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抗浸服性能评价方法研究进展

服装学报 2023年第2期8卷 141-148页

作者：卢业虎陈乔丹苏州大学纺织与服装工程学院江苏苏州215006 南通纺织丝绸产业技术研究院江苏南通226300

介绍了抗浸服面料、结构及服装开发的研究进展,对比了抗浸服的国内外标准,分析了真人实验和暖体假人实验两种服装保暖性能评价方法的优缺点,并总结冷水中人体热调节模型的发展历程,利用数学模型计算浸泡在水中的人体温度分布,提出用数... 详细信息

介绍了抗浸服面料、结构及服装开发的研究进展,对比了抗浸服的国内外标准,分析了真人实验和暖体假人实验两种服装保暖性能评价方法的优缺点,并总结冷水中人体热调节模型的发展历程,利用数学模型计算浸泡在水中的人体温度分布,提出用数值模拟的方法研究人体-服装-环境系统的热传递机制,评估着装人体的热舒适情况,预测浸泡在冷水环境中的存活时间。通过对抗浸服发展趋势的展望,提出今后应朝着抗浸服材料与结构创新、数值模拟的新型评价方法以及服装智能化应用的方向发展。

关键词：抗浸服保暖性能评价方法热传递模型数值模拟

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中国网络表情符号的使用及其文化内涵

大众文艺 2016年第22期 267-268页

作者：陈乔丹四川大学文学与新闻学院

网络表情符号作为网络交际中对文字序列的辅助和重要补充,起着表达情感态度和创设语境氛围的作用,在网络交际中占据着越来越重要的席位。在实际的使用中,中国网友赋予了表情符号以新的特色,主要表现在形式、使用频率、使用场合和不断涌... 详细信息

网络表情符号作为网络交际中对文字序列的辅助和重要补充,起着表达情感态度和创设语境氛围的作用,在网络交际中占据着越来越重要的席位。在实际的使用中,中国网友赋予了表情符号以新的特色,主要表现在形式、使用频率、使用场合和不断涌现创新的图片(三次元)表情。这与国人含蓄内敛的民族性格,注重人情和礼仪的社会传统,重视视觉信息的中国式交际及国内网络文化的蓬勃发展有着不可分割的内在联系。

关键词：网络表情符号态势语中国文化内涵

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语言迁移中的英汉词汇不对称现象

散文百家(新语文活页) 2017年第4期 218-219页

作者：陈乔丹四川大学文学与新闻学院

随着中国的发展,母语为英语的汉语学习者越来越多,在二语习得过程中,语言迁移不可避免地对他们的学习施加了影响,其中由于英汉词汇信息的不对称带来的负迁移使学习者的学习增加的难度,在使用过程中也容易出现偏误。

关键词：二语习得语言迁移词汇不对称

社会支持对农村留守儿童问题行为的影响:希望感的中介作用

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中国健康心理学杂志 2017年第8期25卷 1227-1231页

作者：赵娜凌宇陈乔丹滕雄程湖南农业大学教育学院湖南农业大学东方科技学院

目的:探讨希望感在社会支持对留守儿童问题行为影响中的中介作用。方法:采用长处和困难问卷、领悟社会支持问卷与希望感量表对1238名11~17岁留守儿童进行问卷调查,其中男生547人,女生691人。结果:(1)独立样本t检验显示,农村留守儿童的... 详细信息

目的:探讨希望感在社会支持对留守儿童问题行为影响中的中介作用。方法:采用长处和困难问卷、领悟社会支持问卷与希望感量表对1238名11~17岁留守儿童进行问卷调查,其中男生547人,女生691人。结果:(1)独立样本t检验显示,农村留守儿童的希望感、内化问题行为和亲社会行为均存在显著的性别差异(t=2.682,-3.228,-3.310;P<0.01);(2)相关分析显示,社会支持与外化问题行为(r=-0.202,P<0.01)和内化问题行为(r=-0.125,P<0.01)呈显著负相关,与希望感(r=0.510,P<0.01)、亲社会行为(r=0.370,P<0.01)呈显著正相关,希望感与外化问题行为呈显著负相关(r=-0.138,P<0.01),与亲社会行为呈显著正相关(r=0.366,P<0.01);(3)多元线性回归分析对中介效应的检验表明,希望感在社会支持与外化问题行为、亲社会行为之间均起部分中介效应,中介效应分别占总效应的11.1%、32.3%。结论:农村留守儿童社会支持、问题行为、希望感三者关系密切,且希望感在社会支持和外化问题行为、亲社会行为之间起中介作用。

关键词：留守儿童社会支持希望感问题行为中介作用

EPC模式下BIM在建筑智能化管理系统中的应用研究

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智慧中国 2024年第6期 62-63页

作者：陈乔中通服咨询设计研究院有限公司

BIM技术具备数字协同和共享价值,将其应用于建筑管理系统中能够实现全生命周期智能管理愿景,保障EPC模式精准发挥作用。基于此,本文以EPC模式为设计与应用背景,借助BIM技术并按照系统工作流程、框架设计以及实现模型等步骤阐明建筑管理... 详细信息

BIM技术具备数字协同和共享价值,将其应用于建筑管理系统中能够实现全生命周期智能管理愿景,保障EPC模式精准发挥作用。基于此,本文以EPC模式为设计与应用背景,借助BIM技术并按照系统工作流程、框架设计以及实现模型等步骤阐明建筑管理工作的开展前提,结合某商业大楼实际情况,从构建工程质量管理体系、分阶段设计质控策略两个角度说明EPC模式下BIM在建筑智能化管理系统中的应用,以期明确设计阶段、采购阶段和施工阶段中应用BIM技术的可行性。

关键词： EPC模式 BIM技术建筑智能化管理系统设计

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皮秒贝塞尔光束切割化学强化玻璃

中国激光 2019年第11期46卷 153-158页

作者：杨泽齐段军陈航刘朋陈乔丹徐新科华中科技大学武汉光电国家研究中心

化学强化玻璃被广泛应用于电子产品屏幕,但很难被切割加工。利用皮秒激光高峰值功率、超短脉冲及贝塞尔光束长焦深的特点,在化学强化玻璃内加工出一个狭长的改性截面,利用强化玻璃本身的应力与皮秒激光诱导的应力,使强化玻璃精准地沿着... 详细信息

化学强化玻璃被广泛应用于电子产品屏幕,但很难被切割加工。利用皮秒激光高峰值功率、超短脉冲及贝塞尔光束长焦深的特点,在化学强化玻璃内加工出一个狭长的改性截面,利用强化玻璃本身的应力与皮秒激光诱导的应力,使强化玻璃精准地沿着改性截面自动断开,并获得了切割速度高达400 mm/s,切割面粗糙度为395 nm的切割分离效果。实验结果表明,影响切割速度和质量的主要参数是单脉冲能量和脉冲改性间距。

关键词：激光光学化学强化玻璃皮秒激光贝塞尔光束玻璃切割

面向典型负荷曲线的油浸式电力变压器动态载荷能力评估方法

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电网技术 2024年第8期48卷 3515-3524,I0152-I0154页

作者：张琛董旭柱阮江军邓永清陈乔峰电网环境保护全国重点实验室(武汉大学) 湖北省武汉市430072 武汉大学电气与自动化学院湖北省武汉市430072

开展油浸式电力变压器动态载荷能力评估,保障设备安全运行条件下提高设备利用率和迎峰能力,是资产精益化管理的发展方向。该文首先分析动态温升模型的热参数,使用光纤实测的绕组热点温度数据对热参数优化并对温升估算模型进行改进,最终... 详细信息

开展油浸式电力变压器动态载荷能力评估,保障设备安全运行条件下提高设备利用率和迎峰能力,是资产精益化管理的发展方向。该文首先分析动态温升模型的热参数,使用光纤实测的绕组热点温度数据对热参数优化并对温升估算模型进行改进,最终热点温度估算最大误差不超过3K,其次结合变压器运行工况,综合考虑热点温度、顶层油温、寿命损失及套管和分接开关最大允许电流等约束,提出了一种基于负荷循环迭代的变压器动态载荷能力评估方法,并分析了典型负荷曲线及环境温度曲线的提取方法,最后针对变压器在不同场景下的多个动态载荷能力评估应用实例进行研究,确定变压器的动态载荷能力及限制因素。结果表明,套管和分接开关最大允许电流可能成为限制变压器动态载荷能力的主要因素,较额定工况,不同场景下变压器载荷能力可提升28%以上,具有较大的载荷潜力。

关键词：油浸式电力变压器热点温度热参数优化典型负荷曲线变压器动态载荷

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径流和轴流LNG潜液泵使用寿命研究

天然气与石油 2012年第6期30卷 12-15,5-6页

作者：张兵强孔云程浩陈乔丹徐梦茹西南石油大学四川成都610500 中国石油西南油气田公司四川成都610051 中国石油青海油田公司天然气开发公司青海格尔木816000 中原石油勘探局工程建设总公司河南濮阳457000 中国石油新疆油田公司油气储运分公司新疆克拉玛依834000

LNG潜液泵作为液化天然气生产环节不可缺少的动设备之一,其工作环境苛刻导致了LNG潜液泵的频繁检修,检修困难且维修成本高。通过安装在泵轴附近的位移探针来测定两种LNG潜液泵泵轴轨迹曲线变化,并利用实时数据采集系统对泵轴轨迹数据进... 详细信息

LNG潜液泵作为液化天然气生产环节不可缺少的动设备之一,其工作环境苛刻导致了LNG潜液泵的频繁检修,检修困难且维修成本高。通过安装在泵轴附近的位移探针来测定两种LNG潜液泵泵轴轨迹曲线变化,并利用实时数据采集系统对泵轴轨迹数据进行采集,然后根据泵轴轨迹数据分析LNG潜液泵的轴承、轴衬磨损情况。分析测试结果可知与轴流LNG潜液泵相比径流LNG潜液泵在不同的流量下泵轴轨迹均比较稳定,泵轴位移轨迹没有偏离泵轴中心,同时径流LNG潜液泵的特性曲线不存在不稳定的流量区域。这些特性使径流LNG潜液泵的轴承和轴衬磨损较轴流LNG潜液泵的磨损小,有利于延长泵轴衬和轴衬等部件的寿命以及LNG潜液泵的维修周期,降低LNG潜液泵的大修成本。

关键词： LNG潜液泵泵轴轨迹泵特性曲线检修周期

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泥石流次声特征分析及流量智能反演方法

自然灾害学报 2024年第2期33卷 54-64页

作者：胡耕源刘敦龙桑学佳张少杰陈乔成都信息工程大学软件工程学院四川成都610225 四川省信息化应用支撑软件工程技术研究中心四川成都636499 中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所四川成都610044 中国科学院重庆绿色智能技术研究院重庆400722

次声技术已被广泛应用于泥石流监测预警中,泥石流次声的某些特征可从一定程度上反映泥石流的流量。泥石流流量是评估泥石流规模的重要参数,准确预测泥石流流量对泥石流监测预警具有重要意义。围绕影响泥石流次声特性的关键物理参量,通... 详细信息

次声技术已被广泛应用于泥石流监测预警中,泥石流次声的某些特征可从一定程度上反映泥石流的流量。泥石流流量是评估泥石流规模的重要参数,准确预测泥石流流量对泥石流监测预警具有重要意义。围绕影响泥石流次声特性的关键物理参量,通过定量化配比水槽实验模拟泥石流产生次声的物理过程,采集次声信号并测算流量。通过分析泥石流流量与次声之间的关联,揭示泥石流流量对次声特性的影响规律。经特征提取和特征选择提炼出可表征泥石流流量的次声特征因子并构建特征向量集。通过对比分析k近邻算法(k-nearest neighbor,KNN)、神经网络、随机森林和梯度提升决策树(gradient boosting decision tree,GBDT)算法在流量预测方面的表现性能,构建了具有较高预测准确率的泥石流流量智能反演模型。通过该智能反演模型可实现泥石流流量的有效预测,从而为泥石流次声监测提供更丰富的报警信息。

关键词：泥石流次声特征分析流量智能反演