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廉洁文化融入纲要课教学的思考

中学政治教学参考 2024年第28期 38-43页

作者：陆艺南京中医药大学

加强廉洁文化建设,是全面从严治党、深入推进新时代党的建设新的伟大工程的重要组成部分。在纲要课教学中融入廉洁文化教育,不仅是高校思政课教学贯彻全面从严治党战略部署的切实体现,也是纲要课教学落实教育立德树人根本任务的内在要... 详细信息

加强廉洁文化建设,是全面从严治党、深入推进新时代党的建设新的伟大工程的重要组成部分。在纲要课教学中融入廉洁文化教育,不仅是高校思政课教学贯彻全面从严治党战略部署的切实体现,也是纲要课教学落实教育立德树人根本任务的内在要求。廉洁文化融入纲要课教学的路径与方法包括:通过阅读重要文献,筑牢信仰之基;运用史料案例,引发情感共鸣;开展实践教学,深化学思践行。将廉洁文化融入纲要课专题化教学,应当以“四个选择”为旨归,做到以廉洁故事吸引人、以廉洁情怀感化人、以廉洁经验启示人。

关键词：廉洁文化全面从严治党纲要课专题化教学

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基于贝叶斯统计推断的粗集料级配测试研究

现代电子技术 2024年第2期47卷 140-146页

作者：巨鹏飞陆艺范伟军赵静中国计量大学浙江杭州310018 杭州沃镭智能科技股份有限公司浙江杭州310018

拌合站现场粗集料来料的检测一般是通过筛网筛分的方式进行,检测效率低下。因此,引入一种基于贝叶斯统计推断的机器视觉检测方法,实现对集料的快速筛分。利用工业相机采集下落过程中的集料颗粒并进行图像预处理,选取每颗集料的图像序列... 详细信息

拌合站现场粗集料来料的检测一般是通过筛网筛分的方式进行,检测效率低下。因此,引入一种基于贝叶斯统计推断的机器视觉检测方法,实现对集料的快速筛分。利用工业相机采集下落过程中的集料颗粒并进行图像预处理,选取每颗集料的图像序列中最大的Feret短径作为图像特征。此特征为集料颗粒的局部特征,无法代表颗粒的全局三维特征。因此引入贝叶斯统计推断的方法,首先利用贝叶斯公式计算出每颗集料在不同实际粒径区间的后验概率,然后通过概率累加获得被测集料在不同集料规格的可能颗粒数量。为推断每颗集料级配占比,利用贝叶斯推断的方法计算后验分布,从而估计集料颗粒的占比情况。实验结果表明,预测粒径与实际粒径的分布占比最大偏差为1.67%,符合现场快速检测要求。

关键词：贝叶斯统计推断集料级配机器视觉图像处理集料粒径 Halcon

基于经济学原理的药品带量采购政策实施效果研究

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卫生软科学 2024年第3期38卷 75-78页

作者：陆艺济南市槐荫人民医院纬十一路院区山东济南250021

通过对比带量采购政策实施后的相关数据变化,运用经济学原理,对政策实施效果加以分析。结果显示:带量采购政策实施后,仿制药充分发挥了对原研药的替代作用,在提高市场占有率的同时,促进了药品价格大幅下降,降低了患者用药负担;带量采购... 详细信息

通过对比带量采购政策实施后的相关数据变化,运用经济学原理,对政策实施效果加以分析。结果显示:带量采购政策实施后,仿制药充分发挥了对原研药的替代作用,在提高市场占有率的同时,促进了药品价格大幅下降,降低了患者用药负担;带量采购政策进一步提高了药品流通领域的资源配置,有利于实现药品供需关系下的帕累托最优状态;带量采购与科斯定理密切相关,药品作为准公共物品,采购的效率性得到极大改善。随着带量采购政策的深入执行,应进一步完善采购机制,加强仿制药一致性评价工作,提高药品质量稳定性,实现药品间的替代与互补关系的合理转化,加强部门协作,充分发挥部门间联动效应,优化供需关系,完善市场最优状态。

关键词：带量采购经济学原理药品价格

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线控制动液压电磁阀气压检测动态性能分析

液压与气动 2024年第6期48卷 102-111页

作者：任行鹏陆艺胡晓峰李静伟中国计量大学计量测试工程学院浙江杭州310018 杭州沃镭智能科技有限公司浙江杭州310018

针对线控制动液压电磁阀测试中使用制动液会产生难以清洁、腐蚀性强等问题,采用压缩空气作为检测介质进行气检可有效地解决这一问题。此时,电磁阀液检和气检动态响应时间合格限之间的关系成为研究重点。因此,根据电磁阀的结构参数,利用A... 详细信息

针对线控制动液压电磁阀测试中使用制动液会产生难以清洁、腐蚀性强等问题,采用压缩空气作为检测介质进行气检可有效地解决这一问题。此时,电磁阀液检和气检动态响应时间合格限之间的关系成为研究重点。因此,根据电磁阀的结构参数,利用ANSYS软件对电磁阀流场进行分析,计算获得流体力参数。然后,利用MATLAB/Simulink软件构建电磁阀仿真模型,从而获得电磁阀液检响应时间与气检响应时间之间关系式。最后,设计电磁阀液压测试系统和气压测试系统,对液检和气检动态响应时间合格限进行测试。结果显示:当电磁阀液检合格限为3.50 ms时,测试得到气检合格限实际值为3.33 ms,计算得到其理论值为3.125 ms,相对误差6.16%,验证了模型的准确性,对电磁阀气代液检测研究具有指导意义。

关键词：线控制动液压电磁阀气压检测液压检测合格限

基于养老型智能芯片手环可行性方案的调查分析

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消费电子 2024年第5期 78-80页

作者：陆艺钱成悦康鑫杨思莺胡宇娇南京医科大学康达学院

目前,养老产品市场前景较为广阔,养老服务需求量增大。在养老医疗保障体系健全的同时,也需要关注老人出行安全和出行便捷度的问题。在关注如何解决养老出行方面的问题中,笔者尝试设计一款养老智能手环,内含芯片,可根据客户需求输入基本... 详细信息

目前,养老产品市场前景较为广阔,养老服务需求量增大。在养老医疗保障体系健全的同时,也需要关注老人出行安全和出行便捷度的问题。在关注如何解决养老出行方面的问题中,笔者尝试设计一款养老智能手环,内含芯片,可根据客户需求输入基本信息、医疗信息以及紧急联系人。采用问卷法,汇总了来自上海、苏州、常州、山西、河南等多地数据,并综合各地经济水平、认知水平进行调查。问卷调查反映老年群体对于智能类产品接受度、老年群体年龄差异等是推进养老智能手环使用的影响因素。此调查为研发人员改进设计,进一步加强养老产品便捷性和安全性,提高老年群体接受度,以全面推进智能养老手环提供依据。

关键词：养老智能手环智能穿戴产品智能养老

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磁休克联合认知催眠治疗赌博障碍一例报告

国际精神病学杂志 2024年第1期51卷 331-333,336页

作者：王玮陆艺米国琳李宝丽张开红朱娟冉云山东省精神卫生中心济南250014 枣庄市立医院

本案例报告展示磁休克与心理治疗相结合治疗赌博障碍的积极效果。该干预既缓解赌博行为,又改善社交功能。患者接受共12次磁休克联合20次心理治疗。认知催眠治疗帮助患者了解赌博的触发因素和后果,同时发展替代策略。患者在接受磁休克与... 详细信息

本案例报告展示磁休克与心理治疗相结合治疗赌博障碍的积极效果。该干预既缓解赌博行为,又改善社交功能。患者接受共12次磁休克联合20次心理治疗。认知催眠治疗帮助患者了解赌博的触发因素和后果,同时发展替代策略。患者在接受磁休克与心理治疗相结合后保持了对赌博的戒断。需要进一步研究和临床实践来确定这种综合方法在治疗赌博障碍方面的有效性和可靠性。

关键词：赌博障碍磁休克心理治疗联合治疗

人教社三版小学科学教科书及其使用研究 ——以“地球与宇宙”领域为例

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人教社三版小学科学教科书及其使用研究 ...

作者：陆艺扬州大学

学位级别：硕士

小学科学教科书是学生学习与教师教学的内容载体,其编写质量关乎小学科学教育的发展。改革开放至21世纪初,人教社出版的科学教科书一直在全国范围内使用,并多次进行修订与完善,所以这一阶段的教科书具备代表性和可研究性。通过对改革开... 详细信息

小学科学教科书是学生学习与教师教学的内容载体,其编写质量关乎小学科学教育的发展。改革开放至21世纪初,人教社出版的科学教科书一直在全国范围内使用,并多次进行修订与完善,所以这一阶段的教科书具备代表性和可研究性。通过对改革开放以来人教社三版小学科学教科书进行研究,旨在拓展小学科学教科书的研究范畴,丰富小学科学教科书研究理论,总结其发展的历史经验,为教科书的使用提出可行性建议,以促进中国科学教育的发展。本文采用文献法、内容分析法、比较研究法,以全国通用的人教社“78版”、“84版”、“92版”三版小学科学教科书为研究对象,选取其中“地球与宇宙”领域的内容,进行质性和量化研究。首先,对改革开放以来人教社小学科学教科书的发展历程进行回顾;其次从编排结构、内容选择、呈现方式与内容版块四个维度对教科书中“地球与宇宙”领域进行深入分析。最后,进行教科书发展历史经验的总结,并为教师使用教科书提供可行性建议。通过研究发现,教科书的演变可以简单概括为如下几点:知识编排科学化,从直线式向螺旋式发展;内容选择生活化,内容广度逐渐提升;语言组织合理化,适应学生年龄差异;插图设置时代化,文本可读性增强;栏目形式多样化,提供多种学习活动;复习巩固有所弱化,作业设计有所欠缺。在对不同版本教科书进行研究的基础上,针对问题进行讨论:重视导入与总结,编排结构合理化;关注学生经验,内容设计生活化;适应学生发展,呈现方式科学化。此外,从教师角度对科学教科书的使用提出一些可行性建议:把握课程标准,深入理解教科书;多种方式呈现内容,协助学生掌握知识;科学处理教科书内容,促进学生知识构建;合理设置作业,加强学生复习巩固。

关键词：人教社教科书小学科学地球与宇宙

基于生物信息学方法构建宫颈癌去泛素化相关预后模型

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基于生物信息学方法构建宫颈癌去泛素化相关预后模型

作者：陆艺大连医科大学

学位级别：硕士

目的:探究去泛素化与宫颈癌患者的预后相关性,同时构建一个宫颈癌去泛素化相关预后模型,对宫颈癌患者的预后评估及分子机制研究提供思路。方法:从TCGA数据库（The Cancer Genome Atlas,癌症基因组图谱）下载宫颈癌基因表达数据,从iUUCD... 详细信息

目的:探究去泛素化与宫颈癌患者的预后相关性,同时构建一个宫颈癌去泛素化相关预后模型,对宫颈癌患者的预后评估及分子机制研究提供思路。方法:从TCGA数据库（The Cancer Genome Atlas,癌症基因组图谱）下载宫颈癌基因表达数据,从iUUCD2.0数据库（integrated annotations for Ubiquitin and Ubiquitin-like Conjugation Database,ver2.0,泛素和类泛素结合数据库2.0）下载去泛素化基因数据,进行差异表达分析后得到去泛素化DEGs（Differentially Expressed Genes,差异表达基因）。利用ssGSEA分析（single sample Gene Set Enrichment Analysis,单样本基因富集分析）基于上述基因获得宫颈癌去泛素化相关得分,评估去泛素化与宫颈癌预后相关性。基于该得分通过WGCNA（Weighted Correlation Network Analysis,加权基因共表达网络分析）聚类得到不同模块,筛选出与去泛素化相关性最强的模块,获得关键基因,利用Cox回归分析获得预后相关基因,得到宫颈癌去泛素化风险评分并构建预后模型。利用KM生存曲线和AUC（Area Under Curve,ROC曲线下面积）对患者总生存率进行预测以评价该模型的预测质量。从GEO数据库（Gene Expression Omnibus,基因表达综合数据库）获取宫颈癌数据作为外部验证,评估该模型的预测能力。利用富集分析寻找重要生物学途径并分析该模型与多种临床特征的关系。结果:从TCGA数据库中获得306例宫颈癌样本,其中293例具有完整临床数据,从iUUCD2.0数据库中获取并整合98个具有表达信息的人类DUBs（Deubiquitinase,去泛素化酶）数据,差异表达分析后得到宫颈癌去泛素化DEGs共47个（其中上调基因8个,下调基因39个）。富集分析显示这些基因主要参与蛋白质翻译后修饰、水解等生物学过程。基于上述DEGs对TCGA宫颈癌样本进行ssGSEA分析,得到宫颈癌去泛素化相关得分,基于最佳节点将TCGA样本分为高低风险组,组间KM生存曲线差异显著（p=0.032）。基于去泛素化相关得分对宫颈癌样本的蛋白编码基因进行WGCNA分析,聚类后共得到3个模块,筛选出2067个关键基因,利用单因素Cox回归分析得到143个OS相关基因,Lasso回归分析后得到一个由24个基因组成的风险评分,以此构建宫颈癌去泛素化相关预后模型。Kaplan-Meier分析表明,该模型在TCGA数据集中可区分高低风险组患者（p<0.0001）。1年、3年、5年的ROC曲线下面积分别为0.79、0.83、0.91,表明模型预测效能良好。选取GEO数据库中GSE52903作为验证,该模型同样能够区分高低风险组的患者（p=0.017）。多因素Cox回归分析证明该预后模型可作为宫颈癌的独立预后因素。富集分析显示RAD52、RAD50、BUB3和RFC5生物学行为较活跃,RAD52和RAD50参与DNA同源重组,BUB3与细胞周期相关,RFC5参与DNA复制和错配修复。临床特征相关性分析显示风险评分模型与TNM分期中的T分期、BMI指数及免疫细胞浸润有关,其中T分期越晚,评分越高;BMI小于24kg/m,评分较高;高风险评分组中央型记忆T细胞分布较多,低风险评分组活化T细胞分布较多。结论:1.去泛素化与宫颈癌预后具有相关性。2.本研究整合了一个去泛素化相关基因宫颈癌风险评分模型,该模型是宫颈癌患者的独立预后因素,在宫颈癌患者的预后评估中具有临床意义。3.风险评分模型与TNM分期中的T分期、BMI指数及免疫细胞浸润有关,其中T分期越晚,评分越高;BMI小于24kg/m,评分较高;高风险评分组中央型记忆T细胞分布较多,低风险评分组活化T细胞分布较多。

关键词：妇科肿瘤宫颈癌预后模型去泛素化

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基于增量学习的数控机床故障诊断系统

计量学报 2022年第11期43卷 1456-1463页

作者：张煜莹陆艺赵静中国计量大学计量测试工程学院浙江杭州310018 杭州沃镭智能科技股份有限公司浙江杭州310018

针对数控机床中主轴轴承和刀具同时出现故障或机床主轴转速改变时的故障诊断问题,提出了基于增量学习的深度卷积诊断模型。首先,将常用转速下的主轴轴承和刀具振动数据集,输入结合了批量归一化算法的一维卷积神经网络,实现单一转速下故... 详细信息

针对数控机床中主轴轴承和刀具同时出现故障或机床主轴转速改变时的故障诊断问题,提出了基于增量学习的深度卷积诊断模型。首先,将常用转速下的主轴轴承和刀具振动数据集,输入结合了批量归一化算法的一维卷积神经网络,实现单一转速下故障诊断;然后,人工判断跨转速诊断时的未知故障类型,对其打标签后重新输入网络,通过增量学习实现知识迁移并使模型学习新数据特征;最后模型在跨转速故障诊断领域的准确率为76.49%~86.09%,且与Fine Tuning和Joint Training两种经典跨领域算法相比,基于增量学习的深度卷积诊断模型提高了准确率,缩短了训练用时。

关键词：计量学故障诊断跨转速增量学习振动信号数控机床知识蒸馏