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夏天,去拜访一只虫

小猕猴（学习画刊） 2024年第14期 7-9页

作者：查一路不详

越过城东的一座桥,在我的记忆中,有一片开阔的菜地。夏天,一畦新绿尤其热烈。而现在,这里是人居的小区。几年前,我曾在这里观察过菜地里的虫。人在这里定居,想必虫只好向城市的反方向逃逸了。夏天,我很想去拜访一只虫。我不是法布尔,也... 详细信息

越过城东的一座桥,在我的记忆中,有一片开阔的菜地。夏天,一畦新绿尤其热烈。而现在,这里是人居的小区。几年前,我曾在这里观察过菜地里的虫。人在这里定居,想必虫只好向城市的反方向逃逸了。夏天,我很想去拜访一只虫。我不是法布尔,也写不出《昆虫记》。可是,我记住了《昆虫记》里的一句话:“接受我们质询的并不是动物本身,却恰恰是我们自己的眼光。”

关键词：《昆虫记》法布尔拜访夏天

水稻内生放线菌Ahn109的分离鉴定及对稻瘟病的抑制活性

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江苏农业科学 2024年第12期 133-140页

作者：胡展程伟李一路付祖姣郭照辉肖蓉罗容珺杨华伍善东湖南省微生物研究院

利用植物内生放线菌防控水稻稻瘟病，已成为新的生物防治方法。为挖掘对稻瘟病菌具有高效拮抗作用的植物内生放线菌资源，采用平板对峙法和菌丝速率抑制法对海南水稻组织中分离纯化的内生放线菌进行筛选，通过菌落形态、培养特征观察、1... 详细信息

利用植物内生放线菌防控水稻稻瘟病，已成为新的生物防治方法。为挖掘对稻瘟病菌具有高效拮抗作用的植物内生放线菌资源，采用平板对峙法和菌丝速率抑制法对海南水稻组织中分离纯化的内生放线菌进行筛选，通过菌落形态、培养特征观察、16S rRNA和基因组序列分析对筛选菌株进行鉴定，并初步研究了拮抗菌株的抗逆特性、次生代谢产物组成及其对稻瘟病的防治效果。结果表明，一株微白黄链霉菌(Streptomyces albidoflavus)Ahn109对稻瘟病菌的抑制效果较好，其平板对峙抑菌率为56.73%,发酵滤液稀释10倍后抑菌率为59.84%。抗逆试验显示，该菌株具有良好的紫外、碱和盐耐受性。AntiSMASH软件分析预测该菌株基因组中含有白地霉抗菌素、菲特霉素和缬氨霉素等多种抗菌化合物的生物合成基因簇。盆栽试验结果显示，该菌株对水稻叶瘟和穗颈瘟均有较好防效，其孢子悬浮液处理水稻组织后，盆栽水稻的叶瘟和穗颈瘟发病率比对照分别降低了35.65%和39.08%,叶瘟和穗颈瘟病情防效分别为35.77%和33.64%。综上所述，菌株Ahn109具有较高的生防潜力，可用于水稻稻瘟病生防菌剂的开发。

关键词：内生放线菌微白黄链霉菌稻瘟病生物防治分离鉴定

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多标记学习中基于交互表示的深度森林方法

软件学报 2024年第4期35卷 1934-1944页

作者：吕沈欢陈一赫姜远计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210023 软件新技术与产业化协同创新中心(南京大学) 江苏南京210023

在多标记学习中,每个样本都与多个标记关联,关键任务是如何在构建模型时利用标记之间的相关性.多标记深度森林算法尝试在深度集成学习的框架下使用逐层的表示学习来挖掘标记之间的相关性,并利用得到的标记概率表示提升预测精度.然而,一... 详细信息

在多标记学习中,每个样本都与多个标记关联,关键任务是如何在构建模型时利用标记之间的相关性.多标记深度森林算法尝试在深度集成学习的框架下使用逐层的表示学习来挖掘标记之间的相关性,并利用得到的标记概率表示提升预测精度.然而,一方面标记概率表示与标记信息高度相关,这会导致其多样性较低.随着深度森林的深度增加,性能会下降.另一方面,标记概率的计算需要我们存储所有层数的森林结构并在测试阶段逐一使用,这会造成难以承受的计算和存储开销.针对这些问题,提出基于交互表示的多标记深度森林算法(interactionrepresentation-based multi-label deep forest,iMLDF).iMLDF从森林模型的决策路径中挖掘特征空间中的结构信息,利用随机交互树抽取决策树路径中的特征交互,分别得到特征置信度得分和标记概率分布两种交互表示.iMLDF一方面充分利用模型中的特征结构信息来丰富标记间的相关信息,另一方面通过交互表达式计算所有的表示,从而使得算法无需存储森林结构,大大地提升了计算效率.实验结果表明:在交互表示基础上进行表示学习的i MLDF算法取得了更好的预测性能,而且针对样本较多的数据集,计算效率比MLDF算法提升了一个数量级.

关键词：深度森林多标记学习特征交互标记相关性表示学习

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商业银行数据治理：体系框架与实施路径

南方金融 2024年

作者：陈一洪泉州银行

数据作为新型生产要素，在商业银行数字化转型及经营发展中发挥着至关重要的作用。商业银行数据治理的目标是在确保数据安全及系统稳定的基础上充分释放数据要素的生产力，发挥其生产要素的价值。目前国内商业银行尚未充分认识到数据治... 详细信息

数据作为新型生产要素，在商业银行数字化转型及经营发展中发挥着至关重要的作用。商业银行数据治理的目标是在确保数据安全及系统稳定的基础上充分释放数据要素的生产力，发挥其生产要素的价值。目前国内商业银行尚未充分认识到数据治理的价值，数据治理的组织架构、客户信息及隐私保护机制有待建立健全，数据质量及数据标准问题较为突出，数据架构及数据质量管理有待提升。我国商业银行应结合国际数据管理协会提出的数据治理体系框架，从数据治理顶层设计及组织保障、数据标准、数据架构、数据质量管理、数据安全治理等方面着手，提高银行数据治理质效，挖掘数据资产价值，增强数据安全保障。

关键词：商业银行数据要素数据资产数据治理数据安全