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从动画主义到电影主义——中国动画电影的运动美学转型

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当代动画 2022年第2期 116-122页

作者：陆建宇华南师范大学文学院

依据托马斯·拉玛尔的动画媒介理论,影像运动可分为主张深度运动的电影主义和主张平面运动的动画主义,迪斯尼的动画电影和宫崎骏的吉卜力动画分别是电影主义和动画主义的风格代表。在中国动画史的脉络上,美术电影的运动美学更接近于宫... 详细信息

依据托马斯·拉玛尔的动画媒介理论,影像运动可分为主张深度运动的电影主义和主张平面运动的动画主义,迪斯尼的动画电影和宫崎骏的吉卜力动画分别是电影主义和动画主义的风格代表。在中国动画史的脉络上,美术电影的运动美学更接近于宫崎骏吉卜力动画的动画主义,民族风格和动画主义的结合形成动画戏曲的间离美学,而正在崛起的国漫电影转向迪斯尼动画的电影主义,民族形式和电影主义的结合形成作为深度幻觉的东方景观。从美术电影到国漫电影,从动画主义到电影主义,中国动画在运动美学上经历了断裂性的转变。

关键词：动画主义电影主义动画戏曲间离美学生命幻象东方景观

面向电力物联网的含可再生能源配电网运行展望

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电力系统保护与控制 2022年第2期50卷 176-187页

作者：朱彦名徐潇源严正陆建宇电力传输与功率变换控制教育部重点实验室(上海交通大学) 上海200240 国家电网有限公司华东分部上海200120

目前,电网缺乏对分布式能源及其所接入低压配电系统的有效量测,难以分析可再生能源大规模接入给配电网运行带来的显著不确定性。电力物联网技术可突破传统量测方式的瓶颈,应用于含可再生能源配电网的多级协调运行及可再生能源广域消纳... 详细信息

目前,电网缺乏对分布式能源及其所接入低压配电系统的有效量测,难以分析可再生能源大规模接入给配电网运行带来的显著不确定性。电力物联网技术可突破传统量测方式的瓶颈,应用于含可再生能源配电网的多级协调运行及可再生能源广域消纳。面向电力物联网的建设,阐述了可再生能源的状态感知、数据采集与处理过程。然后,利用物联网感知信息,从用户侧能量管理、分布式能源集群控制、配电网多时间尺度优化运行、综合能源系统运行等方面,构建了基于电力物联网平台的含可再生能源配电网运行方式框架。最后,对电力物联网在可再生能源系统中的预期应用效益进行了分析。

关键词：电力物联网可再生能源配电网优化运行大数据数据驱动

多类型负荷资源支援电网模拟事故处置 002

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国家电网报

作者：陆建宇

本报讯（陆建宇）11月13日，国家电网有限公司华东分部开展华东区域可调负荷资源跨省互济试验，首次在线调用江苏负荷聚合商、浙江储能和安徽虚拟电厂等多种不同类型电网柔性可调负荷资源进行跨省支援。试验取得圆满成功。本次试验是国... 详细信息

本报讯（陆建宇）11月13日，国家电网有限公司华东分部开展华东区域可调负荷资源跨省互济试验，首次在线调用江苏负荷聚合商、浙江储能和安徽虚拟电厂等多种不同类型电网柔性可调负荷资源进行跨省支援。试验取得圆满成功。本次试验是国网华东分部推动调控运行平台转型升级?

关键词：资源池事故处置

来源： cnki报纸评论

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考虑配电网电压约束的光伏功率升维仿射控制

电力系统自动化 2023年第19期47卷 64-73页

作者：施路炜徐潇源严正陆建宇电力传输与功率变换控制教育部重点实验室(上海交通大学) 上海市200240 上海非碳基能源转换与利用研究院上海市200240 国家电网有限公司华东分部上海市200120

现有光伏功率控制主要以降低节点电压越限和网络功率损耗为目标,较少关注配电网安全运行约束下的光伏功率安全波动区间优化问题。因此,提出一种计算并优化配电网功率安全波动区间的光伏有功-无功功率仿射控制方法。首先,建立计及电压调... 详细信息

现有光伏功率控制主要以降低节点电压越限和网络功率损耗为目标,较少关注配电网安全运行约束下的光伏功率安全波动区间优化问题。因此,提出一种计算并优化配电网功率安全波动区间的光伏有功-无功功率仿射控制方法。首先,建立计及电压调节器的三相配电网线性潮流模型,刻画节点电压变化与节点功率波动之间的关系;其次,考虑光伏发电的不确定性以及有功-无功功率的仿射控制方式,建立最大化光伏功率安全波动区间的优化模型;然后,提出基于升维分段线性的仿射控制策略,并利用对偶理论和二进制展开对优化问题进行变形,得到可解的混合整数优化问题;最后,通过IEEE 123节点三相配电网进行仿真测试,并与传统线性仿射控制进行对比,以验证所提光伏控制策略的有效性。

关键词：功率安全波动区间光伏发电配电网仿射控制不确定性

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基于一维卷积的分布式光伏功率估计研究

基于一维卷积的分布式光伏功率估计研究

第31届中国过程控制会议（CPCC2020）

作者：张宇轩陆建宇何星上海交通大学自动化系系统控制与信息处理教育部重点实验室国家电网有限公司华东分部

区域电网的分布式光伏功率估计对电力系统的安全经济运行具有重要意义。不同于已经成熟的可以实际采集的集中式光伏,分布式光伏的功率估计面临着点多面广,密度不均,无法统一入网采集等问题。本文针对区域电网的分布式光伏,采用基于AP聚... 详细信息

区域电网的分布式光伏功率估计对电力系统的安全经济运行具有重要意义。不同于已经成熟的可以实际采集的集中式光伏,分布式光伏的功率估计面临着点多面广,密度不均,无法统一入网采集等问题。本文针对区域电网的分布式光伏,采用基于AP聚类的节点偏好选址优化采集方案,对所得采样点的数据应用带功率补偿的插值法和一维卷积神经网络模型,通过学习光伏数据中的时空特征,实现区域电网的分布式光伏实时功率的估计。实际案例研究表明,确定选址采集优化方案后,相应的功率估计算法对未采集点的光伏功率估计有着较高的准确性。

关键词：分布式光伏 AP算法功率估计一维卷积

来源： cnki会议评论

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南渡江河口段洪潮遭遇分析

水利水电工程设计 2023年第1期42卷 26-28,56页

作者：陆建宇李婕杜娟中水北方勘测设计研究有限责任公司天津300222

沿海地区河流常常直接入海,其河口段水位多受上游洪水、河口潮水共同影响,这在一定程度上增加了河口段堤防整治工程设计的工作难度。以沿海地区——南渡江河口为例,基于考虑上游松涛、迈湾2座大型水库调蓄影响后的龙塘站设计洪水、海口... 详细信息

沿海地区河流常常直接入海,其河口段水位多受上游洪水、河口潮水共同影响,这在一定程度上增加了河口段堤防整治工程设计的工作难度。以沿海地区——南渡江河口为例,基于考虑上游松涛、迈湾2座大型水库调蓄影响后的龙塘站设计洪水、海口站设计高潮位,分别分析了以洪水为主、以潮水为主时的河口洪潮遭遇情况,可为南渡江河口段河道防洪整治工作提供一定的设计参考依据。

关键词：沿海地区设计洪水设计潮位洪潮遭遇南渡江

大规模水电消纳和调峰调度关键问题及研究进展

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电力系统自动化 2018年第11期42卷 174-183页

作者：申建建程春田曹瑞陆建宇大连理工大学水电与水信息研究所国家电网华东电力调控分中心

随着"西电东送"直流水电输送规模的快速扩大,中国受端电网水电消纳压力急剧增加,面临低谷消纳困难、网间高峰负荷博弈、消纳和调峰多目标协调等挑战性问题,严重制约水电大规模输送与优化配置。文中在分析中国水电跨省区输送特点的基础上... 详细信息

随着"西电东送"直流水电输送规模的快速扩大,中国受端电网水电消纳压力急剧增加,面临低谷消纳困难、网间高峰负荷博弈、消纳和调峰多目标协调等挑战性问题,严重制约水电大规模输送与优化配置。文中在分析中国水电跨省区输送特点的基础上,以水电消纳和调峰为主线,细述了水电消纳调度的发展过程和不同阶段对水电消纳问题的解决思路与技术途径,提炼总结了四类主要水电调峰方法,综述了水电跨省区消纳阶段多电网调峰问题研究进展,提出了需要致力研究的关键理论与技术问题,并给出了建议的解决途径。

关键词：水电消纳调峰多目标协调优化调度

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䢺江河流域河流最小生态流量研究

水利水电工程设计 2021年第4期40卷 37-39,56页

作者：陆建宇杜娟中水北方勘测设计研究有限责任公司天津300222

科学确定河流最小生态流量,对维持其水生态系统结构健康与稳定有着重要意义。以䢺江河流域为例,在插补延长其干流主要控制站——新场站流量系列的基础上,采用次最小值法、频率排位法、年内展布法计算了新场站最小生态流量过程。结合Tenn... 详细信息

科学确定河流最小生态流量,对维持其水生态系统结构健康与稳定有着重要意义。以䢺江河流域为例,在插补延长其干流主要控制站——新场站流量系列的基础上,采用次最小值法、频率排位法、年内展布法计算了新场站最小生态流量过程。结合Tennant法评价标准,分析了该站最小生态流量计算成果的合理性;参考四川省、成都市相关要求,结合流域现状小型水力发电站实际下泄最小生态流量过程,给出了调整下泄最小生态流量标准的合理化建议,以期为流域水资源开发利用、小型水力发电站生态化改造提供参考。

关键词：最小生态流量年内展布法次最小值䢺江河

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基于宽度学习系统的光伏发电功率超短期预测

电力系统自动化 2021年第1期45卷 55-64页

作者：周楠徐潇源严正陆建宇李亚平电力传输与功率变换控制教育部重点实验室(上海交通大学) 上海市200240 国家电网公司华东分部上海市200120 中国电力科学研究院有限公司(南京) 江苏省南京市210003

近年来,深度学习被应用于光伏发电预测中,体现出预测精度较高的优点,但也存在训练耗时等问题。对此,提出了一种基于自组织映射与宽度学习系统的光伏发电功率超短期预测模型。首先,采用自组织映射对各时刻的光伏数据进行精细化聚类,提取... 详细信息

近年来,深度学习被应用于光伏发电预测中,体现出预测精度较高的优点,但也存在训练耗时等问题。对此,提出了一种基于自组织映射与宽度学习系统的光伏发电功率超短期预测模型。首先,采用自组织映射对各时刻的光伏数据进行精细化聚类,提取不同时段与气象条件下的出力波动特征;然后,构建基于宽度学习系统的光伏发电功率多步长预测模型,在网络宽度上扩展节点数目,并通过求解矩阵伪逆训练神经网络,在保证较强高维数据拟合能力的同时,具有较高的计算效率;最后,采用实际光伏发电数据进行算例分析,通过与常用的光伏发电超短期预测方法进行比较,验证所提出的方法在预测精度与训练效率上的优越性。

关键词：光伏发电功率预测自组织映射宽度学习系统多步长预测