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碳基复合吸波材料

化学进展 2024年第4期36卷 556-574页

作者：陆水清刘轶昌解志鹏张达杨斌梁风昆明理工大学云南省有色金属真空冶金重点实验室昆明理工大学真空冶金国家工程研究中心昆明理工大学冶金与能源工程学院

随着无线电波和电子信息技术飞速发展，电磁辐射污染问题日益突出，在全球范围内引起广泛关注。为了解决电磁污染问题，人们致力于研究与开发质量轻、厚度薄、频带宽和吸收强的电磁波吸收材料。与传统吸波材料相比，碳基复合吸波材料具... 详细信息

随着无线电波和电子信息技术飞速发展，电磁辐射污染问题日益突出，在全球范围内引起广泛关注。为了解决电磁污染问题，人们致力于研究与开发质量轻、厚度薄、频带宽和吸收强的电磁波吸收材料。与传统吸波材料相比，碳基复合吸波材料具有优异的介电性能、特殊的微观结构、良好的阻抗匹配以及高效的吸波性能，且可有效降低复合材料质量，在吸波材料领域拥有巨大的发展潜力，已逐渐成为研究热点。本文从阻抗匹配、损耗机制等方面概述了电磁波基本吸收原理，综述了碳-碳、碳-金属/金属氧化物、碳-陶瓷等不同种类碳基复合吸波材料的研究进展。同时，综述了上述碳基复合吸波材料的合成方法、吸波性能和衰减机制。最后，论述了碳基复合吸波材料在电磁波吸收方面存在的不足并提出了可能的解决方案，展望了碳基复合吸波材料未来的发展方向。

关键词：电磁波吸收碳基复合材料结构特征吸波机理

贸易新业态对绿色技术创新的影响研究——来自跨境电商综合试验区政策的证据

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数量经济技术经济研究 2024年

作者：蒋金荷黄珊中国社会科学院数量经济与技术经济研究所中国社会科学院大学应用经济学院

加快发展贸易新业态下，跨境电商的迅速发展能否有效提升中国绿色技术创新水平，对于抢抓外贸发展新机遇、助推产业绿色转型、服务构建新发展格局具有重要意义。本文以跨境电商综合试验区政策为准自然实验，采用双重机器学习模型，检验... 详细信息

加快发展贸易新业态下，跨境电商的迅速发展能否有效提升中国绿色技术创新水平，对于抢抓外贸发展新机遇、助推产业绿色转型、服务构建新发展格局具有重要意义。本文以跨境电商综合试验区政策为准自然实验，采用双重机器学习模型，检验了贸易新业态对城市绿色技术创新的影响效应及内在机制。研究发现：跨境电商综合试验区政策的实施能够显著提高城市绿色创新水平。跨境电商综合试验区政策存在显著的绿色技术创新偏向性，且地处沿海、绿色金融发展程度高、地区政府环境注意力水平高的城市，政策的影响效果越明显。就内在机制而言，跨境电商综合试验区政策可以通过提高本土企业绿色管理能力、激发绿色产业创业活跃度、增强知识产权保护力度提升绿色技术创新水平。基于上述研究结论，应完善跨境电商综合试验区创新制度顶层设计，畅通跨境电商综试区政策绿色创新效应发挥渠道，加快推进技术统一大市场建设。

关键词：贸易新业态绿色技术创新跨境电商综试区双重机器学习广义随机森林模型

高空风力发电系统能量捕获及变换技术：现状与展望

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中国电机工程学报 2024年

作者：姜阳陆超袁志昌郭佩乾刘迪新型电力系统运行与控制全国重点实验室(清华大学电机系)

高空风能系统(high altitude wind energy system，HAWES)具备有功出力稳定、容量系数高、可移动性强以及环境友好等特点，是新能源领域备受关注的方向之一。尽管其应用潜力巨大，当前HAWES技术研究与应用仍处于初级阶段，示范应用相对... 详细信息

高空风能系统(high altitude wind energy system，HAWES)具备有功出力稳定、容量系数高、可移动性强以及环境友好等特点，是新能源领域备受关注的方向之一。尽管其应用潜力巨大，当前HAWES技术研究与应用仍处于初级阶段，示范应用相对较少，并网容量有限。为此，本文首先对国内外采用HAWES技术的示范应用开展了系统梳理与分析，重点关注HAWES中的系留电缆、电机—风力机组、电力电子变换器(power electronic converter，PEC)和储能装置等能量捕获及变换设备，对各核心装备及其控制方法进行了总结与综述。结合现有风电并网技术与大容量电力电子设备方案，提出了采用中压交流发电—中压直流输电技术的万米级大容量HAWES技术方案，分析系留电缆、永磁同步电机(permanent magnet synchronous generator，PMSG)与PEC设备设计需求与难点，并提出了能量捕获及变换系统中电气设备的设计需求和技术路线。最后，对万米级大容量HAWES并网方案的应用前景进行了展望。

关键词：高空风能系统系留电缆永磁同步电机电力电子变换器直流传输新能源并网

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斑岩-矽卡岩型钼矿成矿控制因素

矿物岩石地球化学通报 2024年第2期43卷 271-281,I0002页

作者：欧阳荷根中国地质科学院矿产资源研究所自然资源部成矿作用与资源评价重点实验室北京100037

本文从成钼矿岩浆的化学组分和物理化学性质,以及成钼矿流体的出溶和金属堆积过程两个层次,探讨了斑岩-矽卡岩型钼矿的成矿控制因素。研究揭示,不同构造环境中的斑岩-矽卡岩型钼矿的成矿岩浆均不富集钼,氧化性富水岩浆是形成斑岩-矽卡... 详细信息

本文从成钼矿岩浆的化学组分和物理化学性质,以及成钼矿流体的出溶和金属堆积过程两个层次,探讨了斑岩-矽卡岩型钼矿的成矿控制因素。研究揭示,不同构造环境中的斑岩-矽卡岩型钼矿的成矿岩浆均不富集钼,氧化性富水岩浆是形成斑岩-矽卡岩型钼矿的基础,成矿流体沿岩浆房顶部衍生的小岩株高度聚集是成钼矿之关键环节。研究还揭示,大型-超大型斑岩-矽卡岩型钼矿均具有多期岩浆-热液活动叠加成矿的特点,成矿岩体与大岩浆房相连,并且成矿岩浆能多期侵位与成矿,是形成大型-超大型钼矿的关键因素。综合来看,斑岩-矽卡岩型钼矿是岩浆体量、岩浆氧逸度和水含量、流体聚集程度以及多期岩浆-热液活动叠加成矿多因素耦合的产物。岩浆体量、岩浆氧逸度和岩浆水含量是基础,流体聚集程度是关键,要形成大型-超大型斑岩-矽卡岩型钼矿,还需要多期岩浆-热液活动的叠加成矿。研究提出,寻找斑岩-矽卡岩型钼矿,在关注岩体地球化学属性的同时,还应关注岩体的空间结构属性以及多期岩浆-热液活动叠加成矿特征的识别。

关键词：斑岩-矽卡岩型钼矿熔体钼含量岩浆体量流体聚集程度多期岩浆-热液活动

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川西坳陷新场—新盛地区须二段致密砂岩气水富集特征及成因机制

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天然气地球科学 2024年

作者：李莎陈冬霞王翘楚陈雨荷刘雅利岳大力屈林博廖昌珍中国石油大学(北京)地球科学学院中国石化石油勘探开发研究院油气资源与工程全国重点实验室

川西坳陷须家河组致密气资源潜力大，但单井普遍产水是制约须二段气藏高效开发的重要因素。在对新场—新盛地区须二段致密气藏气水富集特征的分析基础之上，结合铸体薄片、核磁共振、高压压汞等实验技术，阐明断缝及基质储层对气水富集... 详细信息

川西坳陷须家河组致密气资源潜力大，但单井普遍产水是制约须二段气藏高效开发的重要因素。在对新场—新盛地区须二段致密气藏气水富集特征的分析基础之上，结合铸体薄片、核磁共振、高压压汞等实验技术，阐明断缝及基质储层对气水富集的控制作用，揭示致密气藏气水的成因机制。结果表明：①研究区主要划分5种气水关系类型。富气贫水型、含气贫水型气水类型主要分布于近南北向大规模断层附近，纵向上位于浅部上亚段；富气富水型、贫气富水型位于大规模四级断层附近，以中亚段较为集中；贫气贫水型远离断层，下亚段分布较多；②成藏期四级断层、高角度两期裂缝控制气水富集，基质储层的储层物性差异导致的强非均质性造成纵向气水分异，储层微观孔隙结构影响气水渗流及流体赋存进而控制局部气水分布；③受储层非均质性、断缝改造的宏观控制与储层孔隙结构的微观控制的耦合作用，划分五类断缝—砂体组合，其中，断缝区内—高角度裂缝—高孔渗强连通砂体组合最有利于气的富集，非断缝区—低孔渗差连通砂体不利于气水的发育。研究成果将对致密砂岩气藏勘探开发提供有利依据。

关键词：致密气藏川西坳陷气水富集特征须家河组成因机制

Aspha-Min沸石对SBS改性沥青-填料交互作用的影响

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建筑材料学报 2024年第2期27卷 181-188页

作者：刘宁刘黎萍黄颂昌陆青清程志强同济大学道路与交通工程教育部重点实验室上海201804 交通运输部公路科学研究所道路结构与材料交通行业重点实验室(北京) 北京100088 上海公路桥梁(集团)有限公司上海200082 上海绿色路面材料工程技术研究中心上海200082

沸石作为制备泡沫沥青温拌混合料的发泡剂,其释放的沸石水和残留的沸石矿物对沥青-填料交互作用有着不同影响.通过流变学试验,研究了沸石、沸石矿物和沸石水对SBS改性沥青及其胶浆流变特性的影响.试验发现,在沥青或胶浆中添加沸石或沸... 详细信息

沸石作为制备泡沫沥青温拌混合料的发泡剂,其释放的沸石水和残留的沸石矿物对沥青-填料交互作用有着不同影响.通过流变学试验,研究了沸石、沸石矿物和沸石水对SBS改性沥青及其胶浆流变特性的影响.试验发现,在沥青或胶浆中添加沸石或沸石矿物可使其弹性增大,且随其掺量的增加而增大,沸石水则与之相反.进一步,利用基于流变特性的交互作用评价指标[η]、Palierne-C-G*和Luis Ibrarra-A-δ,研究了沸石、沸石矿物和沸石水对SBS改性沥青-填料交互作用的影响.研究表明,胶浆中添加沸石或沸石矿物可使沥青-填料交互作用增大,且随其掺量的增加而增大,沸石水则与之相反.

关键词： SBS改性沥青沸石流变特性沥青-填料交互作用

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基于GAF-CNN的三相逆变器故障诊断模型(英文)

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Journal of Measurement Science and Instrumentation 2024年

作者：董唯光陆浩博李生昌兰州交通大学自动化与电气工程学院

为了将深度学习在识别二维图像上的优势应用于三相逆变器故障诊断，提出一种基于格拉姆角场(Gramian Angular Field，GAF)和卷积神经网络(Convolutional Neural Network，CNN)的三相逆变器故障诊断模型。由于逆变器不同工作状态的电流... 详细信息

为了将深度学习在识别二维图像上的优势应用于三相逆变器故障诊断，提出一种基于格拉姆角场(Gramian Angular Field，GAF)和卷积神经网络(Convolutional Neural Network，CNN)的三相逆变器故障诊断模型。由于逆变器不同工作状态的电流信号不同，其时间序列编码形成的图像也不同，这使得图像识别技术可以用于时间序列分类，用来识别逆变器故障电流信号。首先将一维的逆变器故障电流信号通过格拉姆角场转化为二维图像，然后输入构造的适合逆变器故障诊断的卷积神经网络模型，实现对逆变器故障的检测、分类和定位。仿真试验结果表明，该方法在不同的噪声数据下，识别准确率均高于99.36%。相比于其他传统方法具有更好的准确性和可靠性，在噪声数据中有较好抗噪声干扰能力和鲁棒性，是一种行之有效的逆变器故障诊断方法。

关键词：故障诊断格拉姆角场卷积神经网络抗噪声干扰鲁棒性