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数智赋能信息资源管理新路径:指令工程的概念、内涵和发展

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图书情报知识 2024年第1期41卷 6-11页

作者：陆伟汪磊程齐凯刘家伟黄永武汉大学信息管理学院武汉430072 武汉大学信息检索与知识挖掘研究所武汉430072

新一轮科技革命和产业变革方兴未艾,大数据、人工智能等系列数智技术对信息资源管理学科产生了深远影响。在大模型背景下,指令工程通过高质量、体系化、流程化的指令设计引导模型生成结果,是高效发挥大模型能力的重要途径,可以用于解决... 详细信息

新一轮科技革命和产业变革方兴未艾,大数据、人工智能等系列数智技术对信息资源管理学科产生了深远影响。在大模型背景下,指令工程通过高质量、体系化、流程化的指令设计引导模型生成结果,是高效发挥大模型能力的重要途径,可以用于解决学科相关重要问题。本文首先介绍了指令工程的概念,然后详细梳理了指令的构成要素、设计模式以及指令工程的特点和意义,并探讨了指令工程赋能信息资源管理的建设路径。未来,指令工程的研究和发展还需要关注通用及领域指令工程建设、指令工程标准化、知识产权保护、安全性和体系化测试评估等问题,以期能够在各行业复杂的应用场景中更好地发挥指令的效能。

关键词：指令工程大模型信息资源管理数智赋能

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固相萃取-液相色谱-串联质谱法测定污水中8 种新烟碱类农药

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色谱 2024年第9期42卷 856-865页

作者：王海棠李含音陆启伟何士龙中国矿业大学环境与测绘学院江苏徐州221116 江苏省徐州环境监测中心江苏徐州221000 徐州高新技术产业开发区江苏徐州221000

新烟碱类农药作为一类新型农药,由于其对非靶标生物造成生态风险而引起广泛关注。为了实现污水中痕量新烟碱类农药的快速、准确定量,本研究建立了同时检测污水中8种新烟碱类农药(呋虫胺、E-烯啶虫胺、噻虫嗪、噻虫胺、吡虫啉、氯噻啉、... 详细信息

新烟碱类农药作为一类新型农药,由于其对非靶标生物造成生态风险而引起广泛关注。为了实现污水中痕量新烟碱类农药的快速、准确定量,本研究建立了同时检测污水中8种新烟碱类农药(呋虫胺、E-烯啶虫胺、噻虫嗪、噻虫胺、吡虫啉、氯噻啉、啶虫脒和噻虫啉)的固相萃取-液相色谱-串联质谱法。确定选择色谱流动相类型和质谱参数后,采用单因素法确定固相萃取(SPE)的条件:萃取柱类型为HLB(500 mg/6 mL),上样体积为500 mL,上样速度为10 mL/min,样品pH为6~8。通过优化色谱梯度洗脱程序、样品的稀释倍数并采用同位素内标定量法降低污水样品的基质效应,确定污水稀释5倍进行前处理,采用ZORBAX Eclipse Plus C18色谱柱(100 mm×21 mm,18μm),以含01%甲酸的2 mmol/L乙酸铵水溶液和甲醇为流动相进行梯度洗脱,在正离子多反应监测模式下分析10 min,用吡虫啉-d4作为同位素内标进行定量。通过响应曲面法进一步优化SPE的淋洗液及洗脱液类型和用量,确定用10%甲醇水溶液淋洗,7 mL甲醇-乙腈(1∶1,v/v)混合溶液洗脱。8种新烟碱类化合物在相应范围内线性关系良好(线性相关系数(r)均大于09990),方法检出限(MDL)为02~12 ng/L,方法定量限(MQL)为08~48 ng/L,在低、中、高3个加标水平下的加标回收率为826%~942%,RSD为39%~94%。该方法成功用于4个城镇污水处理厂进水水样的分析,8种新烟碱类农药的检出含量为ND~256 ng/L。与类似方法相比,该方法检出限低,准确度高,适用于污水中8种新烟碱类农药的痕量检测。

关键词：液相色谱-串联质谱固相萃取新烟碱类农药污水基质效应响应曲面法

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皮秒激光气膜孔加工的工艺研究和质量分析

中国激光 2024年

作者：樊雪董子晖张庆伟李楠杨上陆中国科学院上海光学精密机械研究所激光智能制造技术研发中心中国科学院大学材料与光电研究中心莱斯特大学温州大学机电工程学院

超快激光具有“冷”加工特性和不受加工材料限制，被认为是实现涡轮叶片气膜孔超精密加工的新途径。本文选用第二代镍基单晶高温合金IC10，通过控制变量法研究皮秒激光加工参数与气膜孔加工质量的关联性，探索皮秒激光制孔的最优工艺。... 详细信息

超快激光具有“冷”加工特性和不受加工材料限制，被认为是实现涡轮叶片气膜孔超精密加工的新途径。本文选用第二代镍基单晶高温合金IC10，通过控制变量法研究皮秒激光加工参数与气膜孔加工质量的关联性，探索皮秒激光制孔的最优工艺。结果表明，单脉冲能量和重复频率决定了孔径、圆度和锥度；加工次数和扫描速度主要影响的是激光对材料的烧蚀效率。以在IC10试样上加工孔径0.6mm，孔深1mm的气膜孔为例，皮秒激光加工最佳的工艺参数组合是脉冲能量120μJ，重复频率63k Hz，加工次数400次，扫描速度40mm/s，加工后气膜孔入口孔径为0.725mm，出口孔径为0.515mm，孔圆度较优化前提升了0.02，孔锥度减小了3°-4°且气膜孔内壁无明显的重熔层或氧化层。

关键词：超快光学皮秒激光镍基高温合金气膜孔工艺优化

基于GWO-LSTM的柴油机NO_(x)排放预测

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车用发动机 2024年第3期 80-87页

作者：陆必伟李捷辉江苏大学汽车与交通工程学院江苏镇江212013

柴油机NO_(x)是机动车主要的有害排放物质,精确测量NO_(x)排放有利于SCR尿素喷射的控制从而减少排放,而现有的氮氧传感器和通过标定获得的排放MAP均难以实现瞬态条件下NO_(x)的实时测量。使用主成分分析法(PCA)对全球统一瞬态试验循环(W... 详细信息

柴油机NO_(x)是机动车主要的有害排放物质,精确测量NO_(x)排放有利于SCR尿素喷射的控制从而减少排放,而现有的氮氧传感器和通过标定获得的排放MAP均难以实现瞬态条件下NO_(x)的实时测量。使用主成分分析法(PCA)对全球统一瞬态试验循环(WHTC)的柴油机工况参数进行降维处理,基于长短期记忆神经网络(LSTM)搭建柴油机NO_(x)实时预测模型,并利用灰狼优化算法(GWO)对LSTM模型进行参数优化。结果显示:GWO-LSTM预测模型在未训练的数据集上的平均相对误差(MAPE)为3.23%,证明该模型能够精准实现柴油机NO_(x)排放的实时预测,并具有良好的泛化能力和可靠性,为以软件替代硬件实现柴油排放控制提供了参考。

关键词：柴油机氮氧化物预测模型长短期记忆神经网络灰狼优化算法

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基于改进Yolov5模型的纱筒余纱量检测方法

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纺织学报 2024年第7期45卷 196-203页

作者：史伟民李洲陆伟健屠佳佳徐寅哲浙江理工大学浙江省现代纺织装备技术重点实验室浙江杭州310018 浙江机电职业技术学院自动化学院浙江杭州310053

为实现针织圆纬机纱架上纱筒余纱量的实时检测,提出一种深度学习与传统图像处理相结合的检测方法。通过优化Yolov5的主干网络并加入Shuffle-Attention注意力机制,利用改进后模型在图像中检测并框出纱筒位置;然后利用透视变换、均值偏移... 详细信息

为实现针织圆纬机纱架上纱筒余纱量的实时检测,提出一种深度学习与传统图像处理相结合的检测方法。通过优化Yolov5的主干网络并加入Shuffle-Attention注意力机制,利用改进后模型在图像中检测并框出纱筒位置;然后利用透视变换、均值偏移、canny轮廓检测、闭操作等处理获取纱筒内外圆轮廓,设计基于梯度下降的圆拟合算法,拟合纱筒内外圆的轮廓,得到纱筒的内外圆半径;最后结合小孔成像的原理完成纱筒余纱量的测量。结果表明:改进后的Yolov5模型在纱筒检测精度上达到99.5%,检测速度可达20帧/s,同时模型参数减少至3.255×106可检测的最小纱筒余纱量为3 mm,当纱筒余纱量小于3 mm后,将其视为空筒,进行延时更换。本文算法拟合圆所花费时间是传统霍夫圆检测算法的1/4左右,因此可满足针织车间的实际应用需求。

关键词：改进Yolov5模型透视变换均值偏移梯度下降法纱筒余纱量针织圆纬机

药食同源植物有效化学成分合成途径基因的组学研究进展

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天然产物研究与开发 2024年

作者：蔡允璋贾巧君浙江理工大学生命科学与医药学院

药食同源植物包含多糖、酚类、萜类等数种有效化学成分，因其保健、医疗等价值而备受关注。本文整理了已公布的药食同源植物基因组的相关研究，从转录组学、蛋白组学、代谢组学及联合分析等不同方面综述了药食同源植物中酚类、萜类、多... 详细信息

药食同源植物包含多糖、酚类、萜类等数种有效化学成分，因其保健、医疗等价值而备受关注。本文整理了已公布的药食同源植物基因组的相关研究，从转录组学、蛋白组学、代谢组学及联合分析等不同方面综述了药食同源植物中酚类、萜类、多糖、生物碱、脂质等有效化学成分的合成调控途径，总结了其细胞器基因组学的研究进展，并发现在药食同源植物中，有效化学成分合成途径的候选基因可通过模式植物转化体系进行功能验证；基因组学整合功能组学将有助于解析有效成分合成途径及其调控网络。文章旨在推动药食同源植物有效化学成分合成途径基因的组学研究进展，并为挖掘药食同源植物的药用价值提供借鉴。

关键词：药食同源植物有效化学成分基因组学转录组学蛋白组学

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基于深度卷积判别网络的人脸比对方法

哈尔滨工程大学学报 2024年第9期45卷 1770-1782页

作者：谷凤伟陆军刘子玄蔡成涛哈尔滨工程大学智能科学与工程学院黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨工程大学船海装备智能化技术与应用教育部重点实验室黑龙江哈尔滨150001

针对实际应用中人脸比对面临着场景复杂性高、光照、遮挡等问题,为了提高人脸比对准确率,本文提出了一种基于深度卷积判别网络的人脸比对算法MTC-FaceNetSDM。建立了MTC-FaceNetSDM的深度卷积神经网络,在FaceNet网络前端中融合多任务级... 详细信息

针对实际应用中人脸比对面临着场景复杂性高、光照、遮挡等问题,为了提高人脸比对准确率,本文提出了一种基于深度卷积判别网络的人脸比对算法MTC-FaceNetSDM。建立了MTC-FaceNetSDM的深度卷积神经网络,在FaceNet网络前端中融合多任务级联卷积神经网络得到MTC-FaceNet网络,实现实际场景中的人脸检测提取目标人脸;利用深度卷积神经网络获取高维人脸深度特征,并将FaceNet网络的欧氏距离模块替换为所提出的相似度判别模块SDM,用于高维人脸特征向量比对;最终,利用自制的人脸数据集C-facev1,结合CASIA-WebFace人脸数据集对本文人脸比对算法进行训练,使用人脸数据集LFW和CASIA-FaceV5对训练后的模型进行性能评估。实验结果表明:本文所设计的MTC-FaceNetSDM的人脸比对准确率比MTC-FaceNet整体提高1.48%,对中国人脸比对准确率提高3.80%,可实现多人种的人脸比对,同时该算法具备良好的鲁棒性和泛化能力,达到优良的人脸比对效果,可实际应用于人脸验证系统。

关键词：人脸比对深度卷积判别网络多任务级联卷积神经网络相似度判别模块人脸特征向量

全球体育治理变革下我国国际体育组织人才培养的三维建构

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沈阳体育学院学报 2024年

作者：闫晗邰峰李允允辽宁师范大学体育学院

培养和输送更多优秀人才进入国际体育组织任职是提升我国参与全球体育治理能力、国际影响力和话语权的重要方式。本文运用文献资料和逻辑分析法,系统阐述全球体育治理变革下我国国际体育组织人才培养的价值意蕴、目标指向、三维建构逻... 详细信息

培养和输送更多优秀人才进入国际体育组织任职是提升我国参与全球体育治理能力、国际影响力和话语权的重要方式。本文运用文献资料和逻辑分析法,系统阐述全球体育治理变革下我国国际体育组织人才培养的价值意蕴、目标指向、三维建构逻辑及策略。研究认为,全球体育治理变革下我国国际体育组织人才培养对于推进人才强国、体育强国建设,提升体育国际影响力与话语权,开展体育外交与国际合作具有重要意义,应从职业素养、专业素养、基本素养3个维度培养职业管理型、专业应用型和跨领域复合型人才。基于此,提出全球体育治理变革下我国国际体育组织人才培养策略:政府通过立足顶层设计、争取就业与实习岗位、组织培训讲座提升国防体育组织人才职业素养,协会通过开展运动技能培训、重视理论知识教育、承办各类国际体育活动强化专业素养、高校通过开展外语能力培训、组织中外互访交流活动、加强专业学科建设培养基本素养。

关键词：全球体育治理国际体育话语权国际体育组织人才培养三维建构

教育类学术期刊助推教育强国建设的使命与担当

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中国编辑 2024年第2期 61-65页

作者：吕允英《中国教育学刊》杂志社有限公司

在建设教育强国成为时代强音的历史方位上,教育类学术期刊当心之所向、素履以往,肩负使命、挺膺担当。应主动发挥平台作用,在建设什么样的教育强国问题上凝聚思想共识,对何为中国特色社会主义教育强国作出响亮回答;应积极发挥阵地作用,... 详细信息

在建设教育强国成为时代强音的历史方位上,教育类学术期刊当心之所向、素履以往,肩负使命、挺膺担当。应主动发挥平台作用,在建设什么样的教育强国问题上凝聚思想共识,对何为中国特色社会主义教育强国作出响亮回答;应积极发挥阵地作用,在如何建设教育强国问题上激扬行动智慧,为坚实发挥全面建成社会主义现代化强国的战略先导作用而群策群力;应努力成为重要力量,以国际视野和开放姿态,在增进交流互鉴中发出教育强国建设的中国声音。

关键词：学术期刊教育强国思想共识行动智慧中国声音