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膦-磷酰胺型镍催化剂的制备及催化合成聚酮树脂

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精细化工 2024年

作者：杨建伟李世环陈世瑜刘野大连理工大学精细化工国家重点实验室

基于配体的电子调控策略，设计、合成了一系列膦-磷酰胺（PNPO）型镍配合物，采用1HNMR、13CNMR、HRMS对其进行了表征。将其用于催化乙烯/CO合成二元聚酮，探究了催化剂结构对催化剂转化数（即单位质量Ni制备的聚酮质量）、聚酮产量、... 详细信息

基于配体的电子调控策略，设计、合成了一系列膦-磷酰胺（PNPO）型镍配合物，采用1HNMR、13CNMR、HRMS对其进行了表征。将其用于催化乙烯/CO合成二元聚酮，探究了催化剂结构对催化剂转化数（即单位质量Ni制备的聚酮质量）、聚酮产量、数均相对分子质量(Mn)和相对分子质量分布的影响，并考察了最佳催化剂的反应条件。最后，将最佳催化剂用于催化乙烯、丙烯与CO的三元共聚反应。结果表明，催化剂转化数与聚酮的Mn随着配体膦端与氧化膦端的给电子能力的增强而变大，随着抗衡阴离子空间体积的增大而增加，膦端取代基与金属镍中心的弱配位相互作用对催化活性也有显著作用。胺端为N，N-二甲基对苯基、氧化膦端为二乙氨基、膦端为2，6-二甲氧基苯基、抗衡阴离子为四[3，5-双（三氟甲基）苯基]硼酸根离子的配合物（Ni15）具有最佳的催化乙烯/CO二元共聚反应的活性，在300 mL高压反应釜中，反应温度90 ℃、反应溶剂为二氯甲烷、V(C2H4)∶V（CO）＝2∶1的最佳反应条件下，Ni15的转化数为15982 g/（g Ni），二元聚酮的Mn为234000。Ni15可催化乙烯、丙烯与CO的三元共聚反应，制备的三元聚酮丙烯插入率为4.3%，熔点（241 ℃）低于乙烯/CO二元聚酮的熔点（258 ℃）。

关键词：配位聚合镍系催化剂聚酮一氧化碳乙烯功能材料

安徽枞阳县黄龙桥地区隐爆角砾岩筒特征及其与铀成矿关系

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地质与勘探 2024年第3期60卷 471-481页

作者：杨彪陈光旭陈经龙史春旺安徽省核工业勘查技术总院安徽芜湖241000

安徽枞阳黄龙桥地区隐爆角砾岩筒地处庐枞盆地黄梅尖A型花岗岩体内,是岩体内发育的规模最大、最为典型的隐爆角砾岩筒。文章在详细的野外地质调查、物化探测量和钻孔岩心地质编录的基础上,通过显微岩石学、元素地球化学特征研究,分析其... 详细信息

安徽枞阳黄龙桥地区隐爆角砾岩筒地处庐枞盆地黄梅尖A型花岗岩体内,是岩体内发育的规模最大、最为典型的隐爆角砾岩筒。文章在详细的野外地质调查、物化探测量和钻孔岩心地质编录的基础上,通过显微岩石学、元素地球化学特征研究,分析其地质特征并探讨其与铀成矿的关系。分析研究表明:隐爆角砾岩具有角砾成分杂、隐爆作用强度大、“隐爆源”埋藏深特点,其自身并不含有铀矿化现象,铀元素平均含量远远低于石英正长岩;ΣREE为293.16×10^(-6)~453.45×10^(-6),LREE/HREE为6.71~11.00,δCe为0.89~1.02,δEu为0.46~0.57,呈现较明显的负Eu异常,稀土元素配分模式呈右倾斜型,具有轻稀土分馏明显,重稀土分馏不明显的特点;隐爆角砾岩内部发育的大量赤铁矿形成于岩浆“隐爆”作用之前,铀成矿作用发生在隐爆角砾岩筒形成之后,推测隐爆角砾岩爆发时间在124~115 Ma;隐爆角砾岩筒主要为铀成矿提供了重要的导矿通道,外围具有较好的铀矿找矿潜力,而其深部具有寻找铁矿的潜力。

关键词：铀成矿作用隐爆角砾岩地质特征黄龙桥地区枞阳县安徽

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公告溢价效应与资产定价:文本机器学习视角

经济学动态 2024年第2期 72-87页

作者：唐国豪朱琳陈世程湖南大学金融与统计学院 410006

本文在中国股票市场中,针对上市公司公告文本数据,采用文本分析机器学习方法进行信息提取,旨在揭示公告信息与资产预期回报之间的关系以及对资本市场的影响渠道。本文首先依据监督式训练方法构造了基于公告的情感词典,并以此为基础采用... 详细信息

本文在中国股票市场中,针对上市公司公告文本数据,采用文本分析机器学习方法进行信息提取,旨在揭示公告信息与资产预期回报之间的关系以及对资本市场的影响渠道。本文首先依据监督式训练方法构造了基于公告的情感词典,并以此为基础采用机器学习方法对公告效应进行实证分析,最后从多个渠道探究了公告溢价效应的市场反馈机制。本文研究发现,基于机器学习的公告文本情感能显著预测股票收益率,且明确存在正向显著的公告溢价效应。异质性分析发现,公告效应在小规模、成长型公司中溢价显著;与国企相比,民营企业的公告效应更显著。机制分析发现,公告溢价产生的主要原因可能是由于散户投资者的过度关注。对于金融机构关注较多和信息披露质量较高的公司,公告溢价效应较弱。

关键词：公告溢价效应文本分析机器学习市场反馈

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支持向量机在役电站锅炉风险评价中的应用

化学工程与装备 2017年第12期 174-178页

作者：陈世旺福建省特种设备检验研究院

本文将支持向量机算法引入到在役电站锅炉的风险评价中,构建了基于模糊系统的最小二乘支持向量机模型。利用Visual basic6.0编制相应的风险评价软件,并利用该评价软件对某热电厂在役电站锅炉进行了风险评价。

关键词：支持向量机电站锅炉风险评价评价软件

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风险文化:拉什社会理论的主导语

湛江师范学院学报 2014年第1期35卷 125-127,132页

作者：陈世旺韶关学院文学院广东韶关512005

拉什在批判地继承了道格拉斯、维尔达夫斯基和贝克理论的基础上,提出风险文化的核心在于美学性的反身性和日常生活的美学化,实质就是赋予风险以美学意蕴。拉什的理论虽然具有一定的局限性,但它使得风险话语呈现出风险社会与风险文化既... 详细信息

拉什在批判地继承了道格拉斯、维尔达夫斯基和贝克理论的基础上,提出风险文化的核心在于美学性的反身性和日常生活的美学化,实质就是赋予风险以美学意蕴。拉什的理论虽然具有一定的局限性,但它使得风险话语呈现出风险社会与风险文化既相互抗衡又互为促进的良性发展的局面,极大地丰富了社会理论。

关键词：拉什风险文化美学

基于央行征信数据运用的区域金融风险预警实证研究——以广东省为例

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征信 2024年第3期42卷 50-56页

作者：陈亚东陈世礼中国人民银行广东省分行广东广州510000 中国人民银行汕尾市分行广东汕尾516600

区域金融风险预警的前提是合理选择风险预警指标。以广东省为研究对象,基于央行征信数据、宏观经济数据和广东省经济风向指标数据,构建广东省金融风险监测预警分析框架和模型,实证分析预测广东省区域金融风险演变趋势,并针对构建基于央... 详细信息

区域金融风险预警的前提是合理选择风险预警指标。以广东省为研究对象,基于央行征信数据、宏观经济数据和广东省经济风向指标数据,构建广东省金融风险监测预警分析框架和模型,实证分析预测广东省区域金融风险演变趋势,并针对构建基于央行征信数据运用的区域金融风险预警体系提出建议,为运用征信数据开展区域金融风险监测预警提供有益借鉴。

关键词：征信数据区域金融金融风险预警不良贷款率

HPLC-ELSD法测定益心通脉颗粒中黄芪甲苷的含量

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航空航天医药 2010年第7期21卷 1094-1095页

作者：陈世旺江苏省东台市三仓中心卫生院江苏东台224231

目的:研究益心通脉颗粒中黄芪甲苷的含量测定方法。方法:高效液相色谱-蒸发光散射检测法。色谱柱为LichrospherC18,4.6mm×150mm,5μm;流动相为甲醇-水(75:25);流速为1.0mL/min;柱温为40℃;检测器为Varian380-LC型蒸发光散射检测器。结... 详细信息

目的:研究益心通脉颗粒中黄芪甲苷的含量测定方法。方法:高效液相色谱-蒸发光散射检测法。色谱柱为LichrospherC18,4.6mm×150mm,5μm;流动相为甲醇-水(75:25);流速为1.0mL/min;柱温为40℃;检测器为Varian380-LC型蒸发光散射检测器。结果:该方法能很好分离被测组分与其他杂质,在实验浓度范围内峰面积的对数值与浓度的对数值呈良好的线性关系,HPLC-ELSD法测定的线性范围为0.2～1mg/mL;相关系数r=0.9997;平均回收率为99.5%;RSD=0.35%。结论:用高效液相色谱-蒸发光散射检测法测定益心通脉颗粒中黄芪甲苷的含量,方法简便,结果准确。

关键词：益心通脉颗粒黄芪甲苷含量测定 HPLC-ELSD

基于联邦特征学习的多机型低剂量CT重建算法

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南方医科大学学报 2024年第2期44卷 333-343页

作者：陈世宣曾栋边兆英马建华南方医科大学生物医学工程学院//广州市医用放射成像与检测技术重点实验室广东广州510515

目的提出一种基于联邦特征学习的多机型低剂量CT重建算法(FedCT),以提升深度学习模型对多CT机型的泛化能力并保护数据隐私。方法FedCT框架在每个协作学习的客户端中设置了一个基于数据-解析模型耦合驱动的Radon反变换智能重建模型作为... 详细信息

目的提出一种基于联邦特征学习的多机型低剂量CT重建算法(FedCT),以提升深度学习模型对多CT机型的泛化能力并保护数据隐私。方法FedCT框架在每个协作学习的客户端中设置了一个基于数据-解析模型耦合驱动的Radon反变换智能重建模型作为局部网络模型,并采用投影域特异性学习策略,在局部投影域保留成像几何特异性。同时,引入联邦特征学习,使用条件特征参数标记局部数据并馈入网络模型进行编码以在图像域提升网络模型的泛化性。结果在跨站点的多机型、多协议低剂量CT重建实验中,FedCT的重建结果在所有对比联邦学习方法中获得了最高的PSNR(高于次优的联邦学习方法+2.8048、+2.7301、+2.7263)、最高的SSIM指标(高于次优的联邦学习方法+0.0009、+0.0165、+0.0131)以及最低的RMSE指标(低于次优的对比联邦学习方法-0.6687、-1.5956、-0.9962)。在消融实验中,相较于一般联邦学习策略,采用投影特异学习策略的模型在测试集上的PSNR指标的Q1平均提升1.18,RMSE指标的Q3平均降低1.36。在引入联邦特征学习后,FedCT在测试集上的PSNR指标的Q1进一步提升3.56,RMSE指标的Q3进一步降低1.80。结论FedCT为协作构建CT智能重建网络模型提供了有效解决方案,能够在保护数据隐私的基础上,增强网络模型泛化性,进一步地提升网络模型在全局数据上的重建性能。

关键词：计算机断层成像低剂量联邦学习图像重建

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选择的困境：哈姆莱特之谜的博弈论解释

韶关学院学报 2007年第11期28卷 64-67页

作者：陈世旺韶关学院文学院广东韶关512005

历史上关于哈姆莱特延宕的解释,存在一个共同的误解:把复仇理解为仅仅涉及哈姆莱特一人的事情,相对忽视其对手克劳狄斯。博弈论则另辟蹊径,将哈姆莱特和克劳狄斯放在对等的住置上,指出哈姆莱特的延宕是两人在互动中产生的选择困境所导... 详细信息

历史上关于哈姆莱特延宕的解释,存在一个共同的误解:把复仇理解为仅仅涉及哈姆莱特一人的事情,相对忽视其对手克劳狄斯。博弈论则另辟蹊径,将哈姆莱特和克劳狄斯放在对等的住置上,指出哈姆莱特的延宕是两人在互动中产生的选择困境所导致的结果,从而为破解哈姆莱特之谜提供了一种新的方法和思路。

关键词：延宕博弈论策略空间互动两难选择