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滨海青山渔村景观形态优化设计研究

滨海青山渔村景观形态优化设计研究

作者：韩佳霓曲阜师范大学

学位级别：硕士

在乡村振兴与海洋强国的双重国家战略要求下,山东半岛滨海渔村充分利用依山面海的地理区位优势、自然资源优势以及民俗文化优势,进入了高速发展的乡村建设新时期。作为山东沿海地区传统物质与非物质文化的重要载体,向我们传达了包括乡... 详细信息

在乡村振兴与海洋强国的双重国家战略要求下,山东半岛滨海渔村充分利用依山面海的地理区位优势、自然资源优势以及民俗文化优势,进入了高速发展的乡村建设新时期。作为山东沿海地区传统物质与非物质文化的重要载体,向我们传达了包括乡土文化、风貌特色和营建智慧等诸多信息,具有很高的保护和研究价值。然而,伴随着工业化和城镇化的快速发展,大量滨海渔村面临着地域文化特质衰减或消失的困境。鉴于此,本文在景观形态学理论的指导下,以滨海渔村景观为主要研究对象,以山东省青岛市崂山区青山村为研究实例,对青山村民居生活空间、公共活动空间、生产劳作空间的景观形态进行系统性地梳理解析,借助层次分析法构建青山村景观质量评价体系,总结归纳出各空间景观形态的问题与形成原因,从而给予针对性的优化原则与策略,并根据原则与策略进行优化设计。研究内容与研究过程主要从以下三部分展开:一、剖析青山村景观形态的形成背景、空间现状及现存问题。物质因素与精神因素二者长时间的相互渗透与融合塑造出青山村独特的景观形态,在此基础之上,以地形地貌、产业发展、生活习俗等因素为依据,将青山村综合性划分为民居生活、公共活动、生产劳作三大空间,通过对各空间景观形态细致的微观研究得出,青山村景观不断接受外来文化的洗礼,不同层面上的问题逐渐浮出水面。二、根据滨海渔村景观形态所涉及的生态、生活、生产等多方面因素,结合对相关文献的研究与分析,选取合理评价指标,构建滨海渔村景观形态价值评价体系。将青山村作为实证研究对象,根据对各空间景观形态进行价值评价得出的结果,分析后认为青山村民居生活空间、公共活动空间、生产劳作空间应在环境价值、认同与归属、历史相关性、功能价值方面进行侧重优化。三、结合对青山村景观形态的现状分析与评价分析,在整体性、原真性、特色性和可持续发展的优化原则基础上,提出了具有针对性的青山村景观形态优化设计策略,包括环境改善、文化挖掘、功能提升三个层面;在优化策略的指导之下,以现状为基础,构建“两轴、三区、多点”的优化架构,对青山村景观形态优化设计进行进一步具体实践探索。

关键词：滨海渔村景观形态景观优化

国际中文教育线上初级汉语综合课教学策略研究 ——以巴基斯坦NED大学为例

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国际中文教育线上初级汉语综合课教学策略研究 ——以巴基斯坦NED...

作者：王舒霓四川师范大学

学位级别：硕士

农产品流通视角下湖南省县域快递网络空间格局演化与驱动机制分析

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经济地理 2024年

作者：黄音黄湘霓陈苡蔚朱晶中南林业科技大学物流学院

文章基于2012—2021年湖南省快递网点数据，运用社会网络分析，度量各县域快递网络的发展水平，探究了湖南省县域快递网络与农业发展水平的匹配性及演化趋势。同时，运用链锁模型和空间滞后模型构建快递网络，从湖南省整体、局部层面剖... 详细信息

文章基于2012—2021年湖南省快递网点数据，运用社会网络分析，度量各县域快递网络的发展水平，探究了湖南省县域快递网络与农业发展水平的匹配性及演化趋势。同时，运用链锁模型和空间滞后模型构建快递网络，从湖南省整体、局部层面剖析了农产品流通视角下县域快递网络空间格局演化规律及其发展驱动机制，并提出了湖南省县域快递网络的发展路径。结果表明：①研究期间湖南省县域快递网络由“土特产”丰富而“运力不足”转为农产品流通需求与快递发展水平相匹配，但城乡差距依然存在。②从整体和局部层面看，湖南省县域快递网络联系强度和密度逐年稳步提升，其联系强度呈现市/区—市/区间>市/区—县间>县—县间的发展趋势。③从多维视角看，农业发展水平、政府政策、消费者消费能力、信息技术水平是促进湖南省快递网络发展的主要因素，但整体上间接效应不明显；县域快递网络虹吸效应较明显，涓滴效应示范作用不明显。据此，提出了促进县域快递网络振兴发展、新型合作发展及可持续发展的对策建议。

关键词：乡村振兴县域快递网络网络空间格局驱动机制空间滞后模型

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广东省农村电商发展成熟度评价研究

广东省农村电商发展成熟度评价研究

作者：林霓仲恺农业工程学院

学位级别：硕士

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基于熵定向的贝叶斯网络分类器研究

基于熵定向的贝叶斯网络分类器研究

作者：王斓霓吉林大学

学位级别：硕士

数据挖掘由于其理论和实践意义,一直是人工智能和机器学习的一个活跃的研究领域。在众多的数据挖掘算法中,为推理而设计的贝叶斯网络或用于分类的贝叶斯网络分类器（Bayesian network classifiers,BNCs）通过使用有向无环图（Directed a... 详细信息

数据挖掘由于其理论和实践意义,一直是人工智能和机器学习的一个活跃的研究领域。在众多的数据挖掘算法中,为推理而设计的贝叶斯网络或用于分类的贝叶斯网络分类器（Bayesian network classifiers,BNCs）通过使用有向无环图（Directed acyclic graph,DAG）来编码随机变量之间的概率分布。近几十年来,研究者们对约束型BNCs的探索一直有着浓厚的兴趣。许多约束型BNCs以朴素贝叶斯的拓扑结构作为基本骨架,并且通过向拓扑结构内添加扩展边的方式去放宽朴素贝叶斯的独立性假设来进行结构学习。条件互信息（Conditional mutual information,CMI）通常用于度量DAG中属性对之间的条件依赖,但得到的这些依赖关系通常是无方向性的,并且在许多约束型BNCs中,CMI通常度量的是单条边的重要性,而非学习到的拓扑结构对数据的拟合程度,所以最终获得的拓扑结构可能是次优的。为了解决上述问题,本文根据熵函数具有非对称性,提出使用熵函数作为评分函数评估属性之间依赖关系的方向性。此外,本文提出使用熵函数来评估拓扑结构对训练数据的拟合程度,并应用一种新的贪婪搜索的策略在每次迭代中提高学习到的DAG与训练数据的拟合程度。本文提出的算法称为一阶可扩展的贝叶斯网络分类器（One+Bayesian Classifier,O+BC）,其可以用有限数量的有向边表示鲁棒的DAG中高度依赖的关系。本文对所提出的O+BC在0-1损失、偏差、方差、Friedman和Nemenyi检验等方面与其它分类器在44个开源数据集上进行对比实验,实验结果证明了O+BC具有竞争性的或优越的分类性能,并且能够处理具有独特特性的不同领域。同时,实验研究也证明了所提出的熵函数在度量依赖关系和评估拓扑对数据拟合程度方面的有效性,以及贪婪搜索的策略在标记数据上应用的可行性。

关键词：贝叶斯网络分类器熵多元概率分布分类

CeO2形貌调控氧空位催化剂及其低温CO-SCR脱硝性能研究

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CeO2形貌调控氧空位催化剂及其低温CO-SCR脱硝性能研究

作者：康嘉霓中国环境科学研究院

学位级别：硕士

CO作为还原剂选择性催化还原NOx（CO-SCR）技术,可以实现烟气中NO和CO两种大气污染物的协同脱除,并且避免了目前普遍采用氨选择性催化还原（NH3-SCR）技术带来的氨逃逸二次污染,是一种具有前景的烟气脱硝技术。该技术推广的核心是高效... 详细信息

CO作为还原剂选择性催化还原NOx（CO-SCR）技术,可以实现烟气中NO和CO两种大气污染物的协同脱除,并且避免了目前普遍采用氨选择性催化还原（NH3-SCR）技术带来的氨逃逸二次污染,是一种具有前景的烟气脱硝技术。该技术推广的核心是高效催化剂的研发,但目前研究较广泛的贵金属催化剂价格高昂,且低温活性差。本文设计并制备了系列CeO2催化剂,通过形貌调控纳米CeO2的暴露晶面,以促进氧空位（Ovs）和活性位点生成;考察其CO-SCR催化反应性能,筛选低温高活性催化剂;对催化剂的物理化学性质进行表征,从而揭示其构效关系,并对其CO-SCR反应机理进行深入研究,为高效CO-SCR低温催化剂的研发提供理论基础。采用水热法制备纳米立方CeO2（CeO2-C）、纳米棒CeO2（CeO2-R）和纳米颗粒CeO2（CeO2-P）,其暴露晶面分别为（100）、（110）和（111）。虽然CeO2-C、CeO2-R和CeO2-P催化剂的CO-SCR催化起活温度较高,在300℃时NO才开始转化,且活性欠佳。但纳米CeO2比表面积较大,其中CeO2-R比表面积最大(87.75m2 g-1),孔容最多(0.52cm3 g-1);通过XPS表征得到其表面吸附氧相对含量最多。因此,不同形貌纳米CeO2作为载体,具有提升CO-SCR低温催化性能的潜力。考察负载量、活性组分和形貌对过渡金属氧化物/不同形貌CeO2系列催化剂CO-SCR催化性能的影响。负载量为10 wt%的CuO/不同形貌CeO2催化剂表现出最佳催化性能;而Co3O4/纳米立方（CeO2-C）、纳米棒（CeO2-R）和纳米颗粒CeO2（CeO2-P）上的最佳负载量分别为2.5、10和1.5 wt%。相比于Co3O4,CuO为活性组分的CeO2系列催化剂CO-SCR性能更优异。通过系统比较各个催化剂的活性筛选出10CuO/CeO2-R催化剂具有最佳低温CO-SCR催化性能,200℃时,NO和CO转化率都接近100%,N2选择性为78%;5 vol%的水蒸气对其影响较弱,具有较好的稳定性。进一步探究CuO/CeO2系列催化剂的构效关系和CO-SCR在催化剂上的反应机制。CuO/CeO2-R催化剂在高浓度（5 vol%）O2条件下失活,但是随着通入O2浓度减少,催化性能恢复,表明O2和反应物存在竞争吸附。CuO在CeO2-R（110）晶面上Cu原子掺入到CeO2晶格,Cu的分散性更好;XPS和Raman得到Ovs含量能促进大量Cu+-Ov-Ce3+界面位点形成。采用原位红外吸附光谱（in situ DRIFTS）发现Cu+-Ov-Ce3+界面位点可以促进CO吸附,以及NO解离,从而降低反应活化能Ea(8.48 k J mol-1),加速CO-SCR催化反应的速率。最后考察了反应物的吸附机理,10CuO/CeO2-R催化剂上,Cu+是CO的活性吸附位点,且NO和CO都被吸附于催化剂上,175℃时CO-SCR遵循Langmuir-Hinshelwood（L-H）反应机理。

关键词： CO-SCR 低温 CeO2 晶面暴露氧空位

秸秆类木质纤维素生物质厌氧消化性能的优化策略

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秸秆类木质纤维素生物质厌氧消化性能的优化策略

作者：王梓霓吉林大学

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GH建筑规划集团发展战略研究

GH建筑规划集团发展战略研究

作者：陶妍霓广西大学

学位级别：硕士

再生水补水的湖泊湿地浮游藻类群落的演替规律与水动力调控研究

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再生水补水的湖泊湿地浮游藻类群落的演替规律与水动力调控研究

作者：朱泓霓西安理工大学

学位级别：硕士

城镇污水再生回用于景观湿地,不仅可节约淡水资源,缓解我国水资源紧缺的问题,还可以有效促进生态环境的改善。由于再生水中污染物的本底值相对较高,而景观湿地常处于静止或缓流状态,致使再生水补水的景观湿地容易引发水体富营养化现象,... 详细信息

城镇污水再生回用于景观湿地,不仅可节约淡水资源,缓解我国水资源紧缺的问题,还可以有效促进生态环境的改善。由于再生水中污染物的本底值相对较高,而景观湿地常处于静止或缓流状态,致使再生水补水的景观湿地容易引发水体富营养化现象,所以,藻类水华已成为制约再生水回用于景观湿地的瓶颈。本研究以再生水和天然水补水的西安市桃花潭湿地为研究对象,通过现场监测、水动力模拟、生态学分析等方法和手段,开展桃花潭湿地水质的时空演变规律和浮游藻类群落结构演替过程研究;研究水动力调控对再生水补水的湿地藻类群落结构和藻细胞代谢的影响;探究流速变化对藻类种群和水质演变的相互作用关系。研究可为揭示再生水回用于景观湿地藻类群落的演替规律,明确抑制藻类生长的水动力调控参数提供理论和技术支撑。论文取得的主要研究成果如下:(1)对比分析了桃花潭湿地再生水和天然水补水区水质的时空变化特征与浮游藻类种群落结构和功能群演替的规律。结果发现:处于静止状态的天然补水段中藻密度和叶绿素a含量比保持一定流速状态(0.15m/s)的再生水补水段高,特别是在九月藻华爆发期,分别高出1.75倍和1.5倍。说明水体保持一定的流速,即使氮磷浓度偏高的再生水水体,藻类的生长也受到了一定程度的抑制。桃花潭湿地以绿藻门、硅藻门和蓝藻门为主,占总藻类的75%以上。桃花潭浮游藻类共划分为21个功能群,优势类群生境特征符合桃花潭湿地水体富营养化及再生水补水区水流速度较大的实际情况。(2)通过水动力控藻模拟实验,明确了再生水补水的水体中抑制藻类生长的最小流速阈值。结果发现:增加水体扰动及流速均可以起到一定的控藻效果。适当增加流动性可促进藻类的生长,但当流速过大时,藻类生长将会受到抑制。扰动实验结果表明,水体扰动增加至60rpm时,水体藻类生长受到抑制。流速实验结果表明,当流速增至0.15m/s时,水体藻类生长受到抑制,藻密度下降。流速对藻细胞群体结构及相对丰度均产生影响,当流速低于0.1m/s时,绿藻纲相对丰度增高,当流速高于0.15m/s时,绿藻纲相对丰度下降。(3)流速对藻类酶活性产生了一定的影响。流速变化促使藻细胞内活性氧自由基(ROS)积累,抗氧化酶含量始终处于较高水平,在低流速(0.15m/s)时下降,进一步说明藻类生长受到严重抑制,甚至导致藻细胞膜破裂。

关键词：再生水藻类水华藻类群落特征水动力调控抗氧化酶