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让“人是目的”成为伟大的政治信仰——关于人工智能与政治传播关系的省思

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现代出版 2024年第2期 45-54,7页

作者：荆学民刘元顿中国传媒大学政治传播研究所中国传媒大学政府与公共事务学院中国传媒大学传播研究院

人工智能治理问题已经成为国际政治传播层面的重要议题,围绕人工智能的治理问题,已经开始形成基于不同政治制度和治理理念的“国际政治话语”。人工智能的应用和发展,其作用和影响已经超越人类社会的经济、文化、科技、军事及衣食住行,... 详细信息

人工智能治理问题已经成为国际政治传播层面的重要议题,围绕人工智能的治理问题,已经开始形成基于不同政治制度和治理理念的“国际政治话语”。人工智能的应用和发展,其作用和影响已经超越人类社会的经济、文化、科技、军事及衣食住行,深深地植入了维护人类社会正常运行的“政治”的深处,亟须我们从“政治”的角度予以关注。人工智能促进了社会生产力的快速发展,给人类社会带来了多维度、多层面的“福祉”;但另一方面,人工智能的应用也给人类社会带来了伦理层面的道德担忧、哲学深度的精神担忧和政治层面的自由担忧。现在学界业界对人工智能的负面风险已经开始预警,化解风险的种种“对策之道”也如雨后春笋般应运而生。最有效的“方略”应该是:树立人类对人工智能的正确认知,在认知观念上坚定地为人工智能立“道德之法”,立“政治之法”,立“哲学信仰”。

关键词：人工智能政治传播人是目的政治信仰

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探讨宏基因二代测序技术在肺部感染中的应用

探讨宏基因二代测序技术在肺部感染中的应用

作者：阿斯木古丽·沙依浪新疆医科大学

学位级别：硕士

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湖北省碳排放影响因素分析及碳达峰情景预测

湖北省碳排放影响因素分析及碳达峰情景预测

作者：高明顿湖北师范大学

学位级别：硕士

应对气候变化是全人类面临的共同挑战,为了减缓全球气候变暖的趋势,国际社会通过《巴黎协定》等国际协议,致力于限制全球平均温度升高的幅度,碳达峰和碳中和是实现这一目标的关键措施。截止到2023年9月,全球150多个国家已做出碳中和承诺... 详细信息

应对气候变化是全人类面临的共同挑战,为了减缓全球气候变暖的趋势,国际社会通过《巴黎协定》等国际协议,致力于限制全球平均温度升高的幅度,碳达峰和碳中和是实现这一目标的关键措施。截止到2023年9月,全球150多个国家已做出碳中和承诺,涵盖了全球近80%的碳排放量。中国作为负责任的大国,在应对全球气候变化问题的上有着义不容辞的责任,我国领导人在第七十五届联合国大会上宣布,“二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值,努力争取2060年前实现碳中和”的目标。为实现这一战略目标,湖北省作为经济大省尽早研究碳排放峰值和时间,制定相关控制碳排量政策,对于实现“双碳”目标具有重要意义。本文通过对湖北省经济发展情况、人口规模、产业结构、城市化水平、能源强度等指标进行分析,运用排放因子法计测算出2010-2022年碳排放量,为研究影响碳排放影响因素和预测未来碳排放发展趋势提供支撑,随后采用LMDI分解模型对影响碳排放的因素进行分析,同时构建Tapio模型探究经济发展与碳排放之间的脱钩效应,为预测碳排放未来发展趋势和提出对策建议提供依据,再次基于STIRPAT模型对上文中湖北省碳排放影响因素进行实证,并结合情景分析法设置惯性、弱减排、强减排三种情景,同时设置不同情景下影响因素变化速率,预测出2023-2035年湖北省碳排放发展趋势,最后基于研究结果和当前碳排放达峰目标,提出针对性的意见和建议,为尽早实现“双碳”目标提供可行性参考。本文研究得出以下结论:第一,湖北省2010-2022年碳排放趋势呈波动性上涨,大致可分为2010-2012年扩张型上涨、2013-2018年波动型上涨、2019-2022年连接型上涨三个阶段;第二,对研究湖北省碳排放因素时发现,碳排放强度效应、能源结构效应、能源强度效应对碳排放产生抑制作用,而产业结构效应、经济发展水平效应、人口规模效应、城市化效应对碳排放产生驱动作用,其中能源强度效应是抑制碳排放的主要因素、经济发展效应是碳排放的主要驱动因素;第三,研究发现湖北省经济发展与能源消耗整体呈弱脱钩态势,其中2014-2019年期间内弱脱钩态势最为明显,2019-2022年经济发展与能源消耗又呈现扩张连接态势,表明未来减排压力依旧严峻;第四,通过对湖北省2023-2035年碳排放发展趋势研究中发现,在研究期间内碳排量将在34897-37297万吨之间,在惯性情景和强减排情景下,湖北省将分别在2026年和、2031年实现碳达峰,峰值分别为35599万吨、35914万吨,而在弱减排情景下到2035年,湖北省碳排放将保持持续上涨趋势,无法实现在2030年左右碳达峰的历史任务。

关键词：碳排放 LMDI分解 STIRPAT模型情景分析法峰值预测

主动配电网多元主体灵活性和随机性的转换机制与刻画方法

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电力系统自动化 2024年第13期48卷 79-88页

作者：张梓麒陈中东南大学电气工程学院江苏省南京市210096

能源变革背景下,分布式光伏、储能系统及互动型负荷规模化接入配电网。在调控优化模型中,由于资源特性的差异,配电网及用户侧等多元主体既有潜力作为具有灵活性的控制变量,也可能仍为具有随机性的参数。当负荷互动能力强、储能配置容量... 详细信息

能源变革背景下,分布式光伏、储能系统及互动型负荷规模化接入配电网。在调控优化模型中,由于资源特性的差异,配电网及用户侧等多元主体既有潜力作为具有灵活性的控制变量,也可能仍为具有随机性的参数。当负荷互动能力强、储能配置容量大、预测误差小时,这些主体可能表现出灵活性;反之,则可能表现出随机性。文中首先研究了灵活性和随机性的转换机制,基于聚合功率的鲁棒优化结果,推导了多元主体在控制变量和参数之间的一般性转换条件。然后,考虑时序耦合下聚合功率可行范围或波动范围最优,基于两阶段鲁棒优化,刻画了控制变量的可控区间和参数的不确定区间。最后,通过算例验证了转换条件及刻画方法的有效性,为电网多层级协同优化问题的建模和快速求解提供了支撑。

关键词：灵活性不确定性两阶段鲁棒优化主动配电网多层级协同

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基于2D激光雷达的室内移动机器人的建图和导航技术研究

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基于2D激光雷达的室内移动机器人的建图和导航技术研究

作者：贺顿武汉纺织大学

学位级别：硕士

基于交叉注意力多源数据增强的情境感知查询建议方法

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北京大学学报（自然科学版） 2024年第1期60卷 34-42页

作者：张乃洲曹薇河南财经政法大学计算机与信息工程学院郑州450046

当前基于神经网络模型的查询建议研究往往单独采用查询日志会话中的查询序列作为训练数据,但由于查询本身缺乏句法关系,甚至缺失语义,导致神经网络模型不能充分挖掘和推理查询序列中各种词或概念之间语义关系。针对这一问题,提出一种基... 详细信息

当前基于神经网络模型的查询建议研究往往单独采用查询日志会话中的查询序列作为训练数据,但由于查询本身缺乏句法关系,甚至缺失语义,导致神经网络模型不能充分挖掘和推理查询序列中各种词或概念之间语义关系。针对这一问题,提出一种基于交叉注意力多源数据增强(MDACA)的Transformer模型框架,用于生成情境感知的查询建议。采用基于Transformer的编码器-解码器模型,利用交叉注意力机制,融合了查询层、文档语义层以及全局查询建议信息。实验结果表明,与目前方法相比,该方法能生成具有更高相关性的情境感知查询建议。

关键词：查询建议数据增强交叉注意力情境感知 Transformer模型

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