检索结果-南通市图书馆

国家电网 2017年第7期 100-102页

作者：阳路

当披金戴银、炫富显摆式的土豪俗风渐行渐远之后，材质多样、老少咸宜、男女皆爱的各种手串，便随之而来，且热度不减，成为一种流行和时尚。

关键词：佛珠收藏手饰工艺品

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基于相似度加速的自适应聚类联邦学习

通信学报 2024年第3期45卷 197-207页

作者：朱素霞顾玢珂孙广路哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150080 黑龙江省智能信息处理及应用重点实验室黑龙江哈尔滨150080

为了解决联邦学习过程中数据异质性导致模型性能下降的问题,考虑对联邦模型个性化,提出了一种新的基于相似度加速的自适应聚类联邦学习(ACFL)算法,基于客户端本地更新的几何特性和客户端联邦时的正向反馈实现自适应加速聚类,将客户端划... 详细信息

为了解决联邦学习过程中数据异质性导致模型性能下降的问题,考虑对联邦模型个性化,提出了一种新的基于相似度加速的自适应聚类联邦学习(ACFL)算法,基于客户端本地更新的几何特性和客户端联邦时的正向反馈实现自适应加速聚类,将客户端划分到不同任务簇,同簇中数据分布相似的客户端协同实现聚类联邦学习(CFL),从而提升模型性能。该算法不需要先验确定类簇数量和迭代划分客户端,在避免现有基于聚类的联邦算法计算成本过高、收敛速度慢等问题的同时保证了模型性能。在常用数据集上使用深度卷积神经网络验证了ACFL的有效性。结果表明,所提算法性能与聚类联邦学习算法相当,优于传统的迭代联邦聚类算法(IFCA),且具有更快的收敛速度。

关键词：联邦学习个性化聚类几何特性正向反馈

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诗意绿松石

国家电网 2018年第2期 76-78页

作者：阳路

绿松石之美，不仅在于拥有一种岁月嬗变、出水荷叶的碧绿，更在于拥有一股从容淡定、沉稳含蓄的气质。

关键词：绿松石诗意荷叶气质

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祥瑞之器玉如意

国家电网 2017年第1期 98-100页

作者：阳路

细细体会,汉语中的＂如意＂是非常吉祥、美好的词汇,具有双重含义：一是祝福用语,有美满、遂愿之意;二是实物如意,指祈福、祥瑞之器。常见的实物如意,造型独特,线条流畅,很有美感,大体可分为两种类型。一种由云龙纹、灵芝纹或雕刻福字... 详细信息

细细体会,汉语中的＂如意＂是非常吉祥、美好的词汇,具有双重含义：一是祝福用语,有美满、遂愿之意;二是实物如意,指祈福、祥瑞之器。常见的实物如意,造型独特,线条流畅,很有美感,大体可分为两种类型。一种由云龙纹、灵芝纹或雕刻福字、寿字,做成桃状弯钩型头部,紧连一个略弯的长执柄。有些执柄上还刻有诗文,或琢有浮雕螭龙等。

关键词：玉如意螭龙由云龙钩型能改斋漫录吴曾金属材质大婚平安幸福宫廷礼仪

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发上的风采——玉笄·玉簪·玉钗及其他

国家电网 2015年第7期 104-106页

作者：阳路中国收藏家协会

古代女子除相貌外，最注重头发的修饰。传说汉武帝第一次见到卫子夫，就是被她的秀发吸引住，“上见其美发，悦之，遂纳于宫中。”（《汉武故事》）陈后主宠妃张丽华也是以美发出名的。古代文献中记载女子发式多到浩如烟海，同样，发饰... 详细信息

古代女子除相貌外，最注重头发的修饰。传说汉武帝第一次见到卫子夫，就是被她的秀发吸引住，“上见其美发，悦之，遂纳于宫中。”（《汉武故事》）陈后主宠妃张丽华也是以美发出名的。古代文献中记载女子发式多到浩如烟海，同样，发饰也是美发的重要部分，梳好的发髻要用花和宝钿花钗来装饰。这宝钿花钗里包括了发簪、华盛、步摇、发钗、发钿。皇宫贵胄的女子可以用珍奇的材料做发饰，而一般小户人家只能戴荆钗。“拙荆”便是古代男子对外人称自己的妻子的谦词。

关键词：玉簪古代文献女子汉武帝美发发饰秀发发式

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音乐电视作品权利主体的推定

人民司法 2017年第8期 86-90页

作者：阳路重庆市高级人民法院

【裁判要旨】在无相反证据的情况下，人民法院可以推定在音乐电视音像制品出版物上署名的自然人、法人或其他组织为音乐电视作品的权利主体。在推定时，应注意从合法的音像制品出版物的界定、署名人的性质判断、多个署名人共存时的认定... 详细信息

【裁判要旨】在无相反证据的情况下，人民法院可以推定在音乐电视音像制品出版物上署名的自然人、法人或其他组织为音乐电视作品的权利主体。在推定时，应注意从合法的音像制品出版物的界定、署名人的性质判断、多个署名人共存时的认定等三个方面对音乐电视作品的著作权人进行合理判定。

关键词：音乐电视电视作品权利主体推定音像制品人民法院性质判断著作权人

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神秘的面具文化与收藏

国家电网 2016年第7期 112-114页

作者：阳路

面具是远古先民内心世界的象征和写照符号，也是对自然崇拜、部族图腾和逝去宗亲的物化表达，以其丰富的内涵和特殊的造型，被广泛运用予狩猎、战争、祭祀、巫术和丧葬等活动。

关键词：面具收藏文化自然崇拜

基于聚类和AdaBoost的ADS⁃B数据质量综合评估方法

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航空学报 2024年第13期45卷 381-392页

作者：张召悦阳颖中国民航大学空中交通管理学院天津300300

为更好地发挥ADS-B数据应用价值,针对ADS-B数据质量评估过程中传统方法无法客观准确得到质量等级的问题,在分析行业应用、发射设备性能、数据安全等方面对ADS-B数据质量需求的基础上,构建了ADS-B数据质量评估指标体系,提出了基于集成学... 详细信息

为更好地发挥ADS-B数据应用价值,针对ADS-B数据质量评估过程中传统方法无法客观准确得到质量等级的问题,在分析行业应用、发射设备性能、数据安全等方面对ADS-B数据质量需求的基础上,构建了ADS-B数据质量评估指标体系,提出了基于集成学习自适应提升算法(AdaBoost)的新型数据质量评估方法。该方法通过K-means聚类确定最佳质量等级类别,结合熵权法和双基点法(TOPSIS)打分确定数据标签,并采用AdaBoost算法对评估模型进行了训练和优化。以天津机场数据为例,实验得出ADS-B数据质量的最佳等级划分为5级,得到的数据质量评估模型准确率高达98.5%,验证了该方法可以有效避免主观因素对评估结果的影响,并得到最优的质量等级划分,能够提高评估结果的稳定性和精确度。

关键词： ADS-B数据质量 K-means聚类熵权法双基点法 TOPSIS 自适应提升算法