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让新理念作业为“双减”保驾护航——改革小学语文作业设计的尝试

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教育界 2024年第14期 104-106页

作者：陆思诺新沂海门中学附属学校

文章围绕改革小学语文作业设计,探讨在“双减”背景下如何贯彻“减负提质”的新理念,旨在为教育实践提供有益的经验和启示。教师应关注“双减”背景下小学语文作业变革的必要性和可行性,创新作业设计路径,设计体现“减负提质”新理念的... 详细信息

文章围绕改革小学语文作业设计,探讨在“双减”背景下如何贯彻“减负提质”的新理念,旨在为教育实践提供有益的经验和启示。教师应关注“双减”背景下小学语文作业变革的必要性和可行性,创新作业设计路径,设计体现“减负提质”新理念的小学语文作业。

关键词：新理念 “双减” “减负提质” 小学语文作业设计

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集成数据挖掘知识的可解释最优超球体支持向量机

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控制理论与应用 2024年第3期41卷 375-384页

作者：陆思洁范頔渐令郜传厚浙江大学数学科学学院浙江杭州310027 中国石油大学(华东)经济管理学院山东青岛266580

最优超球体支持向量机(SSLM)是一种典型的黑箱模型,其运行模式不需要考察被研究对象的内部结构和机理,仅利用对象的输入输出数据即能达到认识其功能和作用机制,因此具有响应快、实时性强等优点,但也因此缺乏可解释性和透明性.鉴于此,本... 详细信息

最优超球体支持向量机(SSLM)是一种典型的黑箱模型,其运行模式不需要考察被研究对象的内部结构和机理,仅利用对象的输入输出数据即能达到认识其功能和作用机制,因此具有响应快、实时性强等优点,但也因此缺乏可解释性和透明性.鉴于此,本文研究从SSLM黑箱模型的输入端加入先验知识的方法,增强其可解释性.本文开发了基于数据的非线性圆形知识挖掘算法以及知识的离散化算法,离散后的数据点不仅包含产生知识的原始数据点,还增加了新的数据点.通过将所挖掘的圆形知识以不等式约束的形式集成至SSLM模型,构造了可解释的SSLM模型(i-SSLM).该模型在训练时要确保知识约束的数据点分类正确,因此对模型结果有一定程度的预知,表明模型具有可解释性;同时,又由于知识的离散化增加了新的数据信息,因此,模型能具有更高的精度.i-SSLM模型的有效性在10组公共样本集和2组实际高炉数据集上得到了验证.

关键词：黑箱模型可解释性最优超球体支持向量机先验知识不平衡数据

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航空发动机约束控制综述

航空学报 2024年

作者：潘慕绚陆思蓉程珂李小涛南京航空航天大学能源与动力学院南京航空航天大学图书馆

约束是航空发动机及其控制系统的固有非线性特性，约束控制是保证发动机安全稳定工作的必要手段之一。本文结合非线性系统约束控制发展现状，综述发动机约束控制现状并预测其未来趋势。针对航空发动机工作过程中的客观物理条件，从状态... 详细信息

约束是航空发动机及其控制系统的固有非线性特性，约束控制是保证发动机安全稳定工作的必要手段之一。本文结合非线性系统约束控制发展现状，综述发动机约束控制现状并预测其未来趋势。针对航空发动机工作过程中的客观物理条件，从状态/输出约束和输入约束分析发动机面临的约束控制挑战；然后，详细阐述航空发动机约束控制现状，并与现有非线性系统约束控制发展现状进行比较；最后，结合发动机特性和理论研究，提出航空发动机约束控制发展可行方案并提炼发展趋势。

关键词：航空发动机非线性系统状态/输出约束控制饱和输入约束控制死区输入约束控制扇区输入约束控制

携手推进公共文化管理学科建设与人才培养——“国家文化遗产与文化发展研讨会·2023”综述

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图书馆论坛 2024年第7期44卷 84-91页

作者：陈心雨陆思晓王昊中山大学信息管理学院

2023年10月在深圳举行的“国家文化遗产与文化发展学术研讨会·2023”是我国首次专门聚焦公共文化管理学科建设与人才培养的学术研讨会。会议围绕公共文化管理学科建设与人才培养在国家战略、实践需求、学术环境下的重大意义,对公共文... 详细信息

2023年10月在深圳举行的“国家文化遗产与文化发展学术研讨会·2023”是我国首次专门聚焦公共文化管理学科建设与人才培养的学术研讨会。会议围绕公共文化管理学科建设与人才培养在国家战略、实践需求、学术环境下的重大意义,对公共文化管理学科的体系构建、配套课程和新教材开发、教学平台和案例库建设,公共文化管理人才培养的事业需求、实践经验与发展路径等关键议题进行探讨,并发布《公共文化管理学科体系建设行动计划》。

关键词：人才培养学科建设公共文化管理

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碳普惠下居民减排量形成-聚合-交易模式

电力自动化设备 2024年

作者：陈璐石家铮郑天奥高辉陆思涛南京邮电大学自动化学院人工智能学院

将居民纳入碳普惠体系对碳市场建设和“双碳”目标的实现具有基础性和引导性作用，打造“可计量、可感知、公平性、激励性”的碳普惠运作模式是促进居民碳市场发展的关键。从居民减排量形成、聚合和交易的关系入手，提出面向多主体的居... 详细信息

将居民纳入碳普惠体系对碳市场建设和“双碳”目标的实现具有基础性和引导性作用，打造“可计量、可感知、公平性、激励性”的碳普惠运作模式是促进居民碳市场发展的关键。从居民减排量形成、聚合和交易的关系入手，提出面向多主体的居民碳普惠运营框架；系统性总结面向节能发电、出行等典型场景的居民减排量量化方法；引入碳聚合商，提出考虑时间和风险的居民减排量聚合套餐与流程，重点构建碳普惠框架下的居民减排量运营圈，分别论述居民减排量在商业、金融、碳市场等多元市场的应用现状和交易模式，并论述面向形成-聚合-交易闭环的居民减排量运营案例；总结居民碳普惠实施问题并展望未来趋势，为居民碳普惠建设提供参考。

关键词：碳普惠运营圈减排量聚合交易模式

基于多通道信号二维递归融合和ECA-ConvNeXt的永磁同步电机高阻接触故障诊断

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电工技术学报 2024年

作者：丁伟宋俊材陆思良王骁贤安徽大学电子信息工程学院安徽大学电气工程与自动化学院安徽大学互联网学院

本文提出一种基于多通道信号二维递归融合和ECA-ConvNeXt相结合的方法，以解决永磁同步电机高阻接触故障精细定量化诊断识别的问题。首先，建立永磁同步电机仿真模型获取三相电流信号作为有效故障信号；其次，引入递归图的方法，将三相... 详细信息

本文提出一种基于多通道信号二维递归融合和ECA-ConvNeXt相结合的方法，以解决永磁同步电机高阻接触故障精细定量化诊断识别的问题。首先，建立永磁同步电机仿真模型获取三相电流信号作为有效故障信号；其次，引入递归图的方法，将三相电流信号分别映射为二维图像并进行多通道融合，以提高故障特征信息的丰富性并消除人工特征提取的影响，实现故障特征的增强显示；然后，通过在ConvNeXt中引入高效通道注意力模块，提升了网络在通道维度上的适应性，得到ECA-ConvNeXt以实现永磁同步电机故障位置类型和严重程度的精确诊断分类，分类精度达到99.18%，并通过带噪声数据验证了该方法的鲁棒性；最后通过搭建样机实验平台验证，证明本文提出的新方法识别精度高达97.35%，能够准确识别永磁同步电机高阻接触故障位置和严重程度。

关键词：永磁同步电机高阻接触故障递归图卷积神经网络注意力机制

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数据价值链研究进展

经济学动态 2024年第2期 128-144页

作者：李正辉许燕婷陆思婷广州大学经济与统计学院 510006 广州大学金融研究院 510405

数据价值的创造过程可划分为基本价值和增值价值两大类。数据价值链在数据的采集、传输、存储、分析及应用等环节上实现数据的基本价值创造,在数据流转过程中实现价值增值。本文从数据流程、数据处理技术和数据增值三种视角系统阐述数... 详细信息

数据价值的创造过程可划分为基本价值和增值价值两大类。数据价值链在数据的采集、传输、存储、分析及应用等环节上实现数据的基本价值创造,在数据流转过程中实现价值增值。本文从数据流程、数据处理技术和数据增值三种视角系统阐述数据价值链的概念,并追踪其所经历的信息经济-数字技术嵌入-双链融合的演进过程。文章聚焦数据生产与应用流程链条以及数据与产业融合的实体链条,重点分析数据价值创造机制;同时,系统总结数据价值评估方法,从微观和宏观视角考察数据对利益主体的福利效应;进一步,全面审视数据价值链的生态模式和治理体系,探讨数据价值链生态的研究进展;最后,展望了数据价值链研究的拓展方向。

关键词：数据价值链价值创造价值评估数据生态

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基于辅助传感器阵列与NECNN-BiLSTM深度神经网络的磁场信号去噪方法研究

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仪器仪表学报 2024年

作者：胡书正王骁贤宋俊材陆思良安徽大学电气工程与自动化学院安徽大学电子信息工程学院安徽大学互联网学院

针对强噪声干扰下磁场信号精准去噪难题，提出一种结合中心-卫星架构辅助传感器阵列和深度噪声重建网络的磁场信号去噪新方法。首先，搭建磁场传感器阵列，通过有限元分析进行传感器阵列位置优化，分析中心和卫星传感器信号之间的信号... 详细信息

针对强噪声干扰下磁场信号精准去噪难题，提出一种结合中心-卫星架构辅助传感器阵列和深度噪声重建网络的磁场信号去噪新方法。首先，搭建磁场传感器阵列，通过有限元分析进行传感器阵列位置优化，分析中心和卫星传感器信号之间的信号特征。随后，构造一种结合噪声增强卷积神经网络(NECNN)和双向长短期记忆网络(BiLSTM)的深度神经网络模型，利用传感器阵列捕获的噪声信号对构造的网络模型进行训练，揭示中心传感器信号和卫星传感器信号之间的非线性映射关系。最后，在磁场检测过程中，利用卫星传感器阵列噪声重建出中心传感器的噪声分量，再将中心传感器捕获的含噪信号减去重建噪声，得到去噪后的待检测磁场信号。实验结果表明，本文提出方法在磁场去噪的最大误差与均方根误差指标上均优于常规方法，为磁场强干扰下信号动态去噪提供一种新手段，有望应用于电流检测、磁场成像、电池质量检测等领域。

关键词：磁场传感器阵列磁场信号去噪噪声重建深度神经网络

AHP-CRITIC-TOPSIS方法在电驱动系统综合评价中的应用

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汽车与新动力 2024年第4期7卷 107-112页

作者：陆思灏上海机动车检测认证技术研究中心有限公司上海201804

电驱动系统具有多种评价指标,可利用多指标评价算法如逼近理想解排序法(TOPSIS),对候选方案集进行综合排序。在实际应用中,还需考虑评价指标间的重要程度差异,根据实际应用目标制定权重系数,辅助TOPSIS算法实现不同倾向的方案排序。权... 详细信息

电驱动系统具有多种评价指标,可利用多指标评价算法如逼近理想解排序法(TOPSIS),对候选方案集进行综合排序。在实际应用中,还需考虑评价指标间的重要程度差异,根据实际应用目标制定权重系数,辅助TOPSIS算法实现不同倾向的方案排序。权重系数制定的合理性直接影响最终的评价结果,为此引入了主客观组合赋权法。该方法能够很好地反映多指标的主观重要性差异,并且较为客观地体现指标信息量的差异。将主客观组合赋权法与多指标评价算法组合,并将其应用于电驱动系统的综合评价。

关键词：电驱动系统主客观组合赋权法逼近理想解排序法(TOPSIS)