检索结果-南通市图书馆

作者：吴世枫中南大学

学位级别：硕士

延迟微分方程经常出现在自动控制、生物、医学、航天航空及国民经济等领域。中立型延迟积分微分方程和积分微分方程奇异摄动问题是两类重要的延迟微分方程。就我们所知，到目前为止国内外还未见中立型延迟积分微分方程及数值算法的延迟... 详细信息

延迟微分方程经常出现在自动控制、生物、医学、航天航空及国民经济等领域。中立型延迟积分微分方程和积分微分方程奇异摄动问题是两类重要的延迟微分方程。就我们所知，到目前为止国内外还未见中立型延迟积分微分方程及数值算法的延迟依赖稳定性工作和多刚性Volterra积分微分方程奇异摄动问题收敛性工作。因此，开展有关这方面的研究是很有意义的。本文研究中立型延迟积分微分方程及数值方法延迟依赖稳定性，Volterra积分微分方程奇异摄动问题的数值误差分析和中立型延迟微分方程不依赖于延迟的数值方法渐近稳定性。所获主要结果如下：(1)讨论中立型延迟积分微分方程延迟依赖稳定性，获得了试验方程的延迟依赖稳定区域。(2)讨论梯形方法求解中立型延迟积分微分试验方程的延迟依赖稳定性。证明了梯形方法能够保持该试验方程的延迟依赖稳定性，并进一步研究了连续型、半离散型和全离散型线性中立型延迟偏微分方程及数值方法的延迟依赖稳定性。(3)就线性多步方法求解Volterra积分微分方程奇异摄动问题进行了误差分析，获得了A(α)-稳定和在无穷远点严格稳定的线性多步方法的整体误差估计。(4)讨论Runge-Kutta方法求解中立型延迟积分微分方程与延迟无关的渐近稳定性，证明了A-稳定的Runge-Kutta方法能够保持中立型延迟积分微分方程方程的渐近稳定性。数值试验也验证了所获得的分析结果。

关键词：中立型延迟积分微分方程延迟依赖稳定性渐近稳定性 Volterra积分微分方程奇异摄动问题整体误差

基于温度及Landsat-TM影像的大连城市热环境遥感研究

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基于温度及Landsat-TM影像的大连城市热环境遥感研究

作者：宋楚枫辽宁师范大学

学位级别：硕士

随着全球气温变化越来越明显,加之城市化进程的加快,人们生活的城市环境受到剧烈影响,相对于郊区地区,城市区域内部聚集热量,从而形成非常显著的城市高温热环境。城市热岛效应这一概念首次由英国学者Lake Howard于1833提出,从此便成为... 详细信息

随着全球气温变化越来越明显,加之城市化进程的加快,人们生活的城市环境受到剧烈影响,相对于郊区地区,城市区域内部聚集热量,从而形成非常显著的城市高温热环境。城市热岛效应这一概念首次由英国学者Lake Howard于1833提出,从此便成为城市环境中一个突出的问题。对于城市而言,城市热岛效应不仅严重威胁着人们的身体健康,而且相对于郊区,城市中心区域内部热量聚集,引起城乡空气的环流,加重城市的大气污染,人们生活幸福指数下降等等影响。因此,掌握城市热岛的变化规律及产生机制,对于优化人类生活环境、合理规划城市发展具有重要的现实意义,对研究全球与区域的气候变化也具有重要的理论意义。尤其是进入新世纪后,全球气候变化很大、气温逐渐变暖,温室效应、热岛效应的产生,低碳生活的社会理念的兴起和具有中国特色的快速城镇化的进程相交织,无疑对我国广大城市建设和城市热环境时空的演变格局及机制产生了非常深刻的长远影响。所以基于遥感等现代化信息手段开展城市空间热环境的研究,其意义更是不言而喻了,影响也更深远。本文通过对国内外基于遥感对地表温度反演的研究,对城市热岛效应研究背景、城市热岛效应的研究进展及方法进行了全面总结。以我国东北部现代化的海滨城市大连为例,利用1960年到2010年气象站的气象资料对大连地区气温进行分析比较。发现近50多年大连地区随着城市化进程的加快,城市热岛效应明显增加,逐年气温在缓慢升高。并且分别以1986年、1995年、2006年和2010年四个时相的landsat-TM遥感数为数据源,通过单窗反演算法利用其第6波段热红外波段对大气作用地面的温度进行反演。结合人工目视解译,对研究区热岛效应进行了分析,并分析其产生的原因。发现大连市内大气作用温度于工厂、商业区、居民区温度要显著高于周边山地、郊区等边缘地区10℃以上,其中水体温度最低。综合历年气温变化以及随机几年的地表温度反演,可以看出大连地区城市热岛效应比较明显,而且高温区随着大大连的建设,正在向北扩大和转移。从侧面也说明近几年大连更加注重城市合理发展与布局,城市热环境增长缓慢。本文侧重热岛效应在大连地区现象的描述与展示,以后研究可以深入分析提取热岛效应的产生机制因子,全面的结合各项数据,构架大连城市热环境时空演变模型,为大连的发展做出正确的引导。

关键词：大连市气温遥感温度反演热岛效应 Landsat-TM

壳低聚糖及氨基葡萄糖与角蛋白相互作用的体外研究

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壳低聚糖及氨基葡萄糖与角蛋白相互作用的体外研究

作者：由桂枫天津大学

学位级别：硕士

透皮给药系统具有明显优于其他传统给药方式的特点,市场应用前景广阔。然而皮肤角质层的屏障作用限制了大多数药物在透皮给药中的应用。壳低聚糖类化合物具有高效无毒的生理活性,已有相关研究表明能够有效促进药物的透皮吸收。本论文以... 详细信息

透皮给药系统具有明显优于其他传统给药方式的特点,市场应用前景广阔。然而皮肤角质层的屏障作用限制了大多数药物在透皮给药中的应用。壳低聚糖类化合物具有高效无毒的生理活性,已有相关研究表明能够有效促进药物的透皮吸收。本论文以人发提取角蛋白和脱脂处理的鼠角质层作为模拟皮肤的屏障模型,分别研究了壳低聚糖、氨基葡萄糖及氨基葡萄糖烷基酰胺类化合物对皮肤角质层的作用规律,为进一步研究糖类透皮促进剂的作用机制奠定基础。本文首先采用以β-巯基乙醇为还原剂,尿素为蛋白质变性剂,十二烷基硫酸钠为蛋白质稳定剂的混合体系,自人发中提取角蛋白。实验发现反应前溶胀人发2h,选定尿素浓度为7mol/L,β-巯基乙醇和SDS的加入量分别在3.5%和2%,在45℃下反应12h,人发溶解率已经达到较高程度,制得的角蛋白溶液比较稳定。角蛋白膜不溶于THF、DMF、DMSO等常规有机溶剂,但在80℃热水中有溶胀现象,并可溶于低浓度的β-巯基乙醇水溶液(≥0.2wt %)。人发提取角蛋白膜与Sigma标准角蛋白膜对照,均属于致密膜,表面分布比较均匀。13C NMR谱图结果显示,人发提取角蛋白与鼠角蛋白和胶原结构基本相似,说明这种角蛋白可用来模拟动物皮肤角质层主要成分角蛋白,以此作为考察壳聚糖类促进剂相互作用的体外透皮模型。同时,本论文还通过SEM,FTIR,DSC及电化学交流阻抗等手段探讨了促进剂对两种体外透皮模型的作用机理。浓度为1%的壳低聚糖和氨基葡萄糖都明显改变了角蛋白表面致密均匀的结构,并使角蛋白二级结构中α-螺旋显著地向β-折叠结构和无规则卷曲结构转变。角蛋白膜的α-helix结晶熔融峰为201℃左右,5%的壳低聚糖和氨基葡萄糖则分别使其结晶熔点下降至189℃和165℃,影响了角蛋白的结晶结构。5%的壳低聚糖使鼠脱脂角质层交流阻抗值由3.79E6?·cm2下降至8.379E5?·cm2,而氨基葡萄糖烷基酰胺DGP和DGH的这一数值分别降至1.001E5?·cm2和1.772E5?·cm2。角质层经皮阻抗值降低较为明显,表明两种糖类化合物有效降低了鼠角质层结构的紧密程度,为药物的经皮吸收与传送提供了通道。

关键词：透皮促进剂壳低聚糖氨基葡萄糖角蛋白相互作用

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熔盐法制备二氧化钛基光催化剂及其性能研究

熔盐法制备二氧化钛基光催化剂及其性能研究

作者：钟朝枫武汉大学

学位级别：硕士

对于发展可持续能源而言,光催化制氢是非常有前景的技术。如何开发高效,环保和经济的光催化剂引起了越来越多的关注。由于其适当的导带和价带位置,良好的稳定性,无毒性和低成本等特性,TiO半导体在太阳能驱动水分解制氢领域具有较为明显... 详细信息

对于发展可持续能源而言,光催化制氢是非常有前景的技术。如何开发高效,环保和经济的光催化剂引起了越来越多的关注。由于其适当的导带和价带位置,良好的稳定性,无毒性和低成本等特性,TiO半导体在太阳能驱动水分解制氢领域具有较为明显的优势。但是,TiO催化剂有两个明显的缺点,即带隙较大和光生载流子易于发生复合,所以其应用受到了限制。据报道,构建异质结是提高TiO光催化性能的有效措施。另外,在多晶型半导体之间构建相结也是促进空间电荷分离和增强光催化反应的有效措施。特别地,作为构建异质结特殊的方法,用助催化剂(比如贵金属Pt)对TiO进行表面修饰也是促进光生载流子分离,提供更多活性位点并增强光催化反应速率的有效方法。作为潜在的贵金属替代物,纳米级MoS材料由于其优异的光学和电子性能而被广泛应用。作为具有高热容量的均质液体反应介质,熔融盐可以为热解反应提供独特的条件,有利于可控地制备超薄的二维材料和其他纳米结构材料。所以,以熔融盐为反应介质,制备出了锐钛矿/金红石混合相TiO,增强了光催化性能。引入MoS以后,制备出了同时具有锐钛矿/金红石相结和TiO-MoS异质结的光催化剂,进一步增强了光催化活性。1.通过在熔融的LiCl-KCl中一步热解TiO(OH),得到了具有锐钛矿/金红石相结的混合相TiO纳米颗粒。经研究发现,在锐钛矿和金红石TiO之间的界面处形成了相结,可有效促进空间电荷的分离。此外,在模拟太阳光下,锐钛矿/金红石混合相TiO纳米颗粒比纯锐钛矿型TiO或纯金红石型TiO表现出更高的光催化制氢活性。实验结果表明,良好的性能是因为锐钛矿/金红石相结的形成。2.在熔融LiCl-KCl中以TiO(OH)和(NH)MoS为前驱物一步热解得到了锐钛矿/金红石混合相TiO纳米颗粒与MoS纳米片紧密结合的光催化剂。此类TiO/MoS复合材料具有均匀的纳米颗粒,增强了对光的吸收能力,促进了光生载流子的分离。此外,TiO/MoS复合材料在模拟阳光下表现出优异的光催化制氢能力。尤其是,当MoS的负载量为5%(质量分数)时,TiO/MoS复合材料具有最佳的制氢能力,实现了可与Pt/TiO相比拟的氢气生产效率。实验结果表明,在制备同时具有锐钛矿/金红石相结和TiO-MoS异质结的光催化剂方面,熔融盐具有独特的优势。

关键词：熔盐二氧化钛二硫化钼异质结光催化产氢

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美团双重股权结构对财务绩效的影响研究

美团双重股权结构对财务绩效的影响研究

作者：欧阳枫涛石河子大学

学位级别：硕士

股权结构作为企业的基石,它决定了股东结构、股权集中程度从而影响股东行使权力的方式和效果,进而对公司治理模式的形成、运作以及财务绩效产生决定性的作用。一方面企业的发展离不开资金的支持。很多初创企业为了解决发展所面临的资金... 详细信息

股权结构作为企业的基石,它决定了股东结构、股权集中程度从而影响股东行使权力的方式和效果,进而对公司治理模式的形成、运作以及财务绩效产生决定性的作用。一方面企业的发展离不开资金的支持。很多初创企业为了解决发展所面临的资金问题引入投资机构开展多轮融资;另一方面,公司要想基业长青离不开创始人及其团队的管理与决策,然而多轮融资却使得原实控人及其团队股权遭到稀释。近些年,企业因融资而导致公司创始人丧失公司经营控制权的事件也多次出现。双重股权结构的出现改变了这一情况。由于双重股权结构的出现在一定程度上缓解了控制权与资金之间的矛盾,受到国内外许多企业的青睐。许多优质互联网企业,比如阿里巴巴、京东等采取双重股权结构的公司先后前往海外上市。那么双重股权结构是否真的对企业经营产生了积极影响?基于此,本文选取美团作为案例研究对象。首先运用文献研究法对双重股权结构的相关文献进行回顾与总结,梳理了关于双重股权结构与企业财务绩效相关的概念与理论。其次,对案例公司基本情况进行介绍,回顾了美团公司的历次融资历程与股权结构现状,归纳美团采用双重股权结构的动因。之后以美团选择双重股权结构的动因为出发点,分析双重股权结构对财务绩效的影响机理。进而从基本财务比率分析和利用熵值法构建全面综合评价体系两个角度对美团的财务绩效进行分析,探究双重股权结构是否对美团的生产经营产生积极的影响。最后,从公司治理、外部监督、制度建设三个方面对完善双重股权结构机制给出建议。本文得出如下结论;(1)双重股权结构是异质性股东共同选择;(2)双重股权结构对美团长期财务绩效有正向作用;(3)双重股权结构存在公司治理风险。为了更好的完善双重股权结构,给出如下建议:一是健全内部监督机制,防范表决权滥用;二引入媒体监督,完善信息披露;三是建立相应机制,保护中小股东权益。

关键词：美团双重股权结构财务绩效

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基于聚类算法的大用户用电行为研究与应用

基于聚类算法的大用户用电行为研究与应用

作者：彭研枫华北电力大学

学位级别：硕士

随着计算机和网络技术在电力企业持续深入的应用,电力企业的数据积累越来越多,这部分数据在一定程度上反应了供电企业长久以来的运行状况。采用大数据和云计算等新技术探索大用户用电行为和特征,并为大用户提供定制的电力服务逐步成为... 详细信息

随着计算机和网络技术在电力企业持续深入的应用,电力企业的数据积累越来越多,这部分数据在一定程度上反应了供电企业长久以来的运行状况。采用大数据和云计算等新技术探索大用户用电行为和特征,并为大用户提供定制的电力服务逐步成为了电力市场关注的重点问题,同时也能够对电力行业的发展与进步带来新的方向。本文首先介绍了聚类算法和大用户用电行为的国内外研究现状和研究成果,分析了大用户用电行为的特点,研究了使用K-聚类算法和大数据技术对大用户用电进行挖掘和分析的方法;其次介绍了常用的聚类算法和相似性度量,并阐述了本文所用到的大数据框架Spark和YARN资源管理平台。然后对聚类K-均值算法的基本思想进行了分析,并针对K-均值算法的不足之处,提出了一种基于优化初始聚类中心的改进算法。为验证算法的聚类有效性和加速比,分别采用UCI数据集和电力用户大数据集,将改进的算法的应用提交到Spark集群上,实现了算法的并行化,并通过实验结果对比分析,验证了提出的改进K-均值算法比现有的K-均值算法具有更好的聚类效果和加速比。最后,为了深入研究大用户用电的行为及其特征,本文分别从用户细分、配电变压器负荷超载预警、用电优化建议、停电计划管理等方面进一步对大用户用电进行了分析。根据分析结果,使用软件工程学的方法和基本流程,从系统需求分析、开发环境、系统结构设计、模块用例、系统测试等方面,设计并开发了基于Spark平台的大用户用电行为分析系统,通过大数据技术和可视化技术,形象地对大用户用电行为进行了展示。该系统更好地实现了将大数据技术应用到电力行业的信息化建设方案。

关键词：聚类算法大用户用电行为分析 Spark 配电变压器预警

延迟退休背景下高龄劳动者就业促进法律问题研究

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延迟退休背景下高龄劳动者就业促进法律问题研究

作者：尹枫毓新疆财经大学

学位级别：硕士

近几年来,人口老龄化趋势日益严峻,国家为了积极应对老龄化也相继出台了不同的制度政策,延迟退休年龄、开放二胎、鼓励三孩等等。可是,以新生人口弥补老龄化带来的缺陷历时久远,可谓是远水解不了近渴。针对现收现付的养老金支出压力,延... 详细信息

近几年来,人口老龄化趋势日益严峻,国家为了积极应对老龄化也相继出台了不同的制度政策,延迟退休年龄、开放二胎、鼓励三孩等等。可是,以新生人口弥补老龄化带来的缺陷历时久远,可谓是远水解不了近渴。针对现收现付的养老金支出压力,延迟退休年龄、促进高龄劳动者就业反而更能在短时间内快速地缓解老龄化的压力。在延迟退休政策即将落地之际,我国相关法律法规政策等对于促进高龄劳动者就业的相关规定却是留有空白。大多数学者的研究和探讨重点也都放在了高龄劳动者权益保障方面,可是先促进高龄劳动者进入到劳动力市场中的根基都没有打好,后续的保障更是空中楼阁。因此,本文从高龄劳动者这一特殊主体出发,从高龄劳动者的资格界定、就业影响因素、相关法律法规现状等角度出发,对促进高龄劳动者就业作出系统性的深入研究,并在此基础上借鉴成功案例经验,提出适应我国国情的相应建议。本文第一部分,从研究背景及研究意义、国内外研究现状、研究思路和研究方法、创新之处四个方面进行展开分析,叙述了本文的选题意义以及选题必要性。本文第一章,对高龄劳动者的相关概念进行了展开分析。在对高龄劳动者的界定方面,由于目前的法律体系中并没有对该词语直接下一个准确的定义,许多学者们也都是各抒己见,因此本文在采取了不同的观点后,将高龄劳动者定义为:年龄在45岁至法定退休年龄的人员,以及退休后仍有能力再就业的劳动人员。在高龄劳动者与用人单位的法律关系认定方面,由于我国现行司法实践中对此缺少统一的规定,因此本文以学术观点展示以及案例分析的方法分开展示,阐述不同地区、不同机构对此的不同认定以及做法。本文第二章,在延迟退休对高龄劳动者就业的影响分析中,本文以分析调查问卷的形式对高龄劳动者的就业基本情况以及就业的影响因素展开分析。受人口老龄化、新冠疫情等影响,高龄劳动者们的就业历程变得十分困难,求职竞争力也受到年轻劳动力的冲击。然而又没有相应完善的社会制度加以保障,使得一些文化水平不高、法律意识淡薄的高龄劳动者们的就业实现更是难上加难。延迟退休政策的出台,对高龄劳动者们的就业问题产生了实质性的影响。但是社会上一直持有对此正反两种态度的争论。持支持态度的人认为,延迟退休是十分有必要实施的,该制度可以实现代际公平,有利于劳动力资源利用效率的客观要求。而反对此制度的人则称,延迟退休政策只会让想退休的人更多熬几年,没有加以完善的配套措施,只能让临近退休的高龄劳动者成为此制度改革的受害者。本文所赞同的是前者持支持态度的观点。本文第三章,从立法层面、司法解释层面、地方立法层面以及工伤保险方面对有关高龄劳动者的立法现状分别展开论述。从而分析出现行法律法规政策存在立法缺失、缺乏可诉性、就业歧视的法律保障太过原则化、缺乏专门的促进高龄劳动者就业的制度措施和相关手段的法律不足。本文第四章,针对上述问题提出了促进高龄劳动者就业的法律对策。其中包括:完善《中华人民共和国就业促进法》、明确高龄劳动者的法律地位、加强对年龄歧视的监管以及建立专门的促进高龄劳动者就业的制度措施和相关手段。希望能对促进高龄劳动者就业、积极应对老龄化的冲击做出一点贡献。

关键词：高龄劳动者延迟退休政策促进就业法律法规

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大规模无线网络中协作定位的性能界研究

大规模无线网络中协作定位的性能界研究

作者：熊一枫北京理工大学

学位级别：硕士

未来的无线网络将向着大规模、高密度、海量连接的方向发展,而位置感知能力则是网络中必不可少的特征之一。通过用户节点间的相对测量,协作定位技术能够提高网络的定位精度,扩展定位服务的覆盖范围,有着极大的应用潜力。为了定量研究协... 详细信息

未来的无线网络将向着大规模、高密度、海量连接的方向发展,而位置感知能力则是网络中必不可少的特征之一。通过用户节点间的相对测量,协作定位技术能够提高网络的定位精度,扩展定位服务的覆盖范围,有着极大的应用潜力。为了定量研究协作定位带来的性能增益,为网络部署和调度等工作提供理论依据,有必要对无线网络协作定位的性能进行分析。通过研究网络的定位性能界,可以排除算法实现的影响,分析客观因素对定位性能的作用。然而,用户节点间的信息耦合现象对性能界分析带来了挑战。特别是对于大规模网络中的协作定位问题,尚没有有效的分析方法。借鉴其他领域中的成功应用,本文将图论方法引入到无线网络协作定位的性能界分析中,提出了一种定量研究协作定位中信息耦合现象的理论框架。利用该框架,本文对大规模无线协作定位网络中的渐近性能界进行了分析,并重点分析了用户的位置先验信息较弱时的网络定位性能。本文的主要创新性成果包括:1.提出了视在信息-协作效率分解以定量分析信息耦合现象。利用谱图论方法,将性能界分解为视在位置信息和描述信息耦合现象的协作效率两项,提出了协作信息损耗因子和信息耦合强度等概念,并指出可利用图上的自然随机游走来分析协作效率的性质。在此基础上,利用随机过程理论分析了协作定位问题的物理意义,并将分析结果推广至相对定位情形。2.分析了大规模无线网络中的渐近定位性能界。根据上一部分中的理论框架,进一步在格形网络上分析了协作信息损耗因子和信息耦合强度的渐近形式,指出无限大网络具有最高的协作效率。在随机几何网络上,针对绝对和相对定位问题分别推导了网络的定位性能标度律,研究了定位性能与网络规模的关系。3.深入研究了弱先验情形下的大规模无线网络渐近定位性能界。针对用户的位置先验信息较弱的情形,提出了一种近似误差分解,说明了弱先验情形下影响网络定位性能的主导因素。随后,对网络中单个节点的定位性能进行了分析,说明了节点在网络中所处的位置对其定位性能造成的影响。最后,研究了扩展网络和稠密网络中的定位性能标度律。

关键词：协作定位大规模无线网络克拉美-罗界(CRB) 信息耦合协作效率

腰椎融合术后骶髂关节源性下腰痛的诊断和治疗

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腰椎融合术后骶髂关节源性下腰痛的诊断和治疗

作者：赵椰枫第二军医大学

学位级别：硕士

【目的】1.运用骶髂关节内封闭进行诊断性治疗、了解腰椎融合术后下腰痛由骶髂关节病变引起的发生率,2.研究阳性诊断的影响因子:术后腰痛部位不同于术前、融合范围包含L5-S1、术后超过3个月的疼痛缓解,3.探讨非融合技术的应用。【设计... 详细信息

【目的】1.运用骶髂关节内封闭进行诊断性治疗、了解腰椎融合术后下腰痛由骶髂关节病变引起的发生率,2.研究阳性诊断的影响因子:术后腰痛部位不同于术前、融合范围包含L5-S1、术后超过3个月的疼痛缓解,3.探讨非融合技术的应用。【设计】回顾性,临床研究。【机构】一家教学医院的临床医学中心。【研究对象】2003年6月至2006年12月间我院收治的400余例因腰椎间盘突出、椎管狭窄、腰椎不稳、骨质疏松曾行后路减压、植骨融合及椎弓根内固定术,术后随访12～48个月(平均30.6个月),出现34例新的难治性持续性下腰痛(LBN)症状的病例,下腰痛持续时间超过6个月,症状的部位不同于首次术前。【方法】运用骶髂关节内封闭进行诊断性治疗。先以1%利多卡因局部皮肤麻醉,以50mm长穿刺针头斜向45°进针,小心避免损伤关节周围韧带组织,若针头触及骨质可略微调整方向、以穿刺落空感判断进入关节内,关节内注入长效类固醇激素(1ml得宝松+2%利多卡因5ml),允许患者行走20分钟后询问患者疼痛情况,阳性标准:采用视觉模拟评分法(visual analogue scale,VAS)进行定量分析,疼痛缓解75%为阳性,即可诊断为骶髂关节源性下腰痛。采用列联表资料的统计方法及确切概率法(Fisher’s exact),P＜0.05认为有统计学意义。【结果】骶髂关节内麻醉阻滞阳性率26.5%(9/34),术后腰痛部位不同于术前、融合范围包含L5～S1是具有显著性价值(P=0.017,P=0.033),性别、年龄、融合术式、术后超过3个月的疼痛缓解都无统计学意义(P=1.000,P=1.000,P=0.644,P=0.591)。【结论】腰椎融合术后下腰痛可能部分是由骶髂关节病变引起的,骶髂关节内封闭是当前诊断和治疗骶髂关节源性下腰痛的最有效的方法。L5～S1融合应尽量避免。

关键词：融合术骶髂关节封闭邻近节段退变动态稳定

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基于信息融合的歼击机故障诊断方法研究

基于信息融合的歼击机故障诊断方法研究

作者：钟锡枫南京航空航天大学

学位级别：硕士

歼击机作为空中军队的核心力量,其所处的战场环境会使故障发生的概率增加,影响歼击机作战时的安全性和稳定性,因此歼击机故障诊断具有重要意义。高机动作战中歼击机飞控系统具有不确定性、快时变性,执行器、传感器故障加剧了飞行动力学... 详细信息

歼击机作为空中军队的核心力量,其所处的战场环境会使故障发生的概率增加,影响歼击机作战时的安全性和稳定性,因此歼击机故障诊断具有重要意义。高机动作战中歼击机飞控系统具有不确定性、快时变性,执行器、传感器故障加剧了飞行动力学系统的非线性、耦合性,难以获取精确模型,基于模型的故障诊断方法不再适用。信息融合技术不需依赖精确的模型,能综合多传感器信息有效提取非线性故障特征并识别故障。因此本文以F-16歼击机为研究对象,考虑舵面故障、传感器故障、参数不确定等情况,设计基于信息融合的故障诊断方案。本文的主要研究内容如下:针对F-16歼击机同时发生升降舵故障和俯仰角速度传感器故障,导致故障特征混叠、难以识别,设计基于集成学习的歼击机故障诊断方法。根据歼击机迎角和俯仰角数据,通过小波包变换获得对故障信息敏感的能量特征;通过主成分分析对多维特征降维,减小特征之间的相关性和故障诊断模型复杂度;引入集成学习中的极端梯度提升树模型训练故障特征,构建多分类器,完成歼击机同时发生升降舵故障和俯仰角速度传感器故障的诊断。针对F-16歼击机大机动飞行时发生升降舵和副翼故障,考虑多舵面故障时仅基于单一传感器数据获取的故障特征信息不全面和大机动飞行导致故障非线性特征,设计了一种基于歼击机多传感器信息融合的故障诊断方案。基于歼击机滚转角速度和偏航角速度数据,通过遗传算法优化的变分模态分解提取多舵面故障特征;针对多通道间故障特征耦合、非线性的问题,使用径向基核函数将非线性分布的特征近似线性化,在特征层完成多传感器信息融合,通过网格搜索优化支持向量机模型,融合多传感器特征,完成歼击机大机动飞行时多舵面故障诊断。针对F-16歼击机气动参数不确定降低俯仰角速度传感器和滚转角速度传感器故障诊断精度的问题,设计基于随机森林的故障诊断方案。基于F-16歼击机模型获取偏航角速度和侧滑角传感器数据。构建多种气动参数变化的交叉数据集,消除气动参数不确定对故障诊断的影响;利用小波重构方法降低多传感器数据中高斯白噪声对诊断的影响,利用集成经验模态分解提取故障特征,采用随机森林算法完成故障诊断。本文基于Matlab仿真平台获取F-16歼击机数据,并基于Pycharm开发环境设计并测试上述的故障诊断方案。仿真结果表明本文设计的故障诊断方案能够较快速准确诊断歼击机故障。

关键词：歼击机飞控系统故障诊断执行器故障传感器故障信息融合