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当小蚂蚁遇上大西瓜--关于绘本《蚂蚁和西瓜》的教育叙事

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山西教育（幼教） 2022年第7期 65-66页

作者：陆佳宇南通市通州虹西幼儿园

陶行知先生曾说过,教育源于生活,教育回归于生活。在陶行知先生的生活教育理论的指导下,教师要及时抓住生活中的教育契机,让生活和教育真正融为一体。亲近自然,探索自然是儿童的天性,在一次种植活动中,孩子们发现了泥土里的小蚂蚁,并对... 详细信息

陶行知先生曾说过,教育源于生活,教育回归于生活。在陶行知先生的生活教育理论的指导下,教师要及时抓住生活中的教育契机,让生活和教育真正融为一体。亲近自然,探索自然是儿童的天性,在一次种植活动中,孩子们发现了泥土里的小蚂蚁,并对蚂蚁产生了极大的热情和兴趣。恰逢幼儿园“慧·爱读书节”活动开幕,于是我们依托绘本《蚂蚁和西瓜》设计了班本课程“当小蚂蚁遇上大西瓜”,用绘本启迪智慧,收获全面发展。

关键词：生活教育理论教育叙事陶行知读书节绘本启迪智慧班本课程教育回归

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关注小学生硬笔书写姿势，养成良好写字习惯

启迪与智慧(上) 2022年第4期 32-34页

作者：陆佳宇江苏省如东县洋口港实验小学

小学是学生习惯养成的最佳时期。因此，在现阶段，也应该在日常的硬笔书法教学中对学生的书写姿势进行规范和纠正，使得学生受益终身。

关键词：小学生书写姿势习惯培养

肿瘤坏死因子α抑制剂及其他生物制剂相关矛盾性银屑病的临床研究进展

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中华皮肤科杂志 2024年第5期57卷 479-482页

作者：陆佳维鲁严南京医科大学第一附属医院江苏省人民医院皮肤科南京210029

肿瘤坏死因子α(TNF-α)抑制剂(TNFi)已成为慢性炎症性疾病患者无法耐受传统治疗或传统治疗失败时的重要选择。2%~5%使用TNFi的患者会诱发银屑病皮损或加重银屑病,TNFi既是治疗银屑病的药物又是诱因时,被称为矛盾性银屑病。矛盾性银屑... 详细信息

肿瘤坏死因子α(TNF-α)抑制剂(TNFi)已成为慢性炎症性疾病患者无法耐受传统治疗或传统治疗失败时的重要选择。2%~5%使用TNFi的患者会诱发银屑病皮损或加重银屑病,TNFi既是治疗银屑病的药物又是诱因时,被称为矛盾性银屑病。矛盾性银屑病与经典银屑病的临床表现类似,但免疫学机制不同。该文概述了矛盾性银屑病的发病机制、临床病理特点和处置流程,同时总结了其他常见生物制剂使用中出现矛盾性银屑病的概况.

关键词：银屑病肿瘤坏死因子α 生物制剂药物毒性矛盾性银屑病

RIS辅助MIMO NOMA系统中利用统计CSI的下行传输方法

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电子与信息学报 2024年第4期46卷 1257-1265页

作者：陆佳程王斌张军倪艺洋南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003 江苏第二师范学院物理与信息工程学院南京210013

针对可重构智能反射表面(RIS)辅助多输入多输出(MIMO)非正交多址接入(NOMA)下行传输系统,该文提出利用统计信道状态信息(CSI)的基站发送协方差矩阵与RIS相移矩阵设计方法。首先,在莱斯空间相关信道假设下,利用大维随机矩阵理论,推导了RI... 详细信息

针对可重构智能反射表面(RIS)辅助多输入多输出(MIMO)非正交多址接入(NOMA)下行传输系统,该文提出利用统计信道状态信息(CSI)的基站发送协方差矩阵与RIS相移矩阵设计方法。首先,在莱斯空间相关信道假设下,利用大维随机矩阵理论,推导了RIS辅助MIMO NOMA系统遍历和速率的确定性表达式;然后,在弱用户速率约束与发送功率受限的条件下,通过最大化确定性大系统近似和速率,利用统计CSI,分别设计了强、弱用户的次优发送协方差矩阵和RIS的相移矩阵。仿真结果表明,所推导的近似表达式具有很好的近似效果,所设计的发送协方差矩阵和相移矩阵能显著提升系统的和速率。

关键词：统计信道状态信息非正交多址接入可重构智能反射表面发送协方差大维随机矩阵理论

核心素养导向下的初中英语语法教学活动设计与实施

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中小学外语教学 2024年第11期47卷 19-24页

作者：陆佳丰浙江省宁波市鄞州区江东中心学校

本文探讨了初中英语语法教学现状及存在的问题,提出了核心素养导向下的语法教学改革需求,并详述了核心素养与语法教学的关联,进而提出了“串联教材活动,搭建完整情境”“丰富教学手段,凸显学生地位”“训练多重技能,培养语法意识”“设... 详细信息

本文探讨了初中英语语法教学现状及存在的问题,提出了核心素养导向下的语法教学改革需求,并详述了核心素养与语法教学的关联,进而提出了“串联教材活动,搭建完整情境”“丰富教学手段,凸显学生地位”“训练多重技能,培养语法意识”“设计综合任务,开展多维评价”的语法教学策略,以期给一线教育工作者一些思考和建议。

关键词：语法教学核心素养初中英语

神经网络正逆预测结合的风力机叶片强度可靠性研究

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太阳能学报 2024年第1期45卷 291-298页

作者：鞠浩王旭东陆佳红重庆工商大学制造装备机构设计与控制重庆市重点实验室重庆400067 重庆工商大学国家智能制造服务国际科技合作基地重庆400067

针对风力机叶片在各基本随机变量相互影响下强度极限状态难以界定的问题,提出广义回归神经网络正逆预测结合的风力机叶片强度可靠性分析方法。通过神经网络逆预测模型估算叶片失效时各随机变量状态,利用有限元分析法校核后作为强化样本... 详细信息

针对风力机叶片在各基本随机变量相互影响下强度极限状态难以界定的问题,提出广义回归神经网络正逆预测结合的风力机叶片强度可靠性分析方法。通过神经网络逆预测模型估算叶片失效时各随机变量状态,利用有限元分析法校核后作为强化样本用于神经网络正预测模型的训练。将该方法构建的神经网络模型与通过更多随机样本构建的模型进行比较。结果表明:前者的学习样本数量减少26%,测试集均方误差降低48.19%,平均绝对百分比误差降低58.24%,因此通过该方法构建的神经网络模型在叶片失效边界区域具有更好的预测性能。利用该模型计算叶片的强度可靠性,进一步验证了该方法的有效性。

关键词：风力机叶片可靠性神经网络强度分析优化设计

基于A*及蚁群算法的移动机器人路径规划研究

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基于A*及蚁群算法的移动机器人路径规划研究

作者：陆佳林上海师范大学

学位级别：硕士