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干旱区绿洲农田土壤重金属含量高光谱反演

中国环境科学 2024年第4期44卷 2208-2216页

作者：买买提·沙吾提阿不都艾尼·阿不里胡昕新疆大学地理与遥感科学学院新疆乌鲁木齐830017 新疆绿洲生态重点实验室新疆乌鲁木齐830017 智慧城市与环境建模自治区普通高校重点实验室新疆乌鲁木齐830017

对新疆渭库绿洲土壤样本的As、Hg、Pb、Cr、Zn和Cu共6种重金属含量与高光谱关系进行分析,基于逐步回归方法筛选出特征波段,采用地理加权回归(GWR)和普通最小二乘法回归(OLS)构建土壤重金属的高光谱反演模型.结果显示:1)研究区的6种重金... 详细信息

对新疆渭库绿洲土壤样本的As、Hg、Pb、Cr、Zn和Cu共6种重金属含量与高光谱关系进行分析,基于逐步回归方法筛选出特征波段,采用地理加权回归(GWR)和普通最小二乘法回归(OLS)构建土壤重金属的高光谱反演模型.结果显示:1)研究区的6种重金属元素含量存在一定的差异,土壤中的平均重金属含量依次为Zn>Pb>Cr>Cu>As>Hg,均未超过国家土壤背景值.研究区的Pb平均含量高于当地(新疆)土壤背景值,即研究区表土层中的Pb元素明显富集;2)不同的光谱变换使土壤重金属的光谱特征均得到了增强,但强度有所差异,经过二阶微分变换(SD)和一阶立方根微分变换(CRFD)的土壤光谱相对于原始光谱增强最显著;3)从模型验证来看,在反演6个土壤重金属元素含量时,GWR的R^(2)高于OLS,其中Zn的R^(2)接近0.8,Cu的R^(2)接近0.6,表明模型有一定预测能力,而As、Hg、Pb和Cr的R^(2)均依然低于0.5,模型预测能力并不理想;4)两种模型预测的6种土壤重金属含量的空间分布表现出一定的空间差异性.其中,As元素空间分布差异在这两种预测模型中最大,而其余5种重金属元素Hg、Pb、Cr、Zn和Cu的分布则较为均匀.通过高光谱反射率估算土壤重金属元素含量,实现了干旱区绿洲农田土壤重金属元素含量的高效快速反演,为干旱区绿洲农田土壤重金属元素含量动态监测提供了可靠的技术支撑.

关键词： GWR及OLS模型土壤重金属含量高光谱空间分布特征渭干河-库车河绿洲

动机自我系统、动机调控策略和自主学习能力的实证研究

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动机自我系统、动机调控策略和自主学习能力的实证研究

作者：阿迪拉·艾不都拉北方工业大学

学位级别：硕士

学习动机是影响学习者学习成效的一个重要因素。然而,学习动机并非是一成不变的,而是处在不断的动态变化之中,因此,学习者采用一定的动机调控策略来激发和维持自身的动机水平就至关重要。此外,培养学生的自主学习能力已成为当今大学英... 详细信息

学习动机是影响学习者学习成效的一个重要因素。然而,学习动机并非是一成不变的,而是处在不断的动态变化之中,因此,学习者采用一定的动机调控策略来激发和维持自身的动机水平就至关重要。此外,培养学生的自主学习能力已成为当今大学英语教学改革的重要目标,且学生的自主学习水平高低亦直接影响其学业成绩。近年来,动机自我系统、动机调控策略和自主学习能力已逐渐成为二语习得研究领域中的焦点课题,但二语动机自我系统作为一种扩展的动机理论,探讨其对动机调控策略影响作用的研究仍然较少,且学界对二语动机自我系统对自主学习能力的影响作用研究尚未得出较为一致的结论。此外,针对二语动机自我系统、动机调控策略与自主学习能力间所做的交互效应研究较少获得学者的关注。针对大学生个体因素在上述三变量层面的差异研究仍需做进一步的探索。本研究就是在上述研究背景下应运而生的。具体而言,本研究将回答如下三个问题:(1)非英语专业大学生二语动机自我系统、动机调控策略和自主学习能力的现状如何?(2)非英语专业大学生二语动机自我系统、动机调控策略及自主学习能力在性别、专业上是否存在差异?(3)非英语专业大学生二语动机自我系统、动机调控策略和自主学习能力存在何种交互效应?研究对象为460名非英语专业大二年级学生,使用SPSS26.0对数据进行统计分析,利用SPSS插件PROCESS建立中介模型并采用Bootstrap技术对模型进行检验,研究结果如下:(1)非英语专业大学生的二语动机自我系统总体水平较低,其中,应该二语自我与二语学习经验水平较低;动机调控策略总体使用频率不高,其中,元认知控制策略的使用最不理想;自主学习能力总体水平较低,其中学习策略的使用处于最低水平。(2)女生在理想二语自我水平上显著高于男生;除自我效能提升策略外,女生动机调控策略总体的使用水平均显著高于男生;除学习过程的监控和评估维度外,女生在其他自主学习能力子维度水平上均显著高于男生。文科生的应该二语自我水平显著高于理科生;除兴趣提升策略外,文科生在其他动机调控子维度运用频率上均显著高于理科生;文科生总体的自主学习能力显著高于理科生,除学习策略的使用外,文科生在自主学习能力其他维度上,与理科生相比无显著性差异。(3)二语动机自我系统、动机调控策略和自主学习能力间均存在显著的正相关。理想二语自我、二语学习经验均可以显著正向预测动机调控策略与自主学习能力,且动机调控策略也可以显著正向预测自主学习能力,而应该二语自我对自主学习能力具有负向的影响。二语动机自我系统三层面与动机调控策略可以预测69.4%的自主学习能力。Bootstrap中介检验结果显示,动机调控策略在二语动机自我系统三个层面与自主学习能力之间均存在中介作用。即,二语动机自我系统三层面不仅可以显著预测自主学习能力,也可以通过动机调控策略间接影响自主学习能力。本研究对二语动机自我系统、动机调控策略与自主学习能力之间的关系进行了初步探究,并基于数据分析结果提出了相应的教学建议,以期帮助学生构建高水平的二语自我,培养其使用动机调控策略的意识并提高其自主学习能力,为今后的相关研究和教学实践提供有益的参考。

关键词：二语动机自我系统动机调控策略自主学习能力

基于指纹图谱和一测多评联合化学计量学及熵权TOPSIS法对顶羽菊药材质量评价

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中草药 2024年第16期55卷 5627-5638页

作者：丁曼毛艳赵学佳王新堂阿地娜·阿不都艾尼新疆维吾尔自治区药物研究所新疆维吾尔药重点实验室新疆乌鲁木齐830010 中国医学科学院医药生物技术研究所北京100050 新疆医科大学药学院新疆乌鲁木齐830011

目的建立HPLC指纹图谱与一测多评(quantitative analysis of multi-components with a single-marker,QAMS)结合的方法同时检测顶羽菊Rhaponticum repens药材中新绿原酸、绿原酸、隐绿原酸、1,5-二咖啡酰奎宁酸、异绿原酸C、芹菜素、高... 详细信息

目的建立HPLC指纹图谱与一测多评(quantitative analysis of multi-components with a single-marker,QAMS)结合的方法同时检测顶羽菊Rhaponticum repens药材中新绿原酸、绿原酸、隐绿原酸、1,5-二咖啡酰奎宁酸、异绿原酸C、芹菜素、高车前素的含量,并建立不同产地顶羽菊药材的综合质量评价模型,为顶羽菊药材的整体质量评价提供参考。方法采用HPLC法建立不同产地16批顶羽菊药材的指纹图谱,利用化学计量学模式聚类分析(cluster analysis,CA)和正交偏最小二乘判别分析(orthogonal partial least squares-discrimination analysis,OPLS-DA)对采集的指纹图谱信息进行分析,同时运用加权逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)、加权秩和比法(rank sum ratio,RSR)及两者模糊联合的方法构建评价模型;以绿原酸为内标,确定新绿原酸、隐绿原酸、1,5-二咖啡酰奎宁酸、异绿原酸C、芹菜素、高车前素的相对校正因子并计算其含量,建立QAMS法。结果建立的顶羽菊药材指纹图谱共标定23个共有峰,指认出其中7个峰。化学计量学模式研究显示不同产地顶羽菊存在明显差异。通过OPLS-DA法筛选出10个主要的差异性成分。构建的熵权TOPSIS法、RSR法以及两者模糊联合的综合质量评价模型,对不同产地顶羽菊药材的质量评价排序结果较为一致。以绿原酸为内标建立的QAMS和外标法含量测定结果无显著性差异(P>0.05)。结论所建立的HPLC指纹图谱结合QAMS法简便可靠,重复性好;建立的综合质量评价模型的分析结果全面客观,可用于顶羽菊药材整体质量的综合评价。

关键词：顶羽菊指纹图谱一测多评法加权逼近理想解排序法加权秩和比法新绿原酸隐绿原酸 1,5-二咖啡酰奎宁酸异绿原酸C 芹菜素高车前素质量评价

语言经济学视域下国家通用语言助力乡村振兴的实现路径探究

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民族学刊 2024年第4期15卷 71-79+128页

作者：陈炜阿依夏木·阿不都拉新疆师范高等专科学校新疆教育学院

国家通用语言文字作为重要的人力资本、信息资源和经济资源助力乡村振兴是现实必然。文章聚焦民族地区乡村青壮年群体国家通用语言的使用情况，从公共场所、社区(村、小队)和家庭三个语域，对和田地区洛浦县A、B、C三个村的青壮年国家... 详细信息

国家通用语言文字作为重要的人力资本、信息资源和经济资源助力乡村振兴是现实必然。文章聚焦民族地区乡村青壮年群体国家通用语言的使用情况，从公共场所、社区(村、小队)和家庭三个语域，对和田地区洛浦县A、B、C三个村的青壮年国家通用语言(普通话)的使用情况、应用能力和国家通用语言水平与收入状况进行了调查。通过梳理民族地区国家通用语言推广普及存在的问题，结合乡村青壮年国家通用语言使用水平现状，建议从乡政府、社区(村、小队)和家庭三个层面，设计“乡政府-社区(村、小队)-家庭”为一体的整体语言规划，建构“乡政府-社区-学校-家庭”不同层面多元一体的国家通用语言学习和培训体系，构建乡政顶层设计、基层社区(村、小队)发挥主导作用、家庭形成多元语言意识三位一体的国家通用语言推广共同体，形成合力在提高乡村青壮年国家通用语言水平的同时，不断增强乡村国家通用语言推广普及质量，持续发挥语言助力乡村振兴的重要作用。

关键词：语言经济学国家通用语言(普通话)推广共同体乡村振兴路径

来源：博看期刊

他汀类药物诱发血脂异常患者新发糖尿病的影响评估 ——一项回顾性队列研究

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他汀类药物诱发血脂异常患者新发糖尿病的影响评估 ——一项回顾...

作者：马依热·阿不都拉新疆医科大学

学位级别：硕士

基于激光雷达数据的塔里木河下游胡杨种群空间分布格局和种内竞争关系

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林业科学 2024年第4期60卷 31-39页

作者：艾萨迪拉·玉苏甫玉米提·哈力克巴比尔江·迪力夏提雷诚魏建新阿不都拉·阿不力孜崔健泺何熙祥新疆大学生态与环境学院/绿洲生态教育部重点实验室乌鲁木齐830017 北京大学城市与环境学院生态研究中心北京100871 新疆激光雷达应用工程技术研究中心乌鲁木齐830002 新疆大学旅游学院乌鲁木齐830046

【目的】分析胡杨种群在干旱区不同地下水埋深梯度下的空间分布格局及种内竞争强度变化,探究种群空间结构对干旱环境的响应特征。【方法】在塔里木河下游3个断面处离河道1 000 m的范围内等距离布设15个50 m×50 m天然胡杨林样地,利用地... 详细信息

【目的】分析胡杨种群在干旱区不同地下水埋深梯度下的空间分布格局及种内竞争强度变化,探究种群空间结构对干旱环境的响应特征。【方法】在塔里木河下游3个断面处离河道1 000 m的范围内等距离布设15个50 m×50 m天然胡杨林样地,利用地面激光雷达(TLS)获取树木三维结构数据,并通过聚集指数(R)、丛生指数(I)、点格局函数g(r)等空间分布指标以及竞争指数(CI),分析空间分布格局和种内竞争强度。【结果】1)R和I指数表明,在下游不同地下水埋深梯度下,胡杨种群空间分布格局整体上呈聚集分布。2)各样地内在0~25 m半径r距离获取的g(r)函数值分析表明,大部分样地胡杨在r5 m距离呈随机分布格局。随着地下水埋深增加,树木聚集分布的距离r会缩小。3)点格局函数g_(12)(r)结果表明,不同龄级胡杨树分布格局存在差异,中龄树主要呈聚集分布,其他龄级树呈随机分布;中龄树与幼龄树、成熟树之间存在正关联性,表现出相互促进关系,而其他龄级树木之间未呈现显著关联性。4)平均CI指数随离河道距离增大呈递减趋势,单木CI随胸径增大逐渐递减。【结论】塔里木河下游胡杨种群在小尺度上呈聚集分布格局,随着尺度的增加主要呈现随机分布特征。随离河道距离增大和地下水位逐步降低,导致树木密度降低和种内平均竞争强度变弱,树木呈衰退趋势。

关键词：胡杨地面激光雷达空间分布格局种内关联性竞争强度

左束支起搏与双室起搏治疗对心力衰竭患者心功能的影响对比

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左束支起搏与双室起搏治疗对心力衰竭患者心功能的影响对比

作者：阿不都瓦合甫·艾山新疆医科大学

学位级别：硕士

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无机长余辉复合材料的制备及应用

化学进展 2024年第8期36卷 1254-1268页

作者：鲁克曼·喀斯木李博远阿不都卡德尔·阿不都克尤木喀什大学化学与环境科学学院新疆新型功能材料化学重点实验室

长余辉材料是一种特殊光致发光材料，能在光照时储存能量，并在移除光源时以光的形式缓慢释放能量。其中无机长余辉材料因其独特的长时间余辉发光特点，而在数据存储、信息技术、照明、光催化和生物医学等多个领域发挥着重要作用。为了... 详细信息

长余辉材料是一种特殊光致发光材料，能在光照时储存能量，并在移除光源时以光的形式缓慢释放能量。其中无机长余辉材料因其独特的长时间余辉发光特点，而在数据存储、信息技术、照明、光催化和生物医学等多个领域发挥着重要作用。为了改善无机长余辉材料的各种性能和功能，研究人员研发了基于无机长余辉材料的多功能复合材料。本文结合有关无机长余辉复合材料的报道和本课题组的研究成果，总结了无机长余辉复合材料的制备方法，重点介绍了无机长余辉复合材料在光催化、生物医药、防伪加密等方面的研究和应用进展，并展望了其在实际应用中面临的机遇与挑战。

关键词：长余辉复合材料光催化生物医学防伪

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基于不同单元的端到端语音识别

中文信息学报 2024年第1期38卷 166-172页

作者：张岩艾斯卡尔·艾木都拉米吉提·阿不里米提新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830046

端到端语音识别技术不需要文本和语音序列的强制对齐过程,且比传统语音识别系统有着更为简单直观的结构和更好的适应能力,它不需要精准的发音词典,在资源匮乏语言的语音识别研究中有更好的发展前景。该文在循环神经网络(RNN)和链接时序... 详细信息

端到端语音识别技术不需要文本和语音序列的强制对齐过程,且比传统语音识别系统有着更为简单直观的结构和更好的适应能力,它不需要精准的发音词典,在资源匮乏语言的语音识别研究中有更好的发展前景。该文在循环神经网络(RNN)和链接时序分类(CTC)的基础上,实现维吾尔语不同粒度的端到端的语音识别系统,且在较少的语料库(THUYG公开语料库)上将该方法和传统的HMM语音识别框架进行比较。单音素基础上端到端方法的表现超过传统HMM-GMM框架,CER下降10.6%,而且经过稍微减少冗余后的以单字符作为建模单元的端到端语音识别系统对比基于三音素的HMM-GMM系统CER下降2.23%。对于资源匮乏语言,粒度单元的优化方法将是提高性能的下一个研究目标。

关键词：端到端技术语音识别维吾尔语链接时序分类