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基于广域测量系统的电网扰动在线监视和评估

电力系统自动化 2012年第8期36卷 82-86页

作者：陆进军戴则梅张力高鑫张伟国网电力科学研究院/南京南瑞集团公司江苏省南京市210003 西北电力调控分中心陕西省西安市710048 电力规划设计总院北京市100120

合理的运行方式和及时有效的事故处理是提升电网安全的重要保障。文中从改进电网运行方式、提高调度实时监控能力出发,提出了基于广域测量系统(WAMS)的电网扰动监视、分析、评估、存储和离线研究的整体框架,并就相量测量单元(PMU)数据... 详细信息

合理的运行方式和及时有效的事故处理是提升电网安全的重要保障。文中从改进电网运行方式、提高调度实时监控能力出发,提出了基于广域测量系统(WAMS)的电网扰动监视、分析、评估、存储和离线研究的整体框架,并就相量测量单元(PMU)数据在电网扰动监视中的应用进行了比较分析。电网扰动时,不仅需要对扰动事件自身的性质进行分析,还需要对扰动后电网运行方式的变化、电网潮流和安全裕度的变化进行分析,并对扰动过程中机组调频等二次设备的动作响应行为进行评价,以期改进电网运行方式。对电网扰动过程信息进行集中式存储管理,则有助于方式离线研究和事故反演。

关键词：广域测量系统电网扰动在线监视和评估安全裕度

基于深度强化学习的激励型需求响应决策优化模型

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电力系统自动化 2021年第14期45卷 97-103页

作者：徐弘升陆继翔杨志宏李昀陆进军黄华南瑞集团有限公司(国网电力科学研究院有限公司) 江苏省南京市211106 智能电网保护与运行控制国家重点实验室江苏省南京市211106

随着中国电力市场化改革的推进,售电侧市场逐步开放,售电商可以聚合大量的分散负荷参与电力市场环境下的需求响应。文中提出以售电商和用户综合收益最大化为目标的基于深度强化学习的激励型需求响应建模和求解方法。首先,建立售电商和... 详细信息

随着中国电力市场化改革的推进,售电侧市场逐步开放,售电商可以聚合大量的分散负荷参与电力市场环境下的需求响应。文中提出以售电商和用户综合收益最大化为目标的基于深度强化学习的激励型需求响应建模和求解方法。首先,建立售电商和用户的需求响应模型,通过引入时间-价格弹性,改进现有的用户响应模型,考虑用户对相邻时段补贴价格差的反应。然后,基于马尔可夫决策过程框架构建补贴价格决策优化模型,并设计基于深度Q学习网络的求解算法。最后,以1个售电商和3个不同类型的用户为例进行仿真计算,通过分析算法收敛性和对比不同模型及参数下的优化结果,验证了改进模型的合理性和生成策略的有效性,并分析了激励型需求响应对售电商以及用户的影响。

关键词：激励型需求响应价格弹性系数深度强化学习深度Q学习网络

基于CNN-LSTM混合神经网络模型的短期负荷预测方法

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电力系统自动化 2019年第8期43卷 131-137页

作者：陆继翔张琪培杨志宏涂孟夫陆进军彭晖南瑞集团有限公司(国网电力科学研究院有限公司) 江苏省南京市211106 智能电网保护和运行控制国家重点实验室江苏省南京市211106

为了更好地挖掘海量数据中蕴含的有效信息,提高短期负荷预测精度,针对负荷数据时序性和非线性的特点,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)和长短期记忆(LSTM)网络的混合模型短期负荷预测方法,将海量的历史负荷数据、气象数据、日期信息以... 详细信息

为了更好地挖掘海量数据中蕴含的有效信息,提高短期负荷预测精度,针对负荷数据时序性和非线性的特点,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)和长短期记忆(LSTM)网络的混合模型短期负荷预测方法,将海量的历史负荷数据、气象数据、日期信息以及峰谷电价数据按时间滑动窗口构造连续特征图作为输入,先采用CNN提取特征向量,将特征向量以时序序列方式构造并作为LSTM网络输入数据,再采用LSTM网络进行短期负荷预测。使用所提方法对江苏省某地区电力负荷数据进行预测实验,实验结果表明,文中所提出的预测方法比传统负荷预测方法、随机森林模型负荷预测模型方法和标准LSTM网络负荷预测方法具有更高的预测精度。

关键词：短期负荷预测卷积神经网络长短期记忆网络卷积神经网络—长短期记忆网络混合模型

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广域测量系统集成测试方案

电力系统自动化 2010年第23期34卷 111-114页

作者：陆进军戴则梅高鑫张力国电南瑞科技股份有限公司江苏省南京市210061 西北电网有限公司调度通信中心陕西省西安市710048

广域测量系统(WAMS)又称动态实时监控系统,主要应用于各种电网实时动态行为的监视。由于电网绝大多数时间处于稳定运行状态,完整的在线测试需要长时间的数据积累,给开发、研究和工程实践带来不便,故有必要研究更高效的WAMS测试方法。文... 详细信息

广域测量系统(WAMS)又称动态实时监控系统,主要应用于各种电网实时动态行为的监视。由于电网绝大多数时间处于稳定运行状态,完整的在线测试需要长时间的数据积累,给开发、研究和工程实践带来不便,故有必要研究更高效的WAMS测试方法。文中简要回顾了WAMS的基本技术特征;针对WAMS的系统功能、算法和数据流特征并结合工程实践,提出了一种系统性的测试方法,给出了相关的评估指标。以2个实际案例为例说明了所提出的测试方案的合理性。

关键词：广域测量系统测试方案评估相量测量单元数据采集与监控

大型互联电网运行状态感知与调度辅助决策支持技术

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电气应用 2015年第S1期34卷 630-634页

作者：陆进军闪鑫王波国电南瑞科技股份有限公司

提出了一种面向调度实时监控的风险感知与事故处理辅助决策支撑框架,通过调控中心多源信息的挖掘实现电网事故风险的感知,通过电网事故的在线监视、分析、评估和辅助决策处理机制,实现电网事故风险的全流程处理,通过信息综合、应用综合... 详细信息

提出了一种面向调度实时监控的风险感知与事故处理辅助决策支撑框架,通过调控中心多源信息的挖掘实现电网事故风险的感知,通过电网事故的在线监视、分析、评估和辅助决策处理机制,实现电网事故风险的全流程处理,通过信息综合、应用综合以及分层展示、多主题窗口的可视化展示技术提高调度事故处理效率,帮助调度员从电网运行全局出发掌控电网运行。

关键词：风险感知事故处理评估辅助决策可视化

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基于PSR和DBN的超短期母线净负荷预测

电力工程技术 2020年第1期39卷 178-183页

作者：石天梅飞陆继翔陆进军郑建勇张宸宇东南大学电气工程学院江苏南京210096 河海大学能源与电气学院江苏南京210098 南瑞集团有限公司智能电网保护和运行控制国家重点实验室江苏南京210003 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院江苏南京211103

随着电网优化调度的精细化、智能化和计及电力系统安全性与经济性的电网高级应用的广泛采用及分布式能源的大量接入,母线负荷预测的精度要求不断提高而负荷的不确定性和非线性特征进一步增强。针对上述问题,文中提出一种基于相空间重构(... 详细信息

随着电网优化调度的精细化、智能化和计及电力系统安全性与经济性的电网高级应用的广泛采用及分布式能源的大量接入,母线负荷预测的精度要求不断提高而负荷的不确定性和非线性特征进一步增强。针对上述问题,文中提出一种基于相空间重构(PSR)和深度信念网络(DBN)的超短期母线负荷预测模型,首先采用C-C法对净负荷时间序列进行PSR,然后利用DBN对重构后的数据进行拟合并得出负荷的预测值。文中利用某市变电站实测负荷数据检验了该超短期母线负荷预测模型的有效性,证明该模型在分布式电源渗透率较高且母线负荷波动较大的情况下仍然有较高的预测精度。

关键词：负荷预测母线净荷预测深度信念网络相空间重构深度学习

面向多级电网调度运行的多业务培训仿真系统 (一)系统设计与实现

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电力系统自动化 2017年第13期41卷 100-105页

作者：谢旭施磊张哲高宗和罗亚洲陆进军国家电网华北电力调控分中心北京市100053 国电南瑞科技股份有限公司江苏省南京市211106

设计并搭建了一种融合调控专业多业务的全过程培训仿真系统,该系统可模拟培训过程中负荷曲线动态变化过程,且实现调度多业务协同培训仿真。通过获取生产系统真实数据及多业务协同运行,使得该培训仿真系统更为逼真地模拟电力系统调度运... 详细信息

设计并搭建了一种融合调控专业多业务的全过程培训仿真系统,该系统可模拟培训过程中负荷曲线动态变化过程,且实现调度多业务协同培训仿真。通过获取生产系统真实数据及多业务协同运行,使得该培训仿真系统更为逼真地模拟电力系统调度运行环境。从系统的软硬件架构、负荷教案制作、多业务协同仿真等方面进行了阐述。所介绍的培训仿真系统已在实际电网调度中心得到应用,该系统的仿真数据与实际电网运行数据吻合,有效地支撑了电网调度运行人员培训和仿真工作需要。

关键词：调度控制多业务培训仿真负荷曲线

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电网在线事故处理辅助决策系统的设计与实现

电网在线事故处理辅助决策系统的设计与实现

2013年中国电机工程学会年会

作者：闪鑫张勇张哲陆进军国电南瑞科技股份有限公司国家电网公司华北分部

事故处理是调度日常监控中最为重要的环节,其智能化水平的提升对于提高调度事故处理效率,缩短事故处理时间,防止事故进一步恶化具有重要意义。为此针对调度事故处理的特点,本文提出了一种面向大电网的在线事故处理辅助决策的整体框架,... 详细信息

事故处理是调度日常监控中最为重要的环节,其智能化水平的提升对于提高调度事故处理效率,缩短事故处理时间,防止事故进一步恶化具有重要意义。为此针对调度事故处理的特点,本文提出了一种面向大电网的在线事故处理辅助决策的整体框架,并从综合信息支撑平台、事前风险感知、事中在线故障诊断、事后辅助决策以及可视化展示五个方面开展研究。

关键词：综合信息平台风险感知在线故障诊断辅助决策可视化

来源： cnki会议评论

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cnki会议

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基于PMU量测的线路参数辨识算法

电网与清洁能源 2012年第11期28卷 27-31页

作者：陆进军张力国电南瑞科技股份有限公司江苏南京210061 国家电网西北电力调控分中心陕西西安710048

利用PMU量测数据具有严格时间同步、均匀发送的特点,基于PI型等值电路模型,提出一种新的线路参数辨识方法。该方法以线路两端测量的电压和电流相量为基础,利用最小二乘算法实现线路参数的最小偏差辨识,理论分析和实际算例表明了该方法... 详细信息

利用PMU量测数据具有严格时间同步、均匀发送的特点,基于PI型等值电路模型,提出一种新的线路参数辨识方法。该方法以线路两端测量的电压和电流相量为基础,利用最小二乘算法实现线路参数的最小偏差辨识,理论分析和实际算例表明了该方法的可行性。对影响辨识精度的主要误差源进行了分析,并给出了一种实用的坏数据剔除方法,可进一步提高数据辨识的精度;亦对如何利用线路量测的残差分析结果指导状态估计中的权重系数设置进行了详细讨论。与传统方法相比,基于PMU量测的参数辨识方法具有灵活、简便、可重复和连续执行的优点,具有较高的实用价值。

关键词： PMU 最小二乘参数辨识相量同步