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NLFM-16QAM雷达通信一体化信号设计与处理方法

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哈尔滨工业大学学报 2024年

作者：国强董欣玥戚连刚哈尔滨工程大学信息与通信工程学院哈尔滨工程大学物理与光电工程学院

在雷达通信一体化领域，设计出既能实现雷达探测功能又能实现通信信息传输功能的同波形信号是至关重要的一个环节。针对在雷达信号脉冲内对通信信息调制后，自相关性能低的问题，提出了一种高频带利用率以及低自相关旁瓣的基于非线性调... 详细信息

在雷达通信一体化领域，设计出既能实现雷达探测功能又能实现通信信息传输功能的同波形信号是至关重要的一个环节。针对在雷达信号脉冲内对通信信息调制后，自相关性能低的问题，提出了一种高频带利用率以及低自相关旁瓣的基于非线性调频(NLFM)信号的雷达通信一体化信号形式。将NLFM信号作为16阶正交幅度调制(16QAM)信号的载波，建立了NLFM-16QAM雷达通信一体化信号模型，分析了该信号的模糊函数以及相关的雷达与通信性能。在此基础上，针对所提出的NLFM-16QAM信号因其通信基带信号的随机性使雷达功能受到影响，从而降低了运动目标探测性能这一问题，将一体化系统的接收端作出改进，提出了小波包降噪联合自然梯度算法对NLFM-16QAM信号进行接收处理。仿真结果表明，所提信号的频带利用率明显高于低阶调制的雷达通信一体化信号的频带利用率，在自相关性能方面，所提信号比16QAM-LFM信号的积分旁瓣比降低了23.07 dB，峰值旁瓣比降低了26.08 dB，NLFM-16QAM信号在经过改进接收端的联合算法处理之后，运动目标的检测结果获得显著改善。

关键词：雷达通信一体化信号设计非线性调频信号自相关性能小波包降噪自然梯度算法

双任务步行训练对脑卒中偏瘫患者步行功能影响的meta分析

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中国康复医学杂志 2024年第1期39卷 107-112,124页

作者：刘鑫玥霍洪峰马晓子赵虎河北师范大学体育学院河北省石家庄市050024 河北省人体运动生物信息测评重点实验室

脑卒中是由于脑血管区域破裂或阻塞出现神经元缺氧、功能损伤或坏死而导致持续性功能障碍的神经系统疾病[1],已经成为当今成年人残疾的主要病因之一[2]。其引发的功能障碍由神经元损伤部位和损伤程度决定[1]。一般包括认知水平下降、平... 详细信息

脑卒中是由于脑血管区域破裂或阻塞出现神经元缺氧、功能损伤或坏死而导致持续性功能障碍的神经系统疾病[1],已经成为当今成年人残疾的主要病因之一[2]。其引发的功能障碍由神经元损伤部位和损伤程度决定[1]。一般包括认知水平下降、平衡能力不足、言语功能障碍和上下肢功能障碍,导致步行能力下降,社会参与缺失,直接降低患者的生存质量[3—6]。

关键词： meta分析言语功能障碍步行能力功能损伤步行训练神经系统疾病性功能障碍生存质量

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河道淤泥气泡混合土物理性质的多因素影响及敏感性分析

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长江科学院院报 2024年

作者：刘增祥骆顺成陆勇娄玥玥江苏亚道建设工程检测有限公司苏州大学基本建设处苏州科技大学土木工程学院

为掌握河道淤泥气泡混合土（FMLSS）的基本物理特性，以苏州市某河道清淤的淤泥质土为研究对象，通过优化的正交试验从物理特性角度研究不同因素对FMLSS密度和渗透性的影响，并采用极差分析方法对其敏感性进行分析。试验结果表明，FMLS... 详细信息

为掌握河道淤泥气泡混合土（FMLSS）的基本物理特性，以苏州市某河道清淤的淤泥质土为研究对象，通过优化的正交试验从物理特性角度研究不同因素对FMLSS密度和渗透性的影响，并采用极差分析方法对其敏感性进行分析。试验结果表明，FMLSS密度随气泡含量增加而显著减小，随水泥掺入量增加而显著增大，随含水率增加而显著减小，随养护龄期增长而微幅变化。FMLSS渗透系数随气泡含量增加而增大，随水泥掺入量增加而减小，随含水率增加呈现增大且变化趋势接近于成倍数的线性递增，随养护龄期增加呈现先快速减小后逐渐趋稳。各因素对密度和渗透系数影响的敏感性排序分别为：气泡含量>含水率>水泥掺入量>养护龄期、含水率>养护龄期>水泥掺入量>气泡含量。工程应用中应将气泡含量作为FMLSS密度和轻质性的主控要素，将含水率作为FMLSS渗透系数的主控要素，研究结果可为疏浚淤泥资源化利用和环境保护提供参考依据。

关键词：河道淤泥气泡混合土物理特性密度渗透系数正交试验敏感性分析

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光学透明超表面透镜及其无线通信效率增强

物理学报 2024年第14期73卷 68-77页

作者：李豪庞永强屈冰玥郑江山徐卓西安交通大学电子陶瓷与器件教育部重点实验室西安710049 西安交通大学电子科学与工程学院西安710049

玻璃作为目前室内常用的建筑材料,无线信号通过玻璃时较大的插损会降低通信效率.本文设计了一种工作在2.4 GHz Wi-Fi频段的光学透明超表面,通过贴到玻璃两侧将无线信号实现区域聚焦以提高通信效率.为了获得满足区域聚焦的相位设计,超表... 详细信息

玻璃作为目前室内常用的建筑材料,无线信号通过玻璃时较大的插损会降低通信效率.本文设计了一种工作在2.4 GHz Wi-Fi频段的光学透明超表面,通过贴到玻璃两侧将无线信号实现区域聚焦以提高通信效率.为了获得满足区域聚焦的相位设计,超表面由耶路撒冷十字形和圆环两种双层结构组成,透明导电薄膜采用导电性好、光学透明度高的铜网.通过在微波暗室中扫描场强空间分布验证超表面的区域聚焦效果,与空白玻璃对比,在设计的整个聚焦区域均实现7.3 dB以上的场增强,与仿真结果较为符合.进一步测试了不同场景下的下载速度和网速稳定性验证透明超表面玻璃增强无线通信效率.结果表明,在实际使用环境中,设计的超表面玻璃较空白玻璃的下载速度可提高10 Mb/s,且下载速度浮动平稳.本文设计的光学透明超表面结构简单,使用便利,同时具备可移动性,可以根据通信增强需要进行随意摆放,为室内通信增强提供了一种可行的技术途径.

关键词：超表面光学透明 Wi-Fi 信号增强

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潮汐干线交通信号协调控制模型

系统工程学报 2024年第1期39卷 128-145页

作者：彭显玥王昊东南大学交通学院江苏南京211189 东南大学城市智能交通江苏省重点实验室江苏南京211189 东南大学现代城市交通技术江苏高校协同创新中心江苏南京211189

为缓解城市布局等问题导致的潮汐交通拥堵现象,提出了一种潮汐交通状态下的干线信号协调控制策略.依据交通供需关系及交通量进出平衡,构建了以干线吞吐量最大化为优化目标的混合整数线性规划模型.基于冲击波理论,构建了以过饱和方向车... 详细信息

为缓解城市布局等问题导致的潮汐交通拥堵现象,提出了一种潮汐交通状态下的干线信号协调控制策略.依据交通供需关系及交通量进出平衡,构建了以干线吞吐量最大化为优化目标的混合整数线性规划模型.基于冲击波理论,构建了以过饱和方向车均延误最小化为优化目标的二次规划模型.通过引入松弛变量实现可变带宽绿波的分段优化,构建了以非饱和方向带宽最大化为目标的混合整数线性规划模型.采用三阶段优化方法求解模型,获得潮汐干线的最优控制方案.算例结果表明,本文提出的模型能优化干线吞吐量,控制过饱和方向的延误,并为非饱和方向提供可变带宽绿波,从而满足潮汐交通需求.

关键词：潮汐交通干线信号协调过饱和交通控制约束松弛可变带宽绿波控制混合整数线性规划二次规划

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当我们再次走进动物园——关于当代小说动物园叙事的笔记

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上海文学 2024年第6期560卷 127-136页

作者：刘欣玥不详

一.二O二四年二月,一只名叫Flaco的猫头鹰去世的消息登上《纽约时报》等媒体的头条版面。哀悼的市民们自发相聚在纽约曼哈顿的中央公园,这里曾是它生前喜欢待的地方。

关键词：中央公园当代小说纽约曼哈顿《纽约时报》四年猫头鹰动物园头条

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遥感影像超分辨率处理方法与研究

遥感影像超分辨率处理方法与研究

作者：胡家玥西安工业大学

学位级别：硕士

高分辨率遥感图像凭借其出众的空间细节表现力,能够捕捉到地表各类地物的特征信息。它不仅能够展现地表覆盖的状态及其随时间的变化动态,而且还能够量化城市建设用地的增长速度和强度,这些宝贵信息为规划管理部门作出科学决策提供了不... 详细信息

高分辨率遥感图像凭借其出众的空间细节表现力,能够捕捉到地表各类地物的特征信息。它不仅能够展现地表覆盖的状态及其随时间的变化动态,而且还能够量化城市建设用地的增长速度和强度,这些宝贵信息为规划管理部门作出科学决策提供了不可或缺的数据支撑。因此,在诸如特定目标探测、城市规划设计以及建筑物边界精准界定等方面,超分辨率遥感技术展现了极高的实用价值。但需注意的是,遥感影像的空间分辨率受到多种因素制约,如传感器的作业距离、成像频率、光谱分辨率以及大气状况等,这些因素在某些情况下可能导致遥感影像无法直接满足精细化应用的标准。相比之下,采用超分辨率重建技术来提升低分辨率遥感影像至高分辨率,是一种既高效又成本低廉的方法,有效弥补了原始遥感数据分辨率不足的问题。近年来,随着深度学习技术快速发展,已经成为了攻克遥感影像超分辨率重建问题不可或缺的核心手段。并在遥感影像处理领域得到了广泛应用。本文旨在探究当前深度学习技术在遥感影像超分辨率重建任务中所面临的挑战,具体工作如下:(1)针对遥感影像大尺度超分辨率重建任务,提出了一种增强反投影超分辨率网络。该网络基于迭代上采样框架设计,通过上采样和下采样单元将投影误差传递给采样层,并运用该误差进行迭代反馈以不断校正和完善。除此之外,本文在上投影单元后添加了二阶通道注意机制,该机制借助全局协方差池化技术,能够有效地探索和学习特征间的内在关联性,这不仅有助于促进网络内部信息的有效传递与流通,还能够显著增强网络对于输入数据的表征与理解能力。(2)针对复杂场景遥感影像超分辨率重建任务,提出了多尺度残差注意力网络。该网络由两部分组成:用于提取低级特征的特征提取网络和用于高频细节恢复的特征细化网络。在构建特征提取网络的过程中,采纳了多尺度残差模块的设计,这一设计是建立在残差网络结构基础之上,通过整合不同尺寸的卷积核元件,旨在实现对不同尺度图像特征的识别与提取。特征细化网络中主要包含高阶注意力模块,该模块通过运用高阶多项式预测机制,能有效捕获并提炼各种高阶统计特性,进而发掘更具辨别性的注意力特征。(3)针对遥感影像超分辨率重建任务,设计并实现了一套适用于复杂场景下遥感影像的超分辨率重建系统,系统包含选择图像、重建图像和保存图像功能,采用本文介绍的方法,能够有效地实现在图像超分辨率重建上的应用,并开发出一套用户友好且高度互动的系统。实践证明,该系统能够将输入的低分辨率遥感图像转换为对应的高分辨率遥感图像,展现了显著的实际应用价值。

关键词：遥感影像超分辨率重建深度学习

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植物乳杆菌改善低盐干腌马鲛鱼鲜咸味的研究

植物乳杆菌改善低盐干腌马鲛鱼鲜咸味的研究

作者：刘佳玥仲恺农业工程学院

学位级别：硕士

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基于自注意力机制的高分遥感影像语义分割

哈尔滨工程大学学报 2024年

作者：杨军张金影康玥兰州交通大学电子与信息工程学院兰州交通大学测绘与地理信息学院

针对遥感影像多尺度特征提取困难、上下文信息利用不足的问题，结合自注意力机制和深度可分离卷积提出一种线性多头自注意力网络模型，适用于高分辨率遥感影像语义分割。首先在自注意力模块之前引入深度可分离卷积，减少计算量的同时有... 详细信息

针对遥感影像多尺度特征提取困难、上下文信息利用不足的问题，结合自注意力机制和深度可分离卷积提出一种线性多头自注意力网络模型，适用于高分辨率遥感影像语义分割。首先在自注意力模块之前引入深度可分离卷积，减少计算量的同时有助于捕获局部特征；然后在编码器分支中提出线性的多头自注意力模块以降低模型的计算复杂度；最后设计一个解码器来恢复特征图分辨率，通过级联操作整合各层级的特征并生成高分辨率的语义分割结果。所提算法在ISPRS Vaihingen和Potsdam数据集上的分割结果的mF1分别达到了90.77%和92.36%，与目前主流算法相比，不透水表面、建筑、低矮植物、树木类的分割准确率及总体分割准确率均有提高。所提算法构建的线性多头自注意力网络是一种高效的高分辨率遥感影像语义分割模型。

关键词：高分辨率遥感影像多头自注意力深度可分离卷积语义分割特征提取卷积神经网络编码器解码器