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圣-桑《练习曲Op.52 No.6》音乐与演奏诠释

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圣-桑《练习曲Op.52 No.6》音乐与演奏诠释

作者：阮璇内蒙古艺术学院

学位级别：硕士

夏尔·卡米尔·圣-桑是十九世纪欧洲浪漫主义晚期著名的钢琴家、管风琴家,同时也是法国民族音乐家协会最早的成员之一。其一生创作了大量的音乐作品,涉猎的作品类型有管弦乐、交响乐、其中钢琴作品数量最多。他一共创作了三套音乐会练习... 详细信息

夏尔·卡米尔·圣-桑是十九世纪欧洲浪漫主义晚期著名的钢琴家、管风琴家,同时也是法国民族音乐家协会最早的成员之一。其一生创作了大量的音乐作品,涉猎的作品类型有管弦乐、交响乐、其中钢琴作品数量最多。他一共创作了三套音乐会练习曲,共计十八首,本文分析的是《练习曲Op.52 No.6》。本文共分为三章,第一章,对圣-桑的生平及作品创作背景进行了概述;第二章,对作品中曲式结构、旋律、节奏方面进行了分析;第三章,本文着重对《练习曲Op.52 No.6》的演奏技巧进行了诠释,该章基于前两章的理论基础,结合本人演奏过程中的心得体会,以技术难点的提出与解决进行论述。希望通过对这首作品的深入分析,能够为演奏该作品的演奏者提供一些实践参考和启示。

关键词：圣-桑音乐分析演奏诠释

房地产价格对城市绿色创新的影响研究 ——基于我国289个城市的数据分析

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房地产价格对城市绿色创新的影响研究 ——基于我国289个城市的数...

作者：阮金雨江西财经大学

学位级别：硕士

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九强生物股权激励实施效果及优化研究

九强生物股权激励实施效果及优化研究

作者：阮露云南师范大学

学位级别：硕士

高中数学分层作业的实践研究 ——以立体几何初步为例

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高中数学分层作业的实践研究 ——以立体几何初步为例

作者：阮雪梅云南师范大学

学位级别：硕士

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西安S酒店营销策略优化研究

西安S酒店营销策略优化研究

作者：阮茜西安邮电大学

学位级别：硕士

2020年伊始,突发新型冠状病毒这一公共卫生事件致使国内外酒店业的经营陷入持续困境。随着疫情的结束,经济迎来复苏,为酒店行业带来了新的发展机会,新发展也面临着新挑战。一方面,大众旅游出行选择和酒店消费偏好受公共卫生事件的影响... 详细信息

2020年伊始,突发新型冠状病毒这一公共卫生事件致使国内外酒店业的经营陷入持续困境。随着疫情的结束,经济迎来复苏,为酒店行业带来了新的发展机会,新发展也面临着新挑战。一方面,大众旅游出行选择和酒店消费偏好受公共卫生事件的影响发生深刻变化,人们更加注重健康和安全,对酒店的卫生标准和服务质量提出更高要求。另一方面,酒店业整体受大环境影响,暴露出较多经营问题,这些都促使酒店经营者们因势利导,改变营销策略。西安S酒店位于西安市曲江新区,是一家本土五星级涉外商务酒店,于2013年开业,营业额逐年攀升,但受疫情影响2020年营业额出现大幅下降后未能恢复到之前的盈利水平。作为西北地区最大的旅游城市,古都西安拥有着地区内数量和质量都首屈一指的高星级酒店,S酒店不仅面临着激烈的行业内卷带来的利润压力,还需考虑疫情结束后消费者们更加理性的消费选择,S酒店的管理者们必须思考如何改变营销策略,才能在激烈的行业竞争中占据更多的市场份额。本文首先对西安S酒店自2019年以来的经营状况和营销策略现状进行研究,分析其在外部宏观环境和内部微观环境下存在的优势、劣势、机会和威胁,运用SWOT分析法和STP目标市场理论,对S酒店的内外环境和目标市场定位重新进行科学分析,最后结合7Ps服务营销理论,制定具有针对性的全新经营发展策略,并提出保障措施以有效实施这些策略。通过对西安S酒店的研究分析,可以发现酒店在当前的市场背景下,在营销方面存在着从产品、价格、渠道、促销、人员、有形展示和服务过程全方位的问题,这些问题既是疫情结束后的真实写照,同时也是酒店长期以来在经营思路上存在偏差的合理反应。正视自身经营发展中存在的问题,并针对本文提出的营销策略进行运用和改进,从而可以帮助西安S酒店走出经营困境,提高经营效益。同时,希望本文的研究能够为其他本土高星级单体酒店的复苏和发展提供思路与方向。

关键词： S酒店酒店营销营销理论营销策略

越南学习者学习汉语副词“又”“再”的偏误分析及教学设计

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越南学习者学习汉语副词“又”“再”的偏误分析及教学设计

作者：阮兰香云南师范大学

学位级别：硕士

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藜麦蛋白糖基化偶联物的制备及功能特性研究

藜麦蛋白糖基化偶联物的制备及功能特性研究

作者：阮愉悦成都大学

学位级别：硕士

藜麦营养价值高,富含蛋白质、膳食纤维、维生素及矿物质,被誉为全球十大健康营养食品之一。藜麦中蛋白质丰富,大约占14%～20%,氨基酸配比均衡,易于人体吸收,富含一般谷物所缺乏的限制性氨基酸,与牛奶中的酪蛋白质量相似。藜麦中的球蛋... 详细信息

藜麦营养价值高,富含蛋白质、膳食纤维、维生素及矿物质,被誉为全球十大健康营养食品之一。藜麦中蛋白质丰富,大约占14%～20%,氨基酸配比均衡,易于人体吸收,富含一般谷物所缺乏的限制性氨基酸,与牛奶中的酪蛋白质量相似。藜麦中的球蛋白含量高（占总蛋白的37%）,且大多不溶于水,容易受体系酸碱改变、盐离子环境、酶和加工中的高温变性等环境因素的影响。研究发现,环节因素主要导致蛋白体系结构和功能性变化,如溶解性、乳化性、胶凝性、起泡性和热稳定性变化,而发生聚集沉淀,进而限制了藜麦在食品工业中的应用。本实验通过添加透明质酸（Hyaluronic acid,HA）,湿法糖基化对藜麦蛋白（Quinoa protein,QP）进行糖基化结构修饰,考察不同糖/蛋比例和不同糖基化反应时间对藜麦蛋白结构和性质的影响。通过测定游离氨基、褐变程度和中间产物的含量计算糖基化反应程度,利用SDS-PAGE凝胶电泳、红外光谱、圆二色谱、内源性荧光光谱对结构进行表征分析糖基化后的结构性质;利用表面疏水性（H）、游离巯基,热稳定性、溶解性、乳化性及乳化稳定性和抗氧化性作为检测指标,研究糖基化对功能性质影响,从而关联结构变化与功能性质改善之间的关系,揭示糖基化修饰改善藜麦蛋白功能性质的机理。同时利用优选的糖基化偶联物对叶黄素进行包载,与藜麦蛋白、藜麦蛋白和透明质酸混合物进行对比,研究糖基化载体对疏水性叶黄素的包埋性能,以及在不同环境（盐离子、pH和温度）下对其稳定性的影响,最后通过体外模拟消化和大鼠体内动力学研究糖基化载体包载对叶黄素体内外生物利用率的影响。主要研究结果如下:（1）首先考察透明质酸分子量、反应pH、温度对糖基化反应的影响,以糖基化反应程度、反应后粒径大小、分布情况和电位作为选择依据,确定30～50 k Da分子量的透明质酸,温度为70℃,pH为10作为基本的反应条件。通过对不同蛋白质和多糖比例和反应时间作为糖基化修饰的条件,发现随着透明质酸在体系中的占比增加,糖基化的反应速率不断提高,HA:QP比例为3:1在3 h和6 h时的糖基化程度分别是7.196±0.312%和9.141±0.109%,是糖/蛋比最低组的2.612倍和2.179倍。与QP的红外中的特征峰相比,糖基化样品3 h和6 h的3000～3700 cm的吸收带都发生了一定的红移。圆二色谱计算得到糖基化造成偶联物的α-螺旋和β-折叠的数量减少,β-转角和无规则卷曲的数量的增加,表明蛋白质结构的展开,蛋白从致密有序的结构转化为更加无序的结构。偶联物的荧光强度在经过美拉德反应后快速降低和红移的情况,且远低于HA-QP混合物和低于QP加热后的荧光强度。经过加热后,所有样品的H均出现了上升,但偶联物的H要低于QP加热后的H。热稳定性随着HA添加而提高,HA:QP=3:1时3 h所获得的样品T为84.2℃,比未加热蛋白的T高出7℃。溶解度上,HA:QP=1:1偶联物3 h和6h的远高于其他样品。糖基化样品乳化性（EAI）在3 h变化明显,且随着HA的增多,乳化性显著提高,乳化稳定性（ESI）经过改性后增量不明显。总还原力和ABTS自由基清除活性上有明显增加。以上结果说明,适当HA加入和条件的控制能够改变QP的结构,从而进一步改善其功能特性。（2）选取以上筛选得到的糖/蛋比为2:1的糖基化样品对叶黄素（Lutein,LUT）进行包载,作为糖基化组（Mai-LUT）。在藜麦蛋白:叶黄素质量比为30:1的条件下,Mai-LUT对叶黄素的包载率为82.079±0.342%,载药量为2.032±0.008%。通过荧光光谱计算,Mai-LUT组具有更良好的结合能力。叶黄素经过包被后叶黄素晶体的红外中3060～3700 cm处的强宽峰发生偏移,970 cm、1366 cm和1720 cm特征峰消失。叶黄素晶体的XRD特征衍射峰在Mai-LUT中也同样消失。同时,载体能够改善叶黄素的在盐离子、pH和温度条件下的稳定性和增强抗氧化能力。因此,将叶黄素封装在糖基化胶束中,有助于改善其递送效果。（3）通过对Mai-LUT进行体外模拟消化的测定和大鼠给药后叶黄素水平测定,评估叶黄素在不同载体下的生物利用率。可以发现糖基化偶联能够有效的包载叶黄素,其生物率用率最高,可达69.004±0.763%,是LUT、QP-LUT和Mix-LUT的4.633、1.673、1.118倍。在消化过程中,糖基化偶联物改善藜麦蛋白在消化体系的稳定性,进而使叶黄素尽可能的达到肠道,并在肠道中释放,提高了叶黄素的生物利用率。而在大鼠药物动力实验中,糖基化载体在大鼠体内的药物浓度明显高于其他小组,其达峰浓度(c)达到最高,是LUT、QP-LUT和Mix-LUT最大血药浓度的4.137,2.534和1.859倍,AUC是单纯叶黄素组的4.3

关键词：藜麦蛋白透明质酸糖基化叶黄素生物利用率

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外加电场下电介质颗粒层结构重构与悬浮

化工学报 2024年第8期75卷 2756-2762页

作者：钱啸宇阮璇李水清清华大学能源与动力工程系北京100084

施加电场控制荷电颗粒的运动广泛应用于工业过程。目前对电介质颗粒群在电场中行为的研究仍不充分。因此,通过数值模拟研究了电介质颗粒层在外加电场内的完整动力学行为。基于研究结果,首先构建了电场中电介质颗粒的行为模式相图,并推... 详细信息

施加电场控制荷电颗粒的运动广泛应用于工业过程。目前对电介质颗粒群在电场中行为的研究仍不充分。因此,通过数值模拟研究了电介质颗粒层在外加电场内的完整动力学行为。基于研究结果,首先构建了电场中电介质颗粒的行为模式相图,并推导出相邻区域的边界。进一步表征了颗粒层结构,探究了外场和颗粒间静电作用对结构重构的影响机制。最后,对颗粒层的悬浮运动过程进行了分析。

关键词：数值模拟多尺度颗粒静电作用结构重构悬浮

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基于深度学习的声呐图像目标检测方法研究

基于深度学习的声呐图像目标检测方法研究

作者：阮金建吉林大学

学位级别：硕士

水下目标检测对于海洋资源开发、海军防御等领域具有举足轻重的作用。声波在水中的传播损失相对较低,能够覆盖更广阔的海洋区域,因此声呐技术成为水下观测的主要手段。传统的声呐目标检测方法依赖于人工特征提取,存在计算量大、鲁棒性... 详细信息

水下目标检测对于海洋资源开发、海军防御等领域具有举足轻重的作用。声波在水中的传播损失相对较低,能够覆盖更广阔的海洋区域,因此声呐技术成为水下观测的主要手段。传统的声呐目标检测方法依赖于人工特征提取,存在计算量大、鲁棒性差等问题。随着深度学习技术的迅速发展,深度卷积神经网络在光学图像目标检测方面展现出了优异的性能。研究人员受此启发,开始将卷积神经网络技术应用于声呐图像的目标检测。尽管深度学习技术在声呐图像目标检测中取得了成功应用,仍然存在一些需要进一步研究的问题和挑战。首先,在应用深度学习网络于水下目标检测的过程中,大多数现有研究并未对特定类型目标(例如人体)进行充分的优化,也较少有研究关注网络中感受野尺度变化对声呐图像特征提取带来的影响。其次,深度学习网络的复杂性意味着对硬件资源有较高的要求,这在资源有限的水下环境中构成了挑战。为了满足水下设备的实时性需求,研究者必须探索更为高效的网络架构或优化算法,以减少对硬件资源的依赖。本文旨在研究声呐图像的目标检测方法,具体研究包含以下几个方面:(1)本文在YOLOX网络的基础上进行了两种不同方法的改进,提出了YOLOX-spp7和YOLOX-ept网络。本文在深入分析感受野变化对声呐图像带来的影响后,通过调整网络中SPP模块的结构加强了对特定尺度目标的敏感度,使YOLOX-spp7对图像中的人体模型有了更好的检测能力,在少量降低网络参数的情况下小幅提升了平均正确率和精确率。此外,本文使用一个高效率模块选择性地替换特征提取网络中的部分结构。该模块利用空洞卷积的特性,在不增加计算量的条件下扩大了网络的感受野,使网络学习到更丰富的上下文信息,并降低了噪声对网络的影响,使YOLOX-ept在检测人体模型时有了更好的跨数据集检测性能,平均准确率提升了4.85%,而精确率提升了2.31%。(2)本文在YOLOX网络的基础上实行融合剪枝的轻量化改进方案并提出了YOLOX-small网络。在声呐图像特征提取的过程中,权衡噪声与纹理信息带来的影响,对网络中进行特征加强的部分进行取舍。通过剪枝的方式移除网络中不重要的部分优化网络结构,在不牺牲过多性能的条件下,大幅降低参数量并提高了推理速度。具体来说,YOLOX-small的权重文件大小降低了70.87%,模型加载的速度降低了超过一半,并使图像推理的帧率提高了至少3帧,而平均准确率仅仅降低了最多2.32%,精确度则是降低幅度小于2%。(3)本文设计了一个具有图形界面的目标检测系统,旨在更方便对本文研究成果的检验和应用。该系统提供了目标检测和图像标注两方面的主要功能,集成了本文提出的相关模型,有助于目标检测技术的推广和应用。

关键词：声呐图像目标检测深度学习 YOLOX 轻量化