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来华留学生文化隐性课程教育实验研究——以桂林旅游学院来华留学生为例

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文化创新比较研究 2021年第32期5卷 177-182页

作者：刘云婷陈丽航桂林旅游学院广西桂林541006 桂林航天工业学院广西桂林541004

教育部对来华留学生人才培养方案中除了要求留学生了解中国文化之外,还有中国的历史、地理、社会、经济等,这些无法作为课程进行显性设置,因此可视为文化隐性课程。为了研究文化隐性课程对留学生的影响,选取桂林旅游学院留学生作为研究... 详细信息

教育部对来华留学生人才培养方案中除了要求留学生了解中国文化之外,还有中国的历史、地理、社会、经济等,这些无法作为课程进行显性设置,因此可视为文化隐性课程。为了研究文化隐性课程对留学生的影响,选取桂林旅游学院留学生作为研究对象,对隐性课程教育实验研究,发现留学生对中国的法律制度、社会、国情和文化的知晓程度与对中国的共鸣呈正相关,提出构建文化共同体、树立客观文化传播理念合开发立体教材等路径。

关键词：留学生文化隐性课程类实验研究

我国优质高等教育入学机会的区域差异变化——基于2012与2022年数据的对比分析

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现代教育论丛 2024年第4期258卷 81-92页

作者：陈耐帅陈丽航桂林航天工业学院党委办公室广西桂林541004 桂林航天工业学院理学院广西桂林541004

当前,我国高等教育已经进入普及化阶段,但是高等教育入学机会的整体提升并没有缩小区域优质高等教育入学机会的差异,且优质高等教入学机会的区域差异要大于整体高等教育入学机会的区域差异。通过对比2012年和2022年各区域的优质高等教... 详细信息

当前,我国高等教育已经进入普及化阶段,但是高等教育入学机会的整体提升并没有缩小区域优质高等教育入学机会的差异,且优质高等教入学机会的区域差异要大于整体高等教育入学机会的区域差异。通过对比2012年和2022年各区域的优质高等教育入学机会的数据可知:2022年各省份、各区域之间的差异在不断加大,极端化的倾向依然存在;人口规模大省和经济欠发达省份优质高等教育入学机会降幅较大。建立灵活的优质高校招生计划体制,构建优质高等教育入学机会区域差异的预警机制,有助于在高等教育普及化背景下实现优质高等教育入学机会的区域协调发展。

关键词：普及化优质高等教育入学机会区域差异

风险资产价格服从CEV模型的投资组合随机微分博弈

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数学理论与应用 2014年第3期34卷 29-37页

作者：刘庆平陈丽航李静中南大学数学与统计学院长沙410083 桂林航天工业学院桂林541004 南昌工学院南昌330108

本文在风险资产价格服从CEV模型时,讨论两个投资者的时间一致均值-方差最优投资组合选择的随机微分博弈问题.运用动态规划原理,求得了最优投资策略及相应的值函数.

关键词：随机微分博弈均值-方差投资组合 CEV模型

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基于多色域特征与物理模型的水下图像增强

智能系统学报 2025年

作者：张瑞航林森沈阳理工大学自动化与电气工程学院

水下智能机器人在探测海洋信息时易受悬浮颗粒和光衰减现象的干扰，导致视觉图像退化，造成色彩扭曲、细节模糊等现象。针对上述问题，提出基于多色域特征与物理模型的水下图像增强。首先，设计多色域特征聚合网络，旨在利用不同色域空... 详细信息

水下智能机器人在探测海洋信息时易受悬浮颗粒和光衰减现象的干扰，导致视觉图像退化，造成色彩扭曲、细节模糊等现象。针对上述问题，提出基于多色域特征与物理模型的水下图像增强。首先，设计多色域特征聚合网络，旨在利用不同色域空间提供的信息帮助图像颜色恢复。其次，为获取到更真实的视觉效果，对白平衡算法进行推广，并将深度学习算法与水下光学成像模型结合，以数据驱动的方式求解清晰图像。最后，提出多色域轮换模式对网络进行训练，在不同色域空间中搜索最优解。实验证明，该方法在色彩平衡、细节恢复方面效果显著，相比经典算法与前沿算法更具优势，在特征点匹配与显著性检验任务中满足水下智能机器人视觉系统对图像清晰度的要求。

关键词：水下图像增强成像模型深度学习多色域空间特征聚合轮换训练算法推广卷积神经网络

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高管校友关系与企业ESG表现

会计之友 2025年第2期 45-54页

作者：颜敏刘熙航郑州航空工业管理学院商学院

基于2010—2022年全部A股上市公司数据,实证检验了高管校友关系这一非正式制度与企业ESG表现的关系。研究发现,高管校友关系有助于提升企业ESG表现,经稳健性检验后结论依旧成立。机制检验表明,内部控制水平和绿色创新能力在高管校友关... 详细信息

基于2010—2022年全部A股上市公司数据,实证检验了高管校友关系这一非正式制度与企业ESG表现的关系。研究发现,高管校友关系有助于提升企业ESG表现,经稳健性检验后结论依旧成立。机制检验表明,内部控制水平和绿色创新能力在高管校友关系提升企业ESG表现中发挥了部分中介效应。进一步分析发现,媒体关注度和董事会监督正向调节了高管校友关系对企业ESG表现的提升作用,同时在非国有企业、高信息披露透明度及有高水平院校教育经历的组别中高管校友关系对企业ESG表现的促进作用更显著。文章从校友关系视角丰富了社会关系对企业ESG表现的研究,为企业充分利用社会关系实现可持续发展提供了重要的实践启示。

关键词：校友关系 ESG表现内部控制水平绿色创新能力

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浅析高等数学教学改革的探索与研究

才智 2017年第8期 157-页

作者：陈丽航桂林航天工业学院

高等数学是大学理科生的一门基础必修课,在高等教学过程占有重要作用,是培养大学生逻辑思维能力等的一系列能力的重要课程。但是现在的高等数学课堂上出现很多问题,由于高等数学自身的逻辑性强等特点,高等数学课堂总是沉闷。学生对于高... 详细信息

高等数学是大学理科生的一门基础必修课,在高等教学过程占有重要作用,是培养大学生逻辑思维能力等的一系列能力的重要课程。但是现在的高等数学课堂上出现很多问题,由于高等数学自身的逻辑性强等特点,高等数学课堂总是沉闷。学生对于高等数学的兴趣日渐衰弱,使得教师和学生存在极大的困惑:教师苦恼如何教?学生苦恼如何学?因此,本文就高等数学改革过程中的问题进行简单的探索与思考,并提出几点措施。

关键词：高等数学教学改革措施

边云环境中基于深度强化学习的任务卸载和资源分配方法

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计算机应用研究 2025年

作者：何达航王昱左利云广东石油化工学院计算机学院广东石油化工学院网络与教育信息技术中心

边缘计算允许物联网设备卸载任务到边云环境中执行，以满足任务对资源的需求。由于边云环境的高度随机性和动态性，启发式算法和基于Q表格的强化学习算法难以实现异构任务的高效卸载决策，因此提出了一个新颖的竞争和双深度Q网络(novel ... 详细信息

边缘计算允许物联网设备卸载任务到边云环境中执行，以满足任务对资源的需求。由于边云环境的高度随机性和动态性，启发式算法和基于Q表格的强化学习算法难以实现异构任务的高效卸载决策，因此提出了一个新颖的竞争和双深度Q网络(novel dueling and double deep Q network,ND3QN)的深度强化学习算法，用于任务高效卸载和资源分配。ND3QN联合优化任务完成时间和费用，并创新地构建了包含环境动态信息的状态；设计了能有效指导算法训练的奖励函数；实现了细粒度卸载，即任务卸载到服务器的虚拟机。实验结果表明，ND3QN在不同探索率和学习率下的收敛速度和收敛值存在明显差异，且在任务丢弃率、完成时间和费用等方面优于基线算法；消融实验证明了状态和奖励函数改进的有效性。因此，ND3QN可有效提升边云环境中的任务卸载和资源分配效率。

关键词：深度强化学习边缘计算任务卸载资源分配深度Q网络

女性劳动主播：从形塑公共能量场到提升乡村治理效能

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海南大学学报(人文社会科学版) 2025年

作者：陈丽琴王懿轩海南大学国际旅游与公共管理学院

劳动主播是以直播日常劳动为主，通过实时直播各类农产品的耕种和收获场景、特色美食和产品的制作来吸引流量、再引流卖货的一种电商主播方式。女性劳动主播在H县Q村的兴起和发展带来了注意力和“引力”，激活并汇集了村庄潜在和现存的... 详细信息

劳动主播是以直播日常劳动为主，通过实时直播各类农产品的耕种和收获场景、特色美食和产品的制作来吸引流量、再引流卖货的一种电商主播方式。女性劳动主播在H县Q村的兴起和发展带来了注意力和“引力”，激活并汇集了村庄潜在和现存的分散能量，村庄由此以女性劳动主播为联结点形塑了公共能量场。各种能量在“场”内无序激荡、碰撞中走向了有序互融、共生，形成了以基层党委为主导能量的核凝聚。在基层党委统筹、引导下，村民及电商经济发展的周边主体在能量同频共振中释放出更大的能量，推进了乡村资源的积聚；并在公共能量的横向功能扩展与纵向价值延伸双轮驱动中实现了发展成果共享、乡村治理效能提升的良好结果。

关键词：女性劳动主播公共能量场电商经济治理效能

面向直拉法的不规则晶棒截面尺寸在线检测方法研究

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激光与光电子学进展 2025年

作者：杜洋陈松航王森林陈豪福建师范大学计算机与网络空间安全学院中国科学院福建物质结构研究所中国科学院大学福建学院

在使用直拉法生长晶体过程中，等径生长对晶体质量至关重要，目前主要依赖人工目视，存在主观性强和精度低等问题。为此，本文提出一种基于图像监控的不规则晶棒截面尺寸在线检测方法：首先，对实时采集的晶体生长监控数据转换为图像序... 详细信息

在使用直拉法生长晶体过程中，等径生长对晶体质量至关重要，目前主要依赖人工目视，存在主观性强和精度低等问题。为此，本文提出一种基于图像监控的不规则晶棒截面尺寸在线检测方法：首先，对实时采集的晶体生长监控数据转换为图像序列并进行去噪、提高对比度等预处理；然后，利用加权像素值和梯度确定晶棒边缘，以不同方向记录的半径序列的相似性作为待定中心点的适应度值，并应用灰狼优化算法搜索截面中心点；最后，绘制截面形状，结合相机标定将像素尺寸换算为物理尺寸，实现晶棒截面尺寸在线检测。以掺钕钒酸钇(Nd:YVO4)晶体为例的实验结果表明，该方法在晶棒截面长、短轴方向尺寸检测的平均绝对误差可达0.3mm和0.1mm，平均检测时间为1.07s，能够辅助甚至替代人工费时费力的晶体生长监控。

关键词：直拉法半径序列在线检测灰狼优化算法 Nd:YVO4晶体