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基于插电式电动汽车储能的智能家居动态规划能量管理策略

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北京理工大学学报 2017年第1期37卷 56-60页

作者：武小花邹渊阴晓峰张龙西华大学汽车与交通学院四川成都610039 北京理工大学机械与车辆学院北京100081

电动汽车储能为可持续能源供应和分布式能源储存提供了新的机遇和挑战.文中提出基于插电式电动汽车储能的智能家居能量管理问题,并应用动态规划方法完成能量管理策略设计.根据系统结构对系统功率流和PEV电池组进行建模.在家庭能量需求和... 详细信息

电动汽车储能为可持续能源供应和分布式能源储存提供了新的机遇和挑战.文中提出基于插电式电动汽车储能的智能家居能量管理问题,并应用动态规划方法完成能量管理策略设计.根据系统结构对系统功率流和PEV电池组进行建模.在家庭能量需求和PEV充电需求约束下,以分时电价和分时家庭能量需求为背景,提出用电成本最小的动态规划能量管理策略优化问题.仿真验证了不同家庭能量需求、不同车辆行驶工况下所提方法的系统经济性,仿真结果表明夏令时和冬令时分别节省家庭日用电费用约50%和27%.

关键词：电动汽车入网能量管理策略动态规划智能家居插电式电动汽车

基于5G V2X通信的车辆协同跟随控制策略研究

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公路交通科技 2022年第5期39卷 149-156页

作者：阴晓峰朱宇航赵小娟杨柯普李磊西华大学汽车工程研究所四川成都610039 成都知行新材料技术研究有限公司四川成都611731

为在保障行车安全的前提下实现车辆跟随行驶,基于5G车与外界互联(5GV2X)技术建立了车辆协同跟随控制系统,该系统由协同决策层、运动控制层、车辆状态采集模块和5G V2X通信模块组成。针对协同决策层,设计了安全距离模型,以根据主车和前... 详细信息

为在保障行车安全的前提下实现车辆跟随行驶,基于5G车与外界互联(5GV2X)技术建立了车辆协同跟随控制系统,该系统由协同决策层、运动控制层、车辆状态采集模块和5G V2X通信模块组成。针对协同决策层,设计了安全距离模型,以根据主车和前车的速度及相对速度计算了期望安全距离。基于车间运动学模型,运用模型预测控制算法计算了期望加速度。针对运动控制层,设计了驱动/制动切换模块,以根据期望加速度确定车辆运动控制模式。运用模糊控制器调节了PID控制算法的比例、积分和微分参数,根据确定的控制参数,使用PID算法控制主车在保持与前车安全距离的同时实现对前车的跟随行驶。车辆状态采集模块根据5G V2X通信模块获取的信息,为协同决策层和运动控制层提供了车辆运动状态信息。5G V2X通信模块实现了车与车之间的速度、位置信息交换。通过MATLAB/Simulink和CarSim联合仿真,在匀速跟随、加速跟随、他车驶入及变速跟随4种工况下验证了控制策略的有效性。结果表明:在4种工况下,主车均能在较短时间内达到与前车的期望车间距,并实现良好的速度跟随;在他车驶入工况下,主车能够较快地识别驶入车辆;在变速跟随工况下,实际车间距及主车车速均与期望车间距及前车车速的变化趋势保持良好的一致性。

关键词：汽车工程协同跟随模糊PID 5G V2X 模型预测控制智能网联汽车

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具有自适应温度补偿的自动变速器起步控制

西南交通大学学报 2005年第2期40卷 232-236页

作者：阴晓峰谭晶星西华大学四川省汽车工程重点实验室四川成都610039 西华大学科技处四川成都610039

根据电控机械式自动变速器起步性能指标及起步过程离合器转矩传递特性,提出了确定离合器目标接合速度的加权方法.该方法兼顾了驾驶员起步意图及自动变速器起步性能要求.模仿人工控制的特点,同时考虑液压油温度变化的影响,提出了基于误... 详细信息

根据电控机械式自动变速器起步性能指标及起步过程离合器转矩传递特性,提出了确定离合器目标接合速度的加权方法.该方法兼顾了驾驶员起步意图及自动变速器起步性能要求.模仿人工控制的特点,同时考虑液压油温度变化的影响,提出了基于误差峰值采样的自适应温度补偿的起步过程离合器接合速控制算法.实验表明,该算法既满足了3种典型起步工况(爬行起步、正常起步和急起步)的性能要求,又提高了系统对温度变化的适应能力.

关键词：离合器自动变速器起步控制峰值采样自适应温度补偿

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基于神经网络的发动机动态模型的研究

汽车工程 2001年第3期23卷 145-147,151页

作者：阴晓峰葛安林雷雨龙牛铭奎吉林大学

本文从制定自动换挡规律的应用角度出发,分析了发动机动态特性的决定因素,完成了桑塔纳2000电喷发动机动态试验,通过对大量试验数据的反复学习,建立了基于神经网络的发动机动态模型,为实现发动机与传动系共同工作的最佳匹配奠定了基础。

关键词：神经网络发动机动态模型汽车试验动态特性

AMT换挡过程发动机转速Fuzzy-Bang Bang双模态控制

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机械工程学报 2004年第2期40卷 157-160页

作者：阴晓峰谭晶星雷雨龙葛安林西华大学汽车与交通工程系成都610039 吉林大学

为在机械式自动变速器(AMT)换挡过程中达到节省燃油、降低发动机噪声、提高换挡平顺性和减少离合器滑磨的目的,综合最速控制和模糊控制的优点,提出了Fuzzy-Bang Bang双模态发动机转速控制算法,并在SC6350小客车AMT样车上进行了换挡试验... 详细信息

为在机械式自动变速器(AMT)换挡过程中达到节省燃油、降低发动机噪声、提高换挡平顺性和减少离合器滑磨的目的,综合最速控制和模糊控制的优点,提出了Fuzzy-Bang Bang双模态发动机转速控制算法,并在SC6350小客车AMT样车上进行了换挡试验,取得满意效果。

关键词：汽车发动机转速控制模糊控制 AMT 换挡过程 Fuzzy-BangBang双模态控制机械式自动变速器

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纯电动客车双电机耦合驱动系统控制策略研究

高技术通讯 2013年第8期23卷 863-867页

作者：武小花阴晓峰西华大学汽车工程研究所成都610039

研究了一种实际双电机耦合驱动纯电动客车的综合控制。根据双电机行星耦合驱动系统的结构与工作原理,将系统分为低速单电机模式与高速双电机模式,制定了对应不同工作模式及模式切换过程的控制策略,设计了控制器系统及控制流程,并进行了... 详细信息

研究了一种实际双电机耦合驱动纯电动客车的综合控制。根据双电机行星耦合驱动系统的结构与工作原理,将系统分为低速单电机模式与高速双电机模式,制定了对应不同工作模式及模式切换过程的控制策略,设计了控制器系统及控制流程,并进行了仿真验证。仿真结果表明,该双电机耦合驱动系统控制器能有效实现对双电机动力的控制,在满足驾驶员需求转矩的前提下,提高了系统的综合效率。

关键词：双电机耦合驱动控制策略电动汽车

IFN-β和angiostatin分别在离体和在体条件下对淋巴管内皮细胞生成的影响

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IFN-β和angiostatin分别在离体和在体条件下对淋巴管内皮细胞生...

作者：阴晓峰青岛大学

学位级别：硕士

目的：本研究旨在探讨IFN-β和angiostatin分别在离体和在体条件下对淋巴管内皮细胞生成的影响。方法：1、淋巴管在体抑制试验：观察活体兔被切断的淋巴管应用抑制因子后的再生情况。2、猪胸导管内皮细胞的培养及形态学观察：应用... 详细信息

目的：本研究旨在探讨IFN-β和angiostatin分别在离体和在体条件下对淋巴管内皮细胞生成的影响。方法：1、淋巴管在体抑制试验：观察活体兔被切断的淋巴管应用抑制因子后的再生情况。2、猪胸导管内皮细胞的培养及形态学观察：应用光镜、同焦显微镜、透射电镜观察离体胸导管内皮细胞的形态结构。3、淋巴管内皮细胞离体抑制试验：应用划线法和MTT法来确定IFN-β对淋巴管内皮细胞生成的抑制作用。4、细胞调亡检测：采用Hoechst法检测细胞凋亡。结果：1、手术切断兔前或后肢淋巴管5天后,生理盐水侧（对照组）的淋巴管已愈合;angiostatin侧（试验组）仍有大量染料渗漏。2、对培养的淋巴管内皮细胞进行了形态学观察。3、划线法和MTT法均显示IFN-β对离体淋巴管内皮细胞的增殖和游走有明显的抑制作用。4、IFN-β可引起细胞凋亡结论：1、angiostatin对在体淋巴管的愈合有抑制作用。2、IFN-β对离体淋巴管内皮细胞的增殖和游走有明显的抑制作用,且有剂量依赖性。3、IFN-β具有促进细胞凋亡的作用。

关键词：干扰素-β 血管生成抑制素淋巴管生成淋巴管内皮细胞凋亡

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基于电机效率优化的纯电动汽车换挡规律

机械传动 2014年第1期38卷 150-153页

作者：李伟阴晓峰武小花西华大学汽车工程研究所四川成都610039

电动汽车参数匹配及控制策略优化，是提高电动汽车性能的重要手段之一。针对具有3挡机械自动变速器的纯电动汽车，提出了基于最佳效率的换挡规律优化方法并制定了最佳效率换挡规律，同时与最佳动力性换挡规律进行性能比较。以0～100km／... 详细信息

电动汽车参数匹配及控制策略优化，是提高电动汽车性能的重要手段之一。针对具有3挡机械自动变速器的纯电动汽车，提出了基于最佳效率的换挡规律优化方法并制定了最佳效率换挡规律，同时与最佳动力性换挡规律进行性能比较。以0～100km／h加速时间以及ECE＋EUDC循环工况能耗为评价指标，通过MATLAB／Simulink建模和仿真，分析了两种换挡规律对整车性能的影响。结果表明：最佳动力性换挡规律的加速时间比最佳效率换挡规律少7．4％；而最佳效率换挡规律的ECE＋EUDC循环工况能耗比最佳动力性换挡规律少9．4％。

关键词：纯电动汽车参数匹配换挡规律效率动力性

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基于神经网络发动机模型的动态三参数换挡规律

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机械工程学报 2005年第11期41卷 174-178页

作者：阴晓峰谭晶星雷雨龙葛安林西华大学交通与汽车工程学院成都610039 吉林大学汽车工程学院长春130025

精确的发动机动态模型是制定换挡规律并实现车辆动力传动系统最佳匹配的基础。采用神经网络辨识的疗法建立发动机动态转矩和油耗模型;并在此基础上提出基于该模型的动态三参数换挡规律计算方法。该方法在AMT样车开发中的应用表明:与两... 详细信息

精确的发动机动态模型是制定换挡规律并实现车辆动力传动系统最佳匹配的基础。采用神经网络辨识的疗法建立发动机动态转矩和油耗模型;并在此基础上提出基于该模型的动态三参数换挡规律计算方法。该方法在AMT样车开发中的应用表明:与两参数换挡规律相比,基于神经网络发动机模型的动态三参数换挡规律可使自动变速汽车具有更好的动力性和燃油经济性。

关键词：神经网络发动机模型换挡规律动态三参数自动变速器