检索结果-南通市图书馆

基于多特征符号聚合近似和层次聚类的户变关系识别方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电力系统自动化 2024年第3期48卷 133-141页

作者：周赣茅欢冯燕钧华济民曾瑛东南大学电气工程学院江苏省南京市210096 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司江苏省无锡市214000 广东电网有限责任公司广东省广州市510600

针对低压配电台区拓扑档案中可能存在的户变关系异常问题,文中提出了一种基于多特征符号聚合近似(MF-SAX)和层次聚类的户变关系识别方法。首先,运用符号聚合近似表达方法将用户电压时间序列转化为字符串序列,并引入电压波动系数和电压... 详细信息

针对低压配电台区拓扑档案中可能存在的户变关系异常问题,文中提出了一种基于多特征符号聚合近似(MF-SAX)和层次聚类的户变关系识别方法。首先,运用符号聚合近似表达方法将用户电压时间序列转化为字符串序列,并引入电压波动系数和电压变化趋势两个附加参数对其特征表达进行强化。然后,基于编辑距离生成用户电压曲线相似性矩阵,并结合层次聚类算法实现户变关系的识别。最后,实际算例结果表明,提出的方法相比于现有方法准确率更高,误报更少,能直接应对数据缺失的情况,且具有更高的效率。

关键词：低压配电台区户变关系层次聚类拓扑识别电压曲线相似性

考虑铁心结构的三相变压器励磁涌流和角型绕组环流分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电力科学与技术学报 2024年第2期39卷 91-100页

作者：柴济民郑玉平潘书燕常州工学院电气与信息工程学院江苏常州213032 河海大学能源与电气工程学院江苏南京210098 南瑞集团公司(国网电力科学研究院) 江苏南京211106 智能电网保护和运行控制国家重点实验室江苏南京211106

基于三相组式、五柱式和三柱式铁心结构变压器的磁路特征和运行方程,首先,提出运用星形侧零序电流和电压来拟合角型绕组环流的数值方法,并进一步研究不同铁心结构变压器的角型绕组环流和励磁涌流的特点;然后,进行软件仿真和现场录波以... 详细信息

基于三相组式、五柱式和三柱式铁心结构变压器的磁路特征和运行方程,首先,提出运用星形侧零序电流和电压来拟合角型绕组环流的数值方法,并进一步研究不同铁心结构变压器的角型绕组环流和励磁涌流的特点;然后,进行软件仿真和现场录波以验证该数值方法的有效性,可判断三相组式和五柱式变压器的各相绕组差流即为对应相的励磁涌流,而三柱式变压器某相的绕组差流并不是对应相的励磁电流;最后,进一步的理论分析与仿真验证表明,在3类铁心结构的变压器从星形侧空载合闸时,星形侧任意两相的线电流之差可以认为是这两相等效磁路的励磁涌流之差。研究结论可以为不同铁心结构三相变压器的励磁涌流识别提供依据。

关键词：变压器励磁涌流环流零序分量

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

律师服务发展新质生产力的路径探索

中国律师 2024年第4期 13-15页

作者：薛济民全国律协

3月5日，习近平总书记参加第十四届全国人大二次会议江苏代表团审议时强调，要牢牢把握高质量发展这个首要任务，因地制宜发展新质生产力。习近平总书记的重要讲话为法治服务支撑中国式现代化新实践指明了方向、汇聚了力量，对律师服务...

3月5日，习近平总书记参加第十四届全国人大二次会议江苏代表团审议时强调，要牢牢把握高质量发展这个首要任务，因地制宜发展新质生产力。习近平总书记的重要讲话为法治服务支撑中国式现代化新实践指明了方向、汇聚了力量，对律师服务国家战略提出了新的重大要求，提供了根本遵循。

关键词：

基于强化学习的混合元启发式暂态电压稳定特征选择方法及可解释性研究

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

电网技术 2024年第4期48卷 1519-1531,I0043页

作者：甄永赞阮程新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学) 北京市昌平区102206

新型电力系统发展背景下,使用有效的特征选择方法来提取与暂态电压稳定强相关的关键响应特征,对研究暂态电压失稳机理与系统潜在安全隐患具有重要意义。为此,提出一种基于改进过滤法与混合元启发式包装法的复合框架进行特征选择的新方... 详细信息

新型电力系统发展背景下,使用有效的特征选择方法来提取与暂态电压稳定强相关的关键响应特征,对研究暂态电压失稳机理与系统潜在安全隐患具有重要意义。为此,提出一种基于改进过滤法与混合元启发式包装法的复合框架进行特征选择的新方法。基于对称不确定性值改进的最大相关最小冗余性准则进行特征粗筛;将Q学习强化学习融合至元启发式优化算法中,并采用开发探索折衷策略以增强特征细选能力,获取最优关键响应特征子集。在此基础上,采用沙普利值加性解释归因理论综合分析各筛选特征对暂态电压稳定的影响与系统薄弱环节。新型电力系统算例验证了所提方法的有效性。

关键词：暂态电压稳定特征选择强化学习混合元启发式沙普利值加性解释

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

房建土建工程中的高支模施工技术

中文科技期刊数据库（引文版）工程技术 2024年第1期 180-183页

作者：苑济民中电科建设发展有限公司河北石家庄050000

高支模施工技术是房建土建工程中应用性较强的技术之一。工程中技术人员依据工程建设所需和高支模施工技术的特点,精准落实高支模施工技术,可以借助高支模施工技术承载力和适应性比较强的优势,高效处理房建土建工程中的施工难点,保障工... 详细信息

高支模施工技术是房建土建工程中应用性较强的技术之一。工程中技术人员依据工程建设所需和高支模施工技术的特点,精准落实高支模施工技术,可以借助高支模施工技术承载力和适应性比较强的优势,高效处理房建土建工程中的施工难点,保障工程建设品质。本文主要对房建土建工程中高支模施工技术的应用方法详细分析。工程建设企业可以根据近年来群众生活水平的提升,致使其对房建土建工程质量的标准也发生了较大的变化,督促高素质技术人员,不断优化并落实应用高支模施工技术,让高支模施工作为工程建设中的重要支撑体系,保障房建土建施工的安全性,促使工程顺利完工。

关键词：房建土建工程高支模施工技术分析

基于代价敏感支持向量机和多变量决策树的分级自适应暂态电压稳定评估

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

电网技术 2024年第2期48卷 778-788页

作者：甄永赞阮程新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学) 北京市昌平区102206

为解决暂态电压稳定评估中失稳工况漏判率高的问题、提升多变量决策树(multivariate decision tree,MDT)应用能力,提出一种分级代价敏感多变量决策树(hierarchical cost sensitive multivariate decision tree,HCS-MDT)评估方法。基于... 详细信息

为解决暂态电压稳定评估中失稳工况漏判率高的问题、提升多变量决策树(multivariate decision tree,MDT)应用能力,提出一种分级代价敏感多变量决策树(hierarchical cost sensitive multivariate decision tree,HCS-MDT)评估方法。基于可量测电气量时空联合拓展构建特征,利用改进经验风险的代价敏感支持向量机(cost sensitive support vector machines,CS-SVM)作为MDT内部节点分类器,生成解析式组合特征判稳规则作为可视化决策依据,并能有效减少失稳漏判;将分级自适应(hierarchical self-adaptation,HSA)准则融入CS-MDT中进行暂态电压稳定评估,在提升早期评估能力的同时有效保障评估准确率。暂态电压稳定仿真算例验证了所提方法的有效性。

关键词：暂态电压稳定时空特征代价敏感支持向量机多变量决策树分级自适应

基于集成替代模型和遗传算法的地下水污染源信息识别

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

合肥工业大学学报（自然科学版） 2024年第6期47卷 731-738页

作者：刘蒙骆乾坤安济民赵梦钱家忠合肥工业大学资源与环境工程学院安徽合肥230009 中国人民解放军93263部队辽宁锦州121000

准确识别污染源信息是高效治理和修复地下水污染的前提。为解决使用传统模拟优化方法识别污染源信息过程中产生的严重计算负担问题,文章首先建立BP神经网络(back propagation neural network,BPNN)模型、支持向量回归(support vector re... 详细信息

准确识别污染源信息是高效治理和修复地下水污染的前提。为解决使用传统模拟优化方法识别污染源信息过程中产生的严重计算负担问题,文章首先建立BP神经网络(back propagation neural network,BPNN)模型、支持向量回归(support vector regression,SVR)模型和核极限学习机(kernel extreme learning machine,KELM)模型代替传统模拟优化方法中的地下水水流和溶质运移模拟模型。然后,使用简单平均法和遗传算法(genetic algorithm,GA)计算权重值并建立集成替代模型进一步提高模型精度。最后,将表现最优的基于遗传算法建立的集成替代模型嵌入识别污染源信息的优化模型中。算例结果分析表明,嵌入基于遗传算法建立的集成替代模型的优化模型相较于传统模拟优化模型计算时间由11 d大幅度缩短至39 min,且求解所得的污染源信息参数接近真实值,可用于解决污染源信息识别问题。

关键词：地下水污染污染源识别替代模型遗传算法(GA)

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

矩阵模型优化的模拟电路故障诊断方法研究

矩阵模型优化的模拟电路故障诊断方法研究

作者：阮济民桂林电子科技大学

学位级别：硕士

随着时代在不停的进步,我国自主研发芯片越来越成为重中之重。芯片热也是近几年的关键词,但是在自主研发芯片的时候就会出现很多问题,因为现在的芯片越来越集成化了,所以当芯片一旦出现问题就会造成重大损失,并且在很多地方,投入电路测... 详细信息

随着时代在不停的进步,我国自主研发芯片越来越成为重中之重。芯片热也是近几年的关键词,但是在自主研发芯片的时候就会出现很多问题,因为现在的芯片越来越集成化了,所以当芯片一旦出现问题就会造成重大损失,并且在很多地方,投入电路测试中的成本也逐渐高于电路实际的研发成本;尤其是模拟电路集成芯片,被运用于医疗、航天、通讯等各种领域。尽管学者们对模拟电路故障诊断进行了深入研究与探讨,在未来仍将面临越来越多挑战,但是到目前为止,仍然没有一种成熟有效的方法能广泛的应用到实际电路中,因为模拟电路本身存在很多的制约条件,如:容差、阻差、非线性、有源和无源器件,这些条件都将会影响模拟电路本身;当模拟电路发生故障,没有一种能够有效的解决所有问题的方法。目前发表研究模拟电路故障诊断的论文有很多,人工智能方法居多,其主要依靠大量数据来完成模拟电路故障诊断。本文主要对输出电压进行测量,将测量的电压值作为矩阵模型来对电路进行故障诊断,以两个国际标准电路Sallen＿key、CTSV电路以及对数放大器电路作为实验研究对象;通过时间的不同,测量输出电压值,利用电压值的不同组成输出矩阵,然后以矩阵为模型基础,对矩阵的优化进行一系列的研究,从矩阵的特性和矩阵的降维、分类两方面着手,这能够更好的对模拟电路进行故障诊断,并且故障能够精确定位。本文涉及的工作和方法创新如下:（1）针对现有模拟电路故障诊断方法的人工神经网络、支持向量机（SVM）等人工智能算法,这些人工智能算法需要大量的训练样本,如果训练样本不够多或者训练时间不够,则会导致故障诊断率下降,所以本文提出了一种利用矩阵特征分析进行模拟电路故障诊断方法。该方法建立了一个输出响应方阵,当电路发生故障时,方阵中的元素会发生变化。根据矩阵理论,在对矩阵理论深入研究发现,矩阵里面的元素发生变化时,矩阵的谱半径和最大奇异值也会随之而改变,但是也可能发生两个矩阵拥有相同谱半径的情况,所以本文使用谱半径和最大奇异值来寻找矩阵之间的差异,在谱半径和最大奇异值共同的作用下,描述矩阵的特性。Sallen＿Key电路、对数放大器电路和CTSV电路的实验结果表明,该方法能够很好的判断模拟电路是否发生故障以及故障定位。本文中方法的有效性在Sallen＿Key电路、对数放大器电路、CTSV电路上得到了验证,并且在这三个电路中,故障诊断率高达100%。（2）本文进一步提出了一种将矩阵模型与机器学习相结合的方法,与传统的机器学习相对比,诊断率有所提高,同时也验证了矩阵模型对模拟电路故障诊断方法的可行性与有效性。针对模拟电路故障诊断特征提取和特征分类问题,提出了一种基于优化矩阵随机森林算法（Random Forest algorithm,RF）的模拟电路故障诊断方法,该方法建立在优化矩阵基础上,然后通过三个激励建立特殊的优化矩阵模型。此外,在仿真软件中,根据不同时间测量输出节点的电压值,由测量的电压值共同构建一个输出电压值矩阵。当电路发生故障时,随着激励的输入,输出响应矩阵中的元素会随之发生变化,通过使用局部均值分解生成一个新的优化矩阵,然后将优化矩阵输入到随机森林算法（RF）中,利用多维向量能够具有不同的有效特征,将优化的矩阵模型通过bagging和决策树的共同作用,能够准确的进行单故障和多故障的模拟电路故障诊断的研究。这与其他类型的人工智能算法相比,优化矩阵随机森林算法（RF）不仅能够同时满足特征提取和特征分类的效果,而且故障诊断率达到99.5%。

关键词：模拟电路故障诊断谱半径最大奇异值优化矩阵局域均值分解算法随机森林算法

不同提取工艺桔梗多糖的理化性质分析及其对奥沙利铂体内分布的影响

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

食品工业科技 2024年

作者：孙济民吴亚运梁敏杰赵瑞芝王岩广州中医药大学第二临床医学院广东药科大学中药学院

目的:探究不同提取工艺桔梗多糖（PGP）的理化性质，及不同提取工艺所得的PGP对奥沙利铂（OXA）体内分布的影响。方法：本研究采用了热水提取（HW）、醋酸辅助提取（CA）、氨水辅助提取（KA）、超声辅助提取（UA）制备桔梗多糖，通过红... 详细信息

目的:探究不同提取工艺桔梗多糖（PGP）的理化性质，及不同提取工艺所得的PGP对奥沙利铂（OXA）体内分布的影响。方法：本研究采用了热水提取（HW）、醋酸辅助提取（CA）、氨水辅助提取（KA）、超声辅助提取（UA）制备桔梗多糖，通过红外光谱、紫外光谱、凝胶色谱、高效液相色谱等方法测定多糖的理化性质；建立OXA电感耦合等离子体-质谱（ICP-MS）体内分析方法，考察OXA单用组、OXA联用PGP-HW组、OXA联用PGP-CA组、OXA联用PGP-KA组、OXA联用PGP-UA组SD大鼠体内奥沙利铂分布的变化；使用Western Blot方法来测定肺组织中Oct-2和Pg-P蛋白的表达水平，考察PGP改变OXA体内分布的机制。结果：四种桔梗多糖在理化性质方面呈现出明显的区别。其中，PGP-KA的得率最高；四种桔梗多糖红外图谱均具备典型的多糖特征吸收峰；在分子量组成上，它们主要由7 kDa和3790 kDa两个分子量构成，但各自的分子量分布比例有所不同。此外，这四种桔梗多糖都含有甘露糖（Man）、鼠李糖（Rha）、半乳糖醛酸（GalA）、葡萄糖（Glu）、半乳糖（Gal）以及阿拉伯糖（Ara），但比例存在差异；四种多糖粒径主要集中在300 nm左右，且具有良好的溶液稳定性；与OXA单用组比，OXA联用PGP-CA组、OXA联用PGP-KA组分别增加肺组织OXA含量为36.93%和35.12%，且OXA联用PGP-KA组显著（P<0.05）增加Oct-2蛋白表达水平，而P-g-P蛋白表达水平无显著差异。结论:不同的提取工艺获得的PGP的理化性质不同，其中OXA联用PGP-CA组和OXA联用PGP-KA组能显著增加OXA在肺组织分布水平，其机制可能与增加肺组织中Oct-2的表达量有关。

关键词：提取工艺桔梗多糖奥沙利铂多糖构效关系体内分布