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高校人事系统的设计与分析

电脑知识与技术（过刊） 2017年第3X期23卷 95-,97页

作者：阮小伟蒲梅重庆广播电视大学重庆400039

随着信息化技术的普及,高校的人事管理也存在着诸多问题,该文通过讨论高校人事系统的架构设计、在B/S架构的背景下通过Myeclipse开发平台和SQL Server2008数据库的完美结合设计出的一款具有高校特色的人事系统,对当下高校正在进行的绩... 详细信息

随着信息化技术的普及,高校的人事管理也存在着诸多问题,该文通过讨论高校人事系统的架构设计、在B/S架构的背景下通过Myeclipse开发平台和SQL Server2008数据库的完美结合设计出的一款具有高校特色的人事系统,对当下高校正在进行的绩效改革等重要流程进行了优化,使得高校的人事管理更加科学、规范。人事部门工作效率更高。

关键词：人事系统 B/S架构设计 SQL Server2008数据库

深度学习重建算法联合低管电压在头颈部CT血管成像中的应用

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中国医学影像学杂志 2024年第6期32卷 553-558页

作者：杨彦兵阮小伟王泽润于梓婷杨利莉汪芳宁夏回族自治区人民医院(宁夏医科大学附属自治区人民医院)医学影像中心宁夏银川750001

目的探讨深度学习图像重建(DLIR)算法联合低管电压(70 kVp)在头颈部CT血管成像中的应用价值。资料与方法回顾性收集2021年11月—2022年11月宁夏回族自治区人民医院行头颈部CT血管成像检查的40例患者,管电压70 kVp,管电流智能调控Smartm... 详细信息

目的探讨深度学习图像重建(DLIR)算法联合低管电压(70 kVp)在头颈部CT血管成像中的应用价值。资料与方法回顾性收集2021年11月—2022年11月宁夏回族自治区人民医院行头颈部CT血管成像检查的40例患者,管电压70 kVp,管电流智能调控SmartmA模式。对原始数据进行自适应统计迭代重建(ASiR-V60%、ASiR-V90%)及DLIR(DLIR-L、DLIR-M、DLIR-H),比较不同算法及水平重建图像的主观及客观评价指标。结果颈部及颅内动脉不同水平ASiR-V及DLIR重建图像CT值差异均无统计学意义(P>0.05)。随着ASIR-V及DLIR重建水平增加,颈部及颅内图像噪声均减低,DLIR-H与ASiRV60%差异均有统计学意义(P0.05)。DLIR主观评分随重建水平升高而升高,DLIR-H较DLIR-M、DLIR-L差异有统计学意义(P均<0.05),DLIR-H及DLIR-M的主观评分高于ASiR-V60%与ASiR-V90%,差异有统计学意义(P均<0.05)。结论在低管电压头颈部CT血管成像中,与ASiR-V相比,DLIR可以进一步降低图像噪声,提升图像质量和诊断信心,其中DLIR-H表现最佳。

关键词：头颈部CT血管成像图像质量深度学习图像重建迭代重建

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Java程序设计项目教程 1

基于Moodle平台的数字化资源建设新模式研究——以重庆广播电视大学为例

丛书名：国家骨干高职院校重点建设项目——软件技术专业系列教材

2014年

作者：唐春玲蔡茜胡方霞董超阮小伟孙明刚副杨正益主审

本书在编写过程中与校企合作企业合作，引进企业要求和职业资格标准（《全国信息技术高级人才水平考试》软件工程师（JAVA））。结构模块化：书中按照知识体系划分为4大模块，Java入门模块，Java基础模块，面向对象程序设计模块，面向... 详细信息

ISBN: (纸本)7562484635

本书在编写过程中与校企合作企业合作，引进企业要求和职业资格标准（《全国信息技术高级人才水平考试》软件工程师（JAVA））。结构模块化：书中按照知识体系划分为4大模块，Java入门模块，Java基础模块，面向对象程序设计模块，面向对象程序设计进阶模块。每个模块书中采用一个项目与之相对应，每个模块的编写采用的是“项目驱动”的方式。使用4个项目涵盖整个知识点。

关键词： JAVA语言程序设计教材

来源：汇雅图书（南通市图书馆... 评论

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汇雅图书（南通市图书馆）

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数字教育 2017年第2期3卷 42-45页

作者：蒲梅阮小伟余筱瑶重庆广播电视大学大数据应用研究院重庆404100

随着计算机网络的不断发展,数字化资源在教育中扮演着越来越重要的角色,而对于高度依赖远程教学的广播电视大学来说,数字化资源的分量更是不可忽视。自国家开放大学成立,课程学习资源就被认为是未来开放大学的核心支持之一,从中央到地方... 详细信息

随着计算机网络的不断发展,数字化资源在教育中扮演着越来越重要的角色,而对于高度依赖远程教学的广播电视大学来说,数字化资源的分量更是不可忽视。自国家开放大学成立,课程学习资源就被认为是未来开放大学的核心支持之一,从中央到地方,各级电大都建设了很多资源,但效果并不尽如人意。针对目前电大资源建设存在的问题,重庆广播电视大学经过长期的研究实践,提出了基于Moodle平台的数字化资源的建设方式和途径,并取得一定成效。

关键词：数字化资源成人学习电大 Moodle

MRI影像组学特征预测乳腺癌分子分型的价值

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临床放射学杂志 2021年第9期40卷 1709-1714页

作者：李薇平学军刘宇豪李明吴林桦阮小伟任嘉梁石惠宁夏医科大学临床学院银川750004 宁夏医科大学总医院放射科银川750004 宁夏回族自治区人民医院放射科银川750002 GE Healthcare China 北京100176

目的探讨基于脂肪抑制T2WI、DCE-T1WI和二者联合序列的影像组学特征预测乳腺癌分子分型的价值。方法回顾性分析经术后病理证实的122例乳腺癌患者,术前均行常规MRI和动态增强扫描。用ITK-SNAP软件勾画感兴趣区,利用AK软件分别提取脂肪抑... 详细信息

目的探讨基于脂肪抑制T2WI、DCE-T1WI和二者联合序列的影像组学特征预测乳腺癌分子分型的价值。方法回顾性分析经术后病理证实的122例乳腺癌患者,术前均行常规MRI和动态增强扫描。用ITK-SNAP软件勾画感兴趣区,利用AK软件分别提取脂肪抑制T2WI、DCE-T1WI和二者联合序列三维病灶的影像组学特征。采用卡方检验及方差分析比较不同分子分型乳腺癌患者间年龄、绝经状态、淋巴结转移情况特征的差异;使用单因素方法、相关性分析、多因素逻辑回归及套索算法(LASSO)进行特征筛选并降维,采用Logistic回归算法建立模型。利用受试者工作特征曲线评估模型的预测效能。结果 Luminal A型33例,Luminal B型54例,HER-2过表达型17例,三阴(TN)型18例,不同分子分型乳腺癌患者间年龄、绝经状态、淋巴结转移情况的差异均不具有统计学意义(P>0.05)。预测Luminal A型、Luminal B型、HER-2过表达型、TN型乳腺癌最佳效能模型是基于脂肪抑制T2WI和DCE-T1WI联合序列的影像组学特征建立的模型,曲线下面积分别为0.820(0.742,0.888)、0.808(0.745,0.869)、0.900(0.833,0.954)、0.837(0.758,0.905)。结论基于MRI影像组学特征构建的模型可有效无创预测乳腺癌分子分型。

关键词：乳腺癌分子分型影像组学特征提取和选择受试者工作特征曲线

DLIR算法在头颈CTA颅底血管成像中的应用研究

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中国医学计算机成像杂志 2022年第6期28卷 579-583页

作者：杨彦兵田艳鑫谢志远于梓婷阮小伟汪芳杨利莉宁夏回族自治区人民医院(宁夏眼科医院、西北民族大学第一附属医院) 银川750001

目的:探讨深度学习图像重建(DLIR)算法在提升头颈CT血管成像(CTA)颅底血管图像质量及诊断信心中的价值。方法:回顾性分析我院行头颈CTA检查的40例患者,对原始数据进行不同算法及水平的重建,包括基于多模型的自适应统计迭代重建-Veo (60%... 详细信息

目的:探讨深度学习图像重建(DLIR)算法在提升头颈CT血管成像(CTA)颅底血管图像质量及诊断信心中的价值。方法:回顾性分析我院行头颈CTA检查的40例患者,对原始数据进行不同算法及水平的重建,包括基于多模型的自适应统计迭代重建-Veo (60%ASIR-V、90%ASIR-V)及DLIR (DLIR-L、DLIR-M、DLIR-H);比较不同算法及水平重建图像的主观及客观评价。结果:椎动脉及颈内动脉ASIR-V重建图像CT值与DLIR重建图像CT值间的差异均无统计学意义(P>0.05)。随着ASIR-V及DLIR重建水平的增加,图像噪声均减低,DLIR-H的噪声最低,与60%ASIR-V比较,差异有统计学意义(P0.05);DLIR主观评分在不同重建水平间的差异无统计学意义(P>0.05),DLIR-H及DLIR-M的主观评分均明显高于60%ASIR-V,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:在头颈CTA颅底血管成像中,与ASIR-V相比,DLIR可以进一步降低图像噪声,提升图像质量和诊断信心。

关键词：头颈部 CT血管成像图像质量深度学习图像重建自适应统计迭代重建V

探讨深度学习重建算法对CTPA图像质量的影响

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中国医学计算机成像杂志 2023年第1期29卷 87-91页

作者：潘紫薇许小凡沈云高永斌王泽润曹永佩阮小伟宁夏回族自治区人民医院医学影像中心银川750002 GE中国CT研究中心

目的:对比滤波反投影重建算法(FBP)及常规迭代重建算法(ASiR-V),研究深度学习重建(DLIR)算法对肺动脉CT血管成像(CTPA)图像质量的影响.方法:在GE APEX CT上收集进行CTPA检查的患者30例,分别采用5种重建方式(FBP,常规临床参数的ASiR-V40%... 详细信息

目的:对比滤波反投影重建算法(FBP)及常规迭代重建算法(ASiR-V),研究深度学习重建(DLIR)算法对肺动脉CT血管成像(CTPA)图像质量的影响.方法:在GE APEX CT上收集进行CTPA检查的患者30例,分别采用5种重建方式(FBP,常规临床参数的ASiR-V40%,DLIR-L/M/H)重建.分别测量肺动脉主干、左右肺动脉干、肺动脉主干层面椎旁肌肉的CT值、噪声(SD),计算其信噪比(SNR)、对比度噪声比(CNR),并进行客观评价.由2名高年资医师对所有图像进行评分.结果:5组图像在肺动脉主干、左、右肺动脉干的CT值差异均没有统计学意义(P>0.05);但5组图像的SD、CNR、SNR值差异均有统计学意义(PDLIR-M>DLIR-L>ASiR-V40%>FBP.结论:与FBP、ASiR-V40%算法相比,DLIR算法(TrueFidelity^(TM))能够显著降低图像噪声,提高SNR,且DLIR-H提供了最佳的主客观图像.DLIR算法在提高CTPA图像质量临床应用方面表现出巨大潜力.

关键词：深度学习重建算法迭代重建算法 CT血管成像肺动脉噪声图像质量

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3例少见乳腺未分化多形性肉瘤的MRI表现

宁夏医科大学学报 2024年第2期46卷 211-212,216页

作者：梁玉玉朱蓉蓉饶慧敏阮小伟哈若水宁夏回族自治区人民医院宁夏医科大学第三临床医学院银川750002

乳腺未分化多形性肉瘤(undifferentiated pleomorphic sarcoma,UPS)是临床上较罕见的原发于乳腺的一种恶性肿瘤类型,起源于间质,易发生于腹膜后。依据软组织肿瘤分类将其分为3 型[1]:多形性UPS、巨细胞性UPS及炎性UPS。本研究对3例术后... 详细信息

乳腺未分化多形性肉瘤(undifferentiated pleomorphic sarcoma,UPS)是临床上较罕见的原发于乳腺的一种恶性肿瘤类型,起源于间质,易发生于腹膜后。依据软组织肿瘤分类将其分为3 型[1]:多形性UPS、巨细胞性UPS及炎性UPS。本研究对3例术后病理证实为乳腺未分化多形性肉瘤患者的临床资料进行汇总,并就其MRI表现分析、总结,现报告如下。

关键词：未分化多形性肉瘤 MRI表现软组织肿瘤多形性术后病理腹膜后 UPS 恶性肿瘤

深度学习重建算法联合“双低”技术在肺动脉CT血管造影中的可行性研究

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临床放射学杂志 2023年第3期42卷 493-497页

作者：杨彦兵田艳鑫王泽润朱丽娟阮小伟于梓婷汪芳杨利莉宁夏回族自治区人民医院(西北民族大学第一附属医院)医学影像中心银川750001

目的探讨深度学习图像重建(DLIR)算法联合低管电压、低对比剂剂量(双低)在肺动脉CT血管造影中的可行性。方法60例临床拟诊为肺动脉栓塞(PE)的患者随机分成两组,每组30例,行CT肺动脉血管造影(CTPA)检查。常规组为A组,扫描管电压为100 kVp... 详细信息

目的探讨深度学习图像重建(DLIR)算法联合低管电压、低对比剂剂量(双低)在肺动脉CT血管造影中的可行性。方法60例临床拟诊为肺动脉栓塞(PE)的患者随机分成两组,每组30例,行CT肺动脉血管造影(CTPA)检查。常规组为A组,扫描管电压为100 kVp,对比剂用量为45 ml,采用ASIR-V50%重建;双低组扫描管电压为70 kVp,对比剂用量为35 ml,采用不同水平的DLIR重建,包括B组(DLIR-L)、C组(DLIR-M)、D组(DLIR-H)。比较双低组和常规组辐射剂量及图像质量。结果双低组和常规组的有效辐射剂量(ED)分别为(2.05±0.76)mSv、(2.56±0.68)mSv,差异有统计学意义(P<0.05)。双低组(B、C、D组)肺动脉主干、右肺上叶主干、右肺中叶内侧段、右肺下叶内侧基底段肺动脉CT值及右肺中叶内侧段、右肺下叶内侧基底段肺动脉和肺静脉CT值差值较常规组(A组)明显升高,差异有统计学意义(P<0.05)。双低组(B、C、D组)噪声较常规组(A组)降低,C组、D组较常规组(A组)差异有统计学意义(P<0.05),双低组内随着DLIR重建水平的增加,图像噪声递减。双低组(B、C、D组)SNR、CNR较常规组升高,C组、D组较常规组(A组)差异有统计学意义(P<0.05),双低组内随着DLIR重建水平的增加,SNR、CNR升高。双低组内随着DLIR重建水平的增加,主观评分增高,D组4分所占比例最多;A组和C组、A组和D组、B组和D组差异均有统计学意义(P<0.05)。结论DLIR算法联合低电压、低对比剂剂量行CTPA获得图像质量优于常规组,能满足临床诊断需求,同时降低了辐射剂量及对比剂用量。

关键词：肺动脉CT血管造影深度学习图像重建低管电压低对比剂辐射剂量