检索结果-南通市图书馆

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于数据驱动的无人机集群故障检测与诊断

北京航空航天大学学报 2024年第5期50卷 1586-1592页

作者：李润泽姜斌余自权陆宁云南京航空航天大学自动化学院南京211100

无人机集群系统对安全性和稳定性要求极高,实时的故障检测与诊断技术是保证安全可靠运行的有力手段。提出一种基于统计模型和改进宽度学习(BLS)模型的故障诊断方法。所提方法通过多元数据统计分析表征无人机集群系统在正常与不同故障模... 详细信息

无人机集群系统对安全性和稳定性要求极高,实时的故障检测与诊断技术是保证安全可靠运行的有力手段。提出一种基于统计模型和改进宽度学习(BLS)模型的故障诊断方法。所提方法通过多元数据统计分析表征无人机集群系统在正常与不同故障模式下的行为特征,采用改进的BLS模型实现准确、快速的故障诊断。在此基础上,开发无人机集群系统的高逼真可视化仿真验证平台对所提方法的合理性与有效性进行验证。实验结果表明,所提方法与目前主流方法相比具有明显的诊断优势。

关键词：无人机集群故障诊断统计模型宽度学习仿真验证

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

超致密矮星系的潮汐剥离演化序列

科学通报 2024年第4期69卷 473-475页

作者：王凯翔刘成则北京大学物理学院天文学系北京100871 北京大学科维理天文与天体物理研究所北京100871 上海交通大学物理与天文学院天文学系上海200240 上海交通大学李政道研究所上海200240

长期以来,星系(galaxy)和星团(star cluster)被认为是截然不同的两类天体.星系在暗物质晕中诞生成长,有较为复杂的恒星形成历史,是由大量恒星、气体、尘埃和暗物质等物质组成的天体系统,往往有着庞大的结构.星系的形态也多种多样,包括... 详细信息

长期以来,星系(galaxy)和星团(star cluster)被认为是截然不同的两类天体.星系在暗物质晕中诞生成长,有较为复杂的恒星形成历史,是由大量恒星、气体、尘埃和暗物质等物质组成的天体系统,往往有着庞大的结构.星系的形态也多种多样,包括椭圆星系、旋涡星系、不规则星系等.多个星系通常以星系群和星系团的形式存在,形成宇宙中大尺度结构的同时,也互相影响着各自的演化轨迹.

关键词：大尺度结构旋涡星系不规则星系椭圆星系恒星形成星系群星系团暗物质

精准扶贫政策对脱贫农户家庭消费的影响研究——来自湘鄂渝黔毗邻民族地区调研数据的例证

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

管理评论 2024年第1期36卷 236-250页

作者：蒙媛陆远权陈莉重庆大学公共管理学院重庆400044 重庆师范大学经济与管理学院重庆400037

基于湘鄂渝黔毗邻民族地区调研数据,本文考察精准扶贫政策对脱贫农户家庭消费的影响。研究发现:(1)精准扶贫政策对湘鄂渝黔毗邻民族地区脱贫农户家庭消费具有促进作用。就消费结构而言,精准扶贫政策使脱贫农户家庭居住和交通通信支出占... 详细信息

基于湘鄂渝黔毗邻民族地区调研数据,本文考察精准扶贫政策对脱贫农户家庭消费的影响。研究发现:(1)精准扶贫政策对湘鄂渝黔毗邻民族地区脱贫农户家庭消费具有促进作用。就消费结构而言,精准扶贫政策使脱贫农户家庭居住和交通通信支出占总消费的比例提高,而教育和医疗支出占比降低。就消费类型而言,精准扶贫政策对生存型消费和发展型消费均有提高作用,生存型消费作用突出。就扶贫政策而言,产业就业扶贫政策作用最大,而保险扶贫政策作用最小。通过分位数回归、安慰剂检验等方法检验,上述结论仍成立。(2)异质性结果表明,精准扶贫政策对不同地区、民族和收入的脱贫农户家庭消费有明显差别,其中对湖南省、少数民族和低收入脱贫农户的刺激作用最大。(3)进一步研究发现,对于因病致贫、因教致贫和脱贫边缘户这三类特殊家庭,他们通过健康扶贫、教育扶贫、产业就业扶贫等多元化的精准扶贫政策综合发力,家庭消费水平得以改善,家庭生活质量得到提升。本文旨在为巩固拓展脱贫攻坚成果与乡村振兴的有效衔接、促进少数民族农村地区可持续发展提供理论依据和实践支撑。

关键词：精准扶贫政策脱贫农户家庭消费政策效果

易地扶贫搬迁与脱贫户生计脆弱性:降低抑或加剧?——来自湘鄂渝黔毗邻民族地区的例证

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

经济与管理研究 2024年第1期45卷 94-111页

作者：蒙媛陆远权陈莉重庆大学公共管理学院重庆400044 重庆师范大学经济与管理学院重庆401331

易地扶贫搬迁在全面建成小康社会过程中发挥着举足轻重的作用,但部分脱贫户仍存在较高的脆弱性,这将是中国减贫工作需要重点关注的问题。本文依据湘鄂渝黔毗邻民族地区脱贫户实地调研数据,运用线性回归模型,系统评估易地扶贫搬迁对脱贫... 详细信息

易地扶贫搬迁在全面建成小康社会过程中发挥着举足轻重的作用,但部分脱贫户仍存在较高的脆弱性,这将是中国减贫工作需要重点关注的问题。本文依据湘鄂渝黔毗邻民族地区脱贫户实地调研数据,运用线性回归模型,系统评估易地扶贫搬迁对脱贫户生计脆弱性有何影响及如何影响,并剖析区域、安置方式、搬迁时间及生计策略的差异性作用。分析结果显示,易地扶贫搬迁对脱贫户生计脆弱性产生改善效果,此结论在经过安慰剂检验和分位数回归模型等稳健性检验后仍然成立。进一步的分析结果显示,地区差异、安置方式与搬迁时间的交互项、生计策略对易地扶贫搬迁的脱贫户生计脆弱性降低作用存在异质性影响。机制检验结果表明,家庭收入多样化和个体志向水平是易地扶贫搬迁降低脱贫户生计脆弱性的重要机制,而家庭收入多样化的中介效应更为突出。本文为易地扶贫搬迁后续扶持政策优化、扶贫工作高质量推进、脱贫攻坚与乡村振兴有效衔接提供新的经验证据。

关键词：易地扶贫搬迁湘鄂渝黔毗邻民族地区脱贫户生计脆弱性

乡村数字化对农业发展韧性的影响及作用机制研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

农业现代化研究 2024年第1期45卷 124-136页

作者：张晖陆滨强权天舒南京林业大学经济管理学院江苏南京210000

增强农业发展韧性是我国农业系统应对内外部各种风险与挑战的重要举措。本研究基于2011—2020年中国31个省(区、市)的面板数据,运用熵值法测算分析各省市的农业发展韧性指数,并采用固定效应模型、中介效应模型和调节效应模型分析了乡村... 详细信息

增强农业发展韧性是我国农业系统应对内外部各种风险与挑战的重要举措。本研究基于2011—2020年中国31个省(区、市)的面板数据,运用熵值法测算分析各省市的农业发展韧性指数,并采用固定效应模型、中介效应模型和调节效应模型分析了乡村数字化水平对农业发展韧性的影响及其作用机制。结果表明:2011—2020年中国农业发展韧性水平整体上不断提升。乡村数字化水平的提高能够增强地区农业发展韧性,尤其在中西部地区、中低数字化水平地区和产粮大省,其增强作用更为显著。机制分析表明,农业规模化经营、数字金融发展、农业技术应用和市场信息利用是乡村数字化影响农业发展韧性的重要中介渠道,而地区人力资本水平正向调节乡村数字化对农业发展韧性的影响。基于此,本研究提出一系列补齐各地区农业发展短板、完善农村数字基础设施、激发农业生产要素活力和提供数字技术培训与支持等建议。

关键词：乡村数字化农业发展韧性生产韧性经济韧性生态韧性

采用VAE-CatBoost的高速公路交通事件检测框架

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

重庆理工大学学报(自然科学) 2024年

作者：张兵邹少权陆春霖陈渤文薛运强华东交通大学交通运输工程学院

为解决交通事件检测中特征稀少与样本失衡问题，提出一种基于变分自编码器-随机森林-分类梯度提升树的交通事件检测框架。首先，依据四条规则构建较为全面的初始特征集。其次，使用变分自编码器进行数据平衡。之后，采用随机森林算法筛... 详细信息

为解决交通事件检测中特征稀少与样本失衡问题，提出一种基于变分自编码器-随机森林-分类梯度提升树的交通事件检测框架。首先，依据四条规则构建较为全面的初始特征集。其次，使用变分自编码器进行数据平衡。之后，采用随机森林算法筛选出最佳输入特征集。最后，采用分类梯度提升树算法作为分类器检测交通事件。使用真实世界的交通数据集设计实验，并选择六个有效评价指标对实验结果进行评价。结果表明：所提出的交通事件检测框架在除误报率之外的各项评价指标中均取得最优结果，表明其在交通事件检测方面具备优异性能。

关键词：交通事件检测特征扩展数据平衡特征选择梯度提升树

当归抽薹植株的生理生化特征及DDRT-PCR分析

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

当归抽薹植株的生理生化特征及DDRT-PCR分析

作者：陆则权甘肃农业大学

学位级别：硕士

当归[Angelica sinensis （Oliv.） Diels]为伞形科当归属多年生草本药用植物,具有补血和血、调经止痛、润燥滑肠等功效。甘肃岷山北麓海拔在2000-2800 m的高寒阴湿山区（岷县、宕县、漳县、渭源、宕昌等）是中国当归最集中的产区,平均... 详细信息

当归[Angelica sinensis （Oliv.） Diels]为伞形科当归属多年生草本药用植物,具有补血和血、调经止痛、润燥滑肠等功效。甘肃岷山北麓海拔在2000-2800 m的高寒阴湿山区（岷县、宕县、漳县、渭源、宕昌等）是中国当归最集中的产区,平均每年的种植面积约为20000 hm2,年产量约为6500 t,分别占全国当归栽培总面积、总产量的70%和90%以上,成为当地经济的支柱产业,对贫困地区农民脱贫致富起到了重要作用。但当归生产上存在早期抽薹的问题,一般抽薹发生率达30%～50%,有时可达90%以上,早期抽薹植株完全丧失其药用价值,对生产危害极大。因此,通过对当归抽薹植株的生理生化特征及DDRT-PCR分析,了解当归抽薹过程中所发生的生理生化变化及差异基因表达,为预防当归抽薹提供理论依据。通过分析抽薹与未抽薹当归植株在不同生长发育时期的生理生化特征得出,在抽薹前10 d,未抽薹植株的游离氨基酸、POD活性和PPO活性分别为7.53 mg/（g FW）、0.097ΔA470/ （min·g FW）、0.087ΔA410/（min·g FW）,比抽薹植株低1.3 mg/（g FW）、0.02ΔA470/ （min·g FW）、0.014ΔA410/（min·g FW）,抽薹植株的可溶性糖和可溶性蛋白含量分别为4.63%和0.94%,比未抽薹植株高2.2%和0.5%。在抽薹期,未抽薹植株的可溶性糖和可溶性蛋白含量较高,而抽薹植株的游离氨基酸含量、PPO活性和POD活性较高。说明当归抽薹过程是在各种代谢因子调控并进行一系列复杂的生理生化反应的复杂的生理发育过程。通过提取抽薹期抽薹与未抽薹当归植株叶片总RNA,采用DDRT-PCR技术分析抽薹当归差异基因的表达,并对影响DDRT-PCR技术PCR扩增的各种反应参数的优化,最终确立适合于当归PCR扩增体系及扩增程序。对DDRT-PCR技术扩增并回收成功8条差异条带,测序和blast比对分析发现,其中部分基因与白菜（Brassica rapa pekinensi）和紫花地丁（Viola philippica Car）的18SRNA、芜青（B.rapa chloroplast）叶绿体petA基因、拟南芥（Arabidopsis thaliana）mRNA（CID12）基因及与拟南芥花芽分化有关的GSLTFB95ZF12基因相似度高,但这些基因是否与当归抽薹特性相关,还需进一步克隆全序列的cDNA及功能鉴定。

关键词：当归抽薹未抽薹生理生化特性 DDRT-PCR

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

中国西部地区生态用地稳定性及空间格局分析

中国生态农业学报(中英文) 2024年

作者：邓诗语刘少坤黄李澄陆汝成卢盛权邓源南宁师范大学自然资源与测绘学院北部湾环境演变与资源利用教育部重点实验室江西财经大学财税与公共管理学院

中国西部地区是维护全国生态安全的重要屏障，西部大开发战略实施20多年以来，一系列重大生态建设工程使得西部地区的生态状况和生态服务发生了重要变化，西部地区生态稳定性格局的探索对宏观生态用地管理具有重要意义。本文基于西... 详细信息

中国西部地区是维护全国生态安全的重要屏障，西部大开发战略实施20多年以来，一系列重大生态建设工程使得西部地区的生态状况和生态服务发生了重要变化，西部地区生态稳定性格局的探索对宏观生态用地管理具有重要意义。本文基于西部地区土地利用/土地覆盖遥感监测数据对2000—2020年西部地区生态用地稳定性指数的时空动态变化进行分析。结果表明: 1) 2000—2020年西部地区生态用地总量呈先下降后增加的趋势，在2000—2010年生态用地面积减少2232.71万hm2， 2010—2020年面积增加96.47万hm2。两个时段的稳定性生态用地空间分布变化不大，稳定性生态用地以草地与森林为主。2) 2000—2010年、2010—2020年西部地区整体生态用地稳定性指数分别为47.12%、52.72%， 2000—2020年生态稳定性指数存在着显著聚集，生态用地稳定性格局以高?高聚集区和低?低聚集区为主，前期面积占比48.17%，后期面积占比46.70%，高-高聚集区、高-低异常值区面积呈增加趋势，低-低聚集区、低-高异常值区呈下降的趋势。3)冷点区域总面积减少1026万hm2，热点区域总面积增加206万hm2，表明西部地区生态稳定性指数在缓慢提升的同时，稳定性生态用地的集聚效应也有所提高。

关键词：生态用地生态用地稳定性指数空间自相关冷/热点分析西部地区

基于时空多视图学习算法的PMU电压数据重构方法

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

中国电机工程学报 2024年

作者：林俊杰涂明权朱利鹏宋文超陆超福州大学电气工程与自动化学院湖南大学电气与信息工程学院新型电力系统运行与控制全国重点实验室(清华大学电机工程与应用电子技术系)

同步相量测量装置(PMU)具有同步性好、分辨率高、相角直接可测等优点，是实现电力系统在线实时状态感知的重要信息源。然而，由于受到设备故障、气候干扰、通信问题等因素影响，实际电网中的PMU数据容易出现数据缺失和异常等情况，这将... 详细信息

同步相量测量装置(PMU)具有同步性好、分辨率高、相角直接可测等优点，是实现电力系统在线实时状态感知的重要信息源。然而，由于受到设备故障、气候干扰、通信问题等因素影响，实际电网中的PMU数据容易出现数据缺失和异常等情况，这将干扰后续基于PMU数据的电网高级应用，进而影响电网状态感知和运行调度的可靠性。文中首先通过分析现场实测的PMU数据，归纳出4种低质量数据情况，并且利用机理分析和相关性分析方法对系统运行状态进行辨识；接着将多视图学习方法与电网运行机理相结合，提出基于时空信息特征融合的多视图数据初步重构算法，对PMU低质量和缺失数据进行重构；最后，结合系统不同运行状态特点，利用不同视图生成数据进行低质量数据的辨识，并提出一种基于历史数据的自适应加权的缺失数据重构方法。仿真和实测数据表明该方法能有效对PMU低质量数据进行辨识并实时重构生成，为PMU数据在电力系统中的应用提供有效保障。

关键词：同步相量量测数据低质量数据系统运行状态辨识多视图学习法数据重构