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巧用有效性限制内容输入

农村财务会计 2009年第12期 29-30页

作者：陆元婕

Excel的"有效性"功能除了能将单元格设计成"下拉列表"的形式外,还可以对单元格中输入的数据进行限制,比如限制单元格中输入的数字在"0—9"范围等。以下将举例进行说明。

关键词：单元格功能有效性条件出生日期限制

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东软之“自主课程体系”模式

软件工程师 2002年第9期 47-48页

作者：陆元婕

继2000年东软集团与大连软件园、东北大学联合兴办了中国第一所专门培养高级计算机复合人才的专业软件学院--东北大学东软信息技术学院之后,2001年底,又成立了东软信息技术学院终身教育中心.2002年7月,东软集团推出了拥有自主知识产权... 详细信息

继2000年东软集团与大连软件园、东北大学联合兴办了中国第一所专门培养高级计算机复合人才的专业软件学院--东北大学东软信息技术学院之后,2001年底,又成立了东软信息技术学院终身教育中心.2002年7月,东软集团推出了拥有自主知识产权的认证培训体系.2002年8月15日,东软信息技术学院终身教育中心(以下简称东软终身教育)宣布"东软认证培训体系NCSP"首期赴日对日软件班正式开学.

关键词：东软集团认证培训软件行业 “自主课程体系”模式

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Excel中求和的技巧

审计文摘 2009年第4期 ⑧页

作者：陆元婕

说起求和，相信诸位都知道，想办法把各个单元格的数加起来就可以了。这些办法无非是Sum函数，甚至最简单的方法，就是“+”。但是，您知道怎样能快速将隔列的数据加起来，比如把A列到Z列的奇数列数据加起来？您知道如何实现自动累加，...

说起求和，相信诸位都知道，想办法把各个单元格的数加起来就可以了。这些办法无非是Sum函数，甚至最简单的方法，就是“+”。但是，您知道怎样能快速将隔列的数据加起来，比如把A列到Z列的奇数列数据加起来？您知道如何实现自动累加，如何实现把多个工作表中相同位置单元格的数据快速加总吗？下面就让我们来一起了解这些求和的特殊技巧吧。1.隔列相加假设需要将A10到Z10的奇数列数据加总，公式写法为：｛=SUM(IF(MOD(COLUMN(A10:Z10)，2)=1，A10:Z10，0))｝看到上述公式，各位是不是觉得有点奇怪，怎么会有大括号“｛｝”？这种有大括号的公式在Excel中被称为数组公式。数组公式是对一组或多组值执行多重计算，并返回一个或多个结果的一种公式。数组公式括于大括号（｛｝）中。按Ctrl+Shift+Enter可以输入数组公式。上述公式除了数组公式的特征外，还包括MOD和Column两个函数。通过Excel的函数帮助，我们会了解到，MOD函数是求余数的函数，而Column则是求列序号的函数，比如Column(C10)的结果就是3，因为C列是第3列。这样，相信各位已经理解了上述公式的编写思路就是将A10到Z10中列序号为奇数的单元格的数值加在一起。2.间隔3列相加上例中我们学习了隔列相加的方法，按照这一思路，如果要计算间隔3列相加，其实就是要把那些间隔3列的单元格挑选出来再加总即可。因此，公式可以写为：｛=SUM(IF(MOD(COLUMN(A10:Z10)，3)=0，A10:Z10，0))｝对，依然用数组公式的写法，要注意此时MOD函数中的除数为3，因为我们要求的是间隔3列的数据之和。3.隔行相加了解了隔列、间隔几列的数据求和的算法，隔行自然也不在话下。假定这次我们要求的是B1:B100中偶数行数据之和，给个公式比较一下吧。｛=SUM(IF(MOD(ROW(B1:B100)，2)=0，B1:B100，0))｝上面公式唯一的差别就是，把Column改成了Row，与Column相对应Row是用来计算行号的函数。4.乘积之和如果想把A1：B20的数据乘积之和求出来，要怎么办呢？换言之，想要求的是A1*B1+A2*B2+A3*B3+……+A20*B20我们可以用Excel中提供的Sumproduct函数来求出这一结果，公式写法为：

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巧用VlookuP函数查信息

审计文摘 2009年第4期 ⑧页

作者：陆元婕

在数据量比较大的工作表中，如果想要找到符合某些特征的记录，通常会采用筛选的方式实现。但如果查找的是某一条记录的话，用查找引用类函数VLookup就会更方便。Vlookup中的V是Vertical的缩写，从单词本身可知，这是一个垂直进行查找...

在数据量比较大的工作表中，如果想要找到符合某些特征的记录，通常会采用筛选的方式实现。但如果查找的是某一条记录的话，用查找引用类函数VLookup就会更方便。Vlookup中的V是Vertical的缩写，从单词本身可知，这是一个垂直进行查找的函数，也可理解为在一列数据里找信息的函数。现在，我们先通过Excel函数帮助（摘自Excel2007）了解这个函数的说明及语法形式：Vlookup是在表格数组的首列查找指定的值，并由此返回表格数组当前行中其他列的值。其语法为VLOOKUP(100kup_value，table_array，col_index_num，range_lookup)。Vlookup（需要找的东西，用来查找的数据表，找到后想返回的数据所在列序号，查找的方式）要注意的是：其中需要找的东西一定是在数据表的最左列，查找结果要精确的话，第4个参数要写False。如图1为某公司的销售记录单，有1000多行数据，要找出某工单的详细记录。（见图1）图1（一）查找单号为10255的销售员我们将需要查找的单号记录在单元格H10中，然后在I10中写公式：由于销售员姓名对于销售记录数据表在第2列（以ID所在列为1，向右数），故第3个参数为2。因为要精确地找到10255的销售员，即第4个参数采用精确查找，所以要写为False。而在Excel中，False的逻辑值为0，因此可以简写为0。采用上述的公式，我们就很容易地查到10255这张工单是由李四完成的。如果我们需要了解该工单的详细记录的话，可以继续在其他单元格里书写公式，当然第3个参数会有变化；比如产品在第4列就应该写成4。如果你想更轻松地去书写公式，那需要找到一种能帮忙自动返回列序号的函数就可以了。下面的例子将详细说明。（二）查找单号为10255的全部资料从表中我们知晓了这张工单的时间、销售员、产品和金额等。为了方便，可写好一个公式后用复制而写完，我们就采用Match函数来数Vlookup的第3个参数——列序号。

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在Excel中求平均值的方法

审计文摘 2009年第6期 ⑧页

作者：陆元婕

求平均值应该算是财务统计中比较常用的计算方法了。相信各位会使用Average函数来进行平均值的求解，比如求全年的月平均收入、所有人员的月平均工资等等。但在某些特殊情况下，我们可能需要除去一些特殊数据来求平均值，这时有什么好...

求平均值应该算是财务统计中比较常用的计算方法了。相信各位会使用Average函数来进行平均值的求解，比如求全年的月平均收入、所有人员的月平均工资等等。但在某些特殊情况下，我们可能需要除去一些特殊数据来求平均值，这时有什么好的方法来进行求解呢？这次我们就来共同学习“在Excel中求平均值的方法”。示例如表1：求平均单价平均单价可以直接使用Average函数来计算。只需采用下述步骤即可快速得到结果。(1)选择要存放计算结果的单元格，比如表1中的G2。(2)单击“常用”工具栏上的“自动求和”旁的箭头，再单击“平均值”，选择求平均值的数据区域，比如例中的C2：C13，然后按Enter键。求加权平均单价从数据看，可发现采购单价会根据采购时间的不同和数量的差异有所变化，因此想要了解加权采购单价的情况。加权平均值其实就是总量值（如金额）除以总数量得出的单位平均值，而不是简单地将各个单位值（如单价）平均后得到的那个值。在Excel中可以设置除法公式来解决，格式为，分母是各个量值之和，分子是相应的各个数量之和，它的结果就是这些量值的加权平均值。根据这一算法，本例的计算方式就变成金额合计除以数量合计。求修剪平均单价通过数据，我们看到在单价中有几个数据比较异常，比如5月和10月各订购了40件产品，但单价却分别为200元和800元。这种情况下，为了更准确地了解平均单价，我们想到要去除这两个数据再求平均值，这里就需要用到Trimmean函数来解决这个问题。通过Excel的函数帮助，我们了解到，Trimmean函数可以返回数据集的内部平均值。该函数先从数据集的头部和尾部除去一定百分比的数据点，然后再求平均值。当希望在分析中剔除一部分数据的计算时，可以使用此函数。它的语法形式是Trimmean(array,percent)，其中Array为需要进行整理并求平均值的数组或数值区域。Percent为计算时所要除去的数据点的比例，例如，percent=0.2，在20个数据点的集合中，就要除去4个数据点(20×0.2)：头部除去2个，尾部除去2个。在本例中，由于我们想去除的是最高和最低的数据点，而数据总量是10个，因此我们就可以将公式写为=Trimmean(C2:C11.20%)，而Excel就可以求出修剪的平均值结果。以上，我们介绍了3种不同的平均值算法，希望能对各位有所帮助。

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基于关系特征的可微图神经架构搜索

北京航空航天大学学报 2025年

作者：杨军蔺颖婕周鹏兰州交通大学电子与信息工程学院兰州交通大学测绘与地理信息学院

针对现有图神经网络的设计严重依赖于专家知识、图节点之间隐藏的潜在高阶特征容易被忽略的问题，提出了一种基于关系特征的可微图神经架构搜索方法(differentiable graph neural architecture search based on relation feature， DGNA... 详细信息

针对现有图神经网络的设计严重依赖于专家知识、图节点之间隐藏的潜在高阶特征容易被忽略的问题，提出了一种基于关系特征的可微图神经架构搜索方法(differentiable graph neural architecture search based on relation feature， DGNAS-RF)。首先，为提高图搜索空间的表征能力，设计了关系特征提取操作，以引导图节点特征的学习。其次，为缓解各候选操作竞争过程中的不稳定因素，利用架构熵正则化策略交替优化可微图搜索空间中的架构参数与网络参数。所提方法在ZINC数据集的图分类任务中达到0.149的平均绝对误差，在CLUSTER数据集的节点分类任务中达到77.0%的平均分类精度，在TSP数据集的边分类任务中达到0.853的F1分数，且在ModelNet10与ModelNet40三维点云数据集上分别达到95.0%与92.8%的总分类精度。实验结果表明，DGNAS-RF方法搜索到的图神经网络明显优于人工设计的网络架构以及GNAS-MP、SGAS和ARGNP等自动搜索方法。

关键词：图神经网络神经架构搜索可微分方法关系特征点云分类

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公共数据价值评估研究综述

数字图书馆论坛 2025年

作者：苏君华陆恒婕上海大学文化遗产与信息管理学院

公共数据价值评估是释放数据潜力、促进数据市场发展的重要环节。采用文本分析法，对454篇相关文献归纳总结，从公共数据价值评估的指标设计、方法选择、模型构建以及项目实践4个方面对国内外公共数据价值评估研究的现状进行分析。研究... 详细信息

公共数据价值评估是释放数据潜力、促进数据市场发展的重要环节。采用文本分析法，对454篇相关文献归纳总结，从公共数据价值评估的指标设计、方法选择、模型构建以及项目实践4个方面对国内外公共数据价值评估研究的现状进行分析。研究发现，尽管公共数据价值评估领域已取得一定进展，但仍面临评估指标趋同、维度偏窄，评估方法单一且多为定性，模型缺乏实践验证，以及评估项目多依赖国际权威而忽略其局限性等问题。未来研究应探索差异化评估指标、强化多维度发展，采用混合评估方法，加强模型实践验证，并探索适应国情的评估标准，以推动我国公共数据价值释放。

关键词：公共数据数据价值价值评估评估指标评估模型

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我国刑法再法典化的发生逻辑与实践路径

学术论坛 2025年

作者：欧阳本祺史艺婕东南大学法学院

在我国本土语境下，现行刑法应属于实质意义上的刑法典，倡导刑法的再法典化意在通过全面纂修现行刑法，以整体提升刑法结构与罪刑规范的系统性和科学性。从整体来看，我国刑法再法典化思潮的兴起主要受两个因素驱动：一是现行刑法在制... 详细信息

在我国本土语境下，现行刑法应属于实质意义上的刑法典，倡导刑法的再法典化意在通过全面纂修现行刑法，以整体提升刑法结构与罪刑规范的系统性和科学性。从整体来看，我国刑法再法典化思潮的兴起主要受两个因素驱动：一是现行刑法在制度规定、立法技术等方面存在缺陷，严重削弱了罪刑规范的司法适用性；二是单纯依靠出台刑法修正案的方式应对社会发展新情况，存在修法滞后、碎片化等问题。从根本上而言，以上问题皆源于当前所采用的统一刑法典模式，即仅承认刑法典的唯一法源地位，追求实现罪刑规范的“全面法典化”。然而，基于回应犯罪结构由传统自然犯向法定犯转型的社会现实以及对刑事立法经济性等比较优势的考量，我国刑法的再法典化改革应该优先选择多元立法模式，以“有限法典化”理念为指引，重新调整罪刑规范分配的整体格局。一方面，尊重刑法典的核心地位，对《刑法》总则中缺少的重要制度进行补充规定，对《刑法》分则的章节体例、个罪构成要件等内容进行立法技术的优化。另一方面，重新激活特别法源形式，利用单行刑法立法实现刑事政策和刑法的及时沟通；发挥附属刑法在化解行刑衔接困境方面的优势，同时也要注意防范该模式可能衍生的附随风险。

关键词：刑法再法典化统一刑法典模式多元立法模式有限法典化特别刑法

黄河流域城市碳排放强度的动态演进、差异分解及影响因素

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统计与决策 2025年 98-103页

作者：王一婕史武莹兰州财经大学国际经济与贸易学院甘肃商务发展研究中心

文章基于2006—2021年黄河流域100个地级市的面板数据，分别利用非参数核密度估计法和Dagum基尼系数研究黄河流域城市碳排放强度的动态演进特征和差异来源，并借助空间杜宾模型分析影响黄河流域城市碳排放强度的因素，研究发现：在样本... 详细信息

文章基于2006—2021年黄河流域100个地级市的面板数据，分别利用非参数核密度估计法和Dagum基尼系数研究黄河流域城市碳排放强度的动态演进特征和差异来源，并借助空间杜宾模型分析影响黄河流域城市碳排放强度的因素，研究发现：在样本期内，黄河流域城市碳排放强度呈下降趋势，中游和下游地区出现空间极化现象。碳排放强度的总体差异呈波动上升趋势，上游地区内部空间非均衡性最高；中下游之间的差异是地区间差异的主要来源，从贡献率均值来看，地区间差异是总体碳排放强度差异的主要来源。经济发展水平、能源强度、政府支出、人口规模、环境规制和消费水平是影响黄河流域城市碳排放强度的重要因素。

关键词：碳排放强度黄河流域核密度估计 Dagum基尼系数空间杜宾模型