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本案实行行为是否超越共同犯罪故意

人民检察 2002年第8期 29-30页

作者：陈为明上海市青浦区人民检察院

一、简要案情某日晚,甲、乙、丙三人因缺乏食物,预谋去村民家偷盗大米.晚12时出发前,乙携带了手电及一把长18厘米的水果刀,甲与丙见后未提出异议.三人窜至某镇村民柏某家,由丙在外望风,甲与乙爬窗进入,乙将刀交给甲.两人寻找大米未果,... 详细信息

一、简要案情某日晚,甲、乙、丙三人因缺乏食物,预谋去村民家偷盗大米.晚12时出发前,乙携带了手电及一把长18厘米的水果刀,甲与丙见后未提出异议.三人窜至某镇村民柏某家,由丙在外望风,甲与乙爬窗进入,乙将刀交给甲.两人寻找大米未果,至柏某房内继续搜寻,惊醒了睡眠中的柏某,柏某坐起高声叫喊,乙即上前用手电照着柏某喝道:'不要叫',甲亦上前持刀威胁,柏某见状一面高声呼喊,一面夺刀反抗,甲用刀猛刺柏某胸部一刀(柏因被刺破主动脉弓,造成大失血死亡),乙见状即呼'快走',并顺手拿了两包瓜子,三人夺路而逃.

关键词：共同犯罪故意共同故意实行行为携带凶器

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高低频复合励磁磁心损耗量化的研究

中国电机工程学报 2024年第10期44卷 4091-4102,I0029页

作者：汪晶慧卢志诚陈为福州大学电气工程与自动化学院福建省福州市350108

针对高低频复合励磁磁元件磁心损耗难以精确测量和建模的问题,在详细分析现有磁心损耗测量方法和磁心损耗模型局限性的基础上,根据直流功率法测量原理搭建高低频复合励磁磁心损耗测量系统,利用损耗能精确测量的空心电感验证其测量精度... 详细信息

针对高低频复合励磁磁元件磁心损耗难以精确测量和建模的问题,在详细分析现有磁心损耗测量方法和磁心损耗模型局限性的基础上,根据直流功率法测量原理搭建高低频复合励磁磁心损耗测量系统,利用损耗能精确测量的空心电感验证其测量精度。最后,基于直流偏置下脉宽调制(pulse width modulation,PWM)波励磁的磁心损耗模型,提出高低频复合励磁磁性元件的磁心损耗预测模型,并实验验证预测模型最大相对误差为-8.83%,具有较高的精度。

关键词：磁心损耗高低频复合励磁直流功率法磁滞回线模型

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下一代多址技术挑战与关键进展

中兴通讯技术 2024年

作者：陈为艾渤先进轨道交通自主运行全国重点实验室北京交通大学

下一代多址技术将突破以正交性为基础的设计原则，通过非正交性的设计和更先进的信息处理技术获得更高的谱效和能效。针对海量随机接入与非正交多址（NOMA）面临的不同挑战，认为不同的接入方法与接收机设计可大幅提升大规模接入与数据... 详细信息

下一代多址技术将突破以正交性为基础的设计原则，通过非正交性的设计和更先进的信息处理技术获得更高的谱效和能效。针对海量随机接入与非正交多址（NOMA）面临的不同挑战，认为不同的接入方法与接收机设计可大幅提升大规模接入与数据传输的效率。此外，人工智能、大规模多输入多输出（MIMO）和多基站协作等技术的蓬勃发展也为下一代多址技术的发展提供了新的可能。

关键词：海量随机接入非正交多址人工智能大规模MIMO

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基于迁移学习的交互时序数据可视化生成方法

浙江大学学报（工学版） 2024年第2期58卷 239-246页

作者：周姿含王叙萌陈为浙江大学CAD&CG国家重点实验室浙江杭州310058 南开大学计算机科学与技术系天津300350 教育部浙江大学艺术与考古图像数据实验室浙江杭州310058

为了解决时序数据间分布不一致的问题,使模式分析更容易应用于其他数据,提出基于迁移学习的交互式时序数据可视化生成方法,将迁移成分分析应用于时序数据提取的特征.将用户在其中一个时序数据上的分析作为标签,在该源域上训练分类器并... 详细信息

为了解决时序数据间分布不一致的问题,使模式分析更容易应用于其他数据,提出基于迁移学习的交互式时序数据可视化生成方法,将迁移成分分析应用于时序数据提取的特征.将用户在其中一个时序数据上的分析作为标签,在该源域上训练分类器并应用到多个目标域,对多个不同目标域的时序数据的模式进行批量推荐.通过真实的天气数据和轴承信号数据的2个案例分析和专家访谈,验证了利用该方法能够提高时序数据探索的效率,减少数据分布不一致问题带来的影响,体现该方法的有效性和实用性.

关键词：交互式可视化生成迁移学习时序数据可视分析模式推荐

深耕教学守初心潜心研究绽芳华——云南省昆明市教育科学研究院陈为老师专访

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思想政治课教学 2024年第4期4卷 78-82页

作者：陈为周超云南省昆明市教育科学研究院

习近平总书记多次强调,上好思政课关键在教师。培养一支师德高尚、业务精湛、结构合理、充满活力的高素质专业化思政课教师队伍,是办好思政课的关键。为进一步提升名师引领的示范效应,贯彻落实习近平总书记提出的“大力弘扬教育家精神... 详细信息

习近平总书记多次强调,上好思政课关键在教师。培养一支师德高尚、业务精湛、结构合理、充满活力的高素质专业化思政课教师队伍,是办好思政课的关键。为进一步提升名师引领的示范效应,贯彻落实习近平总书记提出的“大力弘扬教育家精神”要求,本刊特开设“名师访谈”栏目,陆续刊发在我国大中小学德育领域享有盛誉的名家专访,以飨读者,敬请关注!

关键词：中小学德育思政课业务精湛名师引领示范效应教育家精神专业化专访

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基于镜像法的变压器空心管型绕组损耗计算

磁性元件与电源 2024年第1期 155-159,163页

作者：黄德明陈为福州大学电气工程与自动化学院福州350108

随着变压器工作频率的提高,集肤效应和邻近效应引起的绕组涡流损耗也随之提高。将空心管型绕组应用于中频变压器,不但可以提高绕组材料利用率,同时能改善变压器的散热效率。通常计算绕组损耗的模型有Dowell模型和Bessel函数,但由于空心... 详细信息

随着变压器工作频率的提高,集肤效应和邻近效应引起的绕组涡流损耗也随之提高。将空心管型绕组应用于中频变压器,不但可以提高绕组材料利用率,同时能改善变压器的散热效率。通常计算绕组损耗的模型有Dowell模型和Bessel函数,但由于空心管型绕组形状特殊,无法用上述模型计算。为了解决这一问题,本文提出了一种基于无穷级数的空心管型绕组涡流损耗计算方法,通过镜像法移除变压器磁心对绕组磁场分布的影响,得到空心管型绕组变压器绕组涡流损耗的计算方法。通过理论分析计算和有限元模型的仿真比较,验证理论分析的可行性。

关键词：空心管型绕组绕组损耗镜像法变压器

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下一代多址接入技术的挑战与关键进展

中兴通讯技术 2024年第1期30卷 82-88页

作者：陈为艾渤北京交通大学先进轨道交通自主运行全国重点实验室

下一代多址接入技术将突破以正交性为基础的设计原则，通过非正交性的设计和更先进的信息处理技术获得更高的谱效和能效。针对海量随机接入与非正交多址接入（NOMA）面临的不同挑战，认为不同的接入方法与接收机设计可大幅提升大规模接... 详细信息

下一代多址接入技术将突破以正交性为基础的设计原则，通过非正交性的设计和更先进的信息处理技术获得更高的谱效和能效。针对海量随机接入与非正交多址接入（NOMA）面临的不同挑战，认为不同的接入方法与接收机设计可大幅提升大规模接入与数据传输的效率。此外，人工智能、大规模多输入多输出（MIMO）和多基站协作等技术的蓬勃发展也为下一代多址技术的发展提供了新的可能。

关键词：海量随机接入 NOMA 人工智能大规模MIMO

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识印鉴章: 中国书画印章分析系统

计算机辅助设计与图形学学报 2024年

作者：贾爱玲张玮张建伟陈为浙江大学艺术与考古图像数据实验室浙江大学CAD&CG国家重点实验室

印章在中国书画中蕴藏着深厚的文化背景和历史意义，考究印章信息可以了解书画的流传历史，分析印章形态可以辅助专家鉴定印章真伪. 为了改进传统书画印章繁琐复杂的研究过程，设计中国书画印章分析系统. 首先，针对印章识别准确率... 详细信息

印章在中国书画中蕴藏着深厚的文化背景和历史意义，考究印章信息可以了解书画的流传历史，分析印章形态可以辅助专家鉴定印章真伪. 为了改进传统书画印章繁琐复杂的研究过程，设计中国书画印章分析系统. 首先，针对印章识别准确率，基于台北故宫博物院、人物印鉴数据库等开源数据，通过YOLOX检测印章， MoCov3进行印章匹配，并针对书画场景存在的问题对算法进行改进，最终整体印章匹配准确率相对于原始算法提升14.87个百分点. 其次，引入SwinIR模型对印章进行超分辨率重建，提升印章图像清晰度; 最后设计可视分析系统. 系统支持书画印章的总体统计数据概览，进行印章匹配结果分析; 同时支持单个印章的形态分析及多个印章的横向对比. 从整体概览到局部细节进行逐步挖掘，实现对中国书画作品的印章可视分析. 此外，邀请四位专家进行系统实际操作并深入访谈，对系统进行效果评估及满意度评分. 结果显示总体满意度优于传统分析方法，且通过专家实例研究发现两例实际的疑伪印章案例，证明了该系统的有效性和实用性.

关键词：书画印章图像匹配目标检测超分辨率重建可视分析

一种YOLOv5-DK的柠檬初期病虫害检测算法研究

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中国农机化学报 2024年第7期45卷 249-254页

作者：熊志刚陈为真武汉轻工大学电气与电子工程学院武汉市430048

为解决柠檬初期病虫害特征部位小难以检测和可以利用数据集较少的问题,提出一种YOLOv5-DK检测算法。该算法是以YOLOv5为基础,采用K-Means++重新聚类柠檬初期虫害部位锚框,缓解柠檬初期虫害特征小的问题;同时提出一种新的轻量化Densenec... 详细信息

为解决柠檬初期病虫害特征部位小难以检测和可以利用数据集较少的问题,提出一种YOLOv5-DK检测算法。该算法是以YOLOv5为基础,采用K-Means++重新聚类柠檬初期虫害部位锚框,缓解柠檬初期虫害特征小的问题;同时提出一种新的轻量化Denseneck-2模块,该模块是利用DenseNet网络中复用的思想,让检测算法每一层输入都有前面每一层的特征信息,使得YOLOv5-DK对柠檬初期病虫害样本量的需求下降。与原始的YOLOv5检测算法相比较,新的YOLOv5-DK检测算法在检测的平均精度上面提高3.4%,漏检率下降2.1%,算法模型的参数量减轻6.3%,表明该算法在小样本和小目标的应用场景下性能更优。

关键词：柠檬初期病虫害轻量化小样本小目标

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