检索结果-南通市图书馆

生物酶基因改造促进环境友好型降解塑料循环利用的科学发展

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

橡塑技术与装备 2025年第1期51卷 1-11页

作者：张友根上海第一塑料机械厂上海201201

生物酶基因改造促进环境友好型降解塑料循环利用的发展。本文深入研究了塑料降解生物酶的筛选和选择的科学发展;研究了塑料降解生物酶的基因改造技术的科学发展;研究了塑料降解酶合成生物学技术科学发展研究;分析了AI塑料降解生物酶技... 详细信息

生物酶基因改造促进环境友好型降解塑料循环利用的发展。本文深入研究了塑料降解生物酶的筛选和选择的科学发展;研究了塑料降解生物酶的基因改造技术的科学发展;研究了塑料降解酶合成生物学技术科学发展研究;分析了AI塑料降解生物酶技术的科学发展;分析了塑料降解生物酶在环境友好型降解塑料中应用的科学发展;阐述了新型塑料降解生物酶的开发与应用前景;论述了塑料降解生物酶基因改造促进环境友好型降解塑料循环利用发展趋势和研究方向。本文指出塑料降解生物酶的发展,不仅提升了酶在实际应用中的降解效率,而且推动了环境友好型降解塑料循环利用。

关键词：塑料降解生物酶人工智能基因改造科学发展

青藏高原—黄土高原过渡带土壤抗冲性及影响因素

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

水土保持研究 2025年第1期32卷 39-47页

作者：杜芳悦刘俊娥牛百成朱启明崔钦凯陕西师范大学地理科学与旅游学院青海师范大学地理科学学院青海省自然地理与环境过程重点实验室青海师范大学青藏高原地表过程与生态保育教育部重点实验室

[目的]探究青藏高原—黄土高原过渡带土壤抗冲性及其影响因素，以期为该区域水土流失防治和生态建设提供科学依据。[方法]在青海省海南藏族自治州沙沟河流域的上、中、下游（样地1,样地2,样地3）,选取典型栗钙土和风沙土为研究对象，采... 详细信息

[目的]探究青藏高原—黄土高原过渡带土壤抗冲性及其影响因素，以期为该区域水土流失防治和生态建设提供科学依据。[方法]在青海省海南藏族自治州沙沟河流域的上、中、下游（样地1,样地2,样地3）,选取典型栗钙土和风沙土为研究对象，采用原状土冲刷法（2,3,4,5,6 L/min）进行土壤抗冲性试验，测定不同土壤抗冲性变化特征，研究土壤抗冲性对土壤理化性质、水动力条件等各因子的响应特征，并据此建立土壤抗冲性方程。[结果]3个样地冲刷强度都呈初期最大、随后减少再趋于平缓的趋势，土壤抗冲指数表现为样地1>样地3>样地2,径流含沙量与冲刷时间呈幂函数关系。3个样地土壤理化性质存在显著差异，容重、WSA>0.25 mm、有机质、平均重量直径和土壤抗冲指数均显著相关；对径流剪切力和土壤抗冲指数进行拟合，可用幂函数表达，R2均在0.98以上（p<0.05）。从土壤侵蚀动力和阻力两方面综合考虑，选取径流剪切力、平均重量直径和有机质作为影响土壤抗冲性的主要因子构建土壤抗冲性方程。[结论]栗钙土比风沙土抗冲性好；基于平均重量直径和径流剪切力，有机质和径流剪切力，以及平均重量直径、有机质和径流剪切力建立的3个土壤抗冲性方程，均有较好的拟合效果。

关键词：青藏高原—黄土高原过渡带土壤抗冲性理化性质径流剪切力

面向连续-离散混合数据分类的强化学习表征方法

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

智能计算机与应用 2025年第01期 117-122页

作者：王聪杨海根南京邮电大学通信与信息工程学院

人工智能技术的快速发展引爆了大数据时代，由此而产生了各类型数据，数据驱动着机器学习的发展，机器学习的性能也依赖表征模型对这类数据的表征结果，而传统的数据表征算法并不能使这类数据获得最佳区分性。为解决上述问题，本文在表... 详细信息

人工智能技术的快速发展引爆了大数据时代，由此而产生了各类型数据，数据驱动着机器学习的发展，机器学习的性能也依赖表征模型对这类数据的表征结果，而传统的数据表征算法并不能使这类数据获得最佳区分性。为解决上述问题，本文在表征算法的基础上引入强化学习，以聚类评价指标作为奖励，获得最佳区分性的表征数据，并将其用于分类任务中。实验结果表明本文提出的强化学习表征方法相较于传统表征方法在机器学习分类任务上能取得更好的效果。

关键词：机器学习数据表征强化学习

曲克芦丁调控核因子κB信号通路抑制脑梗死模型大鼠脑损伤及神经元凋亡

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

中国组织工程研究 2025年第6期29卷 1137-1143页

作者：刘哲哲于梅青王婷婷张敏李百艳衡水市人民医院神经内科河北省衡水市253800 河北省中医院河北省石家庄市050000

背景:目前已有研究发现曲克芦丁对脑部疾病有明显的改善作用,但是关于曲克芦丁对脑梗死治疗及神经元细胞影响的研究较少。目的:探究曲克芦丁调控核因子κB信号通路对脑梗死大鼠脑损伤及神经元凋亡的作用机制。方法:选取清洁级大鼠50只,... 详细信息

背景:目前已有研究发现曲克芦丁对脑部疾病有明显的改善作用,但是关于曲克芦丁对脑梗死治疗及神经元细胞影响的研究较少。目的:探究曲克芦丁调控核因子κB信号通路对脑梗死大鼠脑损伤及神经元凋亡的作用机制。方法:选取清洁级大鼠50只,将其随机分为健康组、模型组、曲克芦丁+核因子κB激动剂组、曲克芦丁组、核因子κB抑制剂组,后4组均采用动脉结扎法建立脑梗死大鼠模型。健康组及模型组采用等量生理盐水灌胃处理,曲克芦丁+核因子κB激动剂组采用72 mg/kg曲克芦丁灌胃+20 mg/kg RANK腹腔注射干预,曲克芦丁组采用72 mg/kg曲克芦丁灌胃处理,核因子κB抑制剂组采用120 mg/kg核因子κB抑制剂二硫代氨基甲酸吡咯烷进行腹腔注射,各组给药均1次/d,均连续干预30 d。药物干预完成后24 h,采用Zea-longa检测大鼠神经功能损伤,苏木精-伊红染色观察脑组织病理改变,TUNEL法检测神经元凋亡,采用免疫印迹法及PCR检测核因子κB p65、核因子κB p50蛋白及mRNA表达水平。结果与结论:①与健康组比较,模型组大鼠神经功能评分、神经元凋亡率、核因子κB p65、核因子κB p50 mRNA及蛋白表达水平升高(P0.05);④模型组大鼠脑组织有大量神经元细胞胞质空泡化,明显水肿和坏死现象及大量炎性细胞浸润现象;曲克芦丁+核因子κB激动剂组脑组织肿胀减轻,网状结构和固缩细胞减少,仍伴有部分水肿;曲克芦丁组及核因子κB抑制剂组脑组织肿胀和神经元水肿变性、细胞胞质空泡化及神经元细胞核固缩减少,炎症细胞浸润明显降低;⑤提示曲克芦丁能够降低脑梗死大鼠神经功能损伤表达、抑制神经元凋亡及改善其脑组织病理损伤,其作用机制可能与调控核因子κB及相关信号通路的表达相关。

关键词：脑梗死曲克芦丁核因子Kappa B 神经元凋亡脑损伤

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

镧改性香蕉秸秆对水中磷的吸附性能

水处理技术 2025年第1期51卷 71-76+82页

作者：李碗碗黄智阮子欣杨凌蒋艳红广西师范大学环境与资源学院广西生态脆弱区环境过程与修复重点实验室

以氯化镧为改性剂，采用浸渍法合成镧改性香蕉秸秆材料（LaBS），对磷进行吸附研究。通过静态吸附试验探讨了初始溶液浓度、温度、pH和共存阴离子对LaBS吸附磷的影响。采用扫描电镜（SEM）、能谱仪（EDS）、比表面积（BET）、X射线衍射... 详细信息

以氯化镧为改性剂，采用浸渍法合成镧改性香蕉秸秆材料（LaBS），对磷进行吸附研究。通过静态吸附试验探讨了初始溶液浓度、温度、pH和共存阴离子对LaBS吸附磷的影响。采用扫描电镜（SEM）、能谱仪（EDS）、比表面积（BET）、X射线衍射（XRD）和X射线光电子能谱（XPS）等表征技术对LaBS的理化性质和吸附机理进行了探索。结果表明，LaBS在360 min可以达到吸附平衡，吸附过程符合准二级动力学模型，吸附过程受多步骤控制；最大吸附量为125 mg/g；等温吸附曲线均符合Langmuir曲线，为单分子层吸附，吸附机理主要以化学吸附为主；吸附热力学参数ΔG根进行交换反应。

关键词：镧改性香蕉秸秆吸附除磷

静子轮毂间隙对核心驱动风扇内部流动影响研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

推进技术 2025年

作者：邓坤盈阳诚武罗乔丹远世龙赵胜丰卢新根中国科学院工程热物理研究所中国科学院大学航空宇航学院轻型涡轮动力全国重点实验室

受上下游风扇和高压压气机匹配环境限制，核心机驱动风扇（CDFS）静子轮毂不能向上抬升，导致静子根部流动容易出现角区分离/失速，影响其性能和稳定性。为探究叶根间隙对CDFS静子流动的影响机制，以改善CDFS静子根部角区流动，本文采... 详细信息

受上下游风扇和高压压气机匹配环境限制，核心机驱动风扇（CDFS）静子轮毂不能向上抬升，导致静子根部流动容易出现角区分离/失速，影响其性能和稳定性。为探究叶根间隙对CDFS静子流动的影响机制，以改善CDFS静子根部角区流动，本文采用数值模拟方法研究了CDFS静子轮毂间隙大小、尾缘间隙长度对CDFS两个模态内部流动的影响。结果表明，静子轮毂相对间隙从0.5%变化到2.0%，相较于基准模型，引入轮毂间隙改善了静子角区的流动分离，失速裕度在两种模态下均明显提升，双外涵模态（DBM）提升更为明显，失速裕度最小改进量为11.56%；不同模态下，轮毂间隙对效率的影响呈现相反趋势。综合权衡两种模态下的效率和失速裕度，存在最佳轮毂相对间隙值使得CDFS综合性能最佳，文中最佳轮毂间隙值为1.0%弦长。以最佳间隙值为基础，开展了轮毂间隙弦向长度对CDFS影响的研究。尾缘间隙的泄漏流抑制了横向二次流向吸力面角区输运低能流体，改善了静子角区分离流动而提高了失速裕度；尾缘间隙长度增加，泄漏流强度增强，根部流动损失增加，CDFS峰值效率降低。

关键词：变循环发动机核心机驱动风扇悬臂静子轮毂泄漏流失速裕度

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

近62年我国极端高温事件的时空变化特征

高原气象 2025年第1期44卷 201-213页

作者：卢珊胡泽勇沈姣姣王百朋王能辉赵乾甲陕西省气象服务中心陕西西安710014 中国科学院西北生态环境资源研究院寒旱区陆面过程与气候变化重点实验室甘肃兰州730000 陕西省突发事件预警信息发布中心陕西西安710015 陕西秦盾防雷技术有限公司陕西西安710014

利用1961-2022年全国664个地面观测站的逐日最高气温资料,系统分析了全国和各分区极端高温事件及其起讫日期的时空分布及演变特征。结果表明,我国有近9成极端高温事件集中在夏季,其中出现在7月的极端高温事件占全年总数的39.3%。全国极... 详细信息

利用1961-2022年全国664个地面观测站的逐日最高气温资料,系统分析了全国和各分区极端高温事件及其起讫日期的时空分布及演变特征。结果表明,我国有近9成极端高温事件集中在夏季,其中出现在7月的极端高温事件占全年总数的39.3%。全国极端高温事件在近62年迅速增加,极端高温日数和高温极值在9成以上的站点监测到增加趋势。极端高温事件在高海拔地区的增加更为明显,青藏地区的极端高温日数每10年增加2.9天,高温极值增幅为0.34℃·(10a)^(-1)。极端高温事件开始日期和结束日期在全国大部分站点分别呈现出明显的提前和推迟趋势,受起讫日期的反向变化影响,极端高温事件持续期的增加趋势更为突出。西南地区是各分区中极端高温事件持续期增加最快的地区,其增加速度达10.8 d·(10a)^(-1)。长时间维持的连续性极端高温过程对人民生产生活造成严重威胁,进入21世纪以来,连续性极端高温过程在我国呈现出高发态势。华南和西南地区的连续性极端高温过程的增加较为明显,其中华南地区的连续性极端高温过程频次和累积日数每10年分别增加0.5次和2.5天,均为各分区中最高。

关键词：极端高温事件连续性极端高温过程起讫日期时空演变

同方期刊数据库

浅析企业并购中的“高溢价”商誉与减值后的影响

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

商场现代化 2025年第2期 162-164页

作者：袁珂余冬根天津科技大学经济与管理学院

随着全球性企业合并浪潮的掀起,商誉问题越来越成为会计理论界和实务界关注的热点。“高溢价”的商誉收购成本为并购企业未来的发展埋下了一颗“隐形炸弹”,并购企业与被并购企业相互捆绑之后产生的协同效应,使得被并购企业如果在未来... 详细信息

随着全球性企业合并浪潮的掀起,商誉问题越来越成为会计理论界和实务界关注的热点。“高溢价”的商誉收购成本为并购企业未来的发展埋下了一颗“隐形炸弹”,并购企业与被并购企业相互捆绑之后产生的协同效应,使得被并购企业如果在未来出现经营不善或陷入财务危机时,并购企业也会紧跟着出现商誉减值、净利润亏损等负面效应,甚至导致并购企业的股价变动。本文对于并购企业的“高溢价”商誉与商誉减值产生的不良影响进行了探讨分析,以期为相关企业提供一些理论参考。

关键词：企业并购高溢价商誉商誉减值协同效应

机器学习识别激素性股骨头坏死中线粒体自噬诊断标志物及免疫浸润分析

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国组织工程研究 2025年第11期29卷 2402-2410页

作者：黄柯琪陈跃平陈尚桐李加根广西中医药大学附属瑞康医院广西壮族自治区南宁市530000

背景:线粒体自噬和激素性股骨头坏死的发生、发展关系密切,但具体生物标志物及调控机制尚未明确。目的:通过机器学习算法识别激素性股骨头坏死中线粒体自噬的关键标志物及免疫浸润分析。方法:从GEO数据库下载股骨头坏死数据集GSE123568... 详细信息

背景:线粒体自噬和激素性股骨头坏死的发生、发展关系密切,但具体生物标志物及调控机制尚未明确。目的:通过机器学习算法识别激素性股骨头坏死中线粒体自噬的关键标志物及免疫浸润分析。方法:从GEO数据库下载股骨头坏死数据集GSE123568和GSE74089,分别作为训练集和验证集,在激素性股骨头坏死组和对照组之间选择差异表达基因,进行加权共表达分析。从MitoCarta 3.0数据库下载线粒体自噬相关基因,然后与差异基因和模块基因取交集。利用两种机器学习算法鉴定激素性股骨头坏死线粒体自噬关键基因,利用外部验证集进行验证。采用CIBERSORT和免疫浸润分析免疫细胞占比,单样本基因集富集分析线粒体自噬基因与免疫细胞的相关性分析。结果与结论:①差异分析共获得1163个差异基因,其中有663个上调基因和500个下调基因;加权共表达分析鉴定出4个相关模块,共1412个模块基因;②最终与线粒体自噬基因取交集初步筛选出39个交叉基因可能是疾病相关线粒体自噬基因;GO富集分析结果显示,生物过程主要涉及血红素代谢、线粒体运输、核苷酸双磷酸代谢和硫酯代谢过程,细胞组分主要涉及线粒体基质、线粒体外膜、细胞器外膜和线粒体内膜,分子功能主要涉及脂肪酸连接酶活性、铁-硫簇结合和辅酶A连接酶活性;KEGG富集分析结果共映射出6条通路,主要涉及脂肪酸降解、线粒体自噬、丁酸代谢、脂肪酸生物合成和辅因子生物合成;③经LASSO回归和随机森林算法分析最终得到4个核心基因(ALDH5A1、FBXL4、MCL1和STOM),4个核心基因和诊断列线图外部验证集的受试者工作特征曲线均大于0.9;④激素性股骨头坏死发生发展与活化的树突状细胞、骨髓来源的抑制性细胞、调节性T细胞和中心记忆CD8T细胞等免疫细胞有关;⑤结果显示,4个关键的线粒体自噬基因ALDH5A1、FBXL4、MCL1和STOM通过破骨细胞分化和免疫机制在激素性股骨头坏死进展中发挥关键作用,均具有较好的疾病预测效果,可能作为激素性股骨头坏死诊断和治疗的生物标志物。

关键词：激素性股骨头坏死线粒体自噬机器学习免疫细胞浸润关键标志物