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电子商务能力对涉农企业可持续绩效的影响研究

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电子商务能力对涉农企业可持续绩效的影响研究

作者：陆荣扬州大学

学位级别：硕士

基于Laguerre的多组分稀土萃取分布式模型预测控制

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控制与决策 2024年

作者：朱建勇张琳陆荣秀杨辉华东交通大学电气与自动化工程学院江西省先进控制与优化重点实验室

针对多级子工艺稀土萃取生产采用人工根据经验逐级调药的方式,容易导致人工循环调药、生产指标波动大的问题,提出了一种基于Laguerre函数的分布式模型预测控制方法调节药剂量.首先基于多稀土组分萃取机理建立具有串联结构的分布式状态... 详细信息

针对多级子工艺稀土萃取生产采用人工根据经验逐级调药的方式,容易导致人工循环调药、生产指标波动大的问题,提出了一种基于Laguerre函数的分布式模型预测控制方法调节药剂量.首先基于多稀土组分萃取机理建立具有串联结构的分布式状态空间方程,然后拓展成嵌有积分器的增广状态空间模型；其次,利用多组分稀土萃取中各级子工艺仅与其上游子工艺存在耦合的特点,构造一种具有输入约束的非迭代递阶求解分布式药剂量目标优化函数；接着,由于采用较大的预测时域能够实现更高的控制精度,但会急剧增大其计算量.为此,利用Laguerre函数表示控制增量,将原目标函数转化为含有Laguerre系数的目标函数,并利用二次规划进行求解.这种方法使得计算量与预测时域无关,而仅与Laguerre函数的系数数量有关,不会随着预测时域的范围改变.仿真实验表明本文所提方法的有效性.

关键词：溶剂萃取预测函数串联过程状态空间约束处理分布式预测控制

基于改进的GRA-即时学习算法的镨/钕元素组分含量预测

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控制与决策 2024年第2期39卷 458-466页

作者：陆荣秀邓彪杨辉朱建勇杨刚代文豪华东交通大学电气与自动化工程学院南昌330013 江西省先进控制与优化重点实验室南昌330013

针对现有稀土元素组分含量模型具有离线、时滞大、抗干扰能力弱等问题,提出一种改进的GRA-即时学习算法(GRA-JITL-LSSVM)建立稀土萃取过程组分含量在线检测模型.首先,采用灰色关联分析方法(GRA)分析输入输出变量之间的变化趋势和关联程... 详细信息

针对现有稀土元素组分含量模型具有离线、时滞大、抗干扰能力弱等问题,提出一种改进的GRA-即时学习算法(GRA-JITL-LSSVM)建立稀土萃取过程组分含量在线检测模型.首先,采用灰色关联分析方法(GRA)分析输入输出变量之间的变化趋势和关联程度,采用哈希表确定学习集大小,确保数据相似度信息的完整性和学习集的合理性,据此建立最小二乘支持向量机(LSSVM)模型,并引入数据库更新准则,提高模型的抗干扰能力;然后,为了保证GRA-JITL-LSSVM模型参数的全局最优,提出一种带有停滞回溯策略的遗传算法(SBS-GA),并对SBS-GA的收敛性进行分析验证;最后,通过镨/钕萃取现场数据进行仿真实验,结果表明所提出SBS-GA算法能够保证寻优参数的全局解,所提出的GRA-JITL-LSSVM实时性高、预测精度好,可用于稀土萃取生产现场元素组分含量的在线检测.

关键词：灰色关联分析法即时学习哈希表组分含量预测停滞回溯策略遗传算法

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基于人工智能的财务风险防控模型研究

商业会计 2024年第16期 33-38页

作者：陆荣锦中国石油天然气股份有限公司西北销售分公司甘肃兰州730070

随着企业经营环境的日益复杂,传统的财务管理方法已难以满足需求。为提高效率和降低风险,基于人工智能的财务风险防控模型应运而生。文章探索了人工智能在财务风险防控中的应用,提供了新方案。研究通过系统集成和数据采集构建模型,涵盖... 详细信息

随着企业经营环境的日益复杂,传统的财务管理方法已难以满足需求。为提高效率和降低风险,基于人工智能的财务风险防控模型应运而生。文章探索了人工智能在财务风险防控中的应用,提供了新方案。研究通过系统集成和数据采集构建模型,涵盖财务报表、交易记录、市场行情和宏观经济数据,并进行数据处理。利用机器学习算法分析历史数据,建立风险识别与评估模型,通过实时监控和预警系统动态监控财务数据,及时预警风险。决策支持系统则通过模拟和优化算法提供应对策略。经过测试与调整,确保系统的稳定性和可靠性。结果表明,基于人工智能的财务风险防控模型在提高审计效率、精准识别风险和实时预警方面优势显著,具有广泛应用的价值和推广潜力。

关键词：人工智能财务风险防控数据分析机器学习决策支持系统

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超声乳化白内障联合改良房角分离术治疗急性闭角型青光眼慢性期合并白内障患者的效果评价

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中国科技期刊数据库医药 2024年第9期 0062-0065页

作者：陆荣广西玉林市第一人民医院广西玉林537000

采取超声乳化白内障+改良房角分离术联合方案应用于急性闭角型青光眼(AACG)慢性期合并白内障患者临床诊疗过程中,研究对比联合方案的干预效果。方法择取广西玉林市第一人民医院三年期间(样本纳入时间:2021.01至2023.12)收治的AACG慢性... 详细信息

采取超声乳化白内障+改良房角分离术联合方案应用于急性闭角型青光眼(AACG)慢性期合并白内障患者临床诊疗过程中,研究对比联合方案的干预效果。方法择取广西玉林市第一人民医院三年期间(样本纳入时间:2021.01至2023.12)收治的AACG慢性期合并白内障患者(样本纳入例数:60例),回顾性分析其临床诊疗资料,以个体差异性为基本分组原则,将60例患者平均分为两个小组,即对照、观察,前后两者分依次实施超声乳化白内障+小梁切除术、超声乳化白内障+改良房角分离术。研究对比不同方案的临床治疗效果。结果与对照组(超声乳化白内障+小梁切除术)相比,观察组(超声乳化白内障+改良房角分离术)手术后最佳矫正视力、前房深度均更高,手术后眼压水平、并发症发生率均更低。结论在AACG慢性期合并白内障患者临床诊疗过程中联合实施超声乳化白内障、改良房角分离术治疗,可优化其眼压水平,调整与提升最佳矫正视力、前房深度,且术后并发症发生概率较低,值得推荐。

关键词：急性闭角青光眼慢性期白内障超声乳化白内障小梁切除术改良房角分离术

“双新”背景下小学数学长程作业设计策略探讨

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求知导刊 2024年第20期 83-85页

作者：陆荣江苏省南通市启秀市北小学

长程作业是“双新”背景下小学数学学科改革中的新成果,有利于促进立德树人目标的实现。简单介绍了“双新”的含义,论述了“双新”背景下小学数学长程作业设计的意义,从多个方面提出了小学数学长程作业的设计策略,旨在为设计适应“双新... 详细信息

长程作业是“双新”背景下小学数学学科改革中的新成果,有利于促进立德树人目标的实现。简单介绍了“双新”的含义,论述了“双新”背景下小学数学长程作业设计的意义,从多个方面提出了小学数学长程作业的设计策略,旨在为设计适应“双新”要求的小学数学作业提供一些参考。

关键词： “双新” 小学数学长程作业作业设计

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单焦散光人工晶体在白内障手术中的应用

当代医药论丛 2024年第21期22卷 13-15页

作者：陆荣玉林市第一人民医院广西玉林537000

目的:探讨手术治疗白内障中选择单焦散光人工晶体植入术的价值。方法:选取2022年8月—2024年2月玉林市第一人民医院收治的100例白内障患者,依据随机数表法分为两组,对照组实施非球面人工晶体植入术(n=50),观察组实施单焦散光人工晶体植... 详细信息

目的:探讨手术治疗白内障中选择单焦散光人工晶体植入术的价值。方法:选取2022年8月—2024年2月玉林市第一人民医院收治的100例白内障患者,依据随机数表法分为两组,对照组实施非球面人工晶体植入术(n=50),观察组实施单焦散光人工晶体植入术(n=50)。比较两组视力、散光情况、并发症发生率。结果:两组术前视力对比差异不显著(P>0.05),观察组术后1周、4周视力显著高于对照组(P0.05),术后观察组明显下降,但对照组无显著变化;术后1周、4周观察组角膜散光度、总散光度显著低于对照组(P0.05)。结论:白内障患者手术治疗中选择单焦散光人工晶体植入方案可明显改善视力及总散光度,且并发症未增加。

关键词：单焦散光人工晶体植入白内障手术安全性

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中低速磁浮列车操纵策略及运行优化算法

铁道学报 2024年

作者：周艳丽欧阳瑞祺陆荣秀崔俊锋王琦杨辉华东交通大学江西省先进控制与优化重点实验室华东交通大学电气与自动化工程学院北京全路通信信号研究设计院集团有限公司

中低速磁浮列车线路坡度起伏大，运行环境复杂，为改善其运行优化效果，提出一种基于改进蜣螂优化算法的中低速磁浮运行优化方法。首先，针对线路特点提出“多次惰行”的操纵策略；其次，构建一种虑及准时性、节能性和舒适度的中低速磁... 详细信息

中低速磁浮列车线路坡度起伏大，运行环境复杂，为改善其运行优化效果，提出一种基于改进蜣螂优化算法的中低速磁浮运行优化方法。首先，针对线路特点提出“多次惰行”的操纵策略；其次，构建一种虑及准时性、节能性和舒适度的中低速磁浮列车运行优化模型；然后，运用Cubic混沌映射和反向学习策略对蜣螂优化算法进行种群初始化，同时设计线性自适应种群分配比提升算法收敛速度；最后，利用基准测试函数与四种群智能优化算法进行对比测试，并基于某磁浮线路进行实例仿真。实验结果表明：改进的算法不仅在求解复杂函数上有良好寻优性能，同时实例仿真中各项性能指标均有效提升，具有较好的参考意义和实用价值。

关键词：中低速磁浮操纵策略运行优化蜣螂优化算法

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含未建模动态补偿的稀土萃取过程预测控制

控制工程 2024年

作者：陆荣秀刘晓霞杨辉代文豪朱建勇华东交通大学电气与自动化工程学院江西省先进控制与优化重点实验室

鉴于稀土萃取过程是一个典型的多变量非线性系统，常面临外部未知干扰和内部参数估计误差等不确定因素，造成控制系统不稳定，提出一种包含未建模动态补偿的广义预测控制方法。首先，根据稀土萃取过程工艺，将萃取过程描述为线性模型与... 详细信息

鉴于稀土萃取过程是一个典型的多变量非线性系统，常面临外部未知干扰和内部参数估计误差等不确定因素，造成控制系统不稳定，提出一种包含未建模动态补偿的广义预测控制方法。首先，根据稀土萃取过程工艺，将萃取过程描述为线性模型与未建模动态和的形式，在此基础上，设计适合于稀土萃取过程的多变量广义预测控制器，并利用黏菌算法优化的极限学习机对未建模动态进行估计并设计补偿器消除其对系统的影响。通过与BP-PID控制器进行仿真实验对比，结果表明所提方法在保证超调量小、调节时间短的基础上，萃取剂与洗涤剂的用量总体而言更少。

关键词：稀土萃取过程未建模动态预测控制极限学习机补偿