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基于传染病动力学和深度学习的COVID-19流行趋势预测研究

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基于传染病动力学和深度学习的COVID-19流行趋势预测研究

作者：罗珩西北师范大学

学位级别：硕士

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基于类型学下梅州传统客家民居更新设计研究

基于类型学下梅州传统客家民居更新设计研究

作者：苏珩仲恺农业工程学院

学位级别：硕士

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数字普惠金融、劳动力流动与农村居民消费

统计与决策 2024年第17期40卷 75-79页

作者：孙珩陈建成北京林业大学经济管理学院北京100083

文章通过构建数字普惠金融、劳动力流动影响农村居民消费的分析框架,选取2011—2020年我国280个地级及以上城市的面板数据,探究数字普惠金融、劳动力流动与农村居民消费之间的关系。研究发现:从全国视角来看,数字普惠金融与劳动力流动... 详细信息

文章通过构建数字普惠金融、劳动力流动影响农村居民消费的分析框架,选取2011—2020年我国280个地级及以上城市的面板数据,探究数字普惠金融、劳动力流动与农村居民消费之间的关系。研究发现:从全国视角来看,数字普惠金融与劳动力流动均对农村居民消费起到了推动作用;从区域分布的角度来看,西部地区的数字普惠金融对农村居民消费的推动效果更强;从不同维度来看,数字普惠金融覆盖广度的作用最大;从消费类型来看,数字普惠金融对生存型和享受型消费的促进作用尤为显著,相比之下,对发展型消费的影响较小。进一步分析结果表明,数字普惠金融与劳动力流动共同推动了农村居民消费水平的提升。特别地,劳动力流动是数字普惠金融影响农村居民消费的重要渠道;随着数字普惠金融的深入发展,劳动力流动对农村居民消费的促进作用将进一步强化。

关键词：数字普惠金融劳动力流动农村居民消费中介效应门槛效应

单链纳米药物的制备及其在实体肿瘤中渗透性能的研究

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单链纳米药物的制备及其在实体肿瘤中渗透性能的研究

作者：许铭珩南方医科大学

学位级别：硕士

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基于稀疏恢复的快速高精度DOA估计算法

系统工程与电子技术 2024年

作者：刘鲁涛徐国珩王振哈尔滨工程大学信息与通信工程学院

离网波达方向(off-grid Direction Of Arrival， off-grid DOA)估计算法能够解决信号实际入射角度与离散采样网格之间的误差。传统的DOA估计算法为了提高估计精度，使用密集的离散采样网格，将会导致计算量显著增加。该文首先从稀疏的... 详细信息

离网波达方向(off-grid Direction Of Arrival， off-grid DOA)估计算法能够解决信号实际入射角度与离散采样网格之间的误差。传统的DOA估计算法为了提高估计精度，使用密集的离散采样网格，将会导致计算量显著增加。该文首先从稀疏的网格点集入手，使用网格进化(Grid Evolution)方法在合适的位置增加网格点；然后二次估计噪声方差来提高对紧邻信号的分辨能力；最后使用离网求根稀疏贝叶斯学习(Off-Grid Root Sparse Bayesian Learning， OGRSBL)方法来得到目标信号入射角的精确估计值。仿真表明，所提算法计算速度较快，同时对紧邻信号有着优秀的估计能力。

关键词： DOA估计离网网格进化稀疏贝叶斯学习

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基于向量投影的立体阵定位算法

电子与信息学报 2024年第1期46卷 31-40页

作者：孙大军蔡珩郑翠娥程驰宇哈尔滨工程大学水声技术全国重点实验室哈尔滨150001 海洋信息获取与安全工信部重点实验室(哈尔滨工程大学)工业和信息化部哈尔滨150001 哈尔滨工程大学水声工程学院哈尔滨150001

传统适配立体阵型的超短基线定位算法计算量大、定位误差难以通过解析式精确表征。针对这些问题,该文提出基于向量投影的立体阵定位算法,从向量投影的角度构建立体阵中各基线向量与目标方位之间的观测方程,实现对传统算法定位模型的简... 详细信息

传统适配立体阵型的超短基线定位算法计算量大、定位误差难以通过解析式精确表征。针对这些问题,该文提出基于向量投影的立体阵定位算法,从向量投影的角度构建立体阵中各基线向量与目标方位之间的观测方程,实现对传统算法定位模型的简化。该文算法通过求解线性方程组即可实现对目标方位的估计,时间复杂度远小于传统算法。此外,基于该文算法简洁的观测方程,给出了适配立体阵的定位误差精确解析表征。仿真结果表明,该文算法消耗的运算时间远小于传统算法,且定位误差变化规律与基于理论解析式得到的结论相符。湖试试验结果表明,该文算法的定位精度与传统算法几乎一致,且计算效率更高。

关键词：超短基线定位立体阵向量投影

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含d0过渡金属离子的碲酸盐光学晶体的设计、合成及性能研究

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含d0过渡金属离子的碲酸盐光学晶体的设计、合成及性能研究

作者：佘羽珩天津理工大学

学位级别：硕士

基于积分终端滑模的SGCMG伺服系统的抗干扰控制

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航空学报 2024年

作者：鲁明宿诺赵维珩田利梅张强北京控制工程研究所

单框架控制力矩陀螺(Single Gimbal Control Moment Gyroscope)是空间飞行器姿态控制的重要组成部分。对柔性隔振器和太空中存在的未知干扰影响，设计了一种基于积分终端滑模控制器(Sliding Mode Control)和有限时间干扰观测器(Finite T... 详细信息

单框架控制力矩陀螺(Single Gimbal Control Moment Gyroscope)是空间飞行器姿态控制的重要组成部分。对柔性隔振器和太空中存在的未知干扰影响，设计了一种基于积分终端滑模控制器(Sliding Mode Control)和有限时间干扰观测器(Finite Time Disturbance Observer)的复合控制方案，它能够消除柔性隔振器中存在的不确定干扰，并在收敛时间内达到期望速度。与传统PI控制器相比，设计的积分终端滑模的波动幅度和振荡频率更低，稳态误差小于等于0.032，调节时间快百分之四十，超调量降低百分之二十四，抗扰能力更强；在积分末端滑模控制器上设计有限时间观测器进行抗干扰补偿，组成的复合控制器稳态误差再次缩小不超过0.003，超调量降低至百分之一，具有低抖震、强抗干扰效果，对于空间中存在的未知干扰进行了有力的消除。最后，通过Matlab仿真验证了上述方法可以达到预期效果。

关键词：单框架控制力矩陀螺柔性支撑动态积分终端滑模干扰观测器抗干扰

基于掩膜Transformer的HDR图像重建算法

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激光与光电子学进展 2024年

作者：张祖珩陈晓冬汪毅蔡怀宇天津大学精密仪器与光电子工程学院光电信息技术教育部重点实验室

在众多HDR(High Dynamic Range)图像重建算法中，生成包围曝光式的HDR图像重建算法因其突出的动态范围扩展能力及对复杂光照场景的适应能力成为研究的热点。然而，生成包围曝光式重建算法往往基于卷积神经网络构建图像生成器，导致生成... 详细信息

在众多HDR(High Dynamic Range)图像重建算法中，生成包围曝光式的HDR图像重建算法因其突出的动态范围扩展能力及对复杂光照场景的适应能力成为研究的热点。然而，生成包围曝光式重建算法往往基于卷积神经网络构建图像生成器，导致生成器仅具有局部感受野，难以利用全局信息，使图像过曝与欠曝区域信息恢复能力受限。为此，本文引入Transformer架构赋予网络全局感受野，增强网络建立长距离依赖的能力。同时，为Transformer添加单向软掩膜，避免过曝与欠曝区域的无效信息向特征图输入噪声，进一步提高重建质量。实验结果表明，所提算法在VDS数据集与HDREye数据集上PSNR（峰值信噪比）分别提高2.37dB和1.33dB，主观对比实验进一步证明所提算法的有效性。本工作为提升HDR图像重建算法对过曝与欠曝区域的信息恢复能力提供了一种新的思路。

关键词：高动态范围图像重建深度学习软掩膜 Transformer