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信息资源云服务的质量评价指标研究

图书与情报 2012年第4期 12-15页

作者：邓仲华汪宣晟李志芳陆颖隽武汉大学信息资源研究中心湖北武汉430072

质量评价是信息资源云服务实际应用效果的客观表示,也是信息资源云服务研究的重要组成部分。文章在参考图书馆信息服务质量评价的基础上,以信息资源云服务的目标为导向,结合云计算的特点,利用层次分析法构建了信息资源云服务质量评价的... 详细信息

质量评价是信息资源云服务实际应用效果的客观表示,也是信息资源云服务研究的重要组成部分。文章在参考图书馆信息服务质量评价的基础上,以信息资源云服务的目标为导向,结合云计算的特点,利用层次分析法构建了信息资源云服务质量评价的指标体系。

关键词：服务质量云计算信息资源云信息资源云服务

社会感知数据驱动下用户时空行为画像及语义关联研究

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图书馆学研究 2024年第2期 54-62页

作者：赵又霖林怡妮陆颖隽庞航远河海大学商学院武汉大学信息管理学院

在分析社会感知概念及特点基础上,探析用户时空行为画像内涵及外延,提出基于社会感知数据的用户时空行为画像模型。该模型包括数据采集与加工、画像实现和画像应用层三大模块。进一步提出语义关联模型,总结其在多种场景中的实现路径。... 详细信息

在分析社会感知概念及特点基础上,探析用户时空行为画像内涵及外延,提出基于社会感知数据的用户时空行为画像模型。该模型包括数据采集与加工、画像实现和画像应用层三大模块。进一步提出语义关联模型,总结其在多种场景中的实现路径。社会感知数据、用户画像技术和画像服务的有效融合,可以实现用户行为研究层面的创新和交叉研究的应用,为社会感知环境下用户时空行为的信息重构和用户时空行为画像的实施提供理论支撑和决策依据。

关键词：社会感知数据用户时空行为画像时空数据语义关联

改进的“睡美人”B值识别模型构建及学科领域因素差异探析——以ISLS和WR为例

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图书与情报 2020年第2期 128-139页

作者：赵又霖刘黎明葛梦真陆颖隽河海大学商学院江苏南京211100 南京大学信息管理学院江苏南京210023 武汉大学信息管理学院湖北武汉430072

鉴于B值识别法对"睡美人"文献早期的睡眠深度和唤醒后被引次数考虑的不足,在B值识别法的基础上引入"沉睡期引用率"和"近五年引用率"两个新的判定指标实现对B值识别法的改进,通过两个不同学科领域"睡美人"文献的识别加强验证该方法增加了... 详细信息

鉴于B值识别法对"睡美人"文献早期的睡眠深度和唤醒后被引次数考虑的不足,在B值识别法的基础上引入"沉睡期引用率"和"近五年引用率"两个新的判定指标实现对B值识别法的改进,通过两个不同学科领域"睡美人"文献的识别加强验证该方法增加了"睡美人"文献识别篇数和识别效果,并分析沉睡和唤醒机制的异同。以Web of Science(WoS)数据库中1986-2007年的Water Resources(WR)领域和Information Science&Library Science(ISLS)领域的2586篇和1557篇高被引论文为研究对象,利用改进后的B值法识别两个领域的"睡美人"文献,对比WR与ISLS两个不同学科领域"睡美人"文献的指标特征及影响因素,分析沉睡和唤醒机制的异同。研究结果发现改进后的B值识别法识别出了ISLS和WR领域共10篇"睡美人",较仅用B值法的识别精准度提高了43.4%;从引文曲线上看,仅用B值法识别出的"睡美人"文献沉睡期被引频次波动较大,沉睡期的年均被引频次基本都大于2,并且有3篇"睡美人"文献唤醒后的被引频次有明显的大幅度下降,不符合"睡美人"文献的特征;从论文的影响因素上看,论文所在期刊影响力较弱与作者学术影响力不足都是论文成为"睡美人"的重要原因,相比于ISLS领域,WR领域的"睡美人"被唤醒时所受期刊权威性的影响更大。

关键词：睡美人沉睡原因唤醒机制学科差异 B值识别法

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袁昌英先生著译目录

武汉大学学报（人文科学版） 2003年第6期56卷 744-748页

作者：陆颖隽武汉大学信息管理学院湖北武汉430072

袁昌英教授是我国“五四”后著名的作家和法国文学学者 ,曾和凌叔华、苏雪林被誉为“珞珈三女杰”。三人中袁最资深。她以现代主义重新创作出剧本《孔雀东南飞》 ;以满腔爱国热情投入文学研究 ,成就卓著。今年是她逝世 3 0周年 ,故全面... 详细信息

袁昌英教授是我国“五四”后著名的作家和法国文学学者 ,曾和凌叔华、苏雪林被誉为“珞珈三女杰”。三人中袁最资深。她以现代主义重新创作出剧本《孔雀东南飞》 ;以满腔爱国热情投入文学研究 ,成就卓著。今年是她逝世 3 0周年 ,故全面收集了她的著译目录 ,并介绍了她的文学活动。

关键词：袁昌英著译学术文学

一种基于CRO的高阶神经网络多示例学习方法

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计算机科学 2017年第3期44卷 264-267,287页

作者：邓波陆颖隽王如志邵阳学院信息工程系邵阳422000 武汉大学信息管理学院武汉430072 北京工业大学材料科学与工程学院北京100124

在多示例学习(MIL)中,包是含有多个示例的集合,训练样本只给出包的标记,而没有给出单个示例的标记。提出一种基于示例标记强度的MIL方法(ILI-MIL),其允许示例标记强度为任何实数。考虑到基于梯度训练神经网络方法的计算复杂性和ILI-MIL... 详细信息

在多示例学习(MIL)中,包是含有多个示例的集合,训练样本只给出包的标记,而没有给出单个示例的标记。提出一种基于示例标记强度的MIL方法(ILI-MIL),其允许示例标记强度为任何实数。考虑到基于梯度训练神经网络方法的计算复杂性和ILI-MIL目标函数的复杂性,利用基于化学反应优化的高阶神经网络来实现ILI-MIL,学习方法具有较强的非线性表达能力和较高的计算效率。实验结果表明,该算法比已有算法具有更加有效的分类能力,且适应范围更广。

关键词：多示例学习化学反应优化高阶神经网络分类器

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社会感知驱动下的用户画像时空数据研究进展

情报科学 2022年第9期40卷 185-192页

作者：赵又霖程丽洁庞烁徐竟楠陆颖隽河海大学商学院江苏南京211100 南京大学信息管理学院江苏南京210023 武汉大学信息管理学院湖北武汉430072

【目的/意义】社会感知是借助海量时空数据研究人类时空间行为特征,进而揭示社会经济现象的时空分布、联系及过程的理论与方法。用户画像旨在通过挖掘用户属性特征和行为模式,以揭示群体、领域乃至社会现象的内在规律。用户画像是实现... 详细信息

【目的/意义】社会感知是借助海量时空数据研究人类时空间行为特征,进而揭示社会经济现象的时空分布、联系及过程的理论与方法。用户画像旨在通过挖掘用户属性特征和行为模式,以揭示群体、领域乃至社会现象的内在规律。用户画像是实现社会感知的重要手段。【方法/过程】紧密围绕社会感知数据涉及的情感认知、行为习惯和社交网络关系三个维度梳理与之映射的用户画像内容维度,更深层次地,对其三个维度中与用户画像息息相关的应用情境进行分类描述,以期总结其应用价值。【结果/结论】研究发现:当前用户画像的数据源拓展到多源异构时空数据;研究内容集中在情感及场所语义、空间交互以及社交网络挖掘等方面;时空语义推理等研究是该领域的拓展;应用情境可以在跨地域空间信息服务、城市人地交互关系挖掘、政府高效治理、领域事件时空关联趋势预测等主题领域加以展开。【创新/局限】社会感知数据的利用可以在多任务场景下实现态势感知和知识推理。通过融合多源异构时空数据和集成多种用户画像维度,能够实现多场景的精准知识服务。

关键词：社会感知时空数据用户画像情感认知行为习惯社交网络关系