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人尽其才:人工智能与过度教育

教育与经济 2024年第4期40卷 35-45页

作者：何勤英吴卓越华南农业大学经济管理学院广州510642

通过机制检验和异质性分析探讨了人工智能对劳动者过度教育状态的影响。研究结果显示,人工智能的应用显著改善了劳动者的过度教育情况。机制分析表明,这一效应主要得益于人工智能促进了劳动者工作搜寻努力的增加和工作任务性质的转变。... 详细信息

通过机制检验和异质性分析探讨了人工智能对劳动者过度教育状态的影响。研究结果显示,人工智能的应用显著改善了劳动者的过度教育情况。机制分析表明,这一效应主要得益于人工智能促进了劳动者工作搜寻努力的增加和工作任务性质的转变。异质性分析发现,普通教育与职业教育在应对人工智能冲击时呈现出不同状态,相较于职业教育,接受普通教育的劳动者在人工智能技术的推动下更可能改善其过度教育状态。此外,研究结果表明,在人工智能冲击下,农业户口的劳动者更有可能摆脱过度教育困境,而户籍歧视的减轻能够促进这一积极作用的发挥,为农业户口劳动者创造更多摆脱过度教育困境的机会。

关键词：人工智能过度教育普通教育职业教育

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长春市18例猴痘病例流行病学调查情况

中国人兽共患病学报 2024年第9期 898-900页

作者：阴媛吴卉王浩长春市疾病预防控制中心

目的研究长春市猴痘病例的临床及流行病学基本特征，为今后的猴痘疫情防控工作提供参考。方法选取长春市医疗机构发现的18例猴痘病例开展流行病学调查，分析病例的三间分布、高危暴露特点、就诊情况及临床表现，并采集病例咽拭子、痘... 详细信息

目的研究长春市猴痘病例的临床及流行病学基本特征，为今后的猴痘疫情防控工作提供参考。方法选取长春市医疗机构发现的18例猴痘病例开展流行病学调查，分析病例的三间分布、高危暴露特点、就诊情况及临床表现，并采集病例咽拭子、痘疱液擦拭物标本进行核酸检测。结果病例多为未婚青年男性、男男性行为人群(MSM);疾病通过同性接触的人传人方式传播，感染来源为非固定性伴，暴露地点较为隐匿，潜伏期平均值为9.06 d;病例发现方式以主动就诊和密切接触者排查为主；首发症状以发热和皮疹为主，分别为38.89%(7/18)和50%(9/18);所有病例均出疹，部位涉及全身，无特殊顺序；发病到确诊的时间平均为5.88 d;病例多为HIV感染者，为50%(6/12)。结论猴痘疫情在MSM人群中流行，通过男男性接触经人传人方式传播；症状上一般为发热、皮疹、腹股沟淋巴结肿大，多数患者发病后能及时就医，部分患者初次就医难以确诊，导致病例无法及时发现并管控，疫情调查处置存在一定难度。

关键词：猴痘流行病学特征临床症状特征疫情防控

文献计量视角下团队异质性对科研团队绩效影响的研究

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文献计量视角下团队异质性对科研团队绩效影响的研究

作者：阴金铭山西财经大学

学位级别：硕士

数智时代教师支持对学生数学学习结果的影响——基于PISA 2022数据的发现及启示

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全球教育展望 2024年第4期53卷 30-42页

作者：邵卓越董玥彤安桂清华东师范大学课程与教学研究所上海200062

随着数智时代的到来,发展教师胜任力已成为师资建设的重要议题。教师支持作为教师胜任力的重要体现,承载着课堂向以学习为中心模式转型的重要使命。本研究基于PISA 2022的数据,探析当前全球范围内教师支持的情况,以及教师支持对学生学... 详细信息

随着数智时代的到来,发展教师胜任力已成为师资建设的重要议题。教师支持作为教师胜任力的重要体现,承载着课堂向以学习为中心模式转型的重要使命。本研究基于PISA 2022的数据,探析当前全球范围内教师支持的情况,以及教师支持对学生学习结果多个侧面的影响。研究结果显示,当前全球教育系统中的教师支持普遍存在不均衡、不充分和逐渐弱化等问题。研究也发现,优质的教师支持有利于提升学生的学校归属感和自主学习信心,缓解学生数学学习焦虑,进而对学生的数学成绩产生积极影响。基于此,研究指出教育系统需要关注教师支持的全体性和持续性,同时还需重视教师支持对学生学习结果多个侧面的影响,尤其是要强化教师对学生社会情感能力发展的支持。

关键词： PISA 2022 教师支持学习结果认知能力非认知能力

国家文化公园文旅元宇宙空间生产的三重维度研究

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旅游科学 2024年第8期38卷 46-59页

作者：阴健秦宗财扬州大学新闻与传媒学院江苏扬州225100 扬州大学长江文化研究院江苏扬州225009

国家文化公园文旅元宇宙是中国特色元宇宙体系的一部分,是在国家文化公园数字化演进趋势下创生的数字文旅生产与消费的空间场景。文章基于“空间生产”理论,从体验空间、元符号空间、交往空间3个维度解构国家文化公园文旅元宇宙。体验... 详细信息

国家文化公园文旅元宇宙是中国特色元宇宙体系的一部分,是在国家文化公园数字化演进趋势下创生的数字文旅生产与消费的空间场景。文章基于“空间生产”理论,从体验空间、元符号空间、交往空间3个维度解构国家文化公园文旅元宇宙。体验性文旅消费、叙事性文化传播与社会性共创实践,是国家文化公园文旅元宇宙空间生产的价值与功能。体验空间生产及体验性文旅消费是国家文化公园文化遗产、景观与消费活动的数字化延伸;元符号空间生产及叙事性文化传播是对国家文化公园所承载的中华文化符号的数字化“再再现”;交往空间生产及社会性共创实践使多元主体围绕国家文化公园元宇宙形成了境域化的社会交往关系。打造国家文化公园文旅元宇宙空间,能够推动国家文化公园数字化建设达到新的高度,丰富中国式现代化元宇宙体系。

关键词：国家文化公园元宇宙空间生产虚拟文化空间文化与旅游

基于不同浓度氯盐作用下充填膏体时效性特征研究

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煤炭科学技术 2024年

作者：温卓越杜兆文李帅乾山东科技大学能源与矿业工程学院

为研究矿井水作用下充填膏体时效性，配制了浓度为0%、5%、10%和15%氯盐溶液，开展了侵蚀周期为4次、8次、12次和16次的氯盐干湿循环试验，分析了充填膏体宏观和微观特征，基于构建的压实-弹塑性本构模型获得了充填膏体损伤曲线，探讨... 详细信息

为研究矿井水作用下充填膏体时效性，配制了浓度为0%、5%、10%和15%氯盐溶液，开展了侵蚀周期为4次、8次、12次和16次的氯盐干湿循环试验，分析了充填膏体宏观和微观特征，基于构建的压实-弹塑性本构模型获得了充填膏体损伤曲线，探讨了氯盐作用下充填膏体应力演化机制。结果表明：充填膏体质量随氯盐侵蚀周期增加呈急剧增长、缓慢增长和缓慢下降趋势，高浓度氯盐溶液会加速充填膏体质量变化；随氯盐侵蚀周期增加，充填膏体依次呈现出高应力-低应变、低应力-高应变和低应力-低应变宏观力学特征；压实度呈先急剧减小后小幅度增降发展动态，塑性因子呈先稳定后急剧增降变化趋势。氯盐会促使充填膏体损伤进程的平稳发展，抑制塑性后期的损伤激增；浓度为5%和10%氯盐溶液中经历16次干湿循环后的损伤曲线发展曲率相对较小，15%浓度氯盐溶液中经历12次干湿循环后的损伤曲线发展曲率相对较小。化学腐蚀是引起充填膏体胶结性能弱化的重要原因，化学腐蚀的盐蚀产物一部分来源于氯盐与未参与水化反应铝酸三钙(C3A)化学结合，另一部分来源于氯盐与水化产物钙矾石(AFt)化学结合。盐蚀产物与内部结构协调变形是造成充填膏体性能异化的关键因素，盐蚀产物充实抵抗内部应力致使压密性能和裂隙扩展能力降低。本研究可为矿井水中充填膏体时效稳定性分析提供理论依据，对维护充填膏体长期稳定具有重要意义。

关键词：时效性充填膏体干湿循环本构模型损伤进程

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代谢工程改造大肠杆菌生产胸苷

生物工程学报 2024年第8期40卷 2432-2443页

作者：姚卓越李然蒋帅吴鹤云马倩谢希贤天津科技大学生物工程学院天津科技大学工业发酵微生物教育部重点实验室

胸苷作为抗艾滋病药物(叠氮胸苷和司他夫定)的关键前体物，在医药行业具有很大的应用潜力。本研究以野生型大肠杆菌(Escherichiacoli)MG1655为底盘微生物，采用系统代谢工程策略重构大肠杆菌中胸苷合成途径，构建了一株高效合成胸苷的... 详细信息

胸苷作为抗艾滋病药物(叠氮胸苷和司他夫定)的关键前体物，在医药行业具有很大的应用潜力。本研究以野生型大肠杆菌(Escherichiacoli)MG1655为底盘微生物，采用系统代谢工程策略重构大肠杆菌中胸苷合成途径，构建了一株高效合成胸苷的工程菌株。首先，依次敲除deoA、tdk、udp、rihA、rihB、rihC基因，以阻断胸苷的分解途径和补救途径；随后，引入来源于枯草芽孢杆菌(Bacillussubtilis)F126的嘧啶核苷操纵子基因，以增强前体物尿苷酸合成途径代谢通量；最后，依次优化胸苷合成途径中尿苷酸激酶、核糖核苷二磷酸还原酶、胸苷酸合酶和5′-核苷酸酶的表达，以强化尿苷至胸苷合成途径代谢通量。所构建的THY6-2工程菌株在5 L分批补料发酵试验中胸苷产量为11.10g/L、转化率为0.04g/g葡萄糖、生产强度为0.23g/(L·h)。本研究构建了以葡萄糖为唯一碳源且不携带质粒的高效合成胸苷工程菌株，为其他嘧啶核苷类产品的研发提供了借鉴。

关键词：胸苷大肠杆菌代谢工程从头合成途径

比赛教学法在校外培训机构小篮球教学中的应用研究

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比赛教学法在校外培训机构小篮球教学中的应用研究

作者：阴晓阳成都体育学院

学位级别：硕士

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基于计算机视觉的金属表面缺陷检测方法研究

基于计算机视觉的金属表面缺陷检测方法研究

作者：阴滮沈阳大学

学位级别：硕士

金属表面缺陷检测在工业生产中具有重要的意义。金属制品的质量直接影响到产品的可靠性、安全性和外观质量,因此及早发现和处理金属表面的缺陷对于提高产品质量、降低生产成本具有重要意义。传统的金属表面缺陷检测方法主要依赖于人工... 详细信息

金属表面缺陷检测在工业生产中具有重要的意义。金属制品的质量直接影响到产品的可靠性、安全性和外观质量,因此及早发现和处理金属表面的缺陷对于提高产品质量、降低生产成本具有重要意义。传统的金属表面缺陷检测方法主要依赖于人工目视检查或简单的机械测量,这种方法存在效率低下、准确性不高、依赖经验与无法实时检测的缺点。近年来,基于计算机视觉的目标检测方法被广泛应用于各种检测任务中。本文通过分析金属表面缺陷的特征,提出了一种新的基于计算机视觉的金属表面缺陷检测方法,其中包括对金属数据集的扩充,对金属表面缺陷的缺陷检测与复杂纹理的金属表面缺陷的检测,主要研究如下:(1)本文提出了一种改进的辅助分类生成对抗网络(ACGAN),用于生成钢材表面缺陷图像,以提高数据增强效果。在生成器网络中引入了CA残差模块,结合通道注意力机制和残差学习,增强了特征提取和表示能力。同时,在判别器网络中采用了Wasserstein损失函数,引入Wasserstein距离作为判别损失函数,提供了更一致的梯度信号,实现了更平滑的梯度和更稳定的训练过程,减少了模式崩溃的风险。(2)本文提出一种基于改进的YOLOv7算法的钢材表面缺陷检测算法。首先设计了TI模块,将Transformer模块和Inception DWConvolution结合起来,增加网络检测小物体的能力。其次引入SPPFCSPC结构来增强网络训练性能。第三设计GAM注意力机制,优化网络结构,弱化缺陷图像中的无关信息,增加算法检测小缺陷的能力。同时采用Mish函数作为特征提取网络的激活函数,提高模型的泛化能力和特征提取能力。最后设计了MPDIo U损失函数来定位损失,解决CIo U预测框与真实框方向不匹配的问题。(3)本文提出了一种基于Res MLP和Cv T的深度学习模型,用于解决复杂纹理的金属表面缺陷检测问题。该模型结合了纹理提取模块和Agent注意力模块,有效提高了纹理缺陷检测性能。首先利用Res MLP生成多尺度特征图,并通过纹理提取模块增强低级特征图的纹理特征,接着采用Cv T提取不同尺度的特征图,并通过Agent注意力模块增强全局和邻近上下文信息,最后利用多分类损失函数进行分类预测。(4)本文提出了一种改进的VGG16模型,用于金属表面缺陷图像分类。通过替换部分卷积层为DCNv3模块,并设计CNN分类器,在其中引入多个神经网络层,实现了多层次、多样性的特征提取,提高了对复杂特征的捕获能力。实验结果表明,该模型在分类任务中具有极高的准确性和鲁棒性。

关键词：金属表面缺陷检测计算机视觉数据增强纹理检测深度学习