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审判阶段法院主导型企业刑事合规制度构建

法律适用 2024年第5期 116-127页

作者：孙玉纯福建省泉州市中级人民法院刑事审判第二庭

涉案企业合规改革在最高人民检察院的推动下踏出了“从无到有”的历史性一步。随着改革的全面推开,检察院单方主导模式在适用类型、处理手段、适用程序、适用阶段等方面的局限性日益凸显,既无法有效回应审判阶段的合规需求,亦无法避免... 详细信息

涉案企业合规改革在最高人民检察院的推动下踏出了“从无到有”的历史性一步。随着改革的全面推开,检察院单方主导模式在适用类型、处理手段、适用程序、适用阶段等方面的局限性日益凸显,既无法有效回应审判阶段的合规需求,亦无法避免合规适用恣意问题,而审判阶段法院主导企业刑事合规一定程度上可以弥补这一制度缺陷,是检察院主导模式的必要补充。为探寻企业刑事合规实践困境的破局之道,本文在理论论证法院主导企业刑事合规正当性的基础上,以审判阶段启动企业刑事合规为中心视角,从规范供给、主体设计、配套支撑三个层面出发,建构了审判阶段法院主导型企业刑事合规制度。

关键词：刑事合规审判阶段全流程构造司法审查

基于多神经网络的可展开网状天线型面调整方法

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中国空间科学技术（中英文） 2024年第2期44卷 51-58页

作者：苏冠龙马小飞范叶森郑士昆李洋李团结李欢笑林坤阳西安空间无线电技术研究所西安710100 西安电子科技大学机电工程学院西安710071

为在提高可展开网状天线型面精度的同时减少型面调整的工作量,提出了一种基于多神经网络的型面调整方法。通过分析新型张拉网状天线型面与调整索相关性与耦合机制,首次提出了型面调整策略。以10m口径的新型张拉网状天线为例进行了数值... 详细信息

为在提高可展开网状天线型面精度的同时减少型面调整的工作量,提出了一种基于多神经网络的型面调整方法。通过分析新型张拉网状天线型面与调整索相关性与耦合机制,首次提出了型面调整策略。以10m口径的新型张拉网状天线为例进行了数值仿真研究,调整后型面的均方根值从5.4×10^(-3)m降低到1.1×10^(-3)m,从而验证了方法的有效性。

关键词：神经网络网状天线型面精度型面耦合型面调整

无线电波透视多频率探测法在厚煤层工作面构造探查中的应用

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能源科技 2024年第3期22卷 36-39页

作者：龙自阳国家能源集团宁夏煤业有限责任公司能源工程公司宁夏银川750011

在煤矿井下回采工作面开展无线电波透视探测时,受不同煤层、各种岩层和地质构造影响,其无线电波透视衰减系数不同。对于同一煤层、同一频率发射的无线电波来说,煤层越厚,衰减系数越高。为了准确探测厚煤层工作面内部地质构造赋存情况,... 详细信息

在煤矿井下回采工作面开展无线电波透视探测时,受不同煤层、各种岩层和地质构造影响,其无线电波透视衰减系数不同。对于同一煤层、同一频率发射的无线电波来说,煤层越厚,衰减系数越高。为了准确探测厚煤层工作面内部地质构造赋存情况,通过多频率试验选取适合的天线进行无线电波透视,经过多种频率的探测结果与实际揭露的地质构造特征进行相互对比,确定了一种针对厚煤层大面宽工作面无线电波透视的探测天线,提高了探测精度。

关键词：无线电波透视多频率厚煤层实测场强探采对比

超声辅助激光喷丸对IN718镍基合金表面完整性的影响

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光学学报 2024年第11期 131-140页

作者：孟宪凯陈韦宇王春燕程子龙姚喆赫王锟宋福阳林珂江苏大学先进制造与现代装备技术工程研究院江苏大学机械工程学院浙江工业大学机械工程学院

以IN718镍基合金为对象，采用超声辅助激光喷丸（ULSP）工艺对其表面进行强化处理。然后，利用透射电子显微镜测量晶粒、位错等微观组织特征。使用扫描共聚焦显微镜测试材料表面形貌，分析ULSP对表面粗糙度的影响规律。依次使用显微硬... 详细信息

以IN718镍基合金为对象，采用超声辅助激光喷丸（ULSP）工艺对其表面进行强化处理。然后，利用透射电子显微镜测量晶粒、位错等微观组织特征。使用扫描共聚焦显微镜测试材料表面形貌，分析ULSP对表面粗糙度的影响规律。依次使用显微硬度计和X射线衍射应力测定仪对试样表面的显微硬度与残余应力进行测量，揭示ULSP的表面强化机理。结果表明，由于激光冲击波与超声冲击波组合作用下会出现晶粒细化、位错增殖与γ''相硬化效应，可在较低表面粗糙度（Ra=2.19μm）情况下，利用ULSP将IN718镍基合金表面硬度和残余压应力分别提高至377.5 HV与344.6 MPa，相对传统激光喷丸分别增加了10.4%与31.4%，为延长IN718镍基合金使用寿命提供一种有效手段。

关键词：激光光学超声辅助激光喷丸 IN718镍基合金晶粒细化位错密度残余应力

弯萼金丝桃总多酚提取工艺优化及抗氧化、降糖活性研究

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食品与发酵工业 2024年

作者：时文盼郭嘉欣蔺永刚柴雨阳郭玉锦武斌王俊龙伊犁师范大学新疆生物质资源清洁转化与高值利用重点实验室重庆医科大学儿科学院长春大学食品科学与工程学院

弯萼金丝桃是一种灌木类植物，具有多种生物活性。该研究比较了热水浸提、冷浸醇提、酸解、酶解和超声提取5种方法，并采用响应面法优化了弯萼金丝桃总多酚（total polyphenol，TP）超声提取工艺，鉴定并研究了其主要苷元和抗氧化、降... 详细信息

弯萼金丝桃是一种灌木类植物，具有多种生物活性。该研究比较了热水浸提、冷浸醇提、酸解、酶解和超声提取5种方法，并采用响应面法优化了弯萼金丝桃总多酚（total polyphenol，TP）超声提取工艺，鉴定并研究了其主要苷元和抗氧化、降糖活性。结果表明5种提取工艺中，超声提取效果最佳，优化后最佳提取条件为，提取温度（A）62 ℃、提取时间（B）48 min、乙醇体积分数（C）67%和液料比（D）64:1（mL:g），TP提取率为（19.78±0.03）%。通过UPLC鉴定出9种主要多酚类化合物，其中含量最高的为槲皮素（4.725 0 mg/g）。当TP质量浓度为0.046 2 mg/L时，对DPPH自由基、ABTS阳离子自由基和羟自由基的清除率分别为91.72%、74.08%、61.05%，并且具有一定还原能力，对α-葡萄糖苷酶的抑制率达到98.36%。试验结果证实超声提取能有效提高弯萼金丝桃中TP的提取率，为弯萼金丝桃在医药等领域高值化产品的开发提供实验基础。

关键词：弯萼金丝桃总多酚提取工艺苷元抗氧化活性降糖活性

金属有机框架多孔玻璃a_(g)SALEM-2的制备

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材料研究学报 2024年第5期38卷 373-378页

作者：谭依玲李诗纯孙杰西南科技大学环境友好能源材料国家重点实验室绵阳621010 中国工程物理研究院化工材料研究所绵阳621900

选择MOF晶体SALEM-2作为制备多孔玻璃的前驱体,将其熔融淬火制备出多孔玻璃a_(g)SALEM-2。X射线衍射(XRD)、扫描电镜(SEM)和热重(TGA)等分析结果表明,SALEM-2熔融前依次经历热致非晶化、重结晶和分解。SALEM-2中的部分有机配体2-甲基咪... 详细信息

选择MOF晶体SALEM-2作为制备多孔玻璃的前驱体,将其熔融淬火制备出多孔玻璃a_(g)SALEM-2。X射线衍射(XRD)、扫描电镜(SEM)和热重(TGA)等分析结果表明,SALEM-2熔融前依次经历热致非晶化、重结晶和分解。SALEM-2中的部分有机配体2-甲基咪唑(MIm)分解,产生的缺陷使其熔点降低。在淬火过程中MIm阻碍了框架结构的重新形成,从而部分保留了液态下的孔结构,淬火速率越高液态下的多孔结构保留的越多。a_(g)SALEM-2的BET比表面积最高可达150 m^(2)/g。

关键词：无机非金属材料玻璃与非晶 MOF玻璃熔融淬火多孔玻璃 N2吸附

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基于机器学习的钻井液流变参数智能识别方法

煤田地质与勘探 2024年第5期52卷 183-192页

作者：刘长晔杨现禹蔡记华王韧王建龙代凡斐郭万阳蒋国盛冯洋中国地质大学(武汉)工程学院湖北武汉430074 中国石油集团工程技术研究院有限公司北京102206

钻井液流变性是钻井液流动和变形的特性,对于携带与悬浮岩屑、提高钻进速度至关重要,准确掌握钻井液流变参数是保证井眼清洁与高效钻进的前提。提出一种基于卷积神经网络(Convolu-tionalNeuralNetwork,CNN)的钻井液流变参数智能识别方法... 详细信息

钻井液流变性是钻井液流动和变形的特性,对于携带与悬浮岩屑、提高钻进速度至关重要,准确掌握钻井液流变参数是保证井眼清洁与高效钻进的前提。提出一种基于卷积神经网络(Convolu-tionalNeuralNetwork,CNN)的钻井液流变参数智能识别方法,通过磁力搅拌产生稳定的钻井液流动图像,利用多种数据增强方法增加图像数量并建立数据库,增强模型的鲁棒性和泛化能力。优化AlexNet卷积神经网络算法,构建钻井液流变参数识别模型。将数据库划分为训练集:验证集:测试集=7:2:1,对训练集进行迭代训练并通过验证集调整参数获得最佳拟合模型。此外,运用混淆矩阵、卷积核可视化技术和类激活技术(Gradient-weighted Class Activation Mapping,Grad-CAM)对模型进行多方位评估。结果表明:(1)钻井液流变参数识别模型对钻井液塑性黏度测试的宏精确率为95.2%,宏召回率为94.7%,宏F1值为0.95。(2)对钻井液表观黏度测试的宏精确率为91.6%,宏召回率为91.5%,宏F1值为0.90。(3)利用卷积核可视化技术和Grad-CAM对特征提取进行可视化处理,发现钻井液波纹形状和大小会影响模型流变参数识别准确度。(4)室内测试结果表明,该模型的测试误差为±2 mPa·s,在设计允许范围以内,具有较高的识别精确度和稳定性。所提出的钻井液流变参数实时智能识别方法可为安全、快速和准确地进行钻井液流变性测试提供智能化技术思路。

关键词：钻井液流变参数机器学习卷积神经网络智能识别

改性生物质材料对地表水中残余草甘膦异丙胺盐的吸附

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环境科学 2024年第6期45卷 3234-3246页

作者：周玥李艳王晓东王慧薛冰纯山西师范大学化学与材料科学学院太原030031

有效处理农药残留引起的水环境污染问题是提升河湖水质的关键.采用浸渍法将Fe和Al双金属复合至花生壳粉末,成功制备改性生物质材料(Fe-Al-PS),用于吸附水环境中残留的草甘膦异丙胺盐除草剂.Fe-Al-PS对10 mg·L^(-1)的草甘膦异丙胺盐在... 详细信息

有效处理农药残留引起的水环境污染问题是提升河湖水质的关键.采用浸渍法将Fe和Al双金属复合至花生壳粉末,成功制备改性生物质材料(Fe-Al-PS),用于吸附水环境中残留的草甘膦异丙胺盐除草剂.Fe-Al-PS对10 mg·L^(-1)的草甘膦异丙胺盐在吸附剂用量和吸附时间分别为0.14 g和10 min时达到吸附平衡,去除率分别稳定在99.9%和99.6%.吸附过程遵循伪二级动力学和Freundlich吸附等温模型,属于多分子层化学吸附.Fe-Al-PS在较宽的p H(2~11)范围内对草甘膦异丙胺盐的去除率均大于95%.热力学结果表明吸附是自发的放热过程.Fe-Al-PS材料易得、合成简便且能耗低,具有较高的抗干扰能力和可重复利用性,不仅可用于实际水体中草甘膦异丙胺盐除草剂的有效去除,还可用于无机磷的去除.

关键词：生物质浸渍法草甘膦异丙胺盐(GIS) 掺杂改性吸附水质处理

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基于原子范数的水声跳频信号参数估计

计算机工程 2024年

作者：卢以纯徐明上海海事大学信息工程学院同济大学电子与信息工程学院

为了有效估计在水声信道多径效应影响下的跳频信号，针对现有对跳频信号进行稀疏表示时存在的基不匹配问题，提出一种基于原子范数的水声跳频信号参数估计算法。该算法首先考虑到信号经过水声信道所受的影响，对水声跳频信号进行数学建... 详细信息

为了有效估计在水声信道多径效应影响下的跳频信号，针对现有对跳频信号进行稀疏表示时存在的基不匹配问题，提出一种基于原子范数的水声跳频信号参数估计算法。该算法首先考虑到信号经过水声信道所受的影响，对水声跳频信号进行数学建模时时间变量上会多一个时延，之后按照采样频率对信号进行离散化表示，然后定义原子集合并将水声跳频信号频率估计问题转化为原子范数最小化问题。通过凸公式的强对偶性证明了目标位置可以通过求解原问题的对偶问题得到，接着进一步将问题转化为一个对偶问题，通过交替方向乘子法（alternating direction method of multipliers， ADMM）计算出对偶多项式在单位圆上模的值为1的点，进而完成对信号支撑集的估计。最后对每段信号频率分量的个数进行分析，估计出含有跳变点的分段信号，再通过对分段信号进行处理，精确估计出跳变时刻。该算法采用无网格压缩感知理论，能够有效地避免基不匹配问题，仿真结果表明与现有算法相比，使用该算法估计水声跳频信号的参数具有更高的估计精度。

关键词：水声跳频信号参数估计原子范数无网格压缩感知多径效应