检索结果-南通市图书馆

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

钢筋混凝土剪力墙非线性单元模型的研究

地震工程与工程振动 2012年第2期32卷 82-89页

作者：汪梦甫宋兴禹阴斌松区达光湖南大学土木工程学院湖南长沙410082 香港大学土木工程系

本文首先对等效框架模型、多竖直杆单元模型作了改进。然后应用改进等效框架模型、改进多竖直杆单元模型及分层壳单元模型,对不同轴压比的三片剪力墙构件模型与一个14层筒中筒结构模型进行了计算分析,并与实验结果作了比较。结果表明:... 详细信息

本文首先对等效框架模型、多竖直杆单元模型作了改进。然后应用改进等效框架模型、改进多竖直杆单元模型及分层壳单元模型,对不同轴压比的三片剪力墙构件模型与一个14层筒中筒结构模型进行了计算分析,并与实验结果作了比较。结果表明:改进多竖直杆单元模型在所有情况下均可取得较好结果,是适用性较强的剪力墙非线性单元模型;多层壳单元模型在轴压比较大时可取得很好的结果,当轴压比较小时,应用多层壳单元模型应慎重;改进等效框架模型只在轴压比适中时可取得较好结果,其他情况下可能会引起较大的计算误差。

关键词：等效框架模型多竖直杆单元模型分层壳单元模型剪力墙构件筒中筒结构

高温高压下不同结构形式裂缝充填花岗岩热力学特性

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

煤炭学报 2024年第6期49卷 2660-2674页

作者：阴伟涛冯子军太原理工大学原位改性采矿教育部重点实验室山西太原030024

深部干热岩地热能储层一般为非完整岩体,含有大量因地质构造运动形成的裂缝。构造裂缝随后被热液充填,这种储层被称为裂缝充填储层。为指导深部干热岩地热开发,利用太原理工大学自主研制600℃高温高压岩体三轴试验机研究了中国山西芦芽... 详细信息

深部干热岩地热能储层一般为非完整岩体,含有大量因地质构造运动形成的裂缝。构造裂缝随后被热液充填,这种储层被称为裂缝充填储层。为指导深部干热岩地热开发,利用太原理工大学自主研制600℃高温高压岩体三轴试验机研究了中国山西芦芽山花岗岩母岩(Ⅰ类花岗岩)、热液充填体(Ⅱ类花岗岩)、充填体与母岩胶结界面横向贯通试样花岗岩(Ⅲ类花岗岩)、充填体与母岩胶结界面纵向贯通试样花岗岩(Ⅳ型花岗岩)等4类花岗岩高温(500℃)高压(20 MPa围压)条件下的热力学特性。研究得出4类花岗岩热膨胀系数随温度升高可分为低温缓慢波动段、中低温快速增加段以及中高温快速减小段3个阶段。4类花岗岩弹性模量随温度升高先缓慢增加后快速降低,溶蚀孔隙结构以及低键合强度矿物的存在导致热液充填体弹性模量最低。此外,得出裂缝充填花岗岩体内原生裂缝闭合的临界温度大约为200℃;胶结界面附近充填体恢复弱面结构特性的临界温度为250℃左右。最后,得出了4类花岗岩高温高压条件下的破坏形式。裂缝充填花岗岩体内的母岩粗晶粒边界处、热液充填体溶蚀孔隙处和胶结界面处极有可能会在水力压裂建造储层过程中形成大范围高效导水通道,为干热岩地热开采储层建造理论和技术提供新的思路。

关键词：裂缝充填花岗岩高温高压微观结构矿物特征热力学特性干热岩地热开发

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

依规治党的价值旨归和现实理路

东岳论丛 2024年第2期45卷 63-69页

作者：阴冰山东省中国特色社会主义理论体系研究中心山东济南250000

在全面从严治党的范畴内,依规治党强调在管党治党过程中以党规为重要抓手,其管理机制和治理效能增强了中国共产党的执政合法性和执行规范性。按照价值逻辑,依规治党不仅是中国共产党自我革命的“政治宣言”,而且为全面从严治党提供了首... 详细信息

在全面从严治党的范畴内,依规治党强调在管党治党过程中以党规为重要抓手,其管理机制和治理效能增强了中国共产党的执政合法性和执行规范性。按照价值逻辑,依规治党不仅是中国共产党自我革命的“政治宣言”,而且为全面从严治党提供了首要前提,从而推进了净化党内政治生态的进程。按照辩证原则,依规治党同党要管党、依法治国和以德治党构成了协调互补关系,促成了在辩证原则基础上的主客体统一、党规和国法相契、“法”与“德”刚柔并济的统一格局。因此,依规治党的现实逻辑理路在于:以党的领导为“根”,推动依规治党常态化发展;以思想政治建设为“纲”,营造依规治党清朗生态;以党内法规制度体系建设为“茎”,确保依规治党有规可依;以增强制度执行力为“果”,保障依规治党有效推进。

关键词：中国共产党依规治党党的领导路径选择

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度重塑的航拍目标检测增强网络

模式识别与人工智能 2024年第7期37卷 652-662页

作者：付天怡杨本翼董红斌邓宝松哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 哈尔滨工程大学电子政务建模仿真国家工程实验室哈尔滨150001 中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院北京100071 中国人民解放军军事科学院智能博弈与决策实验室北京100071

针对航拍图像目标检测中存在的复杂背景对检测的干扰、小目标的细节丢失及检测效率的高需求等问题,文中提出深度重塑增强网络(Depth-Reshaping Enhanced Network,DR-ENet).首先,采用空间深度重塑技术取代传统下采样方法,减少特征提取中... 详细信息

针对航拍图像目标检测中存在的复杂背景对检测的干扰、小目标的细节丢失及检测效率的高需求等问题,文中提出深度重塑增强网络(Depth-Reshaping Enhanced Network,DR-ENet).首先,采用空间深度重塑技术取代传统下采样方法,减少特征提取中的信息损失,增强对细节的捕获能力.然后,提出可变形空间金字塔池化方法,增强网络对目标形状变化的适应性和在复杂背景中目标识别的能力.同时,注意力解耦检测头增强针对各检测任务的学习效果.最后,为了同时兼顾密集小目标和复杂背景的特点,构建小型航拍数据集PORT.在3个公开航拍数据集及PORT数据集上的测试表明DR-ENet有一定的性能提升,说明其在航拍图像目标检测中的有效性和高效性.

关键词：航拍图像计算机视觉深度学习目标检测特征提取

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

北约“亚洲战略”:变迁机理与三重困境

世界经济与政治论坛 2024年第3期 1-18页

作者：夏海斌何奇松同济大学政治与国际关系学院华东政法大学政府管理学院

自2010年北约里斯本峰会发布“新战略概念”,到2022年马德里峰会推出新“战略概念”,再到2023年纽尔维斯峰会批准了自冷战结束以来最全面的防御计划,北约的重要战略文件均涉及了对区域战略的论述,包括对“亚洲战略”的规划。目前,北约... 详细信息

自2010年北约里斯本峰会发布“新战略概念”,到2022年马德里峰会推出新“战略概念”,再到2023年纽尔维斯峰会批准了自冷战结束以来最全面的防御计划,北约的重要战略文件均涉及了对区域战略的论述,包括对“亚洲战略”的规划。目前,北约在亚太扩大影响的动向不断加强,北约“亚洲战略”日趋成形,即协同美国,参与亚洲局部战争和制造争端、加强与亚太国家的伙伴关系和对话机制,以扩大北约活动范围、拓展北约建设内容、谋求更大的联盟和凝集力。北约“亚洲战略”的变迁及其与美国联盟体系的关系表明,北约“亚洲战略”变迁的动力既有北约组织的自主选择,也有美国主导国的战略诱导,当然也离不开欧洲成员国、亚太伙伴国的诉求影响,是多种力量相互博弈和拉扯的合力使然。与此同时,北约“亚洲战略”也存在三重“战略困境”,具体包括“组织驱动困境”“乌克兰化困境”“预言自我实现困境”。为此,中国应处理好亚太地区的安全问题,处理好与北约及其成员国、伙伴国的竞争与合作关系,加强与欧美俄的对话机制,反对北约继续扩张,反对在亚太地区构建封闭的结盟体系,破解北约“亚洲战略”存在,践行全球安全倡议。

关键词：北约2030倡议亚洲战略变迁机理联盟

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于分子模拟技术筛选牛乳清蛋白源抗氧化肽

中国食品学报 2024年第2期24卷 11-31页

作者：马寅龙郭锐斌于雁松马隆凯许晓曦东北农业大学食品学院、乳品科学教育部重点实验室哈尔滨150030

传统抗氧化肽的筛选往往需要经过酶解、纯化、分离、鉴定及体外试验验证,时间和物力花费较大。本研究以生物信息学为理论基础,利用计算机虚拟消化、相关活性预测与评价、药物代谢动力学及分子模拟技术对牛乳清蛋白源抗氧化肽进行依次筛... 详细信息

传统抗氧化肽的筛选往往需要经过酶解、纯化、分离、鉴定及体外试验验证,时间和物力花费较大。本研究以生物信息学为理论基础,利用计算机虚拟消化、相关活性预测与评价、药物代谢动力学及分子模拟技术对牛乳清蛋白源抗氧化肽进行依次筛选,对其可能发生的Keap1-Nrf2-ARE抗氧化途径进行分析、解释,分析其分子反应过程中构象的稳定性。应用PeptideRanker程序对生物活性进行预测评分,筛选得到137条评分大于0.4的肽段,同时采用ToxinPred、Innovagen、Expasy-compute及Pepdraw程序进一步分析肽段的理化性质,并通过药物代谢动力学ADMET、TOPKAT分析对肽段进行筛选,得到14条无毒、无致敏性、无致突变性、无致癌性及水溶性良好的多肽,然后将其与Keap1受体进行分子对接。将分子对接评分前4位的多肽与Keap1的最优结合复合物进行构象作用机制分析,最终通过复合物构象分子间作用力评价CDEF序列最具抗氧化活性的潜力,并将CDEF-Keap1受体复合物进行分子动力学模拟,结果显示动力学模拟过程中构象变化较稳定,因此CDEF抗氧化肽可在人体中较好地发挥抗氧化活性。与传统酶解方法相比,本方法可快速、高效筛选抗氧化肽,为天然食品源抗氧化肽的快速筛选提供了新思路。

关键词：乳清蛋白抗氧化肽生物活性肽分子对接

同方期刊数据库

CNS-Net:一种循环多注意力特征聚合架构

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

郑州大学学报（理学版） 2024年第2期56卷 73-79页

作者：陈俊松易积政陈爱斌中南林业科技大学计算机与信息工程学院湖南长沙410004

基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)方法在高分辨率遥感图像分类时,提取全局特征信息和局部特征信息方面有一定优势,但不能有效区别关键信息和干扰信息。由此,提出一种端到端的CNS-Net网络来提取图像显著性特征。首先... 详细信息

基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)方法在高分辨率遥感图像分类时,提取全局特征信息和局部特征信息方面有一定优势,但不能有效区别关键信息和干扰信息。由此,提出一种端到端的CNS-Net网络来提取图像显著性特征。首先,设计了一个全局增强性模块(global enhancement module,GEM)通过显示建模通道之间的相互依赖关系,使网络选择性提取关键区域;其次,提出了一个多级循环注意模块(multi-stage cyclic attention module,MCAM)来捕捉特征信息的长期依赖关系和上下文感知信息;最后,在4个公共数据集上进行实验,结果表明所提方法达到了最优的分类性能。

关键词：卷积神经网络长短期记忆网络注意力机制遥感图像

维普期刊数据库博看期刊

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

编后记

中山大学学报（社会科学版） 2024年第2期64卷 207-208页

作者：醉花阴

本期含“名家特稿”“迎接新中国成立75周年:消费经济动能”“学术争鸣”“鲁迅研究”“文艺美学研究”“宋明理学研究”等专题,刊文凡19篇。王夫之的学术具有非常典型的跨学科特点,他的《船山全书》真似一座宝矿,可以任不同目的之人挖... 详细信息

本期含“名家特稿”“迎接新中国成立75周年:消费经济动能”“学术争鸣”“鲁迅研究”“文艺美学研究”“宋明理学研究”等专题,刊文凡19篇。王夫之的学术具有非常典型的跨学科特点,他的《船山全书》真似一座宝矿,可以任不同目的之人挖掘各自需要的东西,大都能满载而归。他的诗赋称誉一时,《读通鉴论》《宋论》等是史学界重点研读的经典;他的《夕堂永日绪论》是文学界无法忽略的存在,论情景关系,深中肯綮,既收束前论,也牢笼后说;他的《老子衍》《庄子通》《张子正蒙注》以及有关《周易》《礼记》等著述,皆多发人之未发。

关键词：夕堂永日绪论文艺美学研究鲁迅研究情景关系宋明理学研究诗赋编后记学术争鸣

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于计算机视觉的金属表面缺陷检测方法研究

基于计算机视觉的金属表面缺陷检测方法研究

作者：阴滮沈阳大学

学位级别：硕士

金属表面缺陷检测在工业生产中具有重要的意义。金属制品的质量直接影响到产品的可靠性、安全性和外观质量,因此及早发现和处理金属表面的缺陷对于提高产品质量、降低生产成本具有重要意义。传统的金属表面缺陷检测方法主要依赖于人工... 详细信息

金属表面缺陷检测在工业生产中具有重要的意义。金属制品的质量直接影响到产品的可靠性、安全性和外观质量,因此及早发现和处理金属表面的缺陷对于提高产品质量、降低生产成本具有重要意义。传统的金属表面缺陷检测方法主要依赖于人工目视检查或简单的机械测量,这种方法存在效率低下、准确性不高、依赖经验与无法实时检测的缺点。近年来,基于计算机视觉的目标检测方法被广泛应用于各种检测任务中。本文通过分析金属表面缺陷的特征,提出了一种新的基于计算机视觉的金属表面缺陷检测方法,其中包括对金属数据集的扩充,对金属表面缺陷的缺陷检测与复杂纹理的金属表面缺陷的检测,主要研究如下:(1)本文提出了一种改进的辅助分类生成对抗网络(ACGAN),用于生成钢材表面缺陷图像,以提高数据增强效果。在生成器网络中引入了CA残差模块,结合通道注意力机制和残差学习,增强了特征提取和表示能力。同时,在判别器网络中采用了Wasserstein损失函数,引入Wasserstein距离作为判别损失函数,提供了更一致的梯度信号,实现了更平滑的梯度和更稳定的训练过程,减少了模式崩溃的风险。(2)本文提出一种基于改进的YOLOv7算法的钢材表面缺陷检测算法。首先设计了TI模块,将Transformer模块和Inception DWConvolution结合起来,增加网络检测小物体的能力。其次引入SPPFCSPC结构来增强网络训练性能。第三设计GAM注意力机制,优化网络结构,弱化缺陷图像中的无关信息,增加算法检测小缺陷的能力。同时采用Mish函数作为特征提取网络的激活函数,提高模型的泛化能力和特征提取能力。最后设计了MPDIo U损失函数来定位损失,解决CIo U预测框与真实框方向不匹配的问题。(3)本文提出了一种基于Res MLP和Cv T的深度学习模型,用于解决复杂纹理的金属表面缺陷检测问题。该模型结合了纹理提取模块和Agent注意力模块,有效提高了纹理缺陷检测性能。首先利用Res MLP生成多尺度特征图,并通过纹理提取模块增强低级特征图的纹理特征,接着采用Cv T提取不同尺度的特征图,并通过Agent注意力模块增强全局和邻近上下文信息,最后利用多分类损失函数进行分类预测。(4)本文提出了一种改进的VGG16模型,用于金属表面缺陷图像分类。通过替换部分卷积层为DCNv3模块,并设计CNN分类器,在其中引入多个神经网络层,实现了多层次、多样性的特征提取,提高了对复杂特征的捕获能力。实验结果表明,该模型在分类任务中具有极高的准确性和鲁棒性。

关键词：金属表面缺陷检测计算机视觉数据增强纹理检测深度学习