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“民族性”概念的语词谱系——基于语词渊源和语词形义的考察

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民族学刊 2024年

作者：汪雨涵武汉大学法学院

民族性概念有着复杂的语词谱系，由它的母体概念“民族”的语词支系和自身概念的语词支系构成。在词源和词形层面上，在英语中，民族性的重要语词形式ethnicity和nationality，分别由ethnic和nation派生而来。在中文里，“民族性”既是... 详细信息

民族性概念有着复杂的语词谱系，由它的母体概念“民族”的语词支系和自身概念的语词支系构成。在词源和词形层面上，在英语中，民族性的重要语词形式ethnicity和nationality，分别由ethnic和nation派生而来。在中文里，“民族性”既是中文民族一词的衍生，也是ethnicity和nationality的译词。在词义层面上，ethnic和nation不仅为ethnicity和nationality的意义提供了载体，也制约着民族性意义的发展方向。nationality和ethnicity都被解释为民族特性，但前者偏重政治意义，后者偏重于文化意义，而作为译词的中文“民族性”长期受制于这两种解释。因此，民族性这一概念虽然有着固定的语词形式，却表达着变动的语词含义。从历史维度看，民族性的语词含义大致沿着生物意义向政治意义转换，再到文化意义的兴起的轨迹发展，标志着人类在看待自己与他人的关系上，态度所发生的深刻变化。

关键词： Ethnicity Nationality 民族性政治意义文化意义

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倪瓒存世诗稿考略

新美术 2024年第3期45卷 97-110页

作者：杨可涵杭州师范大学

倪瓒是元代书画家中诗名最著者之一。元代中期最负盛名的诗人虞集就曾以“鲍谢才情”来表示对倪瓒的称许。元末诗坛盟主杨维祯也曾言“句曲张贞居、东海倪元镇、昆山顾仲瑛、云邱张仲简、吴兴郯九成,咸名能诗者也”,并于《郯韶诗序》中... 详细信息

倪瓒是元代书画家中诗名最著者之一。元代中期最负盛名的诗人虞集就曾以“鲍谢才情”来表示对倪瓒的称许。元末诗坛盟主杨维祯也曾言“句曲张贞居、东海倪元镇、昆山顾仲瑛、云邱张仲简、吴兴郯九成,咸名能诗者也”,并于《郯韶诗序》中将倪瓒视为继赵孟頫、虞集、范梈、杨载之后起者。1顾瑛称倪瓒“诗趣淡雅,如韦苏州”,2将之比拟为作诗简古澹泊、清深妙丽的唐代诗人韦应物。

关键词：杨维祯诗稿虞集杨载倪瓒倪元镇

意见、议论与定本:由南康之辩看朱陆异同问题的展开

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东岳论丛 2024年第1期45卷 183-190页

作者：祝浩涵贵州大学哲学学院贵州贵阳550025

朱子与象山平生会面唯有两次,其一乃鹅湖之会,其二乃南康之会。相较而言,学界目前对朱陆南康之会的关注和讨论还较为匮乏。南康之会上,该不该因思索而有意见,因讲学而有议论,因一定的规模而在教学中设立定本,成为了朱陆争论的核心论题,... 详细信息

朱子与象山平生会面唯有两次,其一乃鹅湖之会,其二乃南康之会。相较而言,学界目前对朱陆南康之会的关注和讨论还较为匮乏。南康之会上,该不该因思索而有意见,因讲学而有议论,因一定的规模而在教学中设立定本,成为了朱陆争论的核心论题,而这三个论题又正辐辏于读书讲学是否具有必要性这一问题。朱陆两次会面所争论的话题具有较高的相关性,系统梳理朱陆南康之辩的核心问题,将拓展与加深对鹅湖之辩意义及朱陆异同问题的理解。

关键词：鹅湖之会南康之会朱子象山

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倪瓒尺牍书风的变化与发展

中国书法 2024年第6期 144+146-148+150-151页

作者：杨可涵杭州师范大学美术学院

元末江南作为文人荟萃之地，诗翰尺牍唱和之风盛行。倪瓒作为书坛与诗坛骑驿相通的桥梁，常与友人以诗代柬，留下了颇多尺牍诗札，它们综合展现了倪瓒的艺术高度。

关键词：倪瓒尺牍书迹江南文人唱和

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基于深度学习的术语识别研究综述

数据分析与知识发现 2024年第4期8卷 64-75页

作者：阮光册钟静涵张祎笛华东师范大学信息管理系上海200062

【目的】梳理深度学习模型在术语识别中的研究现状与面临挑战。【文献范围】在中国知网和Web of Science中,分别以主题=“术语识别”+“术语抽取”、主题=“(extract terms OR term recognition OR technology detection OR relation cl... 详细信息

【目的】梳理深度学习模型在术语识别中的研究现状与面临挑战。【文献范围】在中国知网和Web of Science中,分别以主题=“术语识别”+“术语抽取”、主题=“(extract terms OR term recognition OR technology detection OR relation classification)AND deep learning AND ner”作为检索式进行检索,共筛选73篇文献进行述评。【方法】对基于深度学习的术语识别一般框架、模型的选择及各模型的优缺点、未来发展趋势进行综述。【结果】基于深度学习的术语识别方法可划分为使用单一神经网络模型、复合神经网络模型和结合深度学习模型的术语识别三大类。从方法使用来看,以BiLSTM-CRF为核心及延伸的模型是术语识别的主流方法;BERT及BERT的优化模型是近年来的研究热点;在特定领域倾向于使用多任务模型代替神经网络模型;迁移学习以及主动学习的应用成为新的研究方向。【局限】仅对已有研究的不同模型及训练结果进行结构化分析,缺少对不同模型在同一数据集上的训练效果对比,待未来进一步研究。【结论】基于深度学习的术语识别未来可在术语标注模式、融合术语的多维特征、小数据集或零数据集的术语识别技术、跨领域模型泛化、结果可解释性和完善评价方法等方面深入研究。

关键词：术语识别深度学习文本挖掘

基于在线高斯模型驱动MPC的四旋翼轨迹跟踪控制

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飞行力学 2024年

作者：叶大鹏陈书达张之得福建农林大学机电工程学院

针对四旋翼飞行器轨迹跟踪控制中模型预测控制（MPC）的标称模型不确定问题，提出了一种基于在线高斯过程回归模型增强的模型预测控制（OGP-MPC）方法，利用在线高斯过程回归（GP）模型补偿标称模型的动力学误差。设计了一种新的在线GP... 详细信息

针对四旋翼飞行器轨迹跟踪控制中模型预测控制（MPC）的标称模型不确定问题，提出了一种基于在线高斯过程回归模型增强的模型预测控制（OGP-MPC）方法，利用在线高斯过程回归（GP）模型补偿标称模型的动力学误差。设计了一种新的在线GP模型更新框架（OGP），通过引入子GP模型对新数据进行预处理，提高数据质量，进而迭代更新主GP模型参数，以实现自适应动力学模型误差补偿。仿真结果表明，相比传统MPC和GP-MPC，在圆形轨迹下的模型精度和跟踪精度提升均超过16%，空间曲线轨迹下提升超过5%。

关键词：四旋翼模型预测控制数据驱动高斯过程回归轨迹跟踪

习近平文化思想对马克思主义文化观的创新性贡献

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理论学刊 2024年第2期 22-28页

作者：姜锐涵山西大学党委宣传部山西太原030006

习近平文化思想是马克思主义与中华优秀传统文化相结合的产物,是中国特色社会主义文化思想的最新成果,是以习近平同志为主要代表的中国共产党人的重大理论创新。习近平文化思想对马克思主义文化观作出的创新性贡献,突出体现在文化本质... 详细信息

习近平文化思想是马克思主义与中华优秀传统文化相结合的产物,是中国特色社会主义文化思想的最新成果,是以习近平同志为主要代表的中国共产党人的重大理论创新。习近平文化思想对马克思主义文化观作出的创新性贡献,突出体现在文化本质观、文化主体观、文化形态观、文化价值观、文化交往观、文化发展观和文化评判观等方面。

关键词：习近平文化思想文化强国马克思主义文化观创新性贡献

基于高强高韧焊丝的脉冲GMAW焊缝金属强韧化机理研究

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机械工程学报 2024年第4期60卷 326-334页

作者：崔桂涵杨春利哈尔滨工业大学先进焊接与连接国家重点实验室哈尔滨150001

采用新型高强高韧钢焊丝对10Ni5Cr Mo V钢进行脉冲气体保护焊接,对焊缝金属的微观组织、力学性能和强韧化机理进行分析。结果表明,焊缝金属微观组织主要由板条贝氏体、粒状贝氏体、针状铁素体和细晶铁素体组成。贝氏体组织内部的高密度... 详细信息

采用新型高强高韧钢焊丝对10Ni5Cr Mo V钢进行脉冲气体保护焊接,对焊缝金属的微观组织、力学性能和强韧化机理进行分析。结果表明,焊缝金属微观组织主要由板条贝氏体、粒状贝氏体、针状铁素体和细晶铁素体组成。贝氏体组织内部的高密度位错相互作用,对于提高焊缝金属强度具有很大的作用。焊缝金属中存在的少量的M-A组元,在铁素体基体上弥散分布并阻碍裂纹扩展,一定程度上提高了焊缝金属的强度和韧性,但其强化作用十分有限。焊缝金属中存在的少量非金属夹杂物,一方面细化晶粒,另一方面促进针状铁素体形核,提高了焊缝金属强度和韧性,少量的非金属夹杂物并不会大幅损害焊缝金属的韧性。焊缝金属的平均屈服强度为793 MPa,伸长率17.2%,-50℃KV2冲击功131 J,焊缝金属的强韧性匹配良好。

关键词：焊缝金属强韧性微观组织

改进YOLOv8的农作物叶片病虫害识别算法

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中国农机化学报 2024年第7期45卷 255-260页

作者：张书贵陈书理赵展开封大学信息工程学院河南开封475001 河南省高标准农田智能灌溉工程研究中心河南开封475001 开封市农业物联网工程技术中心河南开封475001

针对传统检测网络难以准确、高效地提取农作物叶片病虫害特征信息的问题,通过改进YOLOv8网络,提出一种多层级多尺度特征融合的农作物叶片病虫害识别算法。通过学习不同层级特征直接的特征关系,构建多层级特征编码模块,学习全面的特征表... 详细信息

针对传统检测网络难以准确、高效地提取农作物叶片病虫害特征信息的问题,通过改进YOLOv8网络,提出一种多层级多尺度特征融合的农作物叶片病虫害识别算法。通过学习不同层级特征直接的特征关系,构建多层级特征编码模块,学习全面的特征表达;在Transformer的基础上设计多尺度空间—通道注意力模块,利用学习细粒度、粗粒度等多尺度全面的特征表达模式,捕获不同尺度特征之间的互补关系,并将所有特征表示有效融合起来,构成完整的图像特征表示,进而获取更佳的识别结果。在Plant Village公开数据集进行试验验证,结果表明:提出的改进方法能够有效提升配准精度,准确地识别出农作物叶片上同时存在的不同病虫害,对番茄叶片检测的mAP 0.5达到88.74%,比传统YOLOv8方法提升8.53%,且计算耗时没有明显增加。消融试验也充分证明所提各个模块的有效性,能够更好地实现高精度识别叶片病虫害,为农田智慧化管理提供有力支持和保障。

关键词：叶片病虫害识别多层级特征编码多尺度特征融合通道注意力特征表达

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