检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

D301A型自动缫丝机的感知器管理

丝绸技术 1998年第2期6卷 31-32页

作者：陈从源安徽省天长市丝绸总厂天长市239300

影响D301A型自动缫丝机的感知器感知性能的因素较多，本文主要对感知器设备、工艺、操作三方面工作的管理进行探讨。

关键词：自动缫丝机纤度感知器感知器感知性能

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

如何管理D301A自动缫丝机设备

江苏丝绸 1999年第4期28卷 37-38页

作者：陈从源安徽天长丝绸总厂安徽239300

我厂在1992年从浙江引进5组具有世界先进水平的D301A自动缫丝机。该机以D301为基础,在结构、功能、效果等方面都取得了创造性突破,是国内目前一种比较先进的机型。该机具有原料适应性广、高速高效、生丝品位高、缫折小、可靠性好的特点。

关键词： D301A 自动缫丝机缫丝机管理

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

团队建设与部门文化

经营管理者 2008年第9期 58-59页

作者：陈从源朱蕾武汉大学经济与管理学院

'团队'是近年较为流行的一个词,事实上,现今社会的确愈来愈重视'团队'。和群体不同,团队不是某个在一起工作的集体。一个真正的团队应该有一个共同的目标,其成员之间的行为相互依存,相互影响,并且能很好合作,追求集体的成功。团队工作... 详细信息

'团队'是近年较为流行的一个词,事实上,现今社会的确愈来愈重视'团队'。和群体不同,团队不是某个在一起工作的集体。一个真正的团队应该有一个共同的目标,其成员之间的行为相互依存,相互影响,并且能很好合作,追求集体的成功。团队工作代表的是一系列鼓励成员间倾听他人意见并且积极回应他人观点、对他人提供支持并尊重他人兴趣和成就的价值观念。一个优秀的团队必须是拥有创新能力的团队,团队中的每个成员都习惯改变以适应环境不断发展变化的要求。

关键词：团队建部门文化

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

我们班的“武松”

小星星（作文100分）（小学3-6年级） 2010年第11期 37-38页

作者：陈从源姚朝相兰平哀福建省连江县第二实验小学五(5)班

说起武松大家都知道是谁，一个打虎英雄。可到了我们班武松就成了女生了。女生个个都是“打虎精英”，我们班的男生都成了一个个无处可逃的“小老虎”。

关键词：武松女生英雄

2024年山东省高考生物学试题第15和25题的深度解析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

生物学教学 2024年

作者：陈从兵重庆市潼南第一中学校

通过对2024年山东省高考生物学试题分析发现,第15题为色氨酸依赖型突变体培养相关的微生物试题,而25题为基因工程结合遗传相关的试题,这两道试题很好考查了科学思维和科学探究的能力,仔细剖析有利于促进学生纵向和横向的深度思考。

关键词：概念图模型图图文结合试题分析高考生物学

含有典型失神发作的遗传性全面性癫痫的临床特征及发作结局分析

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

含有典型失神发作的遗传性全面性癫痫的临床特征及发作结局分析

作者：陈从杰重庆医科大学

学位级别：硕士

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

深度语句级实体关系抽取综述

西安电子科技大学学报 2024年

作者：赵从健焦一源李雁妮西安电子科技大学计算机科学与技术学院

语句级实体关系抽取（以下简称实体关系抽取）意指从给定的一条语句中抽取其中一对实体之间的语义关系，它是人工智能中知识图谱构建、自然语言处理、智能问答、Web搜索等应用的重要基础，是当前人工智能中最前沿的基础研究难题。随着... 详细信息

语句级实体关系抽取（以下简称实体关系抽取）意指从给定的一条语句中抽取其中一对实体之间的语义关系，它是人工智能中知识图谱构建、自然语言处理、智能问答、Web搜索等应用的重要基础，是当前人工智能中最前沿的基础研究难题。随着深度神经网络在多个领域的成功应用，现已出现了多种基于深度神经网络模型的实体关系抽取算法。近几年来，随着持续地处理与理解文本信息的需求，开始出现了一些实体关系抽取与持续学习相结合的深度持续实体关系抽取算法，该类算法可以使模型在不遗忘已学习的旧任务知识的同时，可持续高效地进行序列性的多个任务的实体关系抽取。文中将对现有典型的深度实体关系抽取和持续实体关系抽取方法，从其深度网络模型、算法框架、性能特征等方面进行深入分析综述，并指出其研究发展趋势，以为实体关系抽取的深入研究起到抛砖引玉的作用。

关键词：深度学习自然语言处理实体关系抽取持续学习持续实体关系抽取

基于DBO-VMD和IWOA-BILSTM神经网络组合模型的短期电力负荷预测

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

电力系统保护与控制 2024年第8期52卷 123-133页

作者：刘杰从兰美夏远洋潘广源赵汉超韩子月临沂大学自动化与电气工程学院山东临沂276002 雅砻江流域水电开发有限公司四川成都610000

新能源在现代电力系统中占比不断提高,其负荷不规律性、波动性远大于传统电力系统,这就导致负荷预测精度不高。针对这个问题,提出了蜣螂优化(dung beetle optimizer,DBO)算法优化变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)与改... 详细信息

新能源在现代电力系统中占比不断提高,其负荷不规律性、波动性远大于传统电力系统,这就导致负荷预测精度不高。针对这个问题,提出了蜣螂优化(dung beetle optimizer,DBO)算法优化变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)与改进鲸鱼优化算法优化双向长短期记忆(improved whale optimization algorithm-bidirectional long short-term memory,IWOA-BILSTM)神经网络相结合的短期负荷预测模型。首先利用DBO优化VMD,分解时间序列数据,并根据最小包络熵对各种特征数据进行分类,增强了分解效果。通过对原始数据进行有效分解,降低了数据的波动性。然后使用非线性收敛因子、自适应权重策略与随机差分法变异策略增强鲸鱼优化算法的局部及全局搜索能力得到改进鲸鱼优化算法(improved whale optimization algorithm,IWOA),并用于优化双向长短期记忆(bidirectional long short-term memory,BILSTM)神经网络,增加了模型预测的精确度。最后将所提方法应用于某地真实的负荷数据,得到最终相对均方根误差、平均绝对误差和平均绝对百分比误差分别为0.0084、48.09、0.66%,证明了提出的模型对于短期负荷预测的有效性。

关键词：蜣螂优化算法 VMD 改进鲸鱼算法短期电力负荷预测双向长短期记忆神经网络组合算法

双功能化合物靶向降解免疫检查点蛋白PD-L1

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

化学学报 2024年第6期82卷 613-620页

作者：陈从丽师怀怀郝芮房丽晶徐华栋常州大学药学院常州213164 中国科学院深圳先进技术研究院生物医药与生物技术研究所深圳518055

本研究利用整合素促进的靶蛋白溶酶体降解策略,设计合成了识别整合素受体αvβ3的小分子Gua-Azide以替代c(RGDyK)环肽,通过连接子使其与PD-L1抑制剂BMS-8相连,形成双功能小分子降解剂.该降解剂能够通过内吞-溶酶体途径靶向降解细胞膜上... 详细信息

本研究利用整合素促进的靶蛋白溶酶体降解策略,设计合成了识别整合素受体αvβ3的小分子Gua-Azide以替代c(RGDyK)环肽,通过连接子使其与PD-L1抑制剂BMS-8相连,形成双功能小分子降解剂.该降解剂能够通过内吞-溶酶体途径靶向降解细胞膜上的PD-L1靶标蛋白,为开发癌症免疫治疗相关小分子药物开辟了新途径.

关键词：蛋白质靶向降解 IFLD策略双功能降解剂 PD-L1 肿瘤免疫治疗