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NDF金融衍生组合业务会计核算

财务与会计 2013年第6期 37-39页

作者：阮仁宗深圳市正弦电气股份有限公司

NDF是指无本金交割远期外汇交易（Non—Delivery Forward），主要用于对那些实行外汇管制国家和地区的货币进行离岸交易。在交易时，交易双方确定交易的名义金额、远期汇价、到期日。在到期日前两天确定该货币的即期汇价，在到期日根据... 详细信息

NDF是指无本金交割远期外汇交易（Non—Delivery Forward），主要用于对那些实行外汇管制国家和地区的货币进行离岸交易。在交易时，交易双方确定交易的名义金额、远期汇价、到期日。在到期日前两天确定该货币的即期汇价，在到期日根据确定的即期汇价和交易伊始的远期汇价的差额计算出损益，由亏损方以可兑换货币（如美元）交付给收益方。

关键词： NDF 会计核算金融衍生远期外汇交易可兑换货币业务外汇管制交易双方

基于FY-2C卫星数据的藏北高原降水估算研究

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长江流域资源与环境 2013年第6期22卷 786-792页

作者：夏双阮仁宗周义王玉强河海大学地球科学与工程学院江苏南京210098 南京大学国际地球系统科学研究所江苏南京210093

如何确切的掌握降水的时空分布,对区域气候、水文和生态应用等至关重要。以藏北高原典型区为研究区,在大量地面实况降水观测数据与对长时间序列FY-2C影像光谱特征和云图特征分析的基础上,获取卫星降水模拟参数特征集以刻画云降水的发生... 详细信息

如何确切的掌握降水的时空分布,对区域气候、水文和生态应用等至关重要。以藏北高原典型区为研究区,在大量地面实况降水观测数据与对长时间序列FY-2C影像光谱特征和云图特征分析的基础上,获取卫星降水模拟参数特征集以刻画云降水的发生与发展过程,选用最值归一化方法对不同量纲云图特征参数进行归一化处理。构建基于三层前向型反向传播神经网络的卫星降水估算模型,用于该地域降水估算,并采用多指标体系分析模型的降水模拟精度。结果表明:静止气象卫星红外波段能较精确地揭示云的降水机理,较高时间分辨率遥感图像可以监测云图的变化细节,并获取能够反映云图降水特征的降水模拟参数;人工神经网络能较好地刻画该地域卫星降水特征的非线性规律;三层前向型反向传播神经网络卫星降水估算模型的估算结果与雨量计实测值间的相关性可以达到0.57。模型估算结果系统性的低估偏小,预示着对该地域弱降水强度将有较好的指示性。

关键词：藏北高原 FY-2C 卫星遥感降水估算

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基于GIS的BP神经网络遥感影像分类研究

南京大学学报（自然科学版） 2003年第6期39卷 806-813页

作者：张友水冯学智阮仁宗南京大学城市与资源学系南京210093

　传统统计模式识别方法进行遥感影像分类时要求数据服从正态分布且难以加入地理辅助数据.通过分析BP网的分类原理与学习算法,采用了融合遥感影像光谱数据和GIS产生的地理辅助数据进行土地利用类型分类的方法.选择最能反映实验区土地利... 详细信息

　传统统计模式识别方法进行遥感影像分类时要求数据服从正态分布且难以加入地理辅助数据.通过分析BP网的分类原理与学习算法,采用了融合遥感影像光谱数据和GIS产生的地理辅助数据进行土地利用类型分类的方法.选择最能反映实验区土地利用信息的光谱数据,结合DEM数据和坡度数据,通过归一化处理后进行BP网的训练分类.将分类结果与采用最大似然法所得的结果综合比较,结果表明,该方法优于最大似然法.

关键词： GIS 人工神经网络土地利用最大似然法遥感影像统计模式识别方法土地利用类型

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空间数据仓库元数据及其实现

计算机应用 2003年第4期23卷 102-104,108页

作者：张友水阮仁宗苏勤南京大学城市与资源学系江苏南京210093

通过对数据仓库的特征及其元数据机制的分析 ,探讨了分布式运行环境中空间元数据的实现 ,进而论述地理元数据信息提取、查询、更新及网上发布 ,并提出元数据软件的基本构架。最后介绍了空间元数据管理应用实例。

关键词：空间数据仓库元数据空间数据库地理信息系统联机分析处理动态服务器主页客户端/服务器

Kohonen神经网络在遥感影像分类中的应用研究

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遥感学报 2004年第2期8卷 178-184页

作者：张友水冯学智阮仁宗麻土华南京大学城市与资源学系江苏南京210093 浙江省国土资源厅信息中心浙江杭州310007

根据Kohonen网的生物学基础 ,基本结构和学习算法 ,提出了解决遥感影像分类的途径。依据实验区土地利用类别的光谱特征 ,采用主成分分析对遥感影像进行预处理 ,结合地理辅助数据的量化输入训练出Kohonen自组织图后对融合有地理辅助数据... 详细信息

根据Kohonen网的生物学基础 ,基本结构和学习算法 ,提出了解决遥感影像分类的途径。依据实验区土地利用类别的光谱特征 ,采用主成分分析对遥感影像进行预处理 ,结合地理辅助数据的量化输入训练出Kohonen自组织图后对融合有地理辅助数据的影像进行土地利用分类 ,并与BP网和最大似然法分类结果进行分析比较。结果表明。

关键词：人工神经网络遥感影像元亮度值自组织土地利用

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气溶胶光学厚度对蓝藻水华信息提取的影响

国土资源遥感 2013年第1期25卷 33-38页

作者：夏双阮仁宗张月颜梅春河海大学地球科学与工程学院南京210098

通过探讨气溶胶光学厚度(AOT)对蓝藻水华信息提取的影响程度和消除方法,为蓝藻水华的动态监测提供可靠依据。首先,利用MODIS数据产品(MOD 02,MOD 04和MOD 09),基于单波段和比值植被指数2种方法分别提取了2006年太湖蓝藻水华的空间分布信... 详细信息

通过探讨气溶胶光学厚度(AOT)对蓝藻水华信息提取的影响程度和消除方法,为蓝藻水华的动态监测提供可靠依据。首先,利用MODIS数据产品(MOD 02,MOD 04和MOD 09),基于单波段和比值植被指数2种方法分别提取了2006年太湖蓝藻水华的空间分布信息,探讨了AOT对信息提取阈值选择的影响方式和影响程度。研究结果表明:在固定阈值情况下,采用上述2种方法提取的蓝藻水华信息面积差异与AOT的相关性高于自选阈值情况下的相关性;在单波段法和比值植被指数法中,大气校正前所设定的阈值与AOT的相关性都高于大气校正后再选择阈值的相关性。这反映出AOT对蓝藻水华信息提取的影响是不容忽视的,即便不能完全消除,也要选择适当的方法尽量降低其影响程度。

关键词：气溶胶光学厚度蓝藻水华太湖 MODIS

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洪泽湖湿地纹理特征参数分析

国土资源遥感 2015年第1期27卷 75-80页

作者：张楼香阮仁宗夏双河海大学地球科学与工程学院南京210098

应用纹理特征进行影像分类,关键在于纹理特征参数的确定。以洪泽湖湿地典型地区为研究对象,选择灰度共生矩阵进行纹理特征计算,探讨灰度共生矩阵窗口尺寸、移动步长、方向和纹理特征统计量对淡水湖泊湿地的区分能力;然后,利用纹理特征... 详细信息

应用纹理特征进行影像分类,关键在于纹理特征参数的确定。以洪泽湖湿地典型地区为研究对象,选择灰度共生矩阵进行纹理特征计算,探讨灰度共生矩阵窗口尺寸、移动步长、方向和纹理特征统计量对淡水湖泊湿地的区分能力;然后,利用纹理特征和地物光谱特征,结合决策树方法对研究区湿地及其他主要地类进行分类,并通过混淆矩阵进行精度评价。结果表明:研究区湿地分类中纹理特征的最佳窗口大小为3像元×3像元,方向为90°,步长为1个像元,纹理特征统计量组合为均值、熵和相关度;分类精度为83.24%,Kappa为0.788,其结果验证了纹理特征参数选择的科学性和合理性。

关键词：洪泽湖湿地纹理特征窗口尺寸移动步长和方向灰度共生矩阵 gray level co-occurrence matrix(GLCM)

基于TM影像的水体信息提取方法研究(英文)

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南京林业大学学报（自然科学版） 2012年第4期36卷 29-35页

作者：夏双阮仁宗颜梅春河海大学地球科学与工程学院江苏南京210098

以高邮湖为研究区,TM(Thematic Mapper)影像为数据源,结合常规调查数据,分别运用单波段阈值法、谱间关系法、比值法、归一化差异水体指数(NDWI)法、改进的归一化差值水体指数(MNDWI)法和混合水体指数(CIWI)法进行水体信息提取研究。并... 详细信息

以高邮湖为研究区,TM(Thematic Mapper)影像为数据源,结合常规调查数据,分别运用单波段阈值法、谱间关系法、比值法、归一化差异水体指数(NDWI)法、改进的归一化差值水体指数(MNDWI)法和混合水体指数(CIWI)法进行水体信息提取研究。并通过实验比较6种方法的优缺点,确定出最佳水体提取方法。结果表明,谱间关系法易于消除由于建筑物阴影所造成的水体误提;CIWI易于消除建筑用地所造成的水体误提;基于谱间关系法和CIWI模型,可取得较高的水体提取精度,有效地减少水体误提现象,提高水体识别的精度。研究表明,基于谱间关系法和CIWI模型相结合所提取的水体信息精度可达到95.2%。

关键词：高邮湖 TM影像指数模型水体信息提取谱间关系法混合水体指数

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基于光谱特征的湿地植物种类识别

国土资源遥感 2016年第3期28卷 86-90页

作者：柴颖阮仁宗柴国武傅巧妮河海大学地球科学与工程学院南京210098 河南省南阳水文水资源勘测局南阳474500

光谱特征的选择对于湿地植被的识别精度和效率有直接的影响作用。以美国舍曼(Sherman)岛水域为研究区,基于Hy Map航空高光谱遥感影像数据,分析湿地植被的一阶微分光谱和光谱吸收特征,利用逐步判别分析法筛选识别精度较好的光谱特征参数... 详细信息

光谱特征的选择对于湿地植被的识别精度和效率有直接的影响作用。以美国舍曼(Sherman)岛水域为研究区,基于Hy Map航空高光谱遥感影像数据,分析湿地植被的一阶微分光谱和光谱吸收特征,利用逐步判别分析法筛选识别精度较好的光谱特征参数参与C4.5决策树分类。结果表明:4种湿地植被的一阶导数光谱特征差异较小,吸收特征差异性相对较大;基于一阶微分光谱特征和光谱吸收特征利用C4.5决策树进行分类,可以实现湿地植被在物种水平上的识别,并达到较好的分类精度。

关键词：高光谱遥感光谱特征湿地植被 HyMap