检索结果-南通市图书馆

作者：王思璇长春工业大学

学位级别：硕士

股权激励是目前公司最常用的长期激励机制。股权激励是将附一定条件的股东权益赋予员工,使员工对公司更有归属感,与公司形成利益共同体,使得公司能够实现长期发展的目标。十九世纪末,美国企业家就开始探索股权激励计划。二十世纪七十年... 详细信息

股权激励是目前公司最常用的长期激励机制。股权激励是将附一定条件的股东权益赋予员工,使员工对公司更有归属感,与公司形成利益共同体,使得公司能够实现长期发展的目标。十九世纪末,美国企业家就开始探索股权激励计划。二十世纪七十年代股权激励制度在西方开始快速发展。然而在我国股权激励制度起步较晚,因此存在法律法规不够完善,缺乏规范的市场环境作支撑等问题。但是,近年来股权激励随着经济的腾飞而飞速发展,基于这个背景,本文选择了对股权激励问题进行研究。本文在研究时选取我国通讯行业中的领军企业——中兴通讯作为案例研究对象,论文撰写采用理论研究和案例研究相结合的方式。在查阅国内外学术界关于股权激励方面的研究文献后,结合相关理论进行研究。论文首先分析了中兴通讯股权激励方案的具体内容和实施情况,并通过财务绩效和人员流动情况去验证股权激励的效果。通过效果分析,发现目前中兴通讯股权激励存在的问题,针对这些问题,本文给出了一些有建设性的建议。本文研究中兴通讯股权激励问题有利于解决类似公司的相关问题,促使公司的股权激励方案达到最佳激励效果。本文创新点在于将股权激励的研究范围扩展到通信行业,结合案例分析进行了股权激励效果的研究,拓展了研究角度。本文主要分为六个章节,每章节的内容分别如下:第一章:绪论。绪论部分包含了研究背景、研究目的及意义、国内外研究现状及述评、主要研究内容及思路、研究方法、创新点。第二章:股权激励概述。该章节介绍了股权激励概念及相关理论,概念部分包含:股权激励含义、股权激励模式等;相关理论包含:公司治理理论、委托代理理论、人力资本理论以及双因素理论,通过相关概念及相关理论的介绍,为下文研究打下坚实的理论基础。第三章:中兴通讯股权激励方案实施现状。该章节主要介绍中兴通讯公司股权激励三期的方案。第四章:中兴通讯股权激励实施效果分析。主要通过年报数据研究该公司股权激励方案的实施效果,从财务绩效和人员流动两个方面对股权激励方案进行了研究。第五章:中兴通讯公司股权激励存在的问题及改进建议。基于第四部分的分析,发现中兴通讯股权激励方案的不足,并针对不足提出了相应的改善建议。第六章:结论和展望。本章总结研究结论,说明在研究过程中存在的不足,并对未来研究方向进行了展望。

关键词：中兴通讯股权激励财务绩效

应对“饭圈”乱象的青少年思想政治教育思考和策略

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应对“饭圈”乱象的青少年思想政治教育思考和策略

作者：唐彧璇北方民族大学

学位级别：硕士

随着互联网的发展,青少年在追星的过程中形成了一种特殊的追星群体——“饭圈”。青少年群体身心发育尚未成熟,在追星的过程中极易受到“饭圈”乱象的影响。本文以当下盛行的“饭圈文化”为着力点,通过文献研究法及问卷调查法得出“饭... 详细信息

随着互联网的发展,青少年在追星的过程中形成了一种特殊的追星群体——“饭圈”。青少年群体身心发育尚未成熟,在追星的过程中极易受到“饭圈”乱象的影响。本文以当下盛行的“饭圈文化”为着力点,通过文献研究法及问卷调查法得出“饭圈”乱象对青少年思想政治教育的挑战主要表现在:盲目迷恋冲击青少年价值观教育、氪金行为冲击青少年消费观教育、语言失范冲击青少年道德观教育、流量至上冲击青少年诚信观教育四个方面。“饭圈”乱象给青少年思想政治教育带来的挑战的原因是多方面的,主要体现在青少年自身的身心发展不理性与不成熟、学校教育缺乏对学生必要而正确的启蒙与引导、家庭教育忽视孩子的精神生活和价值观培养、社会环境对娱乐文化过分宣传和渲染以及偶像道德意识和责任意识的匮乏五个方面。针对“饭圈”乱象对青少年思想政治教育的挑战及其成因,学校、家庭、社会等都应主动承担起相应的责任,为青少年思想政治教育提供营造良好的文娱环境。首先,重视学校教育的主导作用:加强对青少年学生的政治思想、道德品质、精神文化、心理健康、科学知识、媒介素养等方面的教育;第二,强化家庭教育的基础作用:家长应重视孩子的心理状态,主动进行情感沟通;注意教育方式,引导孩子理性追星;全面提升自我,为孩子树立家庭榜样。第三,发挥社会环境的引导作用:媒体平台强化主体责任意识,依法依规运营;娱乐行业组织回归自身,拒绝“泛娱乐化”;明星经纪公司坚持正确价值取向,引导合理舆论。最后,正视明星偶像的榜样作用:明星偶像要加强自我约束,实现自身发展全面化;促进青少年对偶像认知的理性化;促进青少年对偶像选择的多元化。“饭圈”乱象只是当前青少年思想政治教育的一个侧面,而青少年思想政治教育的本质是培养一代又一代不断涵养爱党爱国情怀的,有理想、有抱负、有远大志向的,有勇气、有信仰、有独立思考的,勇于担起民族复兴重任的中国青少年。

关键词：饭圈文化青少年思想政治教育

桦甸市H养老机构丧偶老人生活适应的个案介入研究

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桦甸市H养老机构丧偶老人生活适应的个案介入研究

作者：刘玥璇大连海事大学

学位级别：硕士

老龄化社会使传统的居家养老无法满足当今社会的生活需求,所以近年来养老机构的数量急剧上升,机构养老走上产业化道路。从宏观角度考虑,机构养老的模式能够在一定程度上缓解老有所养这一社会现实问题,但是丧偶老年人作为特殊人群,自身... 详细信息

老龄化社会使传统的居家养老无法满足当今社会的生活需求,所以近年来养老机构的数量急剧上升,机构养老走上产业化道路。从宏观角度考虑,机构养老的模式能够在一定程度上缓解老有所养这一社会现实问题,但是丧偶老年人作为特殊人群,自身如何良好地应对从家庭到机构的过渡,包括在这一过程中自身的生活体验及其可能会产生的生活适应问题,是机构养老发展过程中非常关键的部分。选择机构养老的丧偶老人,不仅需要应对陌生的环境,还要和机构中陌生的老人、工作人员建立联系。老人从原本对生活的完全自主转变成被动的接受机构的管理,一定会产生不适感和抵触感。如果上述问题没有处理好,既影响了老人们晚年生活的品质也不利于提升养老机构整体的服务质量。基于此背景,本文在社会工作专业理论的指导下,综合利用文献法、访谈法和观察法对桦甸市H养老机构中的丧偶老年人进行研究。通过前期对H养老机构的院长和工作人员的访谈了解丧偶老人进入机构后有生活适应问题有哪些,结合对丧偶老人的访谈、生活适应评定量表结果的分析选择出三位服务对象。根据丧偶老人的访谈资料和观察得到的信息,分析出服务对象在养老机构的生活适应问题的表现有日常制度不适、心理孤独焦虑以及人际交往狭窄冲突,影响生活适应问题的因素有个人、家庭以及机构三个方面。根据三位服务对象的差异性,分别制定介入计划提供5次介入服务。结果表明社会工作介入丧偶老人的生活适应问题是有效果的。社会工作的介入不仅能够帮助服务对象获得幸福感,还从侧面提升了老人对机构的正面评价,促进养老机构的进一步发展。

关键词：养老机构丧偶老人生活适应

SDN中基于扫描攻击检测的移动目标防御技术研究

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SDN中基于扫描攻击检测的移动目标防御技术研究

作者：吕星璇天津理工大学

学位级别：硕士

传统网络由于其静态,可预知的攻击面,很容易成为入侵者攻击的目标。网络管理员与入侵者的信息不对称也加大了防御难度。扫描攻击是攻击者入侵的首要步骤,因此对扫描流量的检测,分类以及针对性地制定后续移动目标防御（Moving Target Def... 详细信息

传统网络由于其静态,可预知的攻击面,很容易成为入侵者攻击的目标。网络管理员与入侵者的信息不对称也加大了防御难度。扫描攻击是攻击者入侵的首要步骤,因此对扫描流量的检测,分类以及针对性地制定后续移动目标防御（Moving Target Defense,MTD）策略显得极为重要。软件定义网络（Software Define Network,SDN）是一种新型网络架构。SDN控制器的集中控制和可编程性极大方便了管理员对网络设备的管理,转发策略的下发以及相关功能的扩展。MTD的目的是生成变化的攻击面以增大攻击者入侵难度,而SDN网络的相关特性大大方便了该过程的实施。因此,本文在SDN环境下,基于深度神经网络（Deep Neural Networks,DNN）模型对网络中扫描流量进行检测,根据不同检测结果,设计相应的MTD技术保护网络设备安全。本文主要工作如下:（1）提出了一种SDN环境下基于PCA-DNN的扫描攻击检测模型。利用SDN架构特点,基于流表项进行特征提取。设计了数据采集模块从Open Flow交换机中提取数据,预处理模块进行数据处理,以及PCA-DNN模块完成降维和分类的功能。此外,引入额外参数对Re LU激活函数进行改进。（2）提出了一种基于响应数据随机化的MTD机制,并结合SDN控制器的可编程性进行相关架构设计和开发。为了解决传统MTD技术缺乏对网络状态的感知能力,盲目地进行MTD机制的选取问题。在第三章检测结果的基础上,分析扫描攻击的相关原理,通过控制器和Open Flow针对性地对响应数据包关键字段进行跳变。增大攻击者对网络中存活主机和开放端口的检测难度,达到混淆攻击者,保护网络设备安全性的目的。（3）模拟实验仿真。使用Docker+OVS+Ryu搭建实验平台,Scapy生成数据流量,对本文设计进行实验并分析。实验结果表明扫描攻击检测模块对四种扫描流量的精确率和召回率均达到98%,改进的Re LU激活函数改善了模型训练过程中的神经元死亡问题。MTD功能模块增加了入侵者攻击难度,混淆其扫描结果。初步证明本文研究是有效的。

关键词：软件定义网络扫描攻击深度神经网络移动目标防御响应数据随机化

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水下接驳盒能源监控管理系统关键技术研究

水下接驳盒能源监控管理系统关键技术研究

作者：吴承璇中国海洋大学

学位级别：硕士

水下接驳盒是海底观测网络系统的重要组成部分。海底观测网的海底观测传感器和各种仪器设备连接到水下接驳盒,通过海底电缆将电能输送到水下接驳盒中供其他设备使用。海底观测网的供电是长期和连续的,普通的电池电瓶供电只能作为备用电... 详细信息

水下接驳盒是海底观测网络系统的重要组成部分。海底观测网的海底观测传感器和各种仪器设备连接到水下接驳盒,通过海底电缆将电能输送到水下接驳盒中供其他设备使用。海底观测网的供电是长期和连续的,普通的电池电瓶供电只能作为备用电源,单靠它们远远不能满足能源供应要求。对电能供给系统的实时在线远程监控以及在线能源和备用电源的切换保护是海底观测网络长期工作的关键。为了提高海底电力系统的可靠性和利用效率,通过开展接驳盒内部电源监控设计、能源分配与控制等关键技术研究,设计用于水下接驳盒的海底能源管理系统。本文第一章综述了已有海底观测网络的建设情况,研究了已有海底观测网络的电能监控技术,提出水下接驳盒能源管理系统的设计思路、实现方法,通过分析实验结果,总结本设计的创新之处及不足,并为下一步研究指明了具体方向。第二章针对多节点海底观测网络在能源传输管理、传感器搭载以及数据采集传输的状态监控和预警等问题,开展了水下接驳盒能源监控管理系统关键技术研究,设计了能源监控管理系统的软硬件模块,规划出系统的性能指标,确定了下位单片机和上位计算机的功能实现方案,使得多节点接驳盒形成有效的工作网络。第三章进行了下位单片机系统及外围系统硬件模块的设计。下位机采用基于MSP430F2481的设计,选用12位的模数转换器(ADC12),拥有大容量的存储空间,便于数据的采集处理。本章对各个模块具体实现进行了简要说明,包括传感器的选择和实现,单片机采样转换、通信和数据处理。第四章为下位机软件系统的设计与实现。下位机软件系统采用成熟的VisualC++编写人机对话式操作界面,适用WinXP操作平台。通过光电交换机与水下接驳盒进行数据传输和指令交换。采集的数据经过处理后在上位机备份,上位机可随时显示、查询和打印。第五章中对本论文设计的水下接驳盒的海底能源管理系统进行了具体的试验,并对试验结果进行了分析。第六章对本论文的设计进行了整体的总结,并对下一步的研究给出了展望。

关键词：海底网水下接驳盒海底输电能源管理 MSP430单片机

影视行业并购商誉会计处理问题与对策研究——以华谊兄弟为例

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影视行业并购商誉会计处理问题与对策研究——以华谊兄弟为例

作者：李雅璇天津财经大学

学位级别：硕士

近几年因为企业之间的并购交易频频发生,并且在并购过程中暴露出一些问题,存在大量的风险因素,具体包括商誉减值和业绩承诺风险等等。此外,企业在并购期间可能会由于高估目标企业价值、支付对价时的高溢价行为而确认巨额并购商誉,所带... 详细信息

近几年因为企业之间的并购交易频频发生,并且在并购过程中暴露出一些问题,存在大量的风险因素,具体包括商誉减值和业绩承诺风险等等。此外,企业在并购期间可能会由于高估目标企业价值、支付对价时的高溢价行为而确认巨额并购商誉,所带来的问题也引起了学术界和业界的关注。尽管确认巨额并购商誉可以产生一定的协同效应,然而由于很多高溢价并购都会达成,对赌协议通过业绩承诺的方式进行担保,当目标企业的业绩无法实现目标时,并购企业就需要计提商誉减值,这可能会导致企业利润在短时间内大幅下降,进而对资本市场的稳定和中小投资者利益产生负面的影响。基于此,本文首先针对并购商誉的实质、形成和减值用名词进行解释和界定,梳理了有关企业并购的研究理论。具体分析过程中,结合影视行业自身的固有特征,可以使论证更充分,从而得出更加有针对性的对策,在此基础上选择华谊兄弟并购东阳浩瀚、东阳美拉作为重点研究对象,分析此次并购案的商誉情况,探究形成巨额并购商誉的深层次原因。通过分析了解到华谊兄弟并购案之所以会形成巨额并购商誉,根本原因是长期存在的高溢价并购。由此重点对巨额并购商誉减值进行分析,探究能否根据目标企业业绩承诺达成情况对其减值迹象进行判断。而在商誉的披露中,应加强有关部门的监督管理,保护中小投资者的利益。文章希望通过研究华谊兄弟并购案例分析巨额并购商誉的形成原因,在此基础上论述上市公司并购商誉减值的合理性,进而总结当前企业在并购案中进行商誉减值测试的作用和意义,总结商誉减值测试的问题和不足并提出建议,希望能够为监管者以及其他上市企业做好并购商誉减值准备提供一定的参考,同时也希望为国内资本市场的长期持续发展提供借鉴。

关键词：影视行业商誉商誉减值确认及计量

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基于深度学习的时间序列异常发现方法研究

基于深度学习的时间序列异常发现方法研究

作者：汪子璇南京航空航天大学

学位级别：硕士

时间序列数据无处不在,它作为众多信息系统的核心要素,其安全稳定决定数据中心能否正常运行。本文以时间序列为研究对象,对时序数据的异常检测和异常预测两个方面开展研究。针对标签少的时间序列数据,提出一种带有竞争机制的自编码器(LS... 详细信息

时间序列数据无处不在,它作为众多信息系统的核心要素,其安全稳定决定数据中心能否正常运行。本文以时间序列为研究对象,对时序数据的异常检测和异常预测两个方面开展研究。针对标签少的时间序列数据,提出一种带有竞争机制的自编码器(LSNC-AE)模型用于半监督的异常检测。首先使用滑动窗口对数据富集化,有效解决异常数据少的问题;其次采用改进的编码器结构进行算法训练,使得模型可以分别学习到正常和异常样本的特征;最后根据重构误差的竞争来判断样本是否异常,该过程不需要设定阈值,将其应用在多个数据集上,该模型在对异常样本的召回率和F1分数都高于传统自编码器。针对异常检测结果滞后性的缺点,提出了一种基于神经网络和注意力机制的异常预测模型(APN-LSAT)。首先对数据集进行相关处理,使异常数据与正常数据较大程度区分开;然后使用LSTM神经网络和注意力机制从时间序列中学习来预测大量的时序数据,注意力机制反映异常数据的权重,该模型充分挖掘数据分布特征和变化趋势;紧接着使用一种自定义阈值自动判定其是否异常,并结合修剪策略,减小误报率;最终将预测数据分为正常、预警、异常三个状态,达到异常预测的效果。实验在多个时间序列数据集上进行验证,结果表明,本文针对两个方面的问题提出的解决方法能够发挥一定的作用,在时间序列的异常研究方面做出了一定的贡献。

关键词：时间序列深度学习异常检测异常预测

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基于深度学习算法的图标相似度认知研究

基于深度学习算法的图标相似度认知研究

作者：周熠璇东南大学

学位级别：硕士

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光库科技盈利能力评价与提升对策研究

光库科技盈利能力评价与提升对策研究

作者：惠子璇东北石油大学

学位级别：硕士

盈利能力能够较为综合的反映企业的经营现状,是衡量企业经营状况的标准之一。对其进行评价有利于投资者进行投资决策、经营者对经营方针做出调整、保障债权人对本金利息的收回、树立良好的企业信誉形象。珠海光库科技股份有限公司(以下... 详细信息

盈利能力能够较为综合的反映企业的经营现状,是衡量企业经营状况的标准之一。对其进行评价有利于投资者进行投资决策、经营者对经营方针做出调整、保障债权人对本金利息的收回、树立良好的企业信誉形象。珠海光库科技股份有限公司(以下简称“光库科技”)作为光电子器件及其他电子器件制造行业的知名品牌,在2020年5G网络部署展开与市场发展前景良好的情况下,其盈利能力水平却下滑,净资产收益率、销售净利率、成本费用利润率以及盈余现金保障倍数等财务指标表现堪忧。论文以光库科技为研究对象,运用案例分析、文献研究和对比分析的研究方法,展开其盈利能力评价,根据评价结果提出相应的提升对策。首先,明确了研究背景、目的和意义,对国内外相关文献进行归纳梳理,阐述了盈利能力的相关概念、评价内容、本文选取的评价方法及原因,概述光库科技所属行业主要经营范围及其经营现状。其次,结合国内外学者对盈利能力评价指标的研究,从投资回报、销售收益和收益质量三个方面选取九项财务指标,以2016-2020年的财务数据为样本,运用因子分析法进行横向行业间的对比评价;运用财务指标分析法,对光库科技九项财务指标进行纵向自身的对比评价;结合横向纵向两个方面的综合评价得出评价结果。最后,依据评价结果对光库科技盈利能力提出提升对策。光库科技应当减少原材料对国际市场的依赖,稳定其采购成本、应当加强对汇兑管理减少财务费用的大幅度增减变动、应当减少运营整合风险对管理费用的影响、应当加强资产的管理避免资产的闲置浪费、应当合理储备存货减少对流动资金的占用、应当充分发挥信用管理机制的作用采取严格的信用管理政策,降低应收账款收回困难导致的坏账损失额,以企业长期发展为主提高企业的盈利能力。

关键词：盈利能力盈利质量光库科技

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基于评分的深度谱卷积协同过滤推荐算法研究

基于评分的深度谱卷积协同过滤推荐算法研究

作者：邵奇璇天津大学

学位级别：硕士

为了解决互联网时代信息过载的问题,推荐系统应运而生。推荐系统可以将用户可能感兴趣的产品或者服务直接推荐给用户,从而提高用户获取信息的效率。目前主流的协同过滤推荐算法,面临的主要问题包括冷启动问题、数据稀疏性问题以及推荐... 详细信息

为了解决互联网时代信息过载的问题,推荐系统应运而生。推荐系统可以将用户可能感兴趣的产品或者服务直接推荐给用户,从而提高用户获取信息的效率。目前主流的协同过滤推荐算法,面临的主要问题包括冷启动问题、数据稀疏性问题以及推荐准确度等。本文主要对于冷启动和数据稀疏性问题进行研究与分析:本文针对新用户冷启动问题,提出了改进的深度谱卷积协同过滤推荐算法（Deep Spectral Collaborative Filtering,Deep SCF）。设计方法为将谱卷积网络应用于用户与项目二部图中,在谱域中使用卷积操作进行特征提取,设计循环神经网络结构进行深度训练,寻找用户项目深层关系及隐藏的连通信息,缓解推荐过程中的冷启动问题。同时考虑用户评分稀疏性对于推荐的影响,有针对性地提出改进的评分数据预测填充,考虑用户交互的共同评分项质量与数量,将目标用户的邻居相似度添加到评分预测权重改进算法,实现评分矩阵的填充,与Deep SCF算法进行混合推荐,提出基于评分的深度谱卷积协同过滤算法（Deep Score Spectral Collaborative Filtering,Deep SSCF）,部分解决数据稀疏性问题,提高推荐的准确性。在Movielens,Het Rec2011等高稀疏性的电影领域数据集上进行实验,通过结果表明本文算法具有一定的先进性,对比多种流行推荐算法,综合考虑准确率,召回率等验证指标,验证了算法在解决数据稀疏性和冷启动问题上的可行性和有效性。

关键词：协同过滤冷启动谱域理论深度学习评分信息