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基于主题的群文阅读对初中生英语阅读品格影响的行动研究

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基于主题的群文阅读对初中生英语阅读品格影响的行动研究

作者：曾鸣雪广州大学

学位级别：硕士

我国新课程改革以来,英语课堂教学发生了显著变化,尤其在英语阅读教学方面取得了一些进步。但笔者发现学生英语阅读品格不佳如阅读量不够、阅读热情不高、阅读习惯不良等问题降低了英语学习的效率,阻碍学生英语阅读素养的发展。由此可见... 详细信息

我国新课程改革以来,英语课堂教学发生了显著变化,尤其在英语阅读教学方面取得了一些进步。但笔者发现学生英语阅读品格不佳如阅读量不够、阅读热情不高、阅读习惯不良等问题降低了英语学习的效率,阻碍学生英语阅读素养的发展。由此可见,改善学生英语阅读品格十分有必要。《义务教育阶段英语课程标准(2022年版)》指出英语学科核心素养发展的根基在于英语课程内容,内容的组织以主题为引领,以不同类型的语篇为依托。相关研究表明主题群文阅读教学在主题的引领下,通过多个文本提供给学生远超单篇阅读的复杂情境,强调让学生“在阅读中学习”,将阅读的权利还给学生,把阅读看作是师生共同探索、交流的过程,有利于发展学生的阅读品格。因此,本研究将基于主题的群文阅读运用到英语阅读教学中并试图回答两个研究问题:(1)基于主题的群文阅读对于提高初中生的英语阅读品格的有效性如何?(2)研究者如何在初中英语阅读教学中有效地运用基于主题的群文阅读以提高学生的英语阅读品格?本研究以广东省江门市某中学初一七班40名学生为研究对象,展开16周的行动研究。在行动研究前,研究者调查学生阅读品格现状,发现学生在英语阅读中存在的问题并制定研究方案。本研究共开展了两轮,每一轮都遵循计划、行动、观察、反思的步骤。本研究利用问卷、访谈、教师日志等途径收集数据,通过分析数据发现,学生的阅读习惯和阅读体验(除阅读兴趣外)分数在第一轮行动研究后未发生明显变化。因此,研究者反思原因,并在第二轮行动中做出了以下调整:(1)阅读课前提前设置阅读任务,让学生有目的地阅读;(2)阅读课中,采用教师提问与学生提问相结合的方式,让学生积极参与到多文本的主题意义探究中;(3)增加读书分享会课型,提供给学生交流,评价课外阅读成果的机会,巩固阅读成效。经过第二轮研究后,学生的阅读习惯与阅读体验分数均明显高于行动研究前水平。研究结果表明:(1)在英语阅读教学中实施基于主题的群文阅读能有效提升初中生的英语阅读品格,包括阅读习惯与阅读体验;(2)在基于主题的英语群文阅读中,教师能通过精选合适的群文阅读材料;引导学生进行主题意义探究;设置专门课型提供学生展示读后成果的平台;给予及时的反馈和设置多元评价机制等方法有效培养和提升学生的阅读品格。本研究对初中英语群文阅读教学具有一定启发意义,为后续研究者将主题群文阅读融入英语阅读教学实践提供一定的教学参考。

关键词：主题群文阅读阅读品格英语阅读教学行动研究

结合谱聚类和粒子群改进K-means聚类的机载LiDAR点云单木分割方法

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地球信息科学学报 2024年第9期26卷 2177-2191页

作者：钱禹航王竞雪郑雪涛辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院辽宁工程技术大学地理空间信息服务协同创新研究院

单木分割的精准度对林木资源的调查有重要意义。但是，传统的单木分割算法在处理大规模点云数据时存在临近树木易混淆、算法运算效率低等问题，针对上述问题，本文提出改进谱聚类和粒子群改进K-means聚类的单木分割算法。首先，通过Mean... 详细信息

单木分割的精准度对林木资源的调查有重要意义。但是，传统的单木分割算法在处理大规模点云数据时存在临近树木易混淆、算法运算效率低等问题，针对上述问题，本文提出改进谱聚类和粒子群改进K-means聚类的单木分割算法。首先，通过Mean Shift算法对点云数据进行体素化，在该过程中采用自适应带宽和高斯核函数来计算体素间的相似度，以构建出反映体素特性的高斯相似图。然后应用Nystr?m方法处理高斯相似图，采用K最近邻搜索采样，以选取代表性样本，降低谱聚类在处理大规模数据时的计算负担，同时保持数据的核心特性。通过Nystr?m近似，得到相似图的近似特征向量，实现从高维空间到低维特征空间的有效映射。最后引入粒子群算法对K-means聚类进行优化。该优化先随机初始化一群粒子，每个粒子代表一组潜在的聚类中心，在每一次迭代中，粒子根据个体历史最佳位置和群体历史最佳位置更新其速度和位置，并调整聚类中心以最小化内部聚类距离。这种策略能够平衡全局搜索与局部搜索，避免陷入局部最优。本文选取NEWFOR公开的点云数据进行实验。实验结果表明，本文算法获得的分割结果相较对比算法准确率提高5.3%，处理效率提升23倍。

关键词：机载LiDAR点云单木分割体素化 Mean Shift算法 Nystr?m谱聚类算法粒子群算法

算法价格歧视下消费者感知背叛与应对策略分析

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价格月刊 2024年第3期 39-46页

作者：刘延雪天津师范大学政治与行政学院天津300387

随着大数据的广泛应用,算法已经深入人们的日常生活中,但出现了较多针对消费者的算法价格歧视。基于归因理论与关系质量理论,通过实地调查的方式,检验分析算法价格歧视对消费者的感知背叛情况的影响机理。研究关系质量与价格敏感度的中... 详细信息

随着大数据的广泛应用,算法已经深入人们的日常生活中,但出现了较多针对消费者的算法价格歧视。基于归因理论与关系质量理论,通过实地调查的方式,检验分析算法价格歧视对消费者的感知背叛情况的影响机理。研究关系质量与价格敏感度的中介变量效应,来进一步探算法价格歧视和消费者感知背叛、蓄意归因的关系。研究显示,高算法价格歧视对消费者可以产生更强的蓄意归因,使消费者可以感受到更强的感知背叛,如果企业与消费者之间有着较高的关系质量,那么算法价格歧视将会引起消费者产生更强烈的感知背叛。

关键词：算法价格歧视价格敏感度感知背叛

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种子萌发与穗发芽

中国农业科学 2024年第7期57卷 1215-1219页

作者：董慧雪王际睿四川农业大学西南作物基因资源发掘与利用国家重点实验室四川农业大学小麦研究所四川农业大学农学院四川农业大学西南作物基因资源与遗传改良教育部重点实验室

种子的萌发是指种子胚由相对静止状态变为活跃状态，并逐步生长成幼苗的过程。正常的种子萌发是作物健康生长和高产的基础，标志着种子内部生物化学的变化和生长物质合成的开始，为植物提供所需的能量和养分。种子萌发的过程复杂而精密... 详细信息

种子的萌发是指种子胚由相对静止状态变为活跃状态，并逐步生长成幼苗的过程。正常的种子萌发是作物健康生长和高产的基础，标志着种子内部生物化学的变化和生长物质合成的开始，为植物提供所需的能量和养分。种子萌发的过程复杂而精密，受基因、种子贮藏物质代谢、

关键词：种子萌发穗发芽

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乡村题材纪录片新农人形象塑造研究

乡村题材纪录片新农人形象塑造研究

作者：王慧雪山东师范大学

学位级别：硕士

我国作为农业大国,三农领域一直以来都是纪录片创作的重要阵地,2017年党的十九大报告提出乡村振兴战略,对新发展阶段优先发展农业农村、全面推进乡村振兴作出总体部署,为三农工作指明了方向。乡村振兴的持续深入推进促使乡村题材纪录片... 详细信息

我国作为农业大国,三农领域一直以来都是纪录片创作的重要阵地,2017年党的十九大报告提出乡村振兴战略,对新发展阶段优先发展农业农村、全面推进乡村振兴作出总体部署,为三农工作指明了方向。乡村振兴的持续深入推进促使乡村题材纪录片进入了新的创作阶段,《小岗纪事》、《蔬菜改变生活》等一大批聚焦乡村面貌的纪录片不断崛起,创作者将镜头聚焦新时代乡村发展变化,深入挖掘乡村的新面貌、新形象,这个时期涌现出的“新农人”群体成为乡村题材纪录片重点的呈现对象。对新农人形象的积极刻画以及典型特质的挖掘能够客观的呈现出新时期中国农民最真实的生活图景,以人物为突破点有利于深入展现中国农业农村的发展新面貌。本文以乡村题材纪录片为研究范围,以新农人形象对主要研究对象,结合自己的毕业作品《菌菇新农人》,以实地考察法、案例分析法、比较研究法等探究新农人形象的建构问题,以期为深入了解乡村题材纪录片以及如何更好的对新农人形象进行建构提供了新的思考方向。本文共分为五个章节,第一章形象概述部分主要对乡村题材纪录片以及新农人形象进行了概念界定,对其发展历程进行了梳理,详尽列举了新农人形象的基本特征;第二章宏观分析了新农人形象建构的价值意义;第三章对新时代的新农人形象类型进行了深入分析,总结出成长型、职业转变型、返乡型三种类型新农人形象;第四章以微观层面分析新农人形象在叙事构建、视觉呈现、听觉聚焦方面的建构策略;第五章总结了新农人形象塑造过程中所存在的形象模式化、叙事策略单一、观众认同度低下的问题,并对新农人形象的发展策略提出了针对性建议。本文将视角聚焦于乡村题材纪录片新农人形象的塑造,总结了新农人形象的已有类型,提出了具体的塑造策略,并分析了目前形象塑造中所存在的问题,提出了相应的策略,尽力做到理论与实践相统一,旨在为乡村题材纪录片中新农人形象的塑造提供新的视野与借鉴价值。

关键词：乡村题材纪录片新农人塑造策略

基于多视立体视觉与Leiden图聚类的多视图直线匹配

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地球信息科学学报 2024年第7期26卷 1629-1645页

作者：兰泽清王竞雪王丽芹辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院阜新123000 辽宁工程技术大学地理空间信息服务协同创新研究院阜新123000 辽阳市国土资源勘查规划院辽阳111000

直线特征的精确匹配对三维模型的重建与优化具有重要意义。但是传统的双视图直线匹配由于视图数量较少导致直线匹配结果鲁棒性较差,且对于存在断裂的直线提取结果,同一直线在不同影像上提取直线的数目不等,导致直线匹配结果完整性较差... 详细信息

直线特征的精确匹配对三维模型的重建与优化具有重要意义。但是传统的双视图直线匹配由于视图数量较少导致直线匹配结果鲁棒性较差,且对于存在断裂的直线提取结果,同一直线在不同影像上提取直线的数目不等,导致直线匹配结果完整性较差。针对上述问题,本文提出多视图立体视觉(Multiple View Stereo,MVS)与Leiden图聚类相结合的多视图直线匹配算法。该算法首先使用直线提取算法和MVS三维重建算法对输入的多视影像分别进行直线信息提取和多视图三维信息提取,得到各视图上的直线与覆盖多视图场景的稠密三维点及其相关信息,并以此构建直线描述符;接着通过三维直线投影角度约束、点-线位置关系约束及同名点约束对匹配候选进行筛选,并根据各视图上直线间的相似性关系以各视图上的直线为节点,直线间的相似性得分为边权重构建无向图,同时剔除无向图中由单个节点构成的连通分量,得到连通分量集合,即初始匹配结果;最后对各个连通分量的节点基于同视图共线约束进行重构,得到子无向图,并对子无向图节点使用Leiden算法进行聚类。最终在多视影像上得到精确的直线匹配结果。本文选取大疆无人机拍摄的2组影像以及网上公开的1组影像进行实验。实验结果表明,采用本文算法获得的直线匹配结果较对比算法在直线匹配数目以及匹配正确率上均有所提升。

关键词：多视图直线匹配特征匹配几何约束无向图稠密三维点多视图立体视觉 Leiden算法

暴露组学在识别环境污染物及其健康危害中的应用进展

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色谱 2024年第2期42卷 142-149页

作者：支梦雪王建设烟台大学药学院山东烟台264005

目前,全球范围内的环境污染成为困扰各国的突出问题,环境污染导致的健康危害已引起世界各国的广泛关注,但揭示繁杂的污染物暴露与相关疾病的关系仍是一个科学难题。暴露组学概念的提出为推动环境因素与人类健康之间关系的研究提供了新... 详细信息

目前,全球范围内的环境污染成为困扰各国的突出问题,环境污染导致的健康危害已引起世界各国的广泛关注,但揭示繁杂的污染物暴露与相关疾病的关系仍是一个科学难题。暴露组学概念的提出为推动环境因素与人类健康之间关系的研究提供了新思路。“自上而下”和“自下而上”的研究策略、执行研究策略所使用的检测手段以及“组学”的研究共同促进了暴露组学的发展。暴露组学关注个体一生中所有暴露的测量,旨在通过传统生物监测和现代组学方法对体内外暴露水平进行动态监测,考察与所有环境暴露相关的标志物以及与疾病相关标志物之间的相关性,从而得到全面可靠的环境与疾病风险的关系。与传统环境健康研究相比,暴露组学研究更能真实体现现实环境中污染物、自然因素及生活方式等暴露因素的多样性,以及污染物的体内过程和所触发的机体反应的复杂性。高分辨质谱技术等强大的化学分析手段被广泛应用于暴露组学的相关领域研究中,本文简单举例介绍了色谱-质谱联用技术在环境污染物检测和分析中的应用,其中蛋白质组学和代谢组学作为生物标志物鉴定和污染物效应分析的两个重要手段,在探究环境与疾病的联系中具有重要意义,并得到广泛的应用。进入机体的污染物,可与机体(尤其是与生物大分子中的蛋白质)发生复杂的相互作用,导致病理改变和毒性效应;在混合暴露的情况下,污染物间也会存在相互作用,影响各自的环境行为或进入人体的量,进而影响其健康效应。

关键词：暴露组学污染物生物标志物健康综述

基于CRISPR/Cas12a-RT-RAA的猪繁殖与呼吸综合征病毒核酸快速检测方法的建立

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基于CRISPR/Cas12a-RT-RAA的猪繁殖与呼吸综合征病毒核酸快速检测...

作者：于晶雪广西大学

学位级别：硕士

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板钛矿二氧化钛光催化甲烷氧化性能研究

板钛矿二氧化钛光催化甲烷氧化性能研究

作者：孙莹雪北京化工大学

学位级别：硕士

近年来以来源丰富的甲烷（CH4）为原料获取具有高价值的液态氧化物化学品技术已经成为一个突出的研究热点,其中催化技术是实现CH4转化为高价值化学品的重要手段。但由于CH4的C-H键键能高,分子结构稳定,往往需要苛刻的反应条件才能进行CH... 详细信息

近年来以来源丰富的甲烷（CH4）为原料获取具有高价值的液态氧化物化学品技术已经成为一个突出的研究热点,其中催化技术是实现CH4转化为高价值化学品的重要手段。但由于CH4的C-H键键能高,分子结构稳定,往往需要苛刻的反应条件才能进行CH4转化,从而导致高耗能、副反应以及催化剂烧结等问题。目前只有通过CH4重整制合成气（CO+H2）的合成路线实现了大规模工业应用,可用于甲醇、轻质烯烃和液态烃的合成。但这种传统热催化的高温高压转换途径增加了过程的复杂性和能量消耗。在温和条件下通过光催化直接光氧化CH4是一个理想的转化途径,光催化过程中形成的高反应活性羟基自由基（·OH）等中间物种,可有效激活CH4中的C-H键,进而得到甲醇、甲醛等系列产物。目前无毒无害、成本低廉、催化性能优异的二氧化钛（TiO2）已经广泛应用于光催化领域,但在光催化CH4氧化的研究中,目前还缺少具有高活性、亚稳结构的板钛矿相TiO2的研究报道。本文通过金属改性板钛矿TiO2作为光催化剂,系统探究了其在常温常压条件下光催化CH4氧化制备高价值液态氧化物的催化性能和反应机理。论文研究取得的主要成果如下:1.采用硬模板法高温水热合成了具有介孔形貌的纳米棒状板钛矿TiO2,在以H2O2为氧化剂、常温常压的条件下,对其进行光催化CH4转化实验研究,结果表明氧化产物为纯的甲基过氧化氢（CH3OOH）,产率为738μmol·g-1·h-1。进一步通过硼氢化钠还原转化为CH3OH。在此基础上,采用光沉积法将贵金属铂（Pt）负载到板钛矿TiO2上,利用Pt富集电子的作用促进了CH3OOH还原为CH3OH。通过优化反应条件（Pt负载量、H2O2浓度、光功率密度等）得到了优异的CH3OH产率(883μmol·g-1·h-1)和选择性（98.77%）,同时稳定性可达9个催化循环。随后通过电子顺磁共振（EPR）技术研究了反应过程中存在的过氧羟基自由基（·OOH）与甲基自由基（·CH3）结合生成CH3OOH,检测了不同时间对应的产物,发现CH3OOH逐渐减少而CH3OH逐渐产生的规律,进一步证实了由CH3OOH→CH3OH的转化过程。通过XPS表征发现Pt0在CH3OOH→CH3OH过程中起到了关键作用。2.为降低催化剂成本,探索相对廉价的金属Ag、Cu代替Pt进行光催化CH4氧化实验研究。结果发现,在无氧化剂条件下,Ag/b-TiO2催化剂得到的产物为CH3OH+HCHO+CH3COOH,Cu/b-TiO2得到的C1产物（CH3OH+HCHO）产率较低,而具有最佳比例负载双金属的Ag1.0-Cu1.0/b-TiO2催化剂可得到高选择性（100%）、高产率(936μmol·g-1·h-1)的C1产物（CH3OH+HCHO）。通过O同位素实验表明产物中的O来自于板钛矿TiO2。该催化剂可以维持6个催化循环的稳定性,循环实验中检测到了CH3COOH产物。通过XPS测试发现Cu的价态变化是导致C1产物选择性降低的主要原因。

关键词：金属改性板钛矿TiO2 光催化甲烷氧化甲醇甲醛