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推进行业产教融合共同体建设:战略意义、现实表征与优化路径

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高校教育管理 2025年

作者：胡德鑫阚宝晓天津大学教育学院全国新工科教育创新中心

行业产教融合共同体是构建高校与企业协同育人新生态、赋能高素质技术技能人才培养的有效创新载体。作为一种新型的产教融合组织形态,行业产教融合共同体建设的战略意义体现在由“局部”走向“整体”、由“分散”走向“共生”、由“静... 详细信息

行业产教融合共同体是构建高校与企业协同育人新生态、赋能高素质技术技能人才培养的有效创新载体。作为一种新型的产教融合组织形态,行业产教融合共同体建设的战略意义体现在由“局部”走向“整体”、由“分散”走向“共生”、由“静态”走向“动态”。行业产教融合共同体现实表征聚焦在组织赋能、协同育人、技术革新和价值引领四个方面。基于此,未来行业产教融合共同体高水平建设要优化顶层设计,构建治理共同体;加强多方协同,构建育人共同体;注重提质增效,构建数智共同体;明晰权责边界,构建利益共同体。

关键词：产教融合行业产教融合共同体职业教育人才培养协同育人数字赋能

《仿生人会梦见电子羊吗？》中的非人类书写与伦理反思

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外国文学研究 2025年第1期 153-163页

作者：何阚京上海交通大学外国语学院

在《仿生人会梦见电子羊吗？》中，菲利普·迪克刻画了一个未来的非人类世界，其中非人类展现出越来越强的影响力。巴斯特作为娱乐巨头，操控公众注意力，特别是通过将默瑟的苦难包装成娱乐，诱使人们逃避末世的残酷现实，沉浸于不道德... 详细信息

在《仿生人会梦见电子羊吗？》中，菲利普·迪克刻画了一个未来的非人类世界，其中非人类展现出越来越强的影响力。巴斯特作为娱乐巨头，操控公众注意力，特别是通过将默瑟的苦难包装成娱乐，诱使人们逃避末世的残酷现实，沉浸于不道德的虚假欢愉之中。仿造动物则将动物独特性转化为商品的高额利润，体现人类对生命价值的扭曲和对生命消逝的漠视。共鸣箱作为技术与宗教的结合，通过引导个体以第一视角体验默瑟的苦难实现个体与集体的同在与共情，在形成命运共同体的同时，重塑人类与非人类、自我与他者间的伦理关系。通过巴斯特、电子动物和共鸣箱这三种非人类书写，小说揭示了生态问题、消费主义和享乐主义三者相互交织、共同作用所引发的伦理危机。

关键词：菲利普·迪克《仿生人会梦见电子羊吗?》非人类伦理危机非真实共情

环境分权对区域工业绿色发展影响的空间溢出效应研究

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生态经济 2025年第1期41卷 201-209,229页

作者：王晗阚萧江苏师范大学公共管理与社会学院江苏徐州221116

在理论机制分析的基础上,基于2005—2020年我国30个省份的面板数据,采用Super-SBM模型测度了区域工业绿色发展水平,进而采用空间计量模型等方法检验了环境分权对区域工业绿色发展的影响。研究发现:(1)在考虑空间溢出效应的前提下,环境... 详细信息

在理论机制分析的基础上,基于2005—2020年我国30个省份的面板数据,采用Super-SBM模型测度了区域工业绿色发展水平,进而采用空间计量模型等方法检验了环境分权对区域工业绿色发展的影响。研究发现:(1)在考虑空间溢出效应的前提下,环境分权对区域工业绿色发展具有显著的抑制作用,但空间影响程度较为有限。使用工具变量处理内生性问题后,上述核心结论依然成立。(2)环境行政分权、环境监察分权及环境监测分权对工业绿色发展在影响方向或强度上存在显著差异。(3)进一步分析表明,财政分权、地方政府竞争程度的提升,强化了环境分权对工业绿色发展的抑制作用。(4)相比于东部地区,环境分权及其细分指标在中部和西部地区的边际效应更强;相比于2005—2012年,2013—2020年环境分权及细分指标的边际效应有所减弱。因此,建议建立跨级环境治理协作机制,强化数据透明度和公信力,明确权责匹配原则以及在环保垂管体制下细化环境分权政策。

关键词：环境分权工业绿色发展空间溢出效应区域异质性

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钢连接装配式混凝土框架结构振动台试验研究

建筑结构学报 2025年

作者：戎贤阚义文张健新河北工业大学土木与交通学院河北工业大学河北省土木技术创新中心

装配式混凝土框架结构符合建筑结构工业化的发展方向。已有研究表明钢连接装配式混凝土节点具有装配速率快、抗震性能高的优点，但缺乏钢连接装配式混凝土整体框架动力性能的研究。本文提出一种将装配式混凝土预制构件间连接转化为可快... 详细信息

装配式混凝土框架结构符合建筑结构工业化的发展方向。已有研究表明钢连接装配式混凝土节点具有装配速率快、抗震性能高的优点，但缺乏钢连接装配式混凝土整体框架动力性能的研究。本文提出一种将装配式混凝土预制构件间连接转化为可快速装配钢结构连接的新型钢连接装配式混凝土框架结构体系。为探究新型钢连接装配式混凝土框架结构的动力特性和实际地震响应，设计并制作一个1/5缩尺的三层两跨钢连接装配式混凝土空间框架模型，开展不同地震水准下结构的振动台试验。试验结果表明：在峰值加速度为1g的地震作用下，模型最大层间位移角达到1/107。与卧龙地震波和ChiChi地震波相比，试验模型在卓越频率较低的El Centro地震作用下加速度响应和层间位移响应更大。框架模型在峰值加速度为1.5g的地震作用下基本保持弹性，表现出良好的变形协调，仅在梁板连接处楼板表面出现细小裂缝；同时，结构整体损伤逐步稳定增加，试验模型自振频率最大下降幅度达到21.7%。

关键词：装配式混凝土框架结构钢连接节点振动台试验动力响应

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水热耦合热解方法制备炼铁用高品质生物质炭

中国冶金 2025年第02期 86-93页

作者：王广伟阚光泽宁晓钧王川北京科技大学冶金与生态工程学院瑞典国家冶金研究院

以废木料为原料，采用水热耦合热解方法制备炼铁用高品质生物质炭，研究了水热耦合热解工艺参数对制备生物质炭物化属性的影响。结果表明，水热炭化能够高效脱除生物质原料中水溶性矿物元素，废木料水热炭中碱金属质量分数为0.032 9%,... 详细信息

以废木料为原料，采用水热耦合热解方法制备炼铁用高品质生物质炭，研究了水热耦合热解工艺参数对制备生物质炭物化属性的影响。结果表明，水热炭化能够高效脱除生物质原料中水溶性矿物元素，废木料水热炭中碱金属质量分数为0.032 9%,达到特低碱度煤的水平。水热过程对挥发分的脱除效果稍差，废木料水热炭挥发分质量分数为64.83%,远高于高炉用烟煤和无烟煤的水平，需要结合热解炭化进一步提升品质。废木料水热炭热解过程挥发分得到了有效脱除，废木料热解炭(H-PC)挥发分质量分数为4.18%～29.74%,固定碳含量和热值也得到明显提升，600℃下热解30 min的H-PC热值、质量收得率和能量收得率相对最佳，分别达到了33.63 MJ/kg、45.18%、61.67%。热解温度对H-PC的物化属性的影响远大于热解时间，随热解温度和时间升高，H-PC比表面积先增加而后减小，碳微晶结构逐渐致密，有机官能团的种类和数量逐渐减少，H-PC样品的芳香化程度逐渐加深。以上系统研究表明，采用水热耦合热解方法制备的生物质炭能够满足高炉炼铁对固体燃料的性能要求，热解温度为600℃、热解时间为30 min时制备的样品性能与无烟煤接近，可以作为低碳燃料应用于高炉炼铁生产。发展水热耦合热解炭化技术是实现生物质资源在高炉炼铁工序中高效利用的关键，该研究可为制备高炉低碳燃料的研究提供参考。

关键词：低碳炼铁生物质炭化热解水热微观结构

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双叉犀金龟(Trypoxylus dichotomus)幼虫肠道微生物多样性及纤维素降解菌筛选

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微生物学报 2025年第1期65卷 225-238页

作者：邹鑫彭梅芳阚新锐黄文丽成都大学食品与生物工程学院四川成都610106 四川省农业科学院生物技术核技术研究所四川成都610066

【目的】揭示双叉犀金龟(Trypoxylus dichotomus)幼虫肠道微生物群落的结构组成和功能特征,挖掘纤维素降解细菌资源。【方法】通过宏基因组测序,对肠道细菌的结构组成和功能进行分析。以羧甲基纤维素(sodium carboxymethyl cellulose,C... 详细信息

【目的】揭示双叉犀金龟(Trypoxylus dichotomus)幼虫肠道微生物群落的结构组成和功能特征,挖掘纤维素降解细菌资源。【方法】通过宏基因组测序,对肠道细菌的结构组成和功能进行分析。以羧甲基纤维素(sodium carboxymethyl cellulose,CMC)为唯一碳源从幼虫肠道分离筛选纤维素降解细菌,进一步采用形态学观察和分子生物学方法对菌株进行鉴定。【结果】肠道微生物以细菌为主,占比为81.3%,门水平分布上,厚壁菌门(Firmicutes,45.8%)和拟杆菌门(Bacteroidota,20.3%)为优势菌门,丰度排名前三的菌属为梭菌属(Clostridium,3.90%)、拟杆菌属(Bacteroides,3.52%)、营发酵单胞菌属(Dysgonomonas,2.41%)。宏基因组功能水平分析显示,肠道微生物基因主要与碳水化合物、氨基酸和能量代谢相关,在KEGG数据库注释中,碳水化合物代谢相关基因占据主导地位。CAZy注释结果表明,48856个(7.43%)基因成功注释到344个碳水化合物代谢酶家族,糖苷水解酶(glycoside hydrolase,GH)(48.67%)是肠道细菌中占最大优势的酶家族,相对丰度前十的功能酶类有6个属于GH家族。此外,从肠道中分离获得3株纤维素降解细菌TRC-3(Bacillus subtilis)、TRC-5(Bacillus subtilis)和TRC-6(Bacillus safensis),其中TRC-3的滤纸酶、内切葡聚糖酶、外切葡聚糖酶和β-葡萄糖苷酶活性更强。【结论】双叉犀金龟幼虫肠道微生物群落具有较高的多样性和复杂性,拥有大量编码碳水化合物活性酶的基因,存在丰富的纤维素降解细菌资源。

关键词：双叉犀金龟宏基因组肠道微生物纤维素降解

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重症鼻饲病人防误吸的最佳证据实践研究

循证护理 2024年第15期10卷 2666-2672页

作者：赖敏华朱曼瑜林丽霞侯春怡李粉娜程贵粉邱岚萍庄丽璇余立挺许春霞阚进宝刘心黄晓晴黄嘉熙广东省产科重大疾病重点实验室、广东省妇产疾病临床医学研究中心、粤港澳母胎医学高校联合实验室、广州医科大学附属第三医院广东510140 南方医科大学附属广东省人民医院(广东省医学科学院) 广州医科大学附属第一医院四川大学华西厦门医院

目的:以澳大利亚Joanna Briggs Institute(JBI)循证卫生保健模式为理论框架形成重症鼻饲病人防误吸的最佳证据,并应用于临床,验证其可行性及有效性。方法:2020年4月—2021年3月通过证据检索、证据评价、制定审查指标等方法构建新的重症... 详细信息

目的:以澳大利亚Joanna Briggs Institute(JBI)循证卫生保健模式为理论框架形成重症鼻饲病人防误吸的最佳证据,并应用于临床,验证其可行性及有效性。方法:2020年4月—2021年3月通过证据检索、证据评价、制定审查指标等方法构建新的重症鼻饲病人误吸预防与管理流程,然后通过对护士的防误吸护理知识得分和对新流程的落实情况等来评价新流程的应用效果。结果:护士的防误吸护理知识水平明显提高,鼻饲时病人翻身、吸痰等护理行为也得到改善(P<0.05)。结论:现有证据表明,重症鼻饲病人误吸预防与管理流程在临床实践中的应用有利于降低留置胃管病人发生误吸的风险,具有一定的有效性、可行性。

关键词：鼻饲误吸管理护理预防循证护理

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褐腐木材与酶解木质素热解行为比较

林业工程学报 2025年第1期10卷 60-69页

作者：苗延青阚玉娜李诺翟胜丞南京林业大学材料科学与工程学院南京210037 南京林业大学林业资源高效加工利用协同创新中心南京210037 京都大学生存圈研究所京都6110011

茯苓(Poria cocos)是一种褐腐食/药用菌,人工栽培常使用马尾松(Pinus massoniana)作为茯苓寄生段木。茯苓成熟后的马尾松受到茯苓褐腐菌的高度降解,常作为废弃物被丢弃或焚烧,造成环境污染和资源浪费。通过热化学转化技术将褐腐木材转... 详细信息

茯苓(Poria cocos)是一种褐腐食/药用菌,人工栽培常使用马尾松(Pinus massoniana)作为茯苓寄生段木。茯苓成熟后的马尾松受到茯苓褐腐菌的高度降解,常作为废弃物被丢弃或焚烧,造成环境污染和资源浪费。通过热化学转化技术将褐腐木材转化为能源或高附加值产品有利于减轻环境污染,促进废弃木材高值化利用。对马尾松健康材、马尾松高度褐腐材、酶解木质素进行了快速热解试验,采用Kissinger⁃Akahira⁃Sunose(KAS)模型进行热解动力学分析,结合化学成分的变化分析比较褐腐材与酶解木质素的热解行为。结果表明,褐腐材中半纤维素和纤维素结晶区降解,木质素相对含量高达74.25%。褐腐材的快速热解初始温度、最大失重率温度低,残炭率高,与酶解木质素表现出相似的热解行为,且热解速率高于酶解木质素。随着转化率的增加,健康材的活化能最低且变化不明显,保持为200 kJ/mol以下,在热解第1、2阶段,褐腐材中残留的纤维素使其活化能略高于酶解木质素,在热解第3阶段,褐腐材的活化能显著提高,但低于酶解木质素。这可能是在较高的褐腐程度下,木质素结构被破坏所导致的。褐腐木材可用作填料以增加聚合物材料的热稳定性。此外,相较于酶解木质素,在制备生物炭等化学品时有利于减少能量消耗。

关键词：褐腐木材木质素热解热解动力学化学成分

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图结构学习在电商平台商品链接预测中的应用研究

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电子商务评论 2025年第1期14卷 3149-3154页

作者：阚袁亮贵州大学数学与统计学院贵州贵阳

图结构学习(Graph Structure Learning, GSL)通过优化图结构,增强图的表示能力和性能。GSL能够更好地捕捉图数据中节点之间的关系,从而促进信息的有效传播。图结构优化在商品链接预测中的应用研究旨在通过改进商品间关系的图结构,提高... 详细信息

图结构学习(Graph Structure Learning, GSL)通过优化图结构,增强图的表示能力和性能。GSL能够更好地捕捉图数据中节点之间的关系,从而促进信息的有效传播。图结构优化在商品链接预测中的应用研究旨在通过改进商品间关系的图结构,提高预测精度与推荐效果。在电商平台中,商品间的复杂关系往往通过图结构表示,其中节点代表商品,边代表商品间的关联或共同特征。通过优化图的构建和学习方法,能够更准确地捕捉商品之间的潜在联系,从而提升链接预测的准确性和推荐质量。优化后的图结构可以帮助算法更好地处理大规模商品数据,增强模型的泛化能力,进而提升电商平台的个性化推荐系统,增加用户购买的可能性,并促进销售增长。本文提出了一种新的稀疏正则化与图结构学习模型搜索方法(SGSL)。通过引入边缘修剪的正则化项等技术,SGSL能够在节点不变分类任务中显著提高性能,同时减少在节点变化任务中搜索到错误边的风险。实验表明,SGSL能有效增强图神经网络模型的性能。Graph Structure Learning (GSL) enhances the representational capacity and performance of graphs by optimizing their structure. GSL better captures the relationships between nodes in graph data, which facilitates more effective information propagation. The application of graph structure optimization in product link prediction aims to improve prediction accuracy and recommendation performance by refining the graph structure that represents the relationships between products. In e-commerce platforms, the complex relationships between products are often represented through graph structures, where nodes represent products and edges represent associations or shared features. By optimizing graph construction and learning methods, the underlying relationships between products can be more accurately captured, thereby improving link prediction accuracy and recommendation quality. The optimized graph structure helps algorithms better handle large-scale product data, enhancing the model’s generalization ability, which in turn improves personalized recommendation systems, increases the likelihood of user purchases, and drives sales growth. This paper introduces a novel Sparse Regularization and Graph Structure Learning Model Search method (SGSL). By incorporating techniques such as edge pruning regularization, SGSL significantly improves performance in node-invariant classification tasks while reducing the risk of selecting incorrect edges in node-variant tasks. Experimental results show that SGSL effectively enhances the performance of graph neural network mo

关键词：图结构学习商品链接预测推荐系统电商平台稀疏正则化