检索结果-南通市图书馆

基于地理探测器的喀什市地表热场空间分异及影响因素分析

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生态与农村环境学报 2022年第2期38卷 147-156页

作者：赵禾苗阿里木江.卡斯木新疆师范大学地理科学与旅游学院新疆乌鲁木齐830054 新疆师范大学丝绸之路经济带城镇化发展研究中心新疆乌鲁木齐830054

科学认识城市地表热场时空格局及驱动因子是优化城市生态系统的重要前提。以绿洲城市喀什市为例,借助GIS和RS技术支持,在利用辐射传输方程法对地表温度(LST)进行反演的基础上,提取不透水面指数(IBI)和植被覆盖度(FVC),运用空间转移矩阵... 详细信息

科学认识城市地表热场时空格局及驱动因子是优化城市生态系统的重要前提。以绿洲城市喀什市为例,借助GIS和RS技术支持,在利用辐射传输方程法对地表温度(LST)进行反演的基础上,提取不透水面指数(IBI)和植被覆盖度(FVC),运用空间转移矩阵分析喀什市地表温度空间分异状况,综合海拔、坡度、人口密度、IBI、FVC和土地利用类型6类影响因子,应用地理探测器对喀什市近20 a间地表热场空间异质性与驱动因子进行探测。结果表明,空间尺度上,中温区与较高温区连片分布于城市建成区,低温与较低温区呈点状镶嵌于建成区外围,高温与特高温区成片分布于市区北部的裸地处。时间尺度上,伴随区域不断开发,中温区逐渐占据主导地位,至2018年,中温区面积为161.89 km^(2),占比达29.45%;由于侵占耕地、扩展城镇与植树造林现象同时存在,低温区增加4.58%,裸地得到有效改善,高温与特高温区面积减少20.41 km^(2)。喀什市地表热环境空间分异是多因素共同作用的结果,影响LST空间分异的核心因素是IBI,1998、2008和2018年其贡献率分别为87.8%、74.6%、80.8%,同时多因子交互作用明显,1998、2008和2018年IBI与土地利用类型的交互解释力分别达0.912、0.746、0.873。研究结果可为喀什市城市生态保护和区域可持续发展提供参考依据。

关键词：地表温度(LST) 地理探测器空间转移矩阵喀什市

人口密度、夜间光数据及MODIS的全球城市分类

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遥感信息 2018年第1期33卷 86-92页

作者：阿里木江.卡斯木新疆师范大学地理科学与旅游学院乌鲁木齐830054 丝绸之路经济带城镇化发展研究中心乌鲁木齐830054

针对因受到城市区域物理结构的物质、文化和社会经济因素的影响,全球范围内大都市区域的人口密度、夜间光和植被覆盖数据的直接对比研究极少的问题,该文利用中低空间分辨率的遥感影像对全球城市进行分类研究。为了能够对城市进行定量研... 详细信息

针对因受到城市区域物理结构的物质、文化和社会经济因素的影响,全球范围内大都市区域的人口密度、夜间光和植被覆盖数据的直接对比研究极少的问题,该文利用中低空间分辨率的遥感影像对全球城市进行分类研究。为了能够对城市进行定量研究,有必要将城市简化为基本土地覆盖物的综合体。对选定的25座全球城市从3个方面(人口密度、稳定夜间光强度和植被覆盖指数)进行对比分析,根据其组合特征将全球城市分为5大类型(极高强度、高强度、中强度、低强度、极低强度)。研究结果表明,这一方法包含了影响城市分类现状的80%以上的因素,城市特征信息可以精确地描述为人口密度、稳定夜间光强度和植被覆盖指数在二维混合空间上的组合。

关键词：人口密度 DMSP-OLS数据 MODIS-NDVI数据全球城市分类三元图模型

干旱区绿洲城市生态系统服务价值空间自相关格局分析与模拟

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生态与农村环境学报 2019年第12期35卷 1531-1540页

作者：朱增云阿里木江.卡斯木新疆师范大学地理科学与旅游学院新疆乌鲁木齐830054 新疆师范大学丝绸之路经济带城市化发展研究中心新疆乌鲁木齐830054

基于1995—2015年乌鲁木齐土地利用遥感解译数据,运用CA-Markov模型模拟预测2025年土地利用变化并进行生态系统服务价值(ESV)评估,应用格网分析、空间自相关、Getis-Ord热点区分析等空间统计方法,进一步分析生态系统服务价值与土地利用... 详细信息

基于1995—2015年乌鲁木齐土地利用遥感解译数据,运用CA-Markov模型模拟预测2025年土地利用变化并进行生态系统服务价值(ESV)评估,应用格网分析、空间自相关、Getis-Ord热点区分析等空间统计方法,进一步分析生态系统服务价值与土地利用空间格局的分布特征,讨论两者空间自相关关系及年际变化的冷热点空间分布变化原因。结果表明,近30 a研究区各土地利用类型的生态系统服务价值呈波动变化态势,但总体上表现为减少趋势,主要原因在于耕地、林草地提供的生态系统服务价值减少。生态系统服务价值空间分布格局差异明显,高值区域多年来主要分布在乌鲁木齐县林地面积较多的地区,低值区域集中分布于乌鲁木齐中心四区(天山区、沙依巴克区、水磨沟区、头屯河区)的周边区域。研究区生态系统服务价值具有显著的空间正自相关性与空间聚集特征,高-高、低-低聚集分布分别与生态系统服务价值高值、低值区域高度重合。生态系统服务价值热冷点区呈逐年增加趋势,热点区增加与近年来乌鲁木齐大力推行生态保护及修复等措施有极大关联,冷点区增加与城市建成区无序扩张及土地开发等一系列人类活动有密切关系。

关键词：生态系统服务价值(ESV) CA-Markov 土地利用空间自相关格网分析乌鲁木齐

天山北坡城市群季节性地表温度与景观格局空间关系分析

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地理研究 2024年第5期43卷 1267-1287页

作者：阿里木江.卡斯木张雪玲梁洪武新疆师范大学地理科学与旅游学院乌鲁木齐830054 新疆师范大学丝绸之路经济带城镇化发展研究中心乌鲁木齐830054 新疆干旱区湖泊环境与资源重点实验室乌鲁木齐830054 中国科学院新疆生态与地理研究所荒漠绿洲生态国家重点实验室乌鲁木齐830011 中国科学院大学北京100049

探究景观格局与干旱区地表温度(LST)的空间关系,对于促进干旱区生态环境稳定发展具有重要的意义。基于Google Earth Engine(GEE)解析天山北坡城市群2003—2020年昼夜及季节性(白天)LST时空分布特征,使用Mann-Kendall非参数检验、Sen’s... 详细信息

探究景观格局与干旱区地表温度(LST)的空间关系,对于促进干旱区生态环境稳定发展具有重要的意义。基于Google Earth Engine(GEE)解析天山北坡城市群2003—2020年昼夜及季节性(白天)LST时空分布特征,使用Mann-Kendall非参数检验、Sen’s斜率并结合Hurst指数探究天山北坡城市群LST变化趋势并预测未来发展方向,运用标准差椭圆与重心迁移模型分析LST空间迁移特征,采用双变量空间自相关与多尺度地理加权回归(MGWR)模型分析LST与景观格局的空间关系。结果表明:2003—2020年天山北坡城市平均LST白天23℃,夜间-0.5℃,昼夜温差大,温度的季节性变化特征显著。LST未来变化趋势表明,夜间温度上升速度将高于白天上升速度,即冷岛强度白天高于夜间的现象将有所缓解。代表建设用地和植被的中温和低温,其温度重心在乌鲁木齐市。斑块密度(PD)、边缘密度(ED)和平均形状指数(SHAPE_MN)与LST呈空间负相关关系,而最大斑块指数(LPI)、平均斑块面积(AREA_MN)、聚集度指数(AI)和景观类型比例(PLAND)与LST呈空间正相关关系,表明斑块聚集且连续的景观LST越高。比较OLS、GWR和MGWR模型,MGWR模型的拟合效果最好,ED和AI对于LST的影响在研究区的右侧最显著,而PLAND对于LST的影响在研究区的中部南侧最为显著,其他景观格局指数影响强度较为缓和。

关键词：地表温度多尺度地理加权回归景观格局 Google Earth Engine Mann-Kendall非参数检验 Sen’s斜率 Hurst指数

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乌鲁木齐市主城区热环境与下垫面关系研究

测绘科学 2021年第8期46卷 179-187页

作者：赵禾苗阿里木江.卡斯木新疆师范大学地理科学与旅游学院乌鲁木齐830054 新疆师范大学丝绸之路经济带城镇化发展研究中心乌鲁木齐830054

随着"西部大开发"推进和"丝绸之路经济带"的加快建设,西部地区城市化快速发展带来一系列环境问题,为探究乌鲁木齐市主城区地表热环境演变规律及影响因子,该文利用2000、2005、2010、2015和2018年Landsat数据,借助GIS和遥感技术支持,提... 详细信息

随着"西部大开发"推进和"丝绸之路经济带"的加快建设,西部地区城市化快速发展带来一系列环境问题,为探究乌鲁木齐市主城区地表热环境演变规律及影响因子,该文利用2000、2005、2010、2015和2018年Landsat数据,借助GIS和遥感技术支持,提取土地利用/覆被信息(LUCC)和新型建筑用地指数(IBI),利用大气校正法获得响应的地表温度(LST),处理后形成表征地表热环境的变量,进一步对LUCC和IBI与地表热环境强度变量进行分析。结果表明:(1)2000—2018年,土地利用/土地覆被变化明显,近19年来,耕地、草地、林地、未利用地分别减少了183.27、30.14、16.01、28.04 km^(2)。其中,耕地面积降幅最大;城市建设用地增加了257.33 km^(2),变化率达20.02%。(2)随着建成区不断扩展,城市高温区域快速扩张,次高温区和极高温区域逐渐向沙依巴克区、头屯河区推进。(3)2000—2018年,乌鲁木齐主城区热岛比例指数分别为0.14、0.18、0.30、0.27和0.32,总体呈逐年上升趋势,热环境演变明显。(4)LST与IBI呈显著正相关,线性拟合良好,5年相关系数分别为0.580、0.487、0.778、0.556和0.611。

关键词：城市热环境大气校正法土地利用/覆盖变化乌鲁木齐市

基于地理探测器的伊犁谷地生境质量时空演变及其影响因素

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生态学杂志 2020年第10期39卷 3408-3420页

作者：朱增云阿里木江.卡斯木新疆师范大学地理科学与旅游学院新疆师范大学丝绸之路经济带城市化发展研究中心乌鲁木齐830054

利用1995-2015年土地利用分类成果,运用CA-Markov模型模拟预测2025年伊犁谷地土地利用的时空变化,结合InVEST模型评估1995-2025年伊犁谷地生境质量的时空格局,采用空间统计方法和地理探测器模型分析了生境质量的变化特征,并对生境质量... 详细信息

利用1995-2015年土地利用分类成果,运用CA-Markov模型模拟预测2025年伊犁谷地土地利用的时空变化,结合InVEST模型评估1995-2025年伊犁谷地生境质量的时空格局,采用空间统计方法和地理探测器模型分析了生境质量的变化特征,并对生境质量的空间分布和变化趋势进行驱动因子探测、交互作用探测以及生态探测分析。结果表明:1995-2025年,耕地与建设用地面积呈逐渐增加趋势,林地与未利用地面积呈波动变化态势,草地与水域则出现减少态势,减少的趋势缓慢下降;生态退化度高值区主要在河谷平原耕作与城建区域且呈现条带状分布,应加强生态修复工程;低值区为高山林草地区域,总体上表现为低值区环绕高值区,呈现嵌套分布,应着重进行生态功能保护;生境质量与生态退化度的高、低值区域呈现相反的趋势;各县生态退化总体稳定,且退化程度较小,生境质量在1995-2015年处于下降趋势,2015-2025年有所上升;利用地理探测器识别出生境质量空间变化分布受自然和人为因子的综合作用,主导影响因子是土地利用,其次为坡度,在交互作用探测与生态探测中,各因子对生境质量空间分布的差异性表现显著,并呈现出双因子增强。

关键词：生境质量 InVEST模型 CA-Markov模型地理探测器驱动因子伊犁谷地

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乌鲁木齐市生态环境遥感评价及驱动因子分析

干旱区研究 2021年第5期38卷 1484-1496页

作者：排日海·合力力昝梅阿里木江.卡斯木新疆师范大学地理科学与旅游学院新疆乌鲁木齐830054 新疆师范大学丝绸之路经济带城市发展研究中心新疆乌鲁木齐830054

生态环境质量评估对于区域社会经济的可持续发展至关重要。以新疆乌鲁木齐市为研究区,通过对2000年、2010年和2019年3期Landsat系列数据进行预处理,利用主成分分析法构建遥感生态指数(Remote Sensing Eco⁃logical Index,RSEI),使用地理... 详细信息

生态环境质量评估对于区域社会经济的可持续发展至关重要。以新疆乌鲁木齐市为研究区,通过对2000年、2010年和2019年3期Landsat系列数据进行预处理,利用主成分分析法构建遥感生态指数(Remote Sensing Eco⁃logical Index,RSEI),使用地理探测器中单因子分析和多因子交互作用分析法对RSEI的8个影响因子(人口密度、土地利用类型、海拔高度、经济密度、绿度、湿度、热度和干度)进行影响程度的定量探测,进而揭示出影响研究区生态环境质量的主导因素。结果表明:(1)2000年、2010年和2019年乌鲁木齐市RSEI均值分别为0.21、0.21、0.23呈增加趋势,研究期内乌鲁木齐市生态变好的面积大于变差的面积,说明乌鲁木齐市的生态环境质量处于转好的状态;(2)近20 a研究区8个影响因子中单因子热度指标对RSEI的空间分异特征解释力最强;(3)研究区生态环境的空间分布特征是多种影响因子共同交互作用的结果,在考虑多因子交互作用情景下人口密度,绿度指标和干度指标是区域生态环境质量状况的主要影响因素和关键驱动力。评价区域生态环境质量,了解生态环境状况及掌握其变化规律,不仅有利于促进区域经济可持续发展,而且对于城市生态文明建设具有重要的现实意义和参考价值。

关键词：乌鲁木齐市生态环境驱动因子遥感生态指数地理探测器

“一带一路”背景下新疆城镇交通优势度与区域经济发展水平的关系分析

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干旱区地理 2017年第3期40卷 680-691页

作者：杨雅楠阿里木江.卡斯木新疆师范大学地理科学与旅游学院新疆乌鲁木齐830054 新疆师范大学丝绸之路经济带城镇化发展研究中心新疆乌鲁木齐830054

交通与经济是"一带一路"战略的主要动力机制,其协调发展有利于战略推动。以新疆86个县级及以上行政单位为研究对象构建出区域交通优势度综合评价数理模型,并以三方面12个主要经济指标定量分析出区域经济空间格局,另对"新丝绸之路经济带... 详细信息

交通与经济是"一带一路"战略的主要动力机制,其协调发展有利于战略推动。以新疆86个县级及以上行政单位为研究对象构建出区域交通优势度综合评价数理模型,并以三方面12个主要经济指标定量分析出区域经济空间格局,另对"新丝绸之路经济带"新疆北、中、南三通道交通优势度与经济发展水平的特点及空间结构规律进行了分析。结果表明:新疆交通优势度两级分化严重,较好城镇个数占总体的33.48%,并以乌鲁木齐为中心向南北疆递减,呈现"中心-外围"的格局;新疆区域经济格局在空间上东西分异明显,东部地区总体优于西部,乌鲁木齐及其毗邻的东部地区优势较高;全区内地理交通与经济发展空间格局吻合度偏低,但耦合程度良好;北、中、南三通道交通优势度与经济发展耦合协调程度受到区位与地形条件的限制表现为高耦合低协调性,交通对经济发展的支撑能力不足。

关键词：交通优势度区域经济发展空间格局新疆

博斯腾湖湿地景观格局动态变化及其驱动机制分析

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干旱区资源与环境 2012年第12期26卷 161-166页

作者：艾克拜尔.买提尼牙孜阿里木江.卡斯木新疆师范大学地理科学与旅游学院乌鲁木齐830054 日本千叶大学环境遥感中心(CEReS)

在RS和GIS技术,FRAGSTATS软件的支持下,应用1990年Landsat TM、2000年Landsat ETM+和2010年的ALOS/AVNIR-2遥感影像,结合博斯腾湖湿地的区域特点,提取博斯腾湖湿地生态景观格局信息,并选取12种具有典型生态意义的景观指数,对博斯腾湖湿... 详细信息

在RS和GIS技术,FRAGSTATS软件的支持下,应用1990年Landsat TM、2000年Landsat ETM+和2010年的ALOS/AVNIR-2遥感影像,结合博斯腾湖湿地的区域特点,提取博斯腾湖湿地生态景观格局信息,并选取12种具有典型生态意义的景观指数,对博斯腾湖湿地20年的景观空间格局变化和演变特征进行分析,探索其演变机制。结果表明:湿地面积在研究时段内呈现先增加后减少的趋势。1990-2000年间湿地总面积增加351.8km2,其中人工湿地面积增加34.93km2,自然湿地增加316.87km2;2000-2010年间湿地总面积减少277.34km2,其中人工湿地面积减少28.36km2,自然湿地面积减少248.98km2。从景观整体来看,均匀度指数较低,景观破碎化程度不断增加,景观被湖泊,潮间沼泽和光滩沼泽这三个占优势的景观类型所控制。

关键词：博斯腾湖湿地景观格局驱动机制