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新疆师范大学学报(哲学社会科学版) 1998年第2期 63-67+81-98页

作者：阿布力孜·木沙新疆师范大学教育系

本文阐述了在当前形势下高等学校作为基层教学管理的系主要抓的几项内容；高等学校基层管理常见的几种模式以及建立在基层教学管理实践基础之上的几种主要教学管理原则。

关键词：高等学校基层教学管理模式原则

基于EOE_LMD和阶次跟踪分析的变转速轴承故障诊断

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振动与冲击 2024年第7期43卷 308-316页

作者：张超买买提热依木·阿布力孜新疆大学电气工程学院乌鲁木齐830017

振动信号分析是轴承故障诊断中的重要技术手段之一。变转速工况下的滚动轴承振动信号是典型的非平稳信号,并且在转频变化较小的工况中还存在噪声干扰的问题,使传统的时频分析技术难以应用。为解决该问题,提出了一种基于经验最优包络(emp... 详细信息

振动信号分析是轴承故障诊断中的重要技术手段之一。变转速工况下的滚动轴承振动信号是典型的非平稳信号,并且在转频变化较小的工况中还存在噪声干扰的问题,使传统的时频分析技术难以应用。为解决该问题,提出了一种基于经验最优包络(empirical optimal envelope,EOE)的局部均值分解(local mean decomposition,LMD)和采用分段线性插值的计算阶次跟踪(computing order tracking,COT)算法相结合的故障诊断方法。首先,确定低通滤波器的截止频率和滤波阶数,对滚动轴承振动信号进行滤波,并对滤波后的包络信号进行COT,以获得角域平稳信号。然后,利用EOE_LMD对重采样后的平稳信号进行处理,得到若干乘积函数(product function,PF)分量。最后,通过计算各分量的信息熵和相关系数,选取合适的分量进行阶次分析,以判断变转速滚动轴承的故障类型。结果表明,该方法可以消除转速波动对故障特征提取的影响,在不同转速变化条件下对滚动轴承具有良好的故障诊断能力。

关键词：滚动轴承经验最优包络(EOE) 局部均值分解(LMD) 计算阶次跟踪(COT) 变转速工况

三叉神经痛不同术式疗效分析及术后面部麻木对患者的影响

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三叉神经痛不同术式疗效分析及术后面部麻木对患者的影响

作者：吾拉木艾力·阿布力孜新疆医科大学

学位级别：硕士

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人工智能在中医诊疗领域的研究综述

计算机工程与应用 2024年第16期60卷 1-18页

作者：苏尤丽胡宣宇马世杰张雨宁阿布都克力木·阿布力孜哈里旦木·阿布都克里木新疆财经大学信息管理学院乌鲁木齐830012

中医诊疗领域正逐步迈向标准化、客观化、现代化与智能化。在此过程中,人工智能的融入极大地推动了中医诊疗、科学研究及中医传承的发展。从人工智能在中医领域的研究现状出发,梳理了从最初的专家系统和规则引擎,到逐渐成熟的传统机器... 详细信息

中医诊疗领域正逐步迈向标准化、客观化、现代化与智能化。在此过程中,人工智能的融入极大地推动了中医诊疗、科学研究及中医传承的发展。从人工智能在中医领域的研究现状出发,梳理了从最初的专家系统和规则引擎,到逐渐成熟的传统机器学习算法,再到如今引领潮流的深度学习三个阶段,人工智能在中医领域的应用发展情况。总结了近年来涌现出的中医知识管理工具和大型模型,这些工具和模型为中医诊疗的智能化提供了坚实的支持。最后针对现阶段人工智能在中医领域中存在的数据公平性、多模态数据理解、模型鲁棒性、个性化医疗及可解释性等多重挑战进行分析。为应对这些挑战,需要持续探索并提出可能的解决方案,以推动中医诊疗智能化的深入发展,更好地满足人民健康需求。

关键词：中医诊疗人工智能中医知识库中医大模型

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深度学习在骨折诊断中的应用综述

计算机工程与应用 2024年第5期60卷 47-61页

作者：哈里旦木·阿布都克里木冯珂史亚庆尼合买提·阿布都克力木阿布都克力木·阿布力孜新疆财经大学信息管理学院乌鲁木齐830012 伊犁州友谊医院骨外一科新疆伊宁835000

深度学习辅助诊断是减少临床中骨折漏诊误诊的有效方法。目前,深度学习在骨折诊断中的研究成果较多,但缺少对该领域研究现状进行总结分析的综述性文章。对领域内现有的文献进行总结;介绍骨折影像及相关数据集;系统地阐述三种基于深度学... 详细信息

深度学习辅助诊断是减少临床中骨折漏诊误诊的有效方法。目前,深度学习在骨折诊断中的研究成果较多,但缺少对该领域研究现状进行总结分析的综述性文章。对领域内现有的文献进行总结;介绍骨折影像及相关数据集;系统地阐述三种基于深度学习的骨折辅助诊断方法,对各方法中包含的深度学习模型进行比较;按照不同骨折类型进行分类,对各类型骨折诊断中深度学习方法的应用进行展示。分析发现,深度学习在骨折诊断领域的应用和研究已取得显著进展,模型性能可与临床医生相当。但模型在训练时受数据集的影响较大,新的模型和技术较难得到实施。深度学习辅助骨折诊断仍有较大的发展空间。

关键词：深度学习影像数据集骨折诊断

新型三氟甲氧查尔酮类衍生物的设计合成及体外抗宫颈癌活性研究

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中国药学杂志 2024年第11期59卷 974-983页

作者：阿力米拉·阿布都卡地尔玉苏普瓦吉木·阿力木江阿合买提江·吐尔逊木合布力·阿布力孜新疆医科大学药学院乌鲁木齐830011

目的以天然甘草查尔酮母核为先导化合物骨架,设计、合成三氟甲氧基查尔酮类衍生物,并对其进行体外抗宫癌活性研究。方法通过Claisen-Schmidt羟醛缩合反应,合成全新三氟甲氧基查尔酮类衍生物,结构经^(1)H-NMR、^(13)C-NMR及HR-ESI-MS进... 详细信息

目的以天然甘草查尔酮母核为先导化合物骨架,设计、合成三氟甲氧基查尔酮类衍生物,并对其进行体外抗宫癌活性研究。方法通过Claisen-Schmidt羟醛缩合反应,合成全新三氟甲氧基查尔酮类衍生物,结构经^(1)H-NMR、^(13)C-NMR及HR-ESI-MS进行确证。四唑盐(MTT)法测定目标化合物对HeLa、SiHa、C-33A三种宫颈癌细胞及正常宫颈上皮永生化H8细胞的毒性,并做构效关系分析,选定候选化合物。Transwell法和流式细胞仪技术测定候选化合物3o对HeLa细胞的侵袭迁移,促凋亡及对细胞周期的影响;分子对接法将候选化合物与鼠双微粒2(MDM2)蛋白靶点进行分子对接,测定化合物3o与靶蛋白分子的结合能力及结合特点;Western blot法测定候选化合物3o对MDM2和p53蛋白的调控作用。结果合成20个全新三氟甲氧基查尔酮类目标化合物,候选化合物3o对宫颈癌细胞的毒性最强(IC_(50)=4.60±0.40μmol·L^(-1)),明显优于阳性药顺铂(IC_(50)=17.16±0.93μmol·L^(-1));候选化合物3o可有效抑制HeLa细胞的侵袭迁移,对HeLa细胞有显著的促凋亡作用并让细胞周期停留在G_(0)/G_(1)期;候选化合物3o与MDM2蛋白p53结合口袋的关键氨基酸有效结合(结合能-37.62 kcal·mol^(-1));候选化合物3o对MDM2蛋白有明显下调作用,对p53蛋白有明显上调作用。结论本研究结果为筛选有效低毒的新型靶向查尔酮类抗肿瘤候选药物提供一定实验基础。

关键词：查尔酮类衍生物 MDM2-p53 子宫颈癌抗肿瘤活性

1.55μm波段处高灵敏度光子晶体光纤设计

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光通信技术 2024年

作者：马依拉木·木斯得克阿布都克力木·阿布力孜任艳姚建铨新疆财经大学信息管理学院天津大学精密仪器与光电子工程学院

为了进一步提高光子晶体光纤的灵敏度，设计了一种结构简单、易于制造的具有高灵敏度的新型四边形光纤结构。该结构纤芯引入了矩形空气孔。通过全矢量有限元法结合完美匹配层边界条件，对该结构进行了模拟计算。矩形空气孔中分别填充乙... 详细信息

为了进一步提高光子晶体光纤的灵敏度，设计了一种结构简单、易于制造的具有高灵敏度的新型四边形光纤结构。该结构纤芯引入了矩形空气孔。通过全矢量有限元法结合完美匹配层边界条件，对该结构进行了模拟计算。矩形空气孔中分别填充乙醇、水和苯，分析了结构参数对灵敏度、双折射以及限制损耗的影响。研究结果表明，该光纤结构在波长1.55μm处对乙醇、水、苯的灵敏度分别可达74.5%、71.8%和75.6%，相比以往的PCF分别提高了1.24至6.2倍(乙醇)、1.26至7.97倍（水）和1.2至5.6倍(苯)。此外，该光纤结构具有较高的双折射和低限制损耗。因此，本文提出的光纤结构在化学传感、生物传感以及环境监测等领域具有较好参考价值。

关键词：光子晶体光纤有限元法灵敏度双折射限制损耗

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面向“一带一路”的低资源语言机器翻译研究

计算机工程 2024年第4期50卷 332-341页

作者：侯钰涛阿布都克力木·阿布力孜史亚庆马依拉木·木斯得克哈里旦木·阿布都克里木新疆财经大学信息管理学院新疆乌鲁木齐830012

随着“一带一路”倡议的深入推进,沿线国家和地区之间的跨语言沟通需求日渐增长,机器翻译技术逐渐成为各国之间深入交流的重要手段。然而,这些国家存在大量低资源语言,语料的稀缺性导致其机器翻译研究进展较为缓慢。针对该问题,提出一... 详细信息

随着“一带一路”倡议的深入推进,沿线国家和地区之间的跨语言沟通需求日渐增长,机器翻译技术逐渐成为各国之间深入交流的重要手段。然而,这些国家存在大量低资源语言,语料的稀缺性导致其机器翻译研究进展较为缓慢。针对该问题,提出一种基于NLLB模型改进的低资源语言机器翻译训练方法。首先基于多语言预训练模型提出一种改进的训练策略,该策略在数据增强的前提下,对损失函数进行优化,从而在机器翻译任务中有效提高低资源语言的翻译性能;然后使用ChatGPT以及ChatGLM模型分别评估老挝语-汉语以及越南语-汉语的翻译能力,大语言模型(LLM)已具备一定的翻译低资源语言的能力,而且ChatGPT模型在越南语-汉语翻译任务上已经大幅超越传统的神经机器翻译(NMT)模型,但是在老挝语上的翻译性能还有待进一步提高。实验结果表明,在4种低资源语言到汉语的翻译任务上,相比NLLB-600M基线模型,平均提升了1.33个双语替换测评(BLEU)值以及0.82个chrF++值,从而充分证明了该方法在低资源语言机器翻译任务上的有效性。此外,该方法使用ChatGPT和ChatGLM模型分别对老挝语-汉语以及越南语-汉语进行了初步研究,在越南语-汉语翻译任务中,ChatGPT模型表现出色,远超传统的NMT模型,分别提高了9.28个BLEU值和3.12个chrF++值。

关键词：低资源语言机器翻译数据增强多语言预训练模型大语言模型

新型吡咯烷-查尔酮类衍生物的设计、合成及抗宫颈癌活性研究

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中国现代应用药学 2024年第4期41卷 439-451页

作者：杨争刘正叶木合布力·阿布力孜艾孜提艾力·艾海提玉苏普瓦吉木·阿力木江廖波儿赛力克阿拉·阿里汗新疆医科大学药学院乌鲁木齐830011

目的设计、合成系列新型氮杂查尔酮类衍生物并研究其抗宫颈癌活性和作用机制。方法以甘草查尔酮为先导化合物,以VEGFR-2和P-gp为靶点,采用活性亚结构拼接原理,设计并合成一系列新型查尔酮类衍生物,利用^(1)H-NMR、^(13)C-NMR和HR-MS对... 详细信息

目的设计、合成系列新型氮杂查尔酮类衍生物并研究其抗宫颈癌活性和作用机制。方法以甘草查尔酮为先导化合物,以VEGFR-2和P-gp为靶点,采用活性亚结构拼接原理,设计并合成一系列新型查尔酮类衍生物,利用^(1)H-NMR、^(13)C-NMR和HR-MS对结构进行表征。采用MTT、ELISA、联合顺铂用药、Western blotting和分子对接试验,初步评价了目标化合物对宫颈癌和顺铂耐药宫颈癌细胞的增殖抑制活性及作用机制。结果化合物7h具有一定的抗肿瘤活性和逆转顺铂耐药作用,对VEGFR-2及下游PI3K/AKT信号通路蛋白的磷酸化具有一定的抑制作用,并在0.5,1.0,1.5μmol·L^(-1)浓度内对P-gp蛋白表达量与空白组相比无显著性差异。结论化合物7h的抗宫颈癌活性和逆转顺铂耐药作用,可能与其抑制了VEGFR-2和P-gp靶点有关。

关键词：先导化合物查尔酮类衍生物宫颈癌顺铂耐药宫颈癌新型分子靶向

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维吾尔语机器翻译研究综述

计算机工程 2024年第1期50卷 1-16页

作者：哈里旦木·阿布都克里木侯钰涛姚登峰阿布都克力木·阿布力孜陈吉尚新疆财经大学信息管理学院新疆乌鲁木齐830012 北京联合大学信息服务工程重点实验室北京100101

维吾尔语机器翻译作为我国低资源机器翻译研究的重要任务之一,其发展与应用可以更好地促进不同地区和民族之间的文化交流与贸易往来。然而,维吾尔语作为一种黏着性语言,在机器翻译领域存在形态复杂、语料稀缺等问题。近年来,在维吾尔语... 详细信息

维吾尔语机器翻译作为我国低资源机器翻译研究的重要任务之一,其发展与应用可以更好地促进不同地区和民族之间的文化交流与贸易往来。然而,维吾尔语作为一种黏着性语言,在机器翻译领域存在形态复杂、语料稀缺等问题。近年来,在维吾尔语机器翻译发展的不同阶段,研究人员针对其特点在算法和模型上不断优化与创新,取得了一定的研究成果,但缺乏系统性的综述。全面回顾维吾尔语机器翻译的相关研究,并根据方法的不同将其分为基于规则和实例的维吾尔语机器翻译、基于统计的维吾尔语机器翻译以及基于神经网络的维吾尔语机器翻译3种类型,同时对相关学术活动和语料库资源进行汇总。为进一步探索维吾尔语机器翻译的潜力,采用ChatGPT模型对维吾尔语-汉语机器翻译任务进行初步研究,实验结果表明,在Few-shot情景下,随着示例数的增加,翻译性能先升后降,在10-shot时表现最佳。此外,思维链方法在维吾尔语机器翻译任务中并未展示出更优的翻译能力。最后对维吾尔语机器翻译未来的研究方向进行了展望。

关键词：维吾尔语基于规则和实例的机器翻译统计机器翻译神经机器翻译大语言模型