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2型糖尿病患者维生素D水平与痛性糖尿病周围神经病变的相关性研究

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2型糖尿病患者维生素D水平与痛性糖尿病周围神经病变的相关性研究

作者：阿尼呢嘎·阿里木江新疆医科大学

学位级别：硕士

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音乐理论教学法:保罗教了娜迪亚什么

音乐研究 2024年第2期 134-136,I0029,I0030,137,138,I0031-I0034,139,140,I0035,I0036,141-144,I0037,I0038,145页

作者： [美]罗伯特·耶丁根() 艾力(译) 不详中央音乐学院作曲系

尽管会有一支敬业的音乐学者团队在辛勤地教导那些渴求知识却准备不足的学生,但若进行客观评价,美国的和声教学仍是一个巨大的失败。这些学生被传授了一些“关于”和声的知识,就好像这些知识真的与调性或者与想象中的和弦的“愿望”有... 详细信息

尽管会有一支敬业的音乐学者团队在辛勤地教导那些渴求知识却准备不足的学生,但若进行客观评价,美国的和声教学仍是一个巨大的失败。这些学生被传授了一些“关于”和声的知识,就好像这些知识真的与调性或者与想象中的和弦的“愿望”有关系。只有在学院以外学习过相关技能的学生才能在专业的水准上表演和创作和声,然而状况并不总是如此令人沮丧。比如,娜迪亚·布朗热曾经从巴黎音乐学院的教师保罗·维达尔那里学习了和声的艺术。她并没有被教授用罗马数字标记和弦或者和弦功能,而是把和声当作一门表演艺术来学习,就好像在表达和声题中所给的旋律或低音中隐藏的某些东西一样。

关键词：和声巴黎音乐学院娜迪亚·布朗热保罗·维达尔音乐理论

海水海砂混凝土中混杂碳-玄武岩纤维筋拉伸性能退化机制及寿命预测

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复合材料学报 2024年第7期41卷 3677-3688页

作者：许艾沿杜运兴潘柳景泰朱德举湖南大学土木工程学院长沙410082 中南大学土木工程学院长沙410083 湖南大学绿色先进土木工程材料及应用技术湖南省重点实验室长沙410082

为了研究海水浸泡下海水海砂混凝土(SSC)中以环氧树脂为基体的混杂碳-玄武岩纤维复材筋(CFBF/Epoxy)拉伸性能退化规律,在不同温度(25℃、40℃和55℃)下对SSC中的CF-BF/Epoxy进行海水浸泡,周期为60天、90天和120天,通过拉伸试验对CF-BF/E... 详细信息

为了研究海水浸泡下海水海砂混凝土(SSC)中以环氧树脂为基体的混杂碳-玄武岩纤维复材筋(CFBF/Epoxy)拉伸性能退化规律,在不同温度(25℃、40℃和55℃)下对SSC中的CF-BF/Epoxy进行海水浸泡,周期为60天、90天和120天,通过拉伸试验对CF-BF/Epoxy在SSC中的拉伸性能进行了研究,并利用SEM和FTIR对其微观结构的变化进行了分析。结果显示:环境温度对CF-BF/Epoxy的拉伸性能有明显影响,在55℃下浸泡120天后,抗拉强度下降了13.84%,弹性模量在3%范围内轻微波动,CF-BF/Epoxy出现伪延性;玄武岩纤维和碳纤维混杂延缓了SSC中OH-进一步向CF-BF/Epoxy内部侵蚀,而外层玄武岩纤维区域的树脂水解和树脂-纤维界面退化是CF-BF/Epoxy拉伸性能退化的主要原因。最后基于Arrhenius方程预测,嵌入SSC中的CF-BF/Epoxy的抗拉强度保持率将在584~803天内降至70%。

关键词：混杂碳-玄武岩纤维复材筋海水海砂混凝土抗拉强度退化机制寿命预测

考虑多场景下自动化设备故障的主动配电网可靠性评估

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现代电力 2024年第3期41卷 412-420页

作者：艾璨刘会家三峡大学电气与新能源学院湖北省宜昌市443002

针对“双碳”目标将推动电力系统清洁能源接入与智能化配电网设备发展的情况,提出在多场景下考虑配电网自动化设备故障的主动配电网可靠性评估方法。首先,采用拉丁超立方抽样法与时间序列分割聚类算法生成场景。再基于设备健康指数理论... 详细信息

针对“双碳”目标将推动电力系统清洁能源接入与智能化配电网设备发展的情况,提出在多场景下考虑配电网自动化设备故障的主动配电网可靠性评估方法。首先,采用拉丁超立方抽样法与时间序列分割聚类算法生成场景。再基于设备健康指数理论建立多场景下的自动化设备故障模型,以及综合考虑多场景下的源-荷模型,计算孤岛的实时形成概率与该时段下自动化设备运行情况,进而对配电网可靠性进行评估,计算系统可靠性指标。最后,通过IEEE-RBTS BUS6 F4算例证明该方法与模型的有效性。

关键词：配电网自动化自动化设备多场景技术健康指数配电网可靠性计算

特立帕肽调控Nrf2信号通路抑制脊髓损伤后氧化应激的机制研究

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特立帕肽调控Nrf2信号通路抑制脊髓损伤后氧化应激的机制研究

作者：艾港通南昌大学

学位级别：硕士

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无线紫外光协作无人机通信覆盖中继部署算法

无线紫外光协作无人机通信覆盖中继部署算法

作者：艾晨宇西安理工大学

学位级别：硕士

近年来,无人机(Unmanned Aerial Vehicle,U AV)在现代通信网络中扮演着越来越重要的角色,尤其是在灾难后的通信恢复、军事通信以及偏远地区的通信。无线紫外光通信具有抗干扰能力强、保密性好等特点,适合在特定的军事和紧急通信场景中使... 详细信息

近年来,无人机(Unmanned Aerial Vehicle,U AV)在现代通信网络中扮演着越来越重要的角色,尤其是在灾难后的通信恢复、军事通信以及偏远地区的通信。无线紫外光通信具有抗干扰能力强、保密性好等特点,适合在特定的军事和紧急通信场景中使用,传统的紫外光通信设备部署成本高且不易于调整,限制了其应用范围。无人机的灵活性为解决这一问题提供了新的可能,通过无人机搭载紫外光通信设备,可以动态调整无人机的位置,以应对不同的通信需求和环境变化,结合紫外光通信技术,无人机可以有效地提高网络的覆盖范围和数据传输质量。本文针对复杂环境中无线紫外光协作无人机通信覆盖与中继部署问题,为不同的应用场景建立紫外光通信模型,分别研究了无线紫外光协作的无人机通信覆盖算法与中继部署算法。主要的研究内容如下:(1)在强电磁干扰环境下利用无人机覆盖地面用户从而提供通信服务。在无人机与用户之间构建了稳定且难以被探测的通信链路。提出了一种基于局部密度的K-means聚类覆盖算法,首先改进了传统K-means算法的损失函数,在最小化平方误差的基础上增加无人机的连通度项,保证满足覆盖率的前提下使得无人机基站处于连通状态,其次提出了局部密度的定义公式,并通过一个启发式决策函数来确定初始簇中心的选择,通过仿真验证了不同用户分布场景下算法的性能,仿真结果表明经过该启发函数选择的初始簇中心的初始覆盖率增加了 31.6%,相比标准K-means算法和FSFDP算法本文所提算法覆盖率提高了 7.2%和 4.3%。(2)针对复杂战场环境中的远距离通信问题,通过灵活部署中继无人机为远距离节点间建立稳定可靠的通信链路。利用无线紫外光辅助无人机间通信,建立无线紫外光串行多跳中继通信模型,并提出了基于路径损耗的中继选择策略,保证在满足紫外光通信链路稳定性的条件下选择最少数量的中继无人机从而减小能量消耗。考虑中继无人机的轨迹规划问题,利用改进的粒子群算法在避开障碍物的前提下搜索中继无人机的最优部署位置,从而构建紫外光多跳中继通信链路,同时考虑部署距离代价,障碍物威胁代价和通信代价,通过仿真验证了存在障碍物场景下的无人机中继部署,实现源节点到目的节点的可靠通信。实验结果表明,最终部署与初始部署相比紫外光通信路径损耗降低了 12.5%;当发射光功率为50mW时,系统频谱效率与同类算法相比增加了 48.9%。综上所述,本文将无线紫外光通信与无人机辅助通信相结合,通过智能算法有效提升了通信覆盖性能和通信链路的可靠性。为无人机在复杂环境下的应用提供了坚实的理论和实践基础,展示了无人机技术在未来通信网络中的广泛应用潜力。

关键词：无人机无线紫外光通信通信覆盖中继部署