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基于4D空间信息融合的毫米波雷达微弱行人目标运动行为识别方法

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基于4D空间信息融合的毫米波雷达微弱行人目标运动行为识别方法

作者：赖惠镇重庆交通大学

学位级别：硕士

红树林生态系统固碳功能及其驱动机制研究 ——以广西北海小冠沙为例

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红树林生态系统固碳功能及其驱动机制研究 ——以广西北海小冠沙...

作者：谢镇西广西大学

学位级别：硕士

县域义务教育优质均衡发展的困境与对策研究 ——以安徽省H县为例

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县域义务教育优质均衡发展的困境与对策研究 ——以安徽省H县为例

作者：董镇雪安徽财经大学

学位级别：硕士

党的二十大报告明确提出高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务,在此背景下探索县域义务教育优质均衡发展困境与对策,对于了解县域义务教育发展状况,提升人民群众的教育满意度,促进县域教育公平,具有重要意义。文章运用文... 详细信息

党的二十大报告明确提出高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务,在此背景下探索县域义务教育优质均衡发展困境与对策,对于了解县域义务教育发展状况,提升人民群众的教育满意度,促进县域教育公平,具有重要意义。文章运用文献研究法、访谈法以及问卷调查法等方法,分析H县义务教育优质均衡发展的现状,发现H县优质均衡发展中存在的问题,剖析产生问题的原因,并给出H县义务教育优质均衡发展困境的解决对策。首先,梳理国内外研究成果,明确研究思路。界定义务教育基本均衡以及优质均衡等核心概念,阐述公共产品理论、教育公平理论以及基本公共服务均等化理论,为后续研究提供理论指导。其次,分析H县义务教育优质均衡发展现状。第三,分析H县义务教育发展优质均衡发展过程中存在的问题及其原因。研究表明,H县义务教育优质均衡还存在一些比较突出的问题,主要表现为教育资源配置尚不均衡、义务教育阶段学校布局不够合理、公众教育评价差异显著、政府部门之间沟通不顺畅等。问题产生的原因主要包括了城乡二元结构的历史性因素、教师队伍现代化建设相对滞后以及教育政策执行机制运转不够畅通。最后,提出对策建议。主要包括:不断完善城乡义务教育基础设施建设,统筹推进城乡义务教育学校布局优化,加强政府各部门之间沟通协作等。

关键词：义务教育优质均衡高质量发展

基于改进EVA法与实物期权法的新能源企业估值研究 ——以明阳智能为例

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基于改进EVA法与实物期权法的新能源企业估值研究 ——以明阳智能...

作者：凌镇阳广州大学

学位级别：硕士

自2021年在政府工作报告中提出“碳达峰”、“碳中和”战略目标后,新能源行业的发展被推到国家级的战略层面。在2022年俄乌冲突爆发后,能源危机的局面再次出现在大众的眼前,风电、光伏等新能源产业迅速受到资本市场的追捧,成为高景气的... 详细信息

自2021年在政府工作报告中提出“碳达峰”、“碳中和”战略目标后,新能源行业的发展被推到国家级的战略层面。在2022年俄乌冲突爆发后,能源危机的局面再次出现在大众的眼前,风电、光伏等新能源产业迅速受到资本市场的追捧,成为高景气的投资标的,资本市场中关于新能源企业的估值逐渐成为大众关注的焦点。目前学术界对于新能源企业的估值研究普遍采用传统的市场法或收益法,而由于新能源行业的高成长性与高风险性特征,传统估值方法在运用过程中存在着忽视权益资本成本、难以度量非财务因素价值、忽视行业潜在风险等问题,若单一的采用传统估值方法对新能源企业进行估值可能难以适用。因此,本文通过对比多种估值方法的优缺点,对估值模型进行创新,考虑企业非财务因素的价值影响,拓宽研究领域,使用混合估值模型对新能源风电企业进行估值。首先运用EVA法对企业的财务数据进行调整,计算出企业现有价值,然后引入突变级数法来度量企业财务因素的权重,进而得到包含非财务因素的现有价值,再将其代入实物期权法中计算具有高风险性的潜在价值,最终结果即为估值企业的总体价值。风电产业是新能源产业的重要组成部分之一,研究风电企业对研究新能源行业估值的对象具备重要参考价值。明阳智能是我国新能源风电行业内的知名企业,深耕海上风电建设多年,拥有着领先的风机技术,占据着较大的市场份额,因此选择明阳智能作为案例对象具有实践价值。本文首先对明阳智能的主营业务进行概述,分析其核心竞争力与战略规划,再通过财务报表对经营情况进行深度分析,然后根据前文构建的混合估值模型,采取改进后的EVA法结合实物期权法对明阳智能进行合理估值,再通过与其他估值方法的对比,进一步证明了本文构建的混合估值模型运用在新能源企业方面的有效性。最后对研究结论进行归纳总结,指出非财务因素对于新能源企业价值的影响权重,揭示出新能源企业现阶段的潜在风险对于估值的影响,并从企业管理者、投资者与市场监管者三个角度给出了新能源企业估值相关的建议。

关键词：新能源行业价值评估 EVA法突变级数法实物期权

超声强化硫氰酸盐-过氬化氢体系浸金技术研究

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超声强化硫氰酸盐-过氬化氢体系浸金技术研究

作者：贺子镇西南科技大学

学位级别：硕士

基于CT图像深度学习的三维编织C/C复合材料微观组分与缺陷智能识别

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复合材料学报 2024年第7期41卷 3536-3543页

作者：钱奇伟张昕杨贞军沈镇校金友武汉大学土木建筑工程学院武汉430072 浙江大学建筑工程学院杭州310058 西安航天复合材料研究所西安710025 西北工业大学航天学院西安710072

首先采用微观X射线计算机断层扫描(Micro X-ray computed tomography,XCT)对4枚20 mm立方体三维编织碳/碳(Carbon fiber reinforced carbon,C/C)复合材料试件进行扫描,获得精度为18.27μm的内部微观结构图像;然后采用基于深度学习的语... 详细信息

首先采用微观X射线计算机断层扫描(Micro X-ray computed tomography,XCT)对4枚20 mm立方体三维编织碳/碳(Carbon fiber reinforced carbon,C/C)复合材料试件进行扫描,获得精度为18.27μm的内部微观结构图像;然后采用基于深度学习的语义分割算法,对大量二维XCT图像进行训练,实现对试件三维微观组分(碳棒、碳纤维束和基体)和缺陷(孔洞、分层和裂纹)的智能识别和分割。结果表明:(1)微观XCT扫描能够高精度表征三维编织C/C复合材料内部组分和缺陷的分布和形态,主要缺陷为相邻纤维束层之间的分层;(2)由于C/C复合材料各微观组分均为碳材料,在CT图像中灰度值相同(或十分接近),难以采用传统阈值算法进行分割;深度学习算法能够有效过滤噪声与伪影并自动精准分割各组分和缺陷,且预测速度比人工图像标注高约两个数量级。本文对三维编织C/C复合材料后续微细观建模和性能优化奠定了基础。

关键词： C/C复合材料微观X射线计算机断层扫描微观组分缺陷深度学习语义分割