性。常言道，书读百遍，其意自现。可是用心读每一遍书时的收获总是不同的，同样每节课的收获也是不同的，而且每节课的教学目标都是短时目标，需要在40... 详细信息

网络课程曲径通幽，实现了知识的再认知，有效地解决了一般课堂中知识结构的不系统性。常言道，书读百遍，其意自现。可是用心读每一遍书时的收获总是不同的，同样每节课的收获也是不同的，而且每节课的教学目标都是短时目标，需要在40min内完成。学生在此节课的收获到彼节课就忘记了，

关键词： Moodle平台网络课程知识结构教学目标系统性课堂学生

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鞍钢RH精炼工艺研究与实践

鞍钢RH精炼工艺研究与实践

2007年全国RH精炼技术研讨会

作者：孙群林洋陈付振鞍钢股份责任有限公司第二炼钢厂鞍钢股份责任有限公司第二炼钢厂鞍钢股份责任有限公司第二炼钢厂

结合鞍钢二连钢厂北区生产超低碳 IF 钢和冷轧硅钢现状,本文重点研究了 RH 精炼处理脱碳、氧含量和夹杂物控制等问题,为确定合理的 RH 冶炼超低碳钢工艺参数以及防止钢液增碳提供了方向,研究成果对于提高 RH 精炼效率以及提高钢水洁净... 详细信息

结合鞍钢二连钢厂北区生产超低碳 IF 钢和冷轧硅钢现状,本文重点研究了 RH 精炼处理脱碳、氧含量和夹杂物控制等问题,为确定合理的 RH 冶炼超低碳钢工艺参数以及防止钢液增碳提供了方向,研究成果对于提高 RH 精炼效率以及提高钢水洁净度具有重要意义。经工艺改进后,目前,鞍钢大批量生产 IF 钢坯中[C]含量可稳定在＜30ppm,平均在21ppm 左右。

关键词： RH 精炼脱碳氧含量控制夹杂物增碳

来源： cnki会议评论

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cnki会议

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国内褐铁矿烧结技术发展现状及影响因素分析

鞍钢技术 2015年第4期 8-12页

作者：陈付振孙俊波鞍钢股份有限公司鲅鱼圈钢铁分公司辽宁营口115007

高配比褐铁矿烧结一直是降低铁前成本的措施,为此国内各大钢厂进行了大量褐铁矿烧结试验和工业试验研究,针对褐铁矿烧结存在的问题,结合各大钢铁企业的烧结生产实践,总结和分析了褐铁矿烧结技术的发展现状,提出了褐铁矿烧结的应对措施。

关键词：褐铁矿烧结配矿

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微流控芯片流体动压抛光工艺研究

中国机械工程 2024年第3期35卷 534-540页

作者：付振峰王振忠王彪厦门大学航空航天学院厦门361005

基于流体动压润滑理论设计了微结构抛光球,理论分析得出微结构在抛光球转动过程中会产生更大的流体动压力;利用Fluent分析了微结构类型、微结构尺寸对抛光产生的动压力的影响,通过MATLAB拟合Fluent的数据得到其产生的抛光力。得到微结... 详细信息

基于流体动压润滑理论设计了微结构抛光球,理论分析得出微结构在抛光球转动过程中会产生更大的流体动压力;利用Fluent分析了微结构类型、微结构尺寸对抛光产生的动压力的影响,通过MATLAB拟合Fluent的数据得到其产生的抛光力。得到微结构的较优参数后进行微流控芯片的区域抛光,微流控芯片平面区域表面粗糙度从1.330 nm降至0.658 nm,流道表面粗糙度从0.737 nm降至0.379 nm。由此可进一步探索流体动压抛光技术在微流控芯片确定性抛光中的应用。

关键词：动压润滑理论 Fluent求解超精密抛光微流控芯片

考虑氢能细化利用和柔性负荷的多目标综合能源系统优化调度研究

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考虑氢能细化利用和柔性负荷的多目标综合能源系统优化调度研究

作者：付振南昌大学

学位级别：硕士

随着“2030年实现碳达峰,2060年实现碳中和”目标的提出,新能源发电行业再次受到了大家的关注。能源危机和环境污染问题是中国在可持续发展中需要面对的巨大挑战。在这样的大背景和新形势之下,发展综合能源系统是顺应时代的潮流,与传统... 详细信息

随着“2030年实现碳达峰,2060年实现碳中和”目标的提出,新能源发电行业再次受到了大家的关注。能源危机和环境污染问题是中国在可持续发展中需要面对的巨大挑战。在这样的大背景和新形势之下,发展综合能源系统是顺应时代的潮流,与传统能源系统不同,综合能源系统可以耦合电、热、气、氢等多种能源,能够有效实现各能源的梯级利用和提高能源利用效率。本文首先简要介绍碳交易机制、氢能细化利用、柔性负荷以及多目标问题处理方法的研究现状。然后对本文研究的综合能源系统结构框架进行详细阐述,构建综合能源系统供给侧设备和需求侧设备的数学模型。供给侧设备包括风力发电机、燃气锅炉、燃气轮机、电解槽、甲烷反应器、氢燃料电池、各类储能设备;需求侧设备包括柔性负荷和基础负荷。综合能源系统数学模型的搭建有助于后面优化调度的进行。在前面建好的综合能源系统数学模型基础上引入碳交易机制,建立了以碳交易成本、经济成本及弃风成本为总成本的综合能源系统优化调度数学模型。通过设立不同场景对比来验证阶梯式碳交易机制更具有优越性。将阶梯式碳交易机制引入到综合能源系统中,能够更好的实现碳减排的同时有效兼顾经济性,具有可持续发展意义。接着以阶梯式碳交易机制为基础,提出一种考虑氢能细化利用和柔性负荷的综合能源系统优化调度策略。先在供给侧引入氢能细化利用模型,该模型主要以电解槽、甲烷反应器、氢气燃料电池这三类设备为主,同时考虑甲烷反应器作为二氧化碳的吸收源参与到阶梯式碳交易机制中,通过设定不同场景来验证氢能细化利用对综合能源系统目标优化的优越性和有效性。然后又在需求侧考虑柔性负荷特性,引入考虑柔性负荷模型,通过设定不同场景来分析柔性负荷对系统经济性、环保性的作用。最后,本文将在考虑氢能细化利用和柔性负荷的综合能源系统优化调度模型基础上建立以削峰填谷指标和前文的总成本为优化对象的双目标优化调度模型。通过归一化法向约束(Normalized normal constraint method,NNC)法与加权求和法和ε-约束法对比来体现NNC法求解本文多目标问题的优越性。

关键词：综合能源系统阶梯式碳交易机制氢能细化利用柔性负荷 NNC法

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习近平关于学校体育重要论述的研究

习近平关于学校体育重要论述的研究

作者：刘付振牡丹江师范学院

学位级别：硕士

目前,我国正在大力推进教育强国、体育强国等事业的发展,教育和体育成为党和国家高度重视的社会事业,直接关系着国内广大青少年的成长成才,以及国家和民族的未来发展前景。对习近平关于学校体育的重要论述进行深入研究,梳理出习近平关... 详细信息

目前,我国正在大力推进教育强国、体育强国等事业的发展,教育和体育成为党和国家高度重视的社会事业,直接关系着国内广大青少年的成长成才,以及国家和民族的未来发展前景。对习近平关于学校体育的重要论述进行深入研究,梳理出习近平关于学校体育重要论述的主要内容、基本特征和当代价值,对于当前国内体育教育事业的改革发展以及青少年的全面发展都有着重要的意义。本文运用文献资料法、系统分析法、文本分析法、比较分析法等研究方法,对习近平关于学校体育重要论述的形成背景、理论渊源、实践基础、主要内容、基本特征、当代价值等方面进行分析。研究发现,习近平关于学校体育重要论述的形成有着深刻的时代背景,是建设健康中国和体育强国的实际需要,也是国家实现和平崛起的客观诉求。习近平关于学校体育重要论述形成的过程中,受到了中华优秀传统体育文化、马克思主义经典理论、中国历代共产党领导人的学校体育思想等重要思想的影响,其个人的政治工作实践和体育运动经历也在其中发挥着重要作用。习近平关于学校体育重要论述有着丰富的内容,在学校体育地位方面,指出学校体育是教育强国、体育强国的重要组成部分,是社会主义现代化的基础和保障;在学校体育任务方面,明确学校体育的根本任务是立德树人,培养社会主义建设者和接班人;在学校体育价值方面,提出了“享受乐趣、锤炼意志、健全人格、增强体质”的价值观;在学校体育改革方面,要求提升体育教育在学校教育体系中的地位,持续推进体教融合,着重发挥学校体育的娱乐功能、将体育教育与思政教育相结合。习近平关于学校体育的重要论述彰显出三方面的重要特征,即坚持党对体育工作的全面领导、坚持以人民为中心的基本原则、坚持以促进体育改革创新为导向的实践性。习近平关于学校体育重要论述有着重要的当代价值,在个人层面,明确青少年成长方向,引导全面发展;在国家层面,完善社会主义思想理论,指引改革发展;在国际层面,加强国际体育交流,优化体育合作。

关键词：习近平学校体育重要论述青少年教育

基于改进残差神经网络的机械故障智能诊断方法研究

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基于改进残差神经网络的机械故障智能诊断方法研究

作者：付振宝北京化工大学

学位级别：硕士

残差神经网络能够有效地避免网络性能的退化,具有良好的模式识别性能,已初步应用于机械设备故障智能诊断领域,但仍存在特征提取不足、故障特征难以充分利用、网络参数和规模大等问题。为此,论文以旋转机械关键零部件--齿轮与轴承为研究... 详细信息

残差神经网络能够有效地避免网络性能的退化,具有良好的模式识别性能,已初步应用于机械设备故障智能诊断领域,但仍存在特征提取不足、故障特征难以充分利用、网络参数和规模大等问题。为此,论文以旋转机械关键零部件--齿轮与轴承为研究对象,开展了基于改进残差神经网络的机械故障智能诊断方法研究,主要研究工作如下:(1)针对残差神经网络因卷积运算缺乏全局特征信息学习能力,导致特征信息提取不足的问题,提出了基于卷积自注意力机制(Convolution self-Attention,CA)模块的残差神经网络故障诊断方法。首先,将原始信号转换为灰度图像作为网络输入,并将CA模块嵌入残差块以完成全局特征的不同信息交互,更好地捕捉不同特征之间的依赖关系。其次,利用残差神经网络强大的特征提取能力提取故障特征,以克服深层神经网络梯度消失或梯度爆炸等缺陷。最后,在风电齿轮箱数据集与离心泵轴承数据集上进行实验验证,证明了该方法有效性。(2)针对残差神经网络不同层次特征包含较多冗余信息、层次特征信息利用不足等问题,提出了基于多特征融合的注意力残差神经网络诊断模型。首先,使用Concat层将残差神经网络不同层次的浅层特征与深层特征融合,以更好捕捉数据的全面特征;其次,利用三条不同注意力机制路径对不同层次深浅特征进行筛选,从而关注有效特征信息,降低冗余信息的干扰;然后,引入密集连接方式使得浅层特征在网络深层得以重用,完善故障特征信息,利于网络梯度的传播与更新;最后,通过与对比方法在工业风机数据集和离心式水泵数据集进行实验验证,证明了所提模型具有更好的诊断识别效果。(3)针对残差神经网络参数量大、计算复杂度高导致在有限计算资源设备难以利用等问题,提出了基于轻量化改进的残差神经网络诊断方法。首先,设计并行层作为网络模型首层,提取输入数据的高低频分量,以弥补首层卷积难以提取复杂特征缺陷,同时引入自注意力机制,帮助网络模型学习关键特征;其次,以低秩分解方式对传统残差块进行改进,以降低网络模型的参数与运算量;然后,改进Hard-swish激活函数的负区域,实现复杂特征的非线性变换;最后,使用非批量归一化增强模型表达能力,提升轻量化改进模型的稳定性。通过对比实验证明,该方法具有更小的网络模型参数量、更低的运算量和较好的诊断识别准确率。

关键词：故障诊断深度学习残差神经网络特征融合注意力机制

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多层模块化冷弯型钢框架结构抗震性能研究

多层模块化冷弯型钢框架结构抗震性能研究

作者：付振海西藏大学

学位级别：硕士