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黄河之声 2024年第15期 50-57页

作者：陆佳仪浙江音乐学院

文章以作曲家梁雷“山水”系列中的钢琴独奏曲《月亮飘过来了》为例,从分析作曲家在乐曲中引用的民歌素材《上去高山望平川》出发,分析作品中各标题下的多样性的音高材料,探究作品中所用材料之间的发展逻辑,归纳作品整体的素材布局与结构。

关键词：青海民歌音高素材组织方式

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基于深度学习的高中英语阅读作业设计研究

基于深度学习的高中英语阅读作业设计研究

作者：陆佳仪西南大学

学位级别：硕士

英语作业作为教学活动的有机组成部分,是检验、巩固和反馈教学效果的有效途径之一。因此,英语阅读作业是英语阅读教学重要组成部分,也是提升教学质量的关键因素。英语阅读作业不仅能够影响学生阅读兴趣,而且影响着学生的英语阅读技能,... 详细信息

英语作业作为教学活动的有机组成部分,是检验、巩固和反馈教学效果的有效途径之一。因此,英语阅读作业是英语阅读教学重要组成部分,也是提升教学质量的关键因素。英语阅读作业不仅能够影响学生阅读兴趣,而且影响着学生的英语阅读技能,养成阅读的习惯。同时,阅读作业对于的学生阅读成绩也有一定的影响。然而,目前的高中英语阅读作业设计存在形式单一、作业量和作业难度与学生认知水平不适应等诸多问题,从而导致大多数学生不能按时高质量的完成英语阅读作业,对英语学习逐渐丧失信心,英语成绩难以提升的现状。基于此,本文从深度学习理论的角度,对高中英语阅读作业设计进行探索,目的在于探索出更加富有成效的设计高中英语阅读作业的方式。研究基于深度学习理论,探索基于深度学习的高中英语阅读作业设计,选取了重庆市某高中两个高一平行班为研究对象,进行了为期8周的教学实验。该研究通过实证研究的方式,尝试把深度学习理论应用于高中英语阅读作业设计中,旨回答以下两个研究问题:1)基于深度学习理论的英语阅读作业对学生的阅读兴趣和阅读作业态度有什么影响?2)基于深度学习的英语阅读作业对学生的阅读成绩有什么影响?在实验中,教师在实验班运用了基于深度学习的高中英语阅读作业设计。同时,该研究将质化研究与量化研究相结合,通过阅读测试、问卷调查与访谈收集数据,并用SPSS进行了数据分析。研究结果表明:1)应用基于深度学习的高中英语阅读作业设计对于提升学生阅读兴趣以及改善学生英语阅读态度有积极的影响,且效果明显。处于不同认识水平层次的学生阅读积极性与自信心都得到了提高;2)应用基于深度学习的高中英语阅读作业设计能够显著提高学生的英语阅读能力。学生的阅读成绩有了显著的提升。总之,该研究证明了基于深度学习的高中英语阅读作业设计的有效性与可实践性。教师在设计作业的过程中应该更加关注学生的认知水平,设计符合学生认知水平的英语阅读作业,满足不同学生的需求,重视学生综合能力的发展。但本研究也存在一定的局限性,如研究时长不足,学生认知水平的测评不够全面,这也是深度学习认知水平诊断研究的动力。

关键词：深度学习英语阅读作业作业设计

肿瘤坏死因子α抑制剂及其他生物制剂相关矛盾性银屑病的临床研究进展

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中华皮肤科杂志 2024年第5期57卷 479-482页

作者：陆佳维鲁严南京医科大学第一附属医院江苏省人民医院皮肤科南京210029

肿瘤坏死因子α(TNF-α)抑制剂(TNFi)已成为慢性炎症性疾病患者无法耐受传统治疗或传统治疗失败时的重要选择。2%~5%使用TNFi的患者会诱发银屑病皮损或加重银屑病,TNFi既是治疗银屑病的药物又是诱因时,被称为矛盾性银屑病。矛盾性银屑... 详细信息

肿瘤坏死因子α(TNF-α)抑制剂(TNFi)已成为慢性炎症性疾病患者无法耐受传统治疗或传统治疗失败时的重要选择。2%~5%使用TNFi的患者会诱发银屑病皮损或加重银屑病,TNFi既是治疗银屑病的药物又是诱因时,被称为矛盾性银屑病。矛盾性银屑病与经典银屑病的临床表现类似,但免疫学机制不同。该文概述了矛盾性银屑病的发病机制、临床病理特点和处置流程,同时总结了其他常见生物制剂使用中出现矛盾性银屑病的概况.

关键词：银屑病肿瘤坏死因子α 生物制剂药物毒性矛盾性银屑病

核心素养导向下的初中英语语法教学活动设计与实施

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中小学外语教学 2024年第11期47卷 19-24页

作者：陆佳丰浙江省宁波市鄞州区江东中心学校

本文探讨了初中英语语法教学现状及存在的问题,提出了核心素养导向下的语法教学改革需求,并详述了核心素养与语法教学的关联,进而提出了“串联教材活动,搭建完整情境”“丰富教学手段,凸显学生地位”“训练多重技能,培养语法意识”“设... 详细信息

本文探讨了初中英语语法教学现状及存在的问题,提出了核心素养导向下的语法教学改革需求,并详述了核心素养与语法教学的关联,进而提出了“串联教材活动,搭建完整情境”“丰富教学手段,凸显学生地位”“训练多重技能,培养语法意识”“设计综合任务,开展多维评价”的语法教学策略,以期给一线教育工作者一些思考和建议。

关键词：语法教学核心素养初中英语

RIS辅助MIMO NOMA系统中利用统计CSI的下行传输方法

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电子与信息学报 2024年第4期46卷 1257-1265页

作者：陆佳程王斌张军倪艺洋南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003 江苏第二师范学院物理与信息工程学院南京210013

针对可重构智能反射表面(RIS)辅助多输入多输出(MIMO)非正交多址接入(NOMA)下行传输系统,该文提出利用统计信道状态信息(CSI)的基站发送协方差矩阵与RIS相移矩阵设计方法。首先,在莱斯空间相关信道假设下,利用大维随机矩阵理论,推导了RI... 详细信息

针对可重构智能反射表面(RIS)辅助多输入多输出(MIMO)非正交多址接入(NOMA)下行传输系统,该文提出利用统计信道状态信息(CSI)的基站发送协方差矩阵与RIS相移矩阵设计方法。首先,在莱斯空间相关信道假设下,利用大维随机矩阵理论,推导了RIS辅助MIMO NOMA系统遍历和速率的确定性表达式;然后,在弱用户速率约束与发送功率受限的条件下,通过最大化确定性大系统近似和速率,利用统计CSI,分别设计了强、弱用户的次优发送协方差矩阵和RIS的相移矩阵。仿真结果表明,所推导的近似表达式具有很好的近似效果,所设计的发送协方差矩阵和相移矩阵能显著提升系统的和速率。

关键词：统计信道状态信息非正交多址接入可重构智能反射表面发送协方差大维随机矩阵理论

基于磺化碳基固体酸的纤维素水解糖化研究进展

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太阳能学报 2024年第10期45卷 663-672页

作者：陆佳苏小红刘泽刘伟黑龙江省能源环境研究院

对磺化碳基固体酸制备原料及制备方法进行系统介绍，分析磺化碳基固体酸物理化学结构与其催化纤维素水解的构效关系，讨论碳基固体酸失活原因及分离回收方法。针对磺化碳基固体酸与纤维素间的传质限制，总结归纳先“降结晶、再水解”的... 详细信息

对磺化碳基固体酸制备原料及制备方法进行系统介绍，分析磺化碳基固体酸物理化学结构与其催化纤维素水解的构效关系，讨论碳基固体酸失活原因及分离回收方法。针对磺化碳基固体酸与纤维素间的传质限制，总结归纳先“降结晶、再水解”的纤维素高效水解策略。最后对磺化碳基固体酸的未来研究重点和前景进行展望，以期为促进磺化碳基固体酸在木质纤维素糖平台构建中的创新发展提供科学参考。

关键词：生物质水解碳基固体酸纤维素糖化

神经网络正逆预测结合的风力机叶片强度可靠性研究

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太阳能学报 2024年第1期45卷 291-298页

作者：鞠浩王旭东陆佳红重庆工商大学制造装备机构设计与控制重庆市重点实验室重庆400067 重庆工商大学国家智能制造服务国际科技合作基地重庆400067

针对风力机叶片在各基本随机变量相互影响下强度极限状态难以界定的问题,提出广义回归神经网络正逆预测结合的风力机叶片强度可靠性分析方法。通过神经网络逆预测模型估算叶片失效时各随机变量状态,利用有限元分析法校核后作为强化样本... 详细信息

针对风力机叶片在各基本随机变量相互影响下强度极限状态难以界定的问题,提出广义回归神经网络正逆预测结合的风力机叶片强度可靠性分析方法。通过神经网络逆预测模型估算叶片失效时各随机变量状态,利用有限元分析法校核后作为强化样本用于神经网络正预测模型的训练。将该方法构建的神经网络模型与通过更多随机样本构建的模型进行比较。结果表明:前者的学习样本数量减少26%,测试集均方误差降低48.19%,平均绝对百分比误差降低58.24%,因此通过该方法构建的神经网络模型在叶片失效边界区域具有更好的预测性能。利用该模型计算叶片的强度可靠性,进一步验证了该方法的有效性。

关键词：风力机叶片可靠性神经网络强度分析优化设计

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时序知识图谱构建研究综述

计算机科学与探索 2024年

作者：陆佳民张晶冯钧安琪河海大学水利部水利大数据重点实验室计算机与软件学院

知识图谱作为连接数据、知识和智能的桥梁，已被广泛应用于辅助搜索、智能推荐、问答系统、自然语言处理等多个领域。然而，随着应用场景的不断拓展，传统静态知识图谱逐渐暴露出在处理动态知识方面的局限性。时序知识图谱的出现弥补了... 详细信息

知识图谱作为连接数据、知识和智能的桥梁，已被广泛应用于辅助搜索、智能推荐、问答系统、自然语言处理等多个领域。然而，随着应用场景的不断拓展，传统静态知识图谱逐渐暴露出在处理动态知识方面的局限性。时序知识图谱的出现弥补了这一缺陷，它将时间信息融入图谱结构，能够更准确地表示知识的动态变化。对时序知识图谱的构建进行了全面的研究，首先介绍了时序知识图谱的概念，明确了其在处理动态知识时的价值。接着，解析了时序知识图谱构建流程，将其核心过程划分为知识抽取、知识融合和知识计算三大环节。然后，对每个阶段进行了梳理，明确了任务定义、总结了研究现状，并探讨了大语言模型在这些任务中的应用。在知识抽取阶段，重点关注命名实体识别、关系抽取和时间信息抽取；在知识融合阶段，探讨了实体对齐和实体链接；在知识计算阶段，聚焦于知识推理。最后，深入分析了每个阶段面临的挑战，并针对特有挑战展望了未来的研究方向，为时序知识图谱质量的提升提供借鉴和启示。

关键词：时序知识图谱知识抽取时间信息抽取知识融合知识推理

高速公路隧道段混合交通流建模与运行效率评价

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高速公路隧道段混合交通流建模与运行效率评价

作者：陆佳欣重庆交通大学

学位级别：硕士

隧道作为高速公路中的瓶颈,其行车条件与普通路段存在显著差异,进而导致交通流运行特性也不同。随着网联自动驾驶车辆(CAV)的逐渐普及和道路智能化转型,高速公路运行主体将从传统的人工驾驶交通流向完全自动驾驶交通流过渡。在此过渡期,... 详细信息

隧道作为高速公路中的瓶颈,其行车条件与普通路段存在显著差异,进而导致交通流运行特性也不同。随着网联自动驾驶车辆(CAV)的逐渐普及和道路智能化转型,高速公路运行主体将从传统的人工驾驶交通流向完全自动驾驶交通流过渡。在此过渡期,CAV与人工驾驶车辆(HDV)混行交通流将成为常态。然而,传统的隧道路段交通流分析方法在混行场景下可能缺乏适用性。因此,针对高速公路隧道这一特殊场景,迫切需要对CAV和HDV混行的交通流进行建模分析,以为智能时代下高速公路隧道路段的交通流运行管理和控制提供决策支持。首先,通过开展高速公路隧道段实车试验,精确采集了连续的驾驶行为数据。将隧道路段的跟驰情形与自由流情形下的驾驶数据进行对比量化分析,揭示了受隧道路段环境异质性影响的HDV驾驶人的区段异质性跟驰行为。基于这一发现构建了适用于高速公路隧道路段HDV跟驰模型,本研究建立的TU-FVD跟驰模型相较于传统FVD跟驰模型在隧道路段表现出更精确的拟合效果,并很好展示了受到隧道环境与前车运行状态耦合作用时的动态行驶过程。其次,结合隧道行车环境特殊性和CAV的行驶潜力,本研究开发了CAV在隧道路段中的头车驾驶策略和跟车驾驶策略。针对CAV作为头车时,设计了SelfControl策略和Together-Control策略。相较于传统的协同自适应巡航控制(CACC)策略,这两种创新控制策略在提升行车效果方面表现出色,尤其是Together-Control策略在稳定性、安全性、舒适性、能耗和效率等多维度评价指标上表现优异,得益于其协同引导功能。CAV跟车行驶时,考虑隧道智能化发展趋势,将最优可变限速概念融入CACC控制中,形成TU-Control策略。TU-Control策略在多个评价维度上明显优于传统CACC。Together-Control策略和TU-Control策略的出色表现,表明本研究提出的自动驾驶控制策略在工程应用方面的潜力巨大。最后,基于高速公路隧道段混合流条件下构建的微观纵向车辆模型,进一步建立了混合交通流仿真场景,从稳定性、安全性、能耗和效率四个维度对高速公路隧道段混合交通流进行评价。分析结果表明,即使是少量CAV的参与也能显著提高隧道路段混合交通流的运行效率,特别是当CAV作为头车时,效果更为显著。然而,当CAV的渗透率达到40%～60%时,由于车间作用影响,高速公路隧道段交通流的运行效率会出现局部恶化。针对这一问题,未来可采取一定的交通工程管理措施进行优化。

关键词：高速公路隧道混合交通流驾驶控制策略跟驰模型运行效率评价

基于A*及蚁群算法的移动机器人路径规划研究

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基于A*及蚁群算法的移动机器人路径规划研究

作者：陆佳林上海师范大学

学位级别：硕士