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先验GAN的CBCT牙齿图像超分辨率方法

计算机辅助设计与图形学学报 2023年第11期35卷 1751-1759页

作者：宋全博李扬科范业莹陆书一周元峰山东大学软件学院济南250101

针对高分辨率的锥形束计算机断层扫描图像难以获取的问题,提出一种基于先验生成对抗网络的锥形束计算机断层扫描图像超分辨率方法,其通过微型断层扫描图像作为参照,对超分辨率网络进行弱监督训练.首先训练一个生成对抗网络,用于生成高... 详细信息

针对高分辨率的锥形束计算机断层扫描图像难以获取的问题,提出一种基于先验生成对抗网络的锥形束计算机断层扫描图像超分辨率方法,其通过微型断层扫描图像作为参照,对超分辨率网络进行弱监督训练.首先训练一个生成对抗网络,用于生成高质量的单颗牙齿的微型计算机断层扫描图像,并将其嵌入到一个U型的主干网络中作为先验解码器;然后利用低分辨率的多颗牙齿的锥形束计算机断层扫描图像对主干网络进行训练,先定位到锥形束计算机断层扫描影像中的每一颗牙,再分别提高分辨率;最后解决锥形束计算机断层扫描与微型计算机断层扫描之间的域差距,通过设计基于小波变换噪声提取的域适应退化模块,间接优化生成器生成更符合微型计算机断层扫描信息分布的图像.在锥形束计算机断层扫描数据集上进行实验的结果表明,与现有的超分辨率方法相比,所提方法的峰值信噪比提高了0.79~6.02 dB,感知相似度评价指标降低了0.01~0.72,并且在牙齿部分获得了更好的视觉效果,具有较强的竞争力.

关键词：超分辨率锥形束计算机断层扫描图像先验生成对抗网络弱监督学习

基于深度游走和密度峰值聚类算法的CT图像分割方法研究

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基于深度游走和密度峰值聚类算法的CT图像分割方法研究

作者：陆书一山东师范大学

学位级别：硕士

近年来,数字图像处理技术飞速发展,与人们的生活也更加息息相关。所谓图像处理是对数字图像进行去噪、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术的统称。现如今,无论是在生产、生活还是在医疗、军事、航天等领域都显现出了它的优势... 详细信息

近年来,数字图像处理技术飞速发展,与人们的生活也更加息息相关。所谓图像处理是对数字图像进行去噪、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术的统称。现如今,无论是在生产、生活还是在医疗、军事、航天等领域都显现出了它的优势,它为提取数字图像中的重要信息起到关键作用。图像分割技术通常是对图像像素的区域划分,并分割出需要的感兴趣区域,是图像识别和计算机视觉至关重要的预处理技术。随着图像分割技术的日益成熟与方法创新,其在不同的应用领域均得到了体现,包括人脸识别,目标检测和医学图像处理等。目前的图像分割技术方法有很多,基于聚类的图像分割算法只是其中的一种方法。对于基于该方法的图像分割算法,影响分割效果的主要原因包括以下几点:一、聚类算法的聚类效果;二、数字图像预处理以及特征表达方式。对于上面提到的这两点主要影响因素,本文提出了一种基于深度游走与密度峰值聚类结合的图像分割方法。本文提出了一种基于密度聚类的图像分割方法,通过对数据内在拓扑关系的特征表达,巧妙地将数据点拓扑特征这一概念引入,与当前热门的密度峰值聚类算法相结合,改善了传统图像分割中阈值选择敏感,特征值维度较低的问题。在提出的新聚类方法基础上,结合超像素与Lab颜色空间特征表达,将聚类方法延伸到CT图像分割领域。本文又在此基础上,将图像分割结果与临床剂量预测结合,实现了基于深度学习的乳腺癌放射剂量预测的研究。具体工作如下:（1）结合深度游走算法与密度峰值聚类算法,对聚类算法进行了改进。（2）基于超像素提取图像的颜色特征（在超像素基础上将不规则色块映射为聚类算法中的样本点）。（3）使用乳腺癌CT图像进行分割实验,验证算法效果准确性。（4）使用分割图像结合深度学习实现乳腺癌放射治疗的剂量预测。本文工作的创新点:（1）将密度峰值聚类算法与拓扑结构结合,提出了一种新的聚类算法。并将该算法应用到CT图像的分割中。（2）在乳腺癌CT图像分割的基础上,通过结合射野角度与Pix2pix网络结合,预测放疗剂量,帮助物理师提高计划质量的同时减短工作周期。

关键词：聚类拓扑图像分割图像预测 Pix2pix

基于卷积—反残差和组合注意力机制的航天器多余物检测

同方学位论文库评论

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计算机集成制造系统 2024年第1期30卷 53-66页

作者：花诗燕李大伟贾书一汪俊南京航空航天大学计算机科学与技术学院江苏南京210001 南京航空航天大学机电学院江苏南京210001

航天器密闭电子设备内腔多余物给航天器飞行安全带来了巨大隐患。由于多余物体积小、与设备内常规组件形态结构相似且易被其他组件遮挡,采用现有的方法对其进行检测时误检、漏检频发。为解决上述问题,提出一种基于卷积—反残差和组合注... 详细信息

航天器密闭电子设备内腔多余物给航天器飞行安全带来了巨大隐患。由于多余物体积小、与设备内常规组件形态结构相似且易被其他组件遮挡,采用现有的方法对其进行检测时误检、漏检频发。为解决上述问题,提出一种基于卷积—反残差和组合注意力机制的航天器密闭电子设备多余物检测网络RPDN。首先,网络通过构建卷积—反残差模块,保证了多余物细粒度特征的完整性;其次,设计组合注意力机制,增强了多余物特征的表征能力;最后,结合多尺度特征融合模块与目标检测层从多维度进行目标预测。实验结果表明RPDN在各项评价指标上均取得了良好的效果,mAP达到92.16%,检测效率达到了13FPS,实现了航天器密闭电子设备内腔多余物高效、精准检测。

关键词：航天器密闭电子设备多余物检测卷积—反残差模块组合注意力机制

高校毕业生就业政策如何促进就业——基于政策工具的组态分析

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国家教育行政学院学报 2024年第4期316卷 86-95页

作者：陆根书董宇婧西安交通大学陕西西安710049

促进高校毕业生就业的政策工具类型及组合运用是就业政策领域的重要议题。基于政策工具分析框架,以我国24个省级地方政府的高校毕业生就业政策为案例,运用清晰集定性比较分析方法(csQCA),揭示政策工具单要素与多条件组合对毕业生就业的... 详细信息

促进高校毕业生就业的政策工具类型及组合运用是就业政策领域的重要议题。基于政策工具分析框架,以我国24个省级地方政府的高校毕业生就业政策为案例,运用清晰集定性比较分析方法(csQCA),揭示政策工具单要素与多条件组合对毕业生就业的影响路径。研究发现,促进高校毕业生就业需要多项政策工具进行因地制宜的有机组合;政策工具对提高毕业生去向落实率有5种驱动路径,即资源供给型、需求拓展型、供给-需求互补型、需求-环境适配型和供需-环境共振型,其中又包括6种具体组态;信息供给作为核心条件的工具组合具有重要作用且普适性较强,可视为促进毕业生就业的“万金油”工具;培训指导、政策性岗位和市场化岗位的频繁运用表明促进毕业生就业的本质在于提升其就业能力和拓展其就业渠道。因此,未来应完善政策工具体系并加强政策工具之间的协同整合,健全就业推拉机制,营造良好就业环境,以促进高校毕业生实现高质量充分就业。

关键词：高校毕业生就业政策政策工具 csQCA

考虑热动态的综合能源系统碳排放流建模与分析

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电力自动化设备 2024年第7期44卷 205-213页

作者：李沅陆帅顾伟徐一骏东南大学电气工程学院江苏南京210096

在电力系统低碳转型背景下,传统的源侧碳排放控制难以满足碳排放责任公平分摊需求,亟需对多能源网络进行碳排放流(即碳流)追踪,明确源网荷碳排放责任。基于此,提出了热网准动态碳流模型,并对综合能源系统碳流进行建模与分析。介绍了热... 详细信息

在电力系统低碳转型背景下,传统的源侧碳排放控制难以满足碳排放责任公平分摊需求,亟需对多能源网络进行碳排放流(即碳流)追踪,明确源网荷碳排放责任。基于此,提出了热网准动态碳流模型,并对综合能源系统碳流进行建模与分析。介绍了热网静态碳流的管道计算模型;从热损耗和热延时两方面对热网管道的动态特性进行描述;在此基础上,引入热网管道储能变量刻画2种情况下热动态特性对管道和节点碳流分布的影响;进一步地,提出了热电联产机组的碳势计算方法和储能设备各时刻平均碳势的计算方法,并总结了电、热网络碳流联合分析方法;通过算例分析了静态和准动态热网模型下综合能源系统的碳流分布结果,并考虑了负荷热惯性及机组碳势对碳流分布的影响。

关键词：综合能源系统碳排放流电力网络热动态网络低碳转型

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教育与技能错配对本科毕业生收入的影响——基于陕西高校毕业生调查数据的分析

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江苏高教 2024年第8期 34-45页

作者：陆根书成小娟西安交通大学人文社会科学学院西安710049 西安交通大学中国西部高等教育评估中心西安710049

文章利用“陕西高校毕业生就业创业质量跟踪调查”中2022届本科毕业生数据,应用多元回归和Heckman两步法分析了教育与技能错配的分布状态及其收入效应。结果发现:(1)本科毕业生就业存在较大的教育与技能错配风险,其中教育错配的发生几率... 详细信息

文章利用“陕西高校毕业生就业创业质量跟踪调查”中2022届本科毕业生数据,应用多元回归和Heckman两步法分析了教育与技能错配的分布状态及其收入效应。结果发现:(1)本科毕业生就业存在较大的教育与技能错配风险,其中教育错配的发生几率为33.52%,技能错配的发生几率为26.14%,不同类型教育与技能错配组合的发生几率为47.98%。(2)本科毕业生就业发生教育错配与技能错配存在显著的弱相关。(3)本科毕业生就业发生教育错配与技能错配及其不同组合的收入效应是不同的。在此基础上,文章提出了提高本科毕业生就业质量的政策建议:促进本科毕业生高质量就业必须关注教育与技能错配问题;在高等教育普及化发展阶段要强化对大学生的技能训练;要逐步消除劳动力市场歧视,实现本科毕业生公平就业。

关键词：本科毕业生教育错配技能错配收入效应

基于全流程并行遗传算法的贝叶斯网络结构学习

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系统工程与电子技术 2024年第5期46卷 1703-1711页

作者：蔡一鸣马力陆恒杨方伟江南大学人工智能与计算机学院江苏无锡214122

为解决海量数据情况下学习贝叶斯网络(Bayesian network,BN)结构的算法性能急剧降低问题,基于Spark框架设计了一种全流程并行遗传算法用于BN结构学习(简称为SparkGA-BN)。SparkGA-BN包含互信息计算并行化、遗传算子并行化和适应度评分... 详细信息

为解决海量数据情况下学习贝叶斯网络(Bayesian network,BN)结构的算法性能急剧降低问题,基于Spark框架设计了一种全流程并行遗传算法用于BN结构学习(简称为SparkGA-BN)。SparkGA-BN包含互信息计算并行化、遗传算子并行化和适应度评分并行化3个部分。互信息并行计算可以高效减少搜索空间;在演化前增加对种群信息与选择信息的广播来对全种群执行选择操作。选择与交叉算子共用选择信息以并行执行,从而高效演化并减少数据落盘时间。对约束和评分两阶段产生的中间数据作记忆化存储,提升数据复用率和全局执行效率。实验结果表明,所提算法在执行效率和学习准确率方面均优于对比算法。

关键词：贝叶斯网络结构学习遗传算法并行结构学习 Spark

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课内外携手——培养小学生的朗读能力

名师在线 2016年第11期 17-18页

作者：陆书一江苏省启东市大同村小学

在语文课堂中,朗读占有重要地位。扎实有效的朗读指导对于孩子的语感培养有着重要作用。本文从课内阅读和课外阅读两方面出发,挖掘如何扎实有效地进行朗读教学,在教朗读时如何使课堂充满灵动与活力。儿歌诵读、课内朗读的小技巧指导,对... 详细信息

在语文课堂中,朗读占有重要地位。扎实有效的朗读指导对于孩子的语感培养有着重要作用。本文从课内阅读和课外阅读两方面出发,挖掘如何扎实有效地进行朗读教学,在教朗读时如何使课堂充满灵动与活力。儿歌诵读、课内朗读的小技巧指导,对于低年级课堂中朗读灵动的生成也有重要意义。

关键词：朗读教学灵动课堂

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新型钢抛光液中磨料的种类及其性能研究进展

表面技术 2024年第3期53卷 88-100,122页

作者：陈倚张偲淼屈蔚然郑书佳孙一嘉弓爱君北京科技大学化学与生物工程学院北京100083 北京科技大学功能分子与晶态材料科学与应用北京市重点实验室北京100083

磨料在抛光液中主要起机械作用,磨料的理化性质,如硬度、粒径、浓度等,是影响化学机械抛光(Chemical Mechanical Polishing,CMP)性能的重要因素,对抛光效率有较大影响。针对我国抛光液对外依赖、需求量大,但精度等指标达不到市场要求等... 详细信息

磨料在抛光液中主要起机械作用,磨料的理化性质,如硬度、粒径、浓度等,是影响化学机械抛光(Chemical Mechanical Polishing,CMP)性能的重要因素,对抛光效率有较大影响。针对我国抛光液对外依赖、需求量大,但精度等指标达不到市场要求等问题,同时由于磨料在抛光液的抛光性能中起着至关重要的作用,因此寻求效果更好的改性磨料或新型磨料材料,以促进化学机械抛光技术的发展势在必行。故此,归纳汇总近年来国内外研制出的新型钢抛光液,聚焦于抛光液磨料这一重要组分中不同物质的物化性质及其作用,对抛光性能(如材料去除率、表面粗糙度和光泽度等)的影响等,分类别阐述了不同物质的优劣势、复配协同作用以及在现有抛光液中的效果,为之后抛光液配方研究中磨料的选择提供参考。归纳总结发现,混合与复合磨料较单一磨料有较大的提升,稀土掺杂、核/壳结构等改进存在较大的研究价值,组分间的复配协同作用对抛光性能的提升有一定作用。最后,基于目前钢抛光液应用中存在的问题以及现有的具有前景的技术,对钢抛光液中磨料的发展进行了展望。

关键词：化学机械抛光抛光液钢磨料抛光机理