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胸部X线(正位)肺结节数据集构建与质量控制专家共识

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中华放射学杂志 2024年第4期58卷 375-380页

作者：中华医学会放射学分会中国食品药品检定研究院李静莉刘士远刘凯王浩不详中国食品药品检定研究院医疗器械检定所北京102629 海军军医大学长征医院放射诊断科上海200003 中国食品药品检定研究院医疗器械检定所光机电室

采用人工智能进行肺结节辅助检测已经在医疗器械领域成为成熟的应用,这一技术可以有效地帮助影像医师快速准确地发现肺结节,从而提高体检和肺癌筛查在肺癌防治中的效率和效果。胸部X线(正位)在肺结节检测中具有辐射剂量低、检查速度快... 详细信息

采用人工智能进行肺结节辅助检测已经在医疗器械领域成为成熟的应用,这一技术可以有效地帮助影像医师快速准确地发现肺结节,从而提高体检和肺癌筛查在肺癌防治中的效率和效果。胸部X线(正位)在肺结节检测中具有辐射剂量低、检查速度快、设备资源分配充分以及检查费用低等特点。随着影像组学和人工智能技术在胸部X线(正位)领域的逐渐应用,数据标注和质量控制对于人工智能算法和产品的发展起到了至关重要的作用。本专家共识旨在为胸部X线(正位)肺结节数据的采集、标注以及质量控制提供指导意见,促进胸部X线(正位)肺结节标准化标注数据集的建设,为人工智能算法和产品的训练、调优和测试提供重要的依据,从而推动医学影像人工智能技术的快速发展以及进一步实现临床应用。

关键词：检查速度检查费用人工智能技术影像组学肺癌筛查肺结节人工智能算法医疗器械

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新型冷弯卷边角钢组合柱力学性能研究

工程力学 2024年

作者：罗晶王鹏昊何敏娟裘科一上海师范大学建筑工程学院同济大学建筑设计研究院(集团)有限公司同济大学土木工程学院

四冷弯卷边角钢组合截面具有经济性好、整体刚度大等优点，可应用于较高风电塔等高耸结构的塔柱构件，已有研究主要针对冷弯型钢构件的材料性能，而针对四冷弯卷边角钢组合柱的力学性能研究较少。本文首先基于ANSYS有限元模型建立了四... 详细信息

四冷弯卷边角钢组合截面具有经济性好、整体刚度大等优点，可应用于较高风电塔等高耸结构的塔柱构件，已有研究主要针对冷弯型钢构件的材料性能，而针对四冷弯卷边角钢组合柱的力学性能研究较少。本文首先基于ANSYS有限元模型建立了四冷弯卷边角钢组合柱的力学模型，并通过试验模型验证有限元的准确性。随后，分别对发生扭转屈曲和弯曲屈曲的模型开展非线性分析，并研究了填板数量和间距参数对组合柱的轴压性能影响。最后，通过理论计算提出了新型冷弯卷边角钢组合柱发生扭转屈曲和弯曲屈曲的临界长细比计算拟合公式。研究表明填板间距为40i左右时，部分冷弯卷角钢组合柱可能会出现承载能力降低的情况，建议冷弯卷边角钢组合柱的填板最大间距取32i。冷弯卷边角钢组合柱的临界长细比与腹板宽厚比呈正相关，与翼缘宽厚比呈负相关，且冷弯卷边角钢组合柱的长细比i小于15时不易发生局部屈曲。

关键词：冷弯卷边角钢组合柱力学性能临界长细比参数分析

网络空间多粒度时空数据模型构建及其适配双变量不确定性表达符号研究

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地球信息科学学报 2024年第7期26卷 1577-1593页

作者：赵帅张政华一新赵文双赵鑫科陈敏颉吉晓宇战略支援部队信息工程大学地理空间信息学院郑州450000 武警特种警察学院北京102211 西藏农牧学院资源与环境学院林芝860000 郑州师范学院信息科学与技术学院郑州450000

不确定性可视化是网络空间地图可视化领域的重点和难点,合理的不确定性符号设计对网络空间地图信息的快速读取挖掘与精准分析决策至关重要。本文提出了一种基于多粒度时空对象数据模型的网络空间双变量不确定性符号表达方法,解决网络空... 详细信息

不确定性可视化是网络空间地图可视化领域的重点和难点,合理的不确定性符号设计对网络空间地图信息的快速读取挖掘与精准分析决策至关重要。本文提出了一种基于多粒度时空对象数据模型的网络空间双变量不确定性符号表达方法,解决网络空间节点链接图中变量符号无法及时高效地体现节点、连边不确定性表达不一致的情况。以地理社交网络为案例,首先采用多粒度时空数据模型建模的方法,分析网络空间对象建模的内容和流程,设计网络空间实体对象类并创建相应时空对象;在此基础上结合传统符号在网络空间节点链接图表达方面存在的问题,分析网络空间不确定性表达原理和模型,制作相应的视觉熵符号;最后开展对照实验,并采用统计方法对符号实验结果进行检验。结果表明基于对象化建模的方法有助于网络空间多粒度、全类型、多维动态的表达,通过可视化和交互技术能生动直观、全面多维地表现网络空间的发展变化;新设计的视觉熵符号在网络空间双变量不确定性差异表达方面的效果较好,有助于及时高效准确地获取网络空间的不确定性信息。研究可以为网络空间地图可视化领域的发展提供一定借鉴和参考。

关键词：网络空间多粒度时空数据模型视觉熵符号双变量不确定性网络空间地图可视化

基于粘胶纤维非织造材料的太阳能水电联产装置设计及其性能

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纺织学报 2024年第7期45卷 78-85页

作者：鲁颖科金炳奇徐涛高一蕾邓炳耀李昊轩江南大学纺织科学与工程学院江苏无锡214122 浙江省智能织物与柔性互联重点实验室浙江杭州310018

针对目前光驱动界面式水蒸发研究忽略低成本规模化生产和淡水产率低的问题,以粘胶纤维为原料,采用针刺非织造技术加工得到粘胶纤维非织造材料,选用光伏电池与粘胶纤维非织造材料制备水电联产装置,巧妙借助光伏电池工作时产生的废热实现... 详细信息

针对目前光驱动界面式水蒸发研究忽略低成本规模化生产和淡水产率低的问题,以粘胶纤维为原料,采用针刺非织造技术加工得到粘胶纤维非织造材料,选用光伏电池与粘胶纤维非织造材料制备水电联产装置,巧妙借助光伏电池工作时产生的废热实现界面蒸发,同时解决光伏电池在工作中产生高温导致发电效率降低的问题。研究了不同面密度的粘胶纤维非织造材料对装置蒸发速率的影响,以及该装置的水电联产性能。结果表明:粘胶纤维非织造材料运输水进行蒸发可有效降低光伏电池的温度,在1 kW/m 2的光照强度下,使用面密度为160 g/m 2的粘胶纤维非织造材料搭建的装置蒸发速率最佳,可达1.36 kg/(m 2·h),光伏电池的光电转换效率相较于界面蒸发降温前提高0.7%;经户外实验,该水电联产装置1 d可稳定收集2.23 kg/m 2的水和37.3 kW·h/m 2的电,且收集的淡水达到世界卫生组织饮用水标准,初步验证了利用传统非织造材料和光伏发电结合实现水电联产和规模化应用的潜在可能。

关键词：界面蒸发光伏发电非织造材料粘胶纤维海水淡化水电联产装置

一种面向机械设备故障诊断的可解释卷积神经网络

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机械工程学报 2024年第12期60卷 65-76页

作者：陈钱陈康康董兴建皇甫一樊彭志科孟光上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室上海200240 上海交通大学振动、冲击、噪声研究所上海200240 宁夏大学机械工程学院银川750021

卷积神经网络(Convolutional neural network,CNN)以其强大的特征提取和分类能力,被广泛应用于机械系统故障诊断任务中。但CNN是一个典型的“黑箱模型”,其决策机理和分类依据并不明确。这不仅降低了智能诊断结果的可信性,还限制了在高... 详细信息

卷积神经网络(Convolutional neural network,CNN)以其强大的特征提取和分类能力,被广泛应用于机械系统故障诊断任务中。但CNN是一个典型的“黑箱模型”,其决策机理和分类依据并不明确。这不仅降低了智能诊断结果的可信性,还限制了在高可靠性要求故障诊断中的应用。针对这一问题,具有物理意义的Chirplet变换被引入到传统卷积层中,形成具有优异可解释性的Chirplet卷积层和Chirplet-CNN,进而提出将Chirplet-CNN用于故障诊断的完整流程。一系列试验表明,Chirplet-CNN以其提取时频特征的特点,不仅拥有和当前先进方法相近的优异故障诊断能力,而且在可解释性方面具有突出表现,即能够通过频谱分析对CNN提取类别特征和做出判断的频带依据进行解释。此外,进一步的分析结果表明,所提出的Chirplet卷积层具有良好的通用性,与不同深度的CNN模型进行组合,均能有效提高其诊断精度并获得不错的解释结果。

关键词：卷积神经网络可解释性 Chirplet变换时频变换深度学习故障诊断

关于过度进食障碍的微生物-肠-脑轴机制最新解读

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科学通报 2024年第1期69卷 15-16页

作者：陈晓科 Department of Biology Stanford UniversityStanford 94305USA

摄取食物是生物体完整生活史中的重要一环.对食物的正确选择是动物生存与繁衍的必要条件.在食物匮乏的恶劣环境中,摄取更高热量的食物往往意味着更高的存活率.但是对于有更高食物选择权的现代人类而言,不加节制地大量摄入高能食物通常... 详细信息

摄取食物是生物体完整生活史中的重要一环.对食物的正确选择是动物生存与繁衍的必要条件.在食物匮乏的恶劣环境中,摄取更高热量的食物往往意味着更高的存活率.但是对于有更高食物选择权的现代人类而言,不加节制地大量摄入高能食物通常会带来众多健康隐患.

关键词：健康隐患动物生存食物选择权微生物高热量存活率生活史